轮训

负载均衡

负载均衡硬件负载均衡软件负载均衡负载均衡的算法轮训DNS负载均衡Nginx负载均衡其他负载均衡测试表格对齐方式设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的
www-1234·2020-07-10 18:38

jenkins持续集成部署-踩过的坑（jenkins+svn/git+maven+tomcat）

文章目录1：构建触发器时选择轮训SCM，并且要勾选《忽略钩子post-commit》，否则不进行轮询。
路飞的纯白世界·2020-07-10 15:50

（十二）boost库之多线程高级特性

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>很多时候，线程不仅仅是执行一些耗时操作，可能我们还需要得到线程的返回值，一般的处理方法就是定义一个全局状态变量，不断轮训状态，就如我目前维护的一个项目
weixin_33898876·2020-07-10 07:19

bagging算法

baggingbagging：bootstrapaggregating的缩写，对训练集合随机抽取样本，每轮的分训练集由训练集中N个样本构成，某个训练样本在一轮训练集中可以出现多次或根本不出现。
天天向上的旭小锋·2020-07-10 05:49

重构 - WebSocket Session共享

最近在做消息中心模块，想要实现消息实时推送到前端页面展示，直接摒弃了前端定时轮训调用接口来获取消息数据的方式，采用了WebSocket服务端推送。
熊孩子会撒野·2020-07-10 04:26

java实现轮询算法的一种简单实现

简单轮询处理*@author:rohin*@since:2019/01/16*/publicclassRoundRobinPattern{/***@Date:2019/01/16*@describe:简单的轮训算法
老黑NO1·2020-07-09 19:10

WebSocket系列5---分布式下WebSocket Session共享解决方案

最近在做消息中心模块，想要实现消息实时推送到前端页面展示，直接摒弃了前端定时轮训调用接口来获取消息数据的方式，采用了WebSocket服务端推送。
FeelTouch·2020-07-09 10:56

ZStack - 创建物理机

/前言/在ZStack的API中,大多数的API返回的是一个任务结果查询地址,此时我们就需要根据这个地址轮训去查询任务状态及结果{"location":"http://localhost:8080/v1
wise哲·2020-07-09 10:24

ZStack - 创建区域、集群

/前言/在ZStack的API中,大多数的API返回的是一个任务结果查询地址,此时我们就需要根据这个地址轮训去查询任务状态及结果{"location":"http://localhost:8080/v1
wise哲·2020-07-09 10:24

Android无限循环自动滚动信息展示

应用中UX有一个需求，需要轮训展示中奖用户信息。具体参考如下所示，就是图中中奖名单下那个不断滚动的小界面：第一次看到这个效果，感觉soeasy！脑中至少三个方案闪过。1.动画方案。
会写代码的哈士奇·2020-07-09 04:39

特征工程--特征选择wrapper（递归特征消除）

递归特征消除(RecursiveFeatureElimination)递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练，每轮训练后，移除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
逍遥叹~·2020-07-08 19:56

教你实现python爬虫平台的架构和框架的选型一一

需要支撑多种不同的爬虫方式，所以一般爬虫平台需要包括1、爬虫规则的维护，平台在接收到爬虫请求时，需要能按照匹配一定的规则去进行自动爬虫2、爬虫的job调度器，平台需要能负责爬虫任务的调度，比如定时调度，轮训调度等
学神IT·2020-07-08 14:36

省，市，区 三级查询 树形结构，代码优化

然后轮训加入对应的子节点//查询省、市、县@RequestMapping("/getAlllevel")publicResultInfogetAlllevel(@RequestBodyJSONObjectjson
吉吉_国王·2020-07-08 12:19

Node.js domain异常捕获的一些实践

转载：http://www.uml.org.cn/AJAX/201407115.asp采用事件轮训、异步IO等机制使得Node.js能够从容应对无阻塞高并发场景，令工程师很困扰的几个理解Node.js的地方除了它的事件
远古大猛犸·2020-07-08 05:54

event_base

对于一个event_base结构来说，它会保存一系列的event事件并且以轮训的方式去关注每一个事件，去查看哪一个事件是就绪的。
sdoyuxuan·2020-07-08 04:02

数据挖掘算法---bagging和boosting集成的区别

区别1、样本选择上bagging：训练集是在原始数据集中采用随机有放回的方式选取的，从原始数据集中选出的各轮训练集之间是相互独立的；boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例
liff_lee·2020-07-07 16:23

深入了解NIO底层原理

NIO在不同的操作系统上实现的方式有所不同，在Windows操作系统使用select实现轮训，而且还存在空轮训的情况，效率非常低。时间复杂度是为O(n)。其次默认对轮训的数据有一定限制，所
Μr.ηobοdy·2020-07-06 16:42

基于spring websocket+sockjs实现的长连接请求

1、前言页面端通常有需求想要准实时知道后台数据的一个变化情况，比如扫码登录场景，或者跳转到网银支付场景，在旧有的短轮训实现下，通常造成大量的不必要请求和查询，这里基于springwebsocket+sockjs
杰克和仙豆·2020-07-06 13:03

Go并发编程—select的使用

linux系统编程的select是轮训的机制，而且监控的是文件描述符，且有数量的限制。Go中的select和channel配合使用，监控的是channel的读写状态。
一 铭·2020-07-06 12:37

UART0串口编程系列 串口编程(UART0)之中断方式（一）

轮循方式效率较低，但是编程比较简单）UART0串口编程目录：串口编程之前奏篇UART0串口编程系列（一）裸机下的轮训方式的串口编程UART0串口编程系列（二）裸机下的中断方式的串口
怀想天空2015·2020-07-06 11:02

XGBoost--切分点查找算法

1：前言：本篇博客省去了从树模型到GBDT，再到XGBoost的渐进演变逻辑过程和数学推导，主要讲述XGBoost在每轮训练生成新的树模型时，采取的切分点选择算法和相关数学证明。
奥卡姆的剃刀·2020-07-06 10:47

机器学习概念 — 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、欠拟合、过拟合、后向传播、损失和优化函数、计算图、正向传播、反向传播

假如有一堆由苹果和梨混在一起组成的水果，需要设计一个机器对这堆水果按苹果和梨分类，但是这个机器现在并不知道苹果和梨是什么样的，所以我们首先要拿一堆苹果和梨的照片，告诉机器苹果和梨分别长什么样；经过多轮训练后
wohu1104·2020-07-06 07:38

IO复用（select / poll / epoll）

通过轮训的方式来查找是否可读或者可写，如果有可读的描述符那
机智的老刘明同志·2020-07-06 05:38

绘制精度和损失曲线

程序说明时间：2019年2月9日说明：该程序是一个包含两个隐藏层的神经网络，程序会保存每轮训练的acc和loss，并且绘制它们。
啊！漂泊的鱼·2020-07-06 02:13

第15章 Keras模型训练效果可视化

15.1取历史数据上一章说到Keras支持回调API，其中默认调用History函数，每轮训练收集损失和准确率，如果有测试集，也会收集测试集的数据。历史数据会收集fit()函数的返回值，在histor
weixin_34337265·2020-07-06 01:39

SpringBoot+Netty实现WebSocket服务器

前言传统的请求-应答模式（http）越来越不能满足现实需求，服务器过于被动，而采用轮训或者longpoll的方式过于浪费资源，这便有了WebSocket。
三胖桑·2020-07-05 18:48

浅析xgBoosting的优缺点

在每一轮训练结束之后，降低被正确分类的训练样本权重，增大分类错误的样本权重，多次训练之后，一些被错误分类的训练样本会获得更多关注，而正确的训练样本权重趋近于0，得到多个简单的分类器，通过对这些分类器进行组合
Luna's卜卜星·2020-07-05 18:17

麻将普通胡牌算法JS版（含癞子,非轮训）

记录一下麻将的通用胡牌算法实现，只要满足X*ABC+Y*DDD+EE即可胡牌。在这里先分析一下最简单的胡牌思路：先找出所有可能的将牌，若除去两张将牌之外的所有牌都能成刻或顺，则可胡牌。将牌就是公式里唯一的对子即是EE、顺子ABC或者刻子DDD。将牌的查找：遍历每张手牌，若有两张以上相同牌就能作将，或者用一张癞子凑也可。接下来就只要判断一副牌是否成扑，伪码如下：function isShunKe=(
牛盾爱吃苹果·2020-07-05 11:41

利用强化学习进行股票操作实战（四）

我按自己的理解去训练，每一轮训练，都将每支股票从头到尾走一次。
wbbhcb·2020-07-05 04:27

golang简单http反向代理

类似nginx的反向代理，将8081端口请求代理到后端服务80018002和8003轮训方式，无负载均衡服务发现等packagemainimport("fmt""log""net/http""net/http
写个代码容易么·2020-07-04 17:35

Spring中的事件机制

1、先理清楚几个基本概念：1）事件驱动模型当事件被触发的时候，将事件加入一个事件队列，然后通过主程序不断轮训事件队列，处理目标函数。
wei906·2020-07-04 13:32

socket技术与负载均衡

进行轮训。TCP四层负载均衡使用长连接方式，只要客户端与服务器端保持连接，Nginx不会轮训到下一台服务器。Http当你发送一次新的数据，就会轮训到下一台服务器上。
Art&Code·2020-07-04 11:27

互联网信息推送的发展过程

大概的内容：a.web年代的推送b.flash和js制作推送c.ajax轮训，ajax长轮训，对服务器的改造d.websocket推送e.APPsockettcp推送1.首先讲讲推送的场景淘宝网的网页聊天
Young_cyy·2020-07-04 08:47

JAVA IO : BIO NIO AIO

IOVSNIOVSAIO面向流与面向缓冲阻塞与非阻塞IOBIO、NIO、AIO的JAVA实现BIO、NIO、AIO适用场景分析同步异步、阻塞非阻塞概念同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，主要看是主动轮训内核还是等待内核通知
灵动的艺术·2020-07-04 03:17

洛河乡开展“万名党员进党校”暨“万名党组织书记大轮训”教育活动之乡村振兴活动

2020年7月2日，洛河乡举办“万名党员进党校”暨“万名基层党组织书记大轮训”系列活动之乡村振兴活动。洛河乡党政班子成员、直属党组织书记、各村党总支（支部）书记和党员代表等80名党员参加了此次活动
b46bfaf86edf·2020-07-02 16:19

C# 监测指定时间未操作后 锁定或退出程序

通过数据库登陆记录表，在表里增加一个最后操作时间，在所有SQL操作方法里重置这个时间为SQL执行时间，客户端开线程轮训这个时间，与当前时间差距为30分钟时，锁定或退出。确定，有点耗资源。
Z-INDEX·2020-07-02 02:39

adaboost算法

在每轮训练中，用总体（样本总体）训练新的弱分类器，产生新的样
林多·2020-06-30 20:19

DelayQueue实现订单的定时取消

第二种，创建订单的时候再订单表里面创建一条记录，然后把这条记录保存到DelayQueue队列里面，并且用一个子线程不断地轮训这个出队的订单。然后进行订单状态修改的状态。下面是这个方式的实现：1）保存
kobe1134·2020-06-30 18:02

RabbitMQ 延迟队列的实现

最常用的方法是定期轮训数据库，设置状态。在数据量小的时候并没有什么大的问题，但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源。
闪耀的瞬间·2020-06-30 17:25

使用spring boot +WebSocket实现（后台主动）消息推送

最早版本是后台管理系统轮训，每隔一段时间轮训一次，由于消息重要，每隔几秒就查一次。这样做明显很不雅！会消耗大量资
zhangdehua678·2020-06-30 13:42

负载均衡算法WRR介绍

/os.51cto.com/art/201108/285359.htm，(11年的文章你会不会吐槽我不负责任)本文主要介绍负载均衡算法中很简单的一种WRR(WeightedRoundRobin)，加权轮训调度算法
杨博东的博客·2020-06-30 05:44

消息队列处理高并发

web的话，只能客户端页面轮训处理结果。因为，据我个人了解啊，现在web没有成熟的向客户端推送处理结果的技术。或者是我没弄好，如果有知道的，还望提点下。把客户行为变为异步，
冷宫旋·2020-06-30 05:52

MQTT学习笔记——Yeelink MQTT服务 使用mqtt.js和paho-mqtt

0前言2014年8月yeelink推出基于MQTT协议的开关类型设备控制API，相比于基于HTTPRESTful的轮训方式，通过订阅相关主题消息，可以远程控制类应用实时性更好。
xukai871105·2020-06-30 04:21

nginx搭建负载均衡tomcat集群-轮训-权重 upstream配置

nginx集群配置nginx默认是轮训proxy_pss代理的upstream上的服务器ip#配置上游服务器upstreamtomcats{server192.168.31.172:8080;server192.168.31.76
冰怜·2020-06-30 01:23

《python接口测试》笔记

http的longpoll和ajax轮训实现实时信息的传递。
xiaofang2015·2020-06-30 00:54

Spark大规模机器学习的性能瓶颈和解决方案

在每轮训练之前，sparkdriver都会把模型参数广播到executor端，每个task分区训练完本地分区数据后，会把算出的梯度或weights增量聚集到driver端对模型参数(weights)进行更新
小帆的帆·2020-06-29 19:17

3年轮训，240个小时，高阶培训精华分享（3）

而今天我还能重拾记忆和记录，也足见这个轮训的影响还真是蛮大的。下篇：从培训工作的角度1、符合成人学习的教学安排申请这次轮训时，还只是听同学口头描述了一下它的设置，3分钟后我就决定报名。
爱是分享·2020-06-29 01:03

rabbitMQ模式详解

工作模式:工作原理:当生成者产生消息后,保存到队列当中,c1和c2分别是监听队列的两个消费者工作模式内部采用的是轮训的机制依次执行消息发布订阅者模式P:provider生产者X:exchange代表交换机
FiveYears_plan·2020-06-28 23:54

【原创】轮训队故事11恶心的馒头

恶心的馒头轮训队的训练强度非常非常的大，可是伙食却非常的差，不过能让人吃饱。训练进行到中期的时候，队里的浪费现象开始出现了，估计是伙食差让有些老兵受不了而故意为之的。
天际1916·2020-06-28 12:34

jenkins之Multibranch Pipeline类型job

优化：上面的触发条件总感觉很多时候比较浪费系统资源,也代理延时（比如没1小时轮训的话可能会延时1个小时才构建），所以后
地狱之光·2020-06-27 14:05
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