车牌检测数据集

CUDA检测失败的解决方案

CUDA检测失败的解决方案在使用Python进行CUDA编程时，有时候会遇到"CUDAdetectionfailed"的错误信息。这个错误通常表示CUDA驱动程序无法正确地检测到CUDA设备。
HackDashX·2025-02-11 15:49

大数据安全

在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
w程序員·2025-02-11 15:17

遥控器数据解析

1、得到遥控器数据上一次接收到的和这一次接收到数据的间隔（freertos版，也可以通过定时器来获取）2、遥控数据单位化和去除死区3、主要数据处理4、封装遥控数据单位化和加死区后的数据5、返回一个通过检测接收机与遥控器
绘梨衣&缘某人·2025-02-11 14:08

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区
计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

在 Tkinter 前端添加 Python 功能

下面是一个简单的示例，展示如何在Tkinter中创建一个界面，并将Python功能（例如检测热插拔事件或处理输入数据）添加到界面中。
q56731523·2025-02-11 12:59

用python脚本检测热插拔事件

在Python中，检测热插拔事件（例如USB设备插入或移除）可以通过以下几种方法实现。最常用的方式是使用pyudev库（适用于Linux系统）来监听系统设备的变化。
q56731523·2025-02-11 12:58

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。
百态老人·2025-02-11 10:09

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-02-11 09:37

AWS 云安全性：检测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。安全外壳（SSH）是一
ManageEngine卓豪·2025-02-11 09:01

电机驱动----L298N

一个模块可同时驱动两个直流电机工作，具有反馈检测和过热自断功能。其模块实物图如下所示：二、引脚说明引脚名引脚号描述GND1,10,11,20接地SenseA2在该
聪聪0606·2025-02-11 08:29

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt
小陈加油中····2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027·2025-02-11 07:18

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
高斯小哥·2025-02-11 07:14

第十一章数据仓库和商务智能

单选题（每题1分，共26道题）1、[单选]数据仓库建设的主要驱动力A：整合数据、减少冗余和提高信息一致性B：运营支持职能、合规需求和商务智能活动C：数据集成、分析应用和决策支持D：客户和消费者的剧增、分析的需求
joewdc·2025-02-11 06:41

跟着音乐节拍卡点配图

要实现这个需求，可以使用以下Python方案，主要分为节拍检测和视频合成两个部分。以下是详细步骤和代码示例：---###一、技术方案概述1.**节拍检测**：使用librosa库分析音频节拍2.
批量小王子·2025-02-11 06:37

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结，涵盖了所有关键细节和步骤：目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算，并通过定时器中断实现实时更新
森焱森·2025-02-11 03:48

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）

搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来。
Want595·2025-02-11 03:44

【目标检测】必会技能之：超参数调整。

超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots.
Carl_奕然·2025-02-11 03:44

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。
羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Java中的Stream API详解

StreamAPI是Java8引入的重要特性，它提供了一种新的处理数据集合的方式，能够使代码更加简洁、表达力更强，并且更容易进行并行处理。
小白整理·2025-02-11 02:40

关于阿里云DataWorks的20道面试题

阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台，其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。
编织幻境的妖·2025-02-11 01:31

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策
波罗学·2025-02-11 01:59

Flink——复杂事件(CEP)

ComplexEventProcessing）是在Flink上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式
芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

解锁反序列化漏洞：从原理到防护的安全指南

反序列化漏洞原理三、反序列化漏洞的危害（一）任意代码执行（二）权限提升（三）数据泄露与篡改四、常见的反序列化漏洞场景（一）PHP反序列化漏洞（二）JBoss反序列化漏洞（三）WebLogic反序列化漏洞五、如何检测反序列化漏洞
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-11 00:56

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。
drebander·2025-02-11 00:54

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。
max500600·2025-02-11 00:21

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法 目标检测

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

DeepSeek自监督学习基础与实践

这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练自监督学习模型。本文将详细介绍如何
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测
由数入道·2025-02-10 22:39

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

KMeans聚类实战1

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns#读取iris数据集
浊酒南街·2025-02-10 22:34

作业（一）

1、shell脚本写出检测/tmp/size.log文件如果存在显示它的内容，不存在则创建一个文件将创建时间写入。#vima.sh#!
清和已久·2025-02-10 19:49

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊·2025-02-10 18:37

《Opencv》基础操作

图片的读取和显示（1）、读取（2）、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作（1）、膨胀操作（2）、腐蚀操作10、图像的轮廓检测
湫ccc·2025-02-10 18:37

【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件

目录1.VOC格式xml文件2.YOLO格式txt文件3.xml2txt代码（python）整理不易，欢迎一键三连！！！送你们一条美丽的--分割线--1.VOC格式xml文件VOC数据格式是一种用于图像标注的标准格式，它用于存储图像及其相关的标注信息。在VOC格式中，每张图片的标注标签信息会被保存到一个XML文件中。XML文件的结构包括以下几个部分：annotation：这是整个XML文件的主要部
zy_destiny·2025-02-10 17:35

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT
东临碣石82·2025-02-10 16:55

基于zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统（论文+源码）

总体设计本课题主要内容为设计实现一款基于Zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统，其系统框图如图1所示，因此在设计内容上设计如下：1）整个系统包括一个Zigbee协调器和两个Zigbee终端节点；2）Zigbee终端节点1，负责检测柑橘果园内的温湿度
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:15

停车场管理系统的设计与实现（论文+源码）

STM32单片机作为系统主控核心，结合US-016超声波模块、RC522RFID模块、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、WiFi模块、OLED液晶、蜂鸣器等构成整个系统，在功能上，其通过通过超声波检测车位是否空闲
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:44

vue搭建/打包/上线步骤

教程：使用vue-cli创建项目https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/11241503.html1.npm+node环境检测【命令行查看版本号】node-vnpm-v【升级npm
兔子敲代码·2025-02-10 14:02

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图
我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

linux基础64——abrtd总结

安装与启动#安装abrt图形用户界面yuminstallabrt-desktop#安装abrt客户端yum-yinstallabrt-cli#接收关于ABRT检测到的崩溃的电子邮件通知(默认情况下，它会在本地计算机上向
却道天凉_好个秋·2025-02-10 11:13

Stream常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器（Iterator）。
正儿八经的胡说八道·2025-02-10 11:11

hvv 云安全专项检测工具

又是一年的HVV季，不知各位红方蓝方是否已经做好了准备？这一年的时间，不知各位有没有注意到，各个迹象表明，安全对抗正逐步迁移至云端。面对这种迅猛的云原生趋势，在本次的hvv中，我们应该如何对这种新型的云上攻击进行防护？有效的云上攻击防护需要从基础架构开始。云服务提供商应该提供全方位的安全保障，包括数据隔离、访问控制和监控等。人为因素在云安全中占据重要地位。许多安全事件都源于员工的错误操作或者是对安
问脉团队·VeinMind·2025-02-10 11:41

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器
常识的Blog·2025-02-10 11:11

[网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目

tcp是最常用的传输层协议,面向字节流,相较于其他协议,如udp;tcp更为复杂,tcp额外提供了可靠的、有序的和错误检测功能的数据传输服务.简单点来说,tcp更复杂,数据也更可靠本文只是介绍tcp通信的一些接口
好好学习O(∩_∩)O·2025-02-10 11:38

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录1.Python在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具
Lethehong·2025-02-10 10:32

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况 可能导致错误

**负溢出（下溢）****三、溢出检测原理**1.**硬件判断规则**2.
一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00
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