过多

单例模式概念

单例模式通常用于需要控制对象资源的开发场景，一个类只创建一个对象的设计，既可以避免创建过多副本所造成的资源浪费现象，又可以避免引发数据一致性等问题。
持之以恒的天秤·2025-05-27 04:41

如何实现 C/C++ 与 Python 的通信

C/C++与Python的通信可以通过多种方式实现，如使用CAPI、Ctypes、Cython、SWIG、Python.h或基于共享库的调用等。
·2025-05-27 02:47

开平机：卷材加工的核心设备

二、开平机的工作原理开平机通过多工序协同作业实现卷材到平
玛哈特-小易·2025-05-26 19:49

矫平机：原理、应用与选型指南

二、工作原理矫平机的核心原理是通过多辊交错排列，使板材在通过辊轮时反复承受交替的拉伸和压缩应力，逐步消除内部残余应力，最终达到平整效果。其关键参
玛哈特-小易·2025-05-26 19:49

前端vue2-完全前端生成pdf-＞pdf-lib,html2canvas+jspdf,原生打印，三种方式（打印带有echarts图的pdf）

pdf-lib：优点是可以控制输出内容，缺点是麻烦html2canvas：优点是直接把html页面转成图片之后插入pdf很方便，不用过多的代码，缺点是不好控制图片大小，容易被戒断，可以把想打印的内容藏在页面外面
Shi_haoliu·2025-05-26 18:17

六：操作系统虚拟内存之抖动

当物理内存资源紧张，而系统试图支持过多的活跃进程时，可能会陷入一种效率极低的状态——抖动(Thrashing)。理解抖动的原因以及如何避免它是构建高效系统的关键。
不过普通话一乙不改名·2025-05-25 22:36

如何解答一个C++编程题目

今天，我们将通过多个具体的例子，从基础到高级，逐步探讨这些步骤。一、问题分析（一）题目选择为了全面覆盖不同类型的编程题目，我们选择以下三个题目：高精度加法：实现两个大整数的加法。
Гений.大天才·2025-05-25 21:27

SQL 实战：聚合函数高级用法 – 多层分组与动态统计

本篇文章将深入讲解聚合函数的高级用法，包括如何通过多层分组和动态统计来实现复杂的业务需求。一、常见聚合函数回顾函数说明示例COUNT()计算记录数COUNT(
drebander·2025-05-25 18:44

IP风险度自检，多维度守护网络安全

IP风险度通过多维度数据建模，量化IP地址在网络环境中的安全威胁等级，已成为企业反欺诈、内容合规、入侵检测的关键工具。
彬彬醤·2025-05-25 17:33

强化学习的前世今生（二）

接上篇强化学习的前世今生（一），本文主要介绍强化学习中的蒙特卡洛算法，TD算法，策略梯度算法以及Actor-Critic算法2蒙特卡洛和TD2.1蒙特卡洛方法在强化学习中，蒙特卡洛(MonteCarl0)方法通过多次实验采样轨迹
小于小于大橙子·2025-05-25 14:50

我的爬虫夜未眠：一场与IP限流的攻防战

我揉了揉酸胀的眼睛，第8次刷新日志页面——依旧是刺眼的“429TooManyRequests”（请求过多）。这是本月第三次因为IP被目标网站封禁而被迫中断爬虫任务了。“要是IP能自动切换就好了。”
ip小哥·2025-05-25 11:00

期货反向跟单—交易规则设计（一）交易手数

交易手数过多，盘手在频繁交易与大额持仓压力下，更容易陷入亏损泥潭（主要是手续费消耗多）。同时，实盘跟单过程中，大量的手续费支出会侵蚀利润，若使用非零滑点的跟单软件，点差损耗更会进一步蚕食收益。
反向跟单策略·2025-05-25 08:36

GO 分布式锁总结

在同一台机器上，我们可以通过多个进程共享某个互斥量等多种多样的方式，大体上是测试并加锁的逻辑，来实现对临界区的访问控制。对于分散的机器上的进程，也需要一个共享的协调者，只需要保
敲得一手好代码·2025-05-25 07:29

Python 和 matplotlib 保存图像时，确保图像的分辨率和像素符合特定要求（如 64x64）,批量保存 不溢出内存

此外，批量保存图像时，内存溢出问题可能是由于同时处理过多图像导致的。
zhangfeng1133·2025-05-25 06:22

内存安全设计方案

内存安全设计方案1.内存问题分析1.1常见内存问题内存泄漏：单例对象持有过多引用缓存未及时清理线程池资源未释放内存溢出：大对象频繁创建队列积压并发处理不当GC频繁：对象创建过多内存碎片化大对象分配1.2
DataLu·2025-05-25 03:01

HarmonyOS优化应用内存占用问题性能优化一

一、概述用户功能的不断增强，应用越来越复杂，占用的内存也在不断膨胀，而内存作为系统的稀缺资源比较有限，当应用程序占用过多内存时，系统可能会频繁进行内存回收和重新分配，导致应用程序的性能下降，甚至出现崩溃和卡顿的情况
李洋-蛟龙腾飞公司·2025-05-24 20:54

嵌入式c程序易错点（转自http://blog.csdn.net/zhzht19861011/article/details/45508029）

转载的这篇文章里提到的问题很多都自己亲自踩过，有个别还踩过多次（感觉自己有点傻），也许是亲生经历的原因，看完后果断的转了，以后可以经常回顾一下，在前人的指引下还是可以少掉不少的坑。
eliote_C·2025-05-24 15:20

解决QT5升级Creator 14.x后出现launch debugger红色报错问题-OK

经过多次测试，发现是QtCreator14.x需要指定高版本的调试器才能正常调试
Tiv·2025-05-24 07:48

回溯 力扣hot100热门面试算法题 面试基础 核心思路 背题 括号生成 单词搜索 分割回文串 N皇后 全排列 子集 电话号码的字母组合 组合总和

剪枝策略：通过维护当前路径中左括号的数量cnt，算法确保不会放置过多的左括号（不超过n）。通过比较当前位置i与已放置
尘土哥·2025-05-24 06:40

无人机精准降落与避障模块技术解析

一、运行方式1.多模态感知融合模块通过多传感器协同工作，实时采集下方环境数据：视觉摄像头：捕捉地面特征或预设标记（如二维码、AR标签）实现厘米级定位。
云卓SKYDROID·2025-05-24 04:30

HTTP1.0/1.1的区别 & Get和Post的区别

三次握手在高延迟的场景下影响较明显，慢启动则对文件类大请求影响较大b.tcp连接数过多而被阻塞一般PC端浏
清雪冰橙·2025-05-24 02:15

现代人的健康守护秘籍

随身携带健康零食，如无糖酸奶、冻干水果，能避免饥饿时摄入过多
2501_90565234·2025-05-23 22:21

基于 STM32 的全自动洗车监控系统设计与实现

摘要本文提出一种基于STM32F103RCT6芯片的全自动洗车监控系统方案，通过多传感器融合与智能控制算法，实现车辆检测、洗车流程自动化及状态远程监控。
编码追梦人·2025-05-23 20:09

计算机关机慢什么原因,电脑关机慢是什么原因

1.磁盘碎片过多可能会导致关机缓慢。我们可以使用磁盘碎
姑苏薛衡芜·2025-05-23 19:01

人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？

神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型：神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式，擅长大规模特征提取和预测，而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系，擅长处理不确定性和因果推断。
AI算力那些事儿·2025-05-23 17:43

分布式天线系统 (DAS, Distributed Antenna System)

1.概述分布式天线系统（DAS）是一种通过多个分散的天线节点来增强无线信号覆盖和容量的网络架构。它主要用于解决大型建筑、地下设施、体育场馆等场景中的信号盲区或容量不足问题。
Dream Algorithm·2025-05-23 17:42

【强化学习】PPO如何根据奖励模型调整模型参数

核心点：老师不告诉你标准答案，只告诉你得分，你通过多次尝试（强化学习）学会“怎么回答能得高分”。二、“评价返回给语言模型”的本质1.返回的是什么？返回的是一个数字（分
TIM老师·2025-05-23 14:21

matlab slam实时定位 路径规划

在MATLAB中实现SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping，即同时定位与地图构建）的实时定位和路径规划，可以通过多种方法进行。
ghie9090·2025-05-23 13:47

极兔快递Java岗，薪资18-35K，看看难度

多线程与无锁设计：通过多线程并行处理收包（如Netty的EventLoopGroup），结合无锁数据结
·2025-05-23 12:25

深度学习相比传统机器学习的优势

深度学习：通过多层神经网络自动学习数据的多层次抽象表示。例如：图像识别：底层网络捕捉边缘、颜色，高层网络组合成物体部件（如车轮、人脸）。自然语言处理（NL
杰瑞学AI·2025-05-23 09:20

LLM大模型多轮对话解决方案

一、参数模板问答适用于有明确意图，但是需要逐步提供反馈的场景，通过多轮对话进行信息补全后进行最终回答。如：订机票订酒店、脚本代码生成、智能问卷、智能考试等。执行步骤：参数
断问天·2025-05-23 07:05

数据工程：数据清洗、特征工程与增强技术对模型性能的基础性影响

数据清洗是基础，去除噪声和异常值确保数据可靠性；特征工程是关键，通过提取、转换和构造使模型高效学习；数据增强是提升，通过多样化样本扩展模型适应范围。
you的日常·2025-05-22 18:50

OpenAI o3 和 o4‑mini 内部：通过多模态推理和集成工具集释放新的可能性

2025年4月16日，OpenAI发布了其高级推理模型的升级版。这两款新模型分别名为o3和o4-mini，较其前代o1和o3-mini进行了改进。最新模型性能增强，新增功能并提升了易用性。本文将探讨o3和o4-mini的主要优势，概述其主要功能，并探讨它们可能如何影响人工智能应用的未来。但在深入探讨o3和o4-mini的独特之处之前，我们有必要先了解OpenAI模型的演变历程。首先，让我们简要回顾
爱分享的小明·2025-05-22 12:40

从脱岗预警到效率分析：AI算法构建人性化管理体系

通过多算法协同（
智驱力人工智能·2025-05-22 11:06

机器人路径规划仿真软件：MoveIt!_（16）.高级功能：实时路径调整

中，实时路径调整可以通过多种方式实现，包括使用传感器数据、动态规划算法和实时避障策略。传感器数据的集成实时路径调整
kkchenjj·2025-05-22 06:25

centos7安装mysql8.0

yuminstall-ymysql-community-server--nogpgcheckcentos7.9安装mysql8.0在CentOS7.9上安装MySQL8.0，你可以通过多种方式实现，但最推荐的方法是使用
默心·2025-05-22 04:43

输电线路分布式故障定位装置的原理、优势与应用场景解析

分布式故障定位装置作为一种新型监测技术，通过多点协同感知与智能化分析，为电力运维提供了高效解决方案。
WHFENGHE·2025-05-22 03:35

Spring Boot中的分布式缓存方案

高可用性：通过多节点部署，保证系统的容错能力和高可用
we19989898·2025-05-21 19:42

CSS新特性与变量使用：深入解析与实践

clip-path功能定义与应用clip-path属性允许我们根据特定的路径裁剪元素内容，路径值可以通过多种方法定义，如多边形、圆形等。兼容性问题虽然clip-path功能提供了丰富的视觉可
念区·2025-05-21 16:24

HTML 颜色全解析：从命名规则到 RGBA/HSL 值，附透明度设置与场景应用指南

一、HTML颜色系统详解HTML中的颜色可以通过多种方式定义，包括颜色名称、RGB值、十六进制值、HSL值等，同时支持透明度调整。
哎呦你好·2025-05-21 14:07

如何在ccs快速使用感为八路灰度传感器

官方提供三种方法，第一种用的gpio过多，第三种iic对于新手不友好，第二种，串行读取数据，我个人认为最方便上手。
不想干活的电工张·2025-05-21 12:25

神经网络全解析：从基础原理到实战应用

一、神经网络：模拟人脑的智能引擎神经网络（NeuralNetwork,NN）是受生物大脑神经元结构启发的计算模型，通过多层interconnected神经元的协作，实现数据模式识别与智能决策。
Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

Speex manul中文版

回声的产生在IP网络主要有两种：1.声学回声2.电路回声声学回声主要又分成以下几种:a)直接回声:由扬声器产生的声音未经任何反射直接进入麦克风b)间接回声:由扬声器发出的声音经过多次反射后,再进入Mic
heeb123·2025-05-21 07:55

RK3568解码1080P视频时遇到系统崩溃内核挂掉的解决方案

[292.469580]UnabletohandlekernelNULLpointerdereferenceatvirtualaddress0000000000000000经过多次实验排查，基本可以确定是在解码
zanglengyu·2025-05-21 05:10

基于轻管理Vlan交换机实现IPTV+宽带单线复用的家庭组网（附交换机设置）

0.起因由于家里是老房子，之前弱电布线考虑不足，如今随着设备增多，对网络要求提高，之前的问题就暴露出来，而且由于之前弱电走线管非常狭小，换线难度较大，尝试过多种方案，最终通过Vlan交换机组网实现了需求
小白兔虎躯一震·2025-05-21 05:40

Python中将Markdown文件转换为Word

在Python中将Markdown文件转换为Word文档可以通过多种库来实现，以下是几种常见的方法：方法一：使用pypandoc库pypandoc是一个Python包，它提供了Pandoc的接口，允许你从
东方佑·2025-05-21 02:22

创造型模式3——工厂模式

背景日志记录器的设计Sunny软件公司欲开发一个系统运行日志记录器(Logger)，该记录器可以通过多种途径保存系统的运行
Dutkig·2025-05-21 01:13

高频面试题：Android MVP/MVVM/MVI这几种架构在实际生产中，各自的优缺点和适用场景是什么

Activity和Fragment作为安卓框架的核心组件，本身承担了过多的职责，既要处理用户交互，又要管理数据和视图更新，这种“胖组件”现象成为了开发中的一大痛点。为了解决这一问题，社区和开发者
大模型大数据攻城狮·2025-05-20 22:57

机器学习第十九讲：交叉验证 → 用五次模拟考试验证真实水平

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南交叉验证是模型考试的防作弊系统，通过多次划分考卷验证真实能力1。
·2025-05-20 13:32

TB交易开拓者入门教程

目的：阅读，学习市场现有策略都大概是怎么模式由于我本来就是软件开发出身，所以软件使用这部分不做过多介绍，自己点点就明白了，后面用的时候在查阅了主界面示意图主界面内容说明菜单:无工作区时，菜单为系统菜单。
csdn_yuan88·2025-05-20 11:20
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