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HarmonyOS桌面快捷功能开发指南：从原理到实战

在移动应用功能日益复杂的今天，用户常常需要经过多次点击才能触达核心功能。想象一下，当你每天下班都要打开地图App搜索回家路线，如果能直接在桌面生成"一键回家"的快捷入口，体验将多么不同？

纯爱掌门人·2025-05-29 06:55

【MySQL】第11节｜MySQL 8.0 主从复制原理分析与实战（一）

2.核心优势高可用性：通过多从库部署提升

泽韦德·2025-05-29 03:31

什么是Amazon S3

其核心特点包括：高持久性：通过多可用区冗余存储，数据持久性高。高可用性：设计可用性为99.99%，支持毫秒级访问响应。无限扩展性：支持从零到EB级数据的存储需求，按

ManageEngine卓豪·2025-05-29 02:26

Nginx反向代理

在电商网站场景下，当大量的用户同时访问商品展示页面时，Nginx可以将这些请求均匀地分发到后端的多个应用服务器上，避免单个服务器因请求过多而出现性能瓶颈，从

Orlando cron·2025-05-28 18:23

特征方程法求数列通项公式

前情概要以前的高考题目，对数列的考查难度比较小，所以我们一般不过多的介绍求数列通项公式的方法，但现在情况有变，随着新高考改革的题型变化，有必要收集整理求数列通项公式的特征方程法。

·2025-05-28 16:13

设计模式-单一职责原则

如果你能想到多于一个的动机去改变一个类，那么这个类就承担了过多的职责。为什么这个原则很重要？遵守单一职责原

蔡蓝·2025-05-28 13:26

Mysql操作教学之用户权限管理，教会大家如何创建用户，修改权限，简单实用教学。（5）

1.4删除用户2、权限管理2.1给用户授予权限（grant）2.2权限管理（查看、撤销）2.3注意事项前言本篇文章主要讲解Mysql中的用户管理和权限管理，包括：创建、删除用户，授予、撤销权限等操作，通过多个案例帮助大家快速掌握这些知识点

盲敲代码的阿豪·2025-05-28 13:50

ORM框架-VB/C#.Net实体代码生成工具(EntitysCodeGenerate)【ECG 4.2】的相关使用

或者说可以使用服务端数据库存储子程序实现，但只是将这种耦合搬迁到后端，问题依然没有根本解决，服务端驻留过多的存储子程序也消耗着服务器的性能并给多人合作维护和更新部署带

chutao·2025-05-28 13:18

理论修炼之ETCD，高一致性Key-Value服务提供者中的佼佼者

序言以往在架构选项的时候，大概了解其做什么的，有什么优劣就够了，因为大部分互联网企业比较轻文档重快速迭代，往往并不会纠结过多的选型方案。只要方案合适

dotNET跨平台·2025-05-28 10:34

C++11原子量实现自旋锁

自旋锁主要适用于被持有时间短，线程不希望在重新调度上花过多时间的情况。实际上许多其他类型

攻城狮百里·2025-05-28 09:52

蔻驰和mk哪个更大牌_MK和coach哪个档次更高？

MK品牌是设计师MichaelKors创立于1981年的同名品牌，品牌带着强烈的个人特征，旗下包包主张现代都市时尚感，包包材质普遍偏硬挺，包包外形挺括，带着一点现代美式的粗放，线条硬朗简单，没有过多装饰

weixin_39941262·2025-05-28 07:38

无人机降落伞设计要点难点及原理！

一、设计要点1.伞体结构与折叠方式伞体需采用轻量化且高强度的材料（如抗撕裂尼龙或芳纶纤维），并通过多重折叠设计（如三重折叠缝合）减少展开时的阻力，同时增强局部承力区域的强度。

云卓SKYDROID·2025-05-28 03:12

MTK（Android）开关机、重启时间优化

开关机、重启时间优化：开机性能优化：是用功能和其它因素多方面平衡的结果，片面追求单方面的性能没有太大意义；有些产品设计开机动画非常酷炫，动画图片过多、高帧率会影响开机速度，这时就需要看是开机速度优先还是体验优先

MTK大师·2025-05-28 03:37

入门组算法模板题目

信奥李拜天·2025-05-28 01:53

[个人笔记]HCIP-Routing & Switching-IERS/H12-221

声明“H12-221的内容大部分在HCNA中涵盖了，此处是NA中没有的或不足的内容的补充组播单播相对于组播的缺陷：重复流量过多消耗设备和带宽资源难以保障传输质量广播相对于组播的缺陷：地域范围限制：需要对象都在一个

アルジャーノン·2025-05-27 16:23

python如何画贝塞尔曲线_使用Python实现贝塞尔曲线连接多点形成光滑曲线

对于两个点之间我们可以使用三阶贝塞尔曲线来连接，这样通过多段贝塞尔曲线相连，就可以得到我们想要的曲线。而三阶贝塞尔曲线需要两个控制点来确定，很显然贝塞尔曲线不一定通过控制点，但是肯定通过端点。

weixin_39646831·2025-05-27 11:50

mysql中什么机制保证宕机数据恢复

MySQL通过多种机制来保证在宕机或意外崩溃时数据的完整性和可恢复性。这些机制主要包括事务日志、崩溃恢复和数据持久化等。

zhglhy·2025-05-27 10:16

单例模式概念

单例模式通常用于需要控制对象资源的开发场景，一个类只创建一个对象的设计，既可以避免创建过多副本所造成的资源浪费现象，又可以避免引发数据一致性等问题。

持之以恒的天秤·2025-05-27 04:41

如何实现 C/C++ 与 Python 的通信

C/C++与Python的通信可以通过多种方式实现，如使用CAPI、Ctypes、Cython、SWIG、Python.h或基于共享库的调用等。

·2025-05-27 02:47

开平机：卷材加工的核心设备

二、开平机的工作原理开平机通过多工序协同作业实现卷材到平

玛哈特-小易·2025-05-26 19:49

矫平机：原理、应用与选型指南

二、工作原理矫平机的核心原理是通过多辊交错排列，使板材在通过辊轮时反复承受交替的拉伸和压缩应力，逐步消除内部残余应力，最终达到平整效果。其关键参

玛哈特-小易·2025-05-26 19:49

前端vue2-完全前端生成pdf-＞pdf-lib,html2canvas+jspdf,原生打印，三种方式（打印带有echarts图的pdf）

pdf-lib：优点是可以控制输出内容，缺点是麻烦html2canvas：优点是直接把html页面转成图片之后插入pdf很方便，不用过多的代码，缺点是不好控制图片大小，容易被戒断，可以把想打印的内容藏在页面外面

Shi_haoliu·2025-05-26 18:17

六：操作系统虚拟内存之抖动

当物理内存资源紧张，而系统试图支持过多的活跃进程时，可能会陷入一种效率极低的状态——抖动(Thrashing)。理解抖动的原因以及如何避免它是构建高效系统的关键。

不过普通话一乙不改名·2025-05-25 22:36

如何解答一个C++编程题目

今天，我们将通过多个具体的例子，从基础到高级，逐步探讨这些步骤。一、问题分析（一）题目选择为了全面覆盖不同类型的编程题目，我们选择以下三个题目：高精度加法：实现两个大整数的加法。

Гений.大天才·2025-05-25 21:27

SQL 实战：聚合函数高级用法 – 多层分组与动态统计

本篇文章将深入讲解聚合函数的高级用法，包括如何通过多层分组和动态统计来实现复杂的业务需求。一、常见聚合函数回顾函数说明示例COUNT()计算记录数COUNT(

drebander·2025-05-25 18:44

IP风险度自检，多维度守护网络安全

IP风险度通过多维度数据建模，量化IP地址在网络环境中的安全威胁等级，已成为企业反欺诈、内容合规、入侵检测的关键工具。

彬彬醤·2025-05-25 17:33

强化学习的前世今生（二）

接上篇强化学习的前世今生（一），本文主要介绍强化学习中的蒙特卡洛算法，TD算法，策略梯度算法以及Actor-Critic算法2蒙特卡洛和TD2.1蒙特卡洛方法在强化学习中，蒙特卡洛(MonteCarl0)方法通过多次实验采样轨迹

小于小于大橙子·2025-05-25 14:50

我的爬虫夜未眠：一场与IP限流的攻防战

我揉了揉酸胀的眼睛，第8次刷新日志页面——依旧是刺眼的“429TooManyRequests”（请求过多）。这是本月第三次因为IP被目标网站封禁而被迫中断爬虫任务了。“要是IP能自动切换就好了。”

ip小哥·2025-05-25 11:00

期货反向跟单—交易规则设计（一）交易手数

交易手数过多，盘手在频繁交易与大额持仓压力下，更容易陷入亏损泥潭（主要是手续费消耗多）。同时，实盘跟单过程中，大量的手续费支出会侵蚀利润，若使用非零滑点的跟单软件，点差损耗更会进一步蚕食收益。

反向跟单策略·2025-05-25 08:36

GO 分布式锁总结

在同一台机器上，我们可以通过多个进程共享某个互斥量等多种多样的方式，大体上是测试并加锁的逻辑，来实现对临界区的访问控制。对于分散的机器上的进程，也需要一个共享的协调者，只需要保

敲得一手好代码·2025-05-25 07:29

Python 和 matplotlib 保存图像时，确保图像的分辨率和像素符合特定要求（如 64x64）,批量保存不溢出内存

此外，批量保存图像时，内存溢出问题可能是由于同时处理过多图像导致的。

zhangfeng1133·2025-05-25 06:22

内存安全设计方案

内存安全设计方案1.内存问题分析1.1常见内存问题内存泄漏：单例对象持有过多引用缓存未及时清理线程池资源未释放内存溢出：大对象频繁创建队列积压并发处理不当GC频繁：对象创建过多内存碎片化大对象分配1.2

DataLu·2025-05-25 03:01

HarmonyOS优化应用内存占用问题性能优化一

一、概述用户功能的不断增强，应用越来越复杂，占用的内存也在不断膨胀，而内存作为系统的稀缺资源比较有限，当应用程序占用过多内存时，系统可能会频繁进行内存回收和重新分配，导致应用程序的性能下降，甚至出现崩溃和卡顿的情况

李洋-蛟龙腾飞公司·2025-05-24 20:54

嵌入式c程序易错点（转自http://blog.csdn.net/zhzht19861011/article/details/45508029）

转载的这篇文章里提到的问题很多都自己亲自踩过，有个别还踩过多次（感觉自己有点傻），也许是亲生经历的原因，看完后果断的转了，以后可以经常回顾一下，在前人的指引下还是可以少掉不少的坑。

eliote_C·2025-05-24 15:20

解决QT5升级Creator 14.x后出现launch debugger红色报错问题-OK

经过多次测试，发现是QtCreator14.x需要指定高版本的调试器才能正常调试

Tiv·2025-05-24 07:48

回溯力扣hot100热门面试算法题面试基础核心思路背题括号生成单词搜索分割回文串 N皇后全排列子集电话号码的字母组合组合总和

剪枝策略：通过维护当前路径中左括号的数量cnt，算法确保不会放置过多的左括号（不超过n）。通过比较当前位置i与已放置

尘土哥·2025-05-24 06:40

无人机精准降落与避障模块技术解析

一、运行方式1.多模态感知融合模块通过多传感器协同工作，实时采集下方环境数据：视觉摄像头：捕捉地面特征或预设标记（如二维码、AR标签）实现厘米级定位。

云卓SKYDROID·2025-05-24 04:30

HTTP1.0/1.1的区别 & Get和Post的区别

三次握手在高延迟的场景下影响较明显，慢启动则对文件类大请求影响较大b.tcp连接数过多而被阻塞一般PC端浏

清雪冰橙·2025-05-24 02:15

现代人的健康守护秘籍

随身携带健康零食，如无糖酸奶、冻干水果，能避免饥饿时摄入过多

2501_90565234·2025-05-23 22:21

基于 STM32 的全自动洗车监控系统设计与实现

摘要本文提出一种基于STM32F103RCT6芯片的全自动洗车监控系统方案，通过多传感器融合与智能控制算法，实现车辆检测、洗车流程自动化及状态远程监控。

编码追梦人·2025-05-23 20:09

计算机关机慢什么原因,电脑关机慢是什么原因

1.磁盘碎片过多可能会导致关机缓慢。我们可以使用磁盘碎

姑苏薛衡芜·2025-05-23 19:01

人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？

神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型：神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式，擅长大规模特征提取和预测，而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系，擅长处理不确定性和因果推断。

AI算力那些事儿·2025-05-23 17:43

分布式天线系统 (DAS, Distributed Antenna System)

1.概述分布式天线系统（DAS）是一种通过多个分散的天线节点来增强无线信号覆盖和容量的网络架构。它主要用于解决大型建筑、地下设施、体育场馆等场景中的信号盲区或容量不足问题。

Dream Algorithm·2025-05-23 17:42

【强化学习】PPO如何根据奖励模型调整模型参数

核心点：老师不告诉你标准答案，只告诉你得分，你通过多次尝试（强化学习）学会“怎么回答能得高分”。二、“评价返回给语言模型”的本质1.返回的是什么？返回的是一个数字（分

TIM老师·2025-05-23 14:21

matlab slam实时定位路径规划

在MATLAB中实现SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping，即同时定位与地图构建）的实时定位和路径规划，可以通过多种方法进行。

ghie9090·2025-05-23 13:47

极兔快递Java岗，薪资18-35K，看看难度

多线程与无锁设计：通过多线程并行处理收包（如Netty的EventLoopGroup），结合无锁数据结

·2025-05-23 12:25

深度学习相比传统机器学习的优势

深度学习：通过多层神经网络自动学习数据的多层次抽象表示。例如：图像识别：底层网络捕捉边缘、颜色，高层网络组合成物体部件（如车轮、人脸）。自然语言处理（NL

杰瑞学AI·2025-05-23 09:20

LLM大模型多轮对话解决方案

一、参数模板问答适用于有明确意图，但是需要逐步提供反馈的场景，通过多轮对话进行信息补全后进行最终回答。如：订机票订酒店、脚本代码生成、智能问卷、智能考试等。执行步骤：参数

断问天·2025-05-23 07:05

数据工程：数据清洗、特征工程与增强技术对模型性能的基础性影响

数据清洗是基础，去除噪声和异常值确保数据可靠性；特征工程是关键，通过提取、转换和构造使模型高效学习；数据增强是提升，通过多样化样本扩展模型适应范围。

you的日常·2025-05-22 18:50

OpenAI o3 和 o4‑mini 内部：通过多模态推理和集成工具集释放新的可能性

2025年4月16日，OpenAI发布了其高级推理模型的升级版。这两款新模型分别名为o3和o4-mini，较其前代o1和o3-mini进行了改进。最新模型性能增强，新增功能并提升了易用性。本文将探讨o3和o4-mini的主要优势，概述其主要功能，并探讨它们可能如何影响人工智能应用的未来。但在深入探讨o3和o4-mini的独特之处之前，我们有必要先了解OpenAI模型的演变历程。首先，让我们简要回顾

爱分享的小明·2025-05-22 12:40

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