选择过滤

基于c语言的时间复杂度

是选择看去来简单的循环嵌套，还是复杂算法的代码呢？其实你也了解，代码复杂，往往代表着这个代码写的不错。接下来我来给你分析一下这是为什么。2.时间复杂度的应用承
所以什么名字没被取·2025-03-25 16:10

linux更换镜像源[CentOs]

sudocp-r/etc/yum.repos.d//etc/yum.repos.d.backup#备份整个目录sudorm-rf/etc/yum.repos.d/CentOS-*#删除默认官方仓库2.选择国内镜像源选项一
对 酒 当 歌 人 生 几 何·2025-03-25 16:09

sql server如何提高索引命中率

1.合理设计索引选择合适的列创建索引为经常用于WHERE子句、JOIN条件和ORDERBY子句的列创建索引。例如，如果经常根据Customers表的CustomerName列
互联网搬砖老肖·2025-03-25 15:35

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

以下是Java中调用语言模型（如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等）API的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项：1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点：支持GPT
爱的叹息·2025-03-25 15:04

一文快速掌握前端框架Nextjs

文章脑图1.引言在现代web开发中，React已经成为构建用户界面（UI）的热门选择，但当谈到从头到尾完成一个应用时，开发者常常会遇到一些挑战。这就是Next.js这个框架应运而生的原因。
祎程·2025-03-25 15:01

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

Linux故障处理之：vnc远程桌面卡死故障处理

但是，图形话界面没有我想象的那么稳定，时不时会出现各种故障，如：闪屏、任务栏无法使用、界面卡死只有鼠标能动，拖到窗口有锯齿状、其它都正常但是无法输入等等以上问题相信相当一部分人员会选择重启vncserver
北国大人·2025-03-25 14:53

CentOS下挂载硬盘（fdisk，mkfs.ext4，mount）

centos挂载硬盘挂载硬盘步骤:1.先分区fdisk/dev/sdb-p查看分区-n创建分区-p创建主分区-1这是分区序号-回车，回车（这里选择扇区起始位置和分区大小，类似：+1G这样的格式）-w保存退出
weixin_34357436·2025-03-25 14:52

docker保存镜像的脚本

exit1fi#显示镜像列表供用户选择echo"Availableima
❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

深入分析两者的性能差异，有助于用户在不同场景下做出更合适的选择，也为国产系统的进一步发展提供参考依据。系统稳定性对比系统稳定性是衡量操作系统性能的关键指标之一。Windows系统经过多年的发展和完善
·2025-03-25 14:25

分布式之分布式ID

目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景
点滴~·2025-03-25 13:50

如何申请多域名证书

选择证书类型根据需求选择适合的证书类型，如DV（域名验证）、OV（组织验证）或EV（扩展验证）证书。
·2025-03-25 13:50

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step1：创建实例如果平台的镜像中没有您需要的Python、Cuda、框架版本，则可以选择Miniconda，然后按照自己需求进行环境安装。
·2025-03-25 13:48

微机原理与汇编语言试题十三

一、单项选择1.(单选题)若BL=83H,CF=1，则ADCBL,90H执行后，AH=()A.14HB.15HC.16HD.17H正确答案:A2.
minaMoonGirl·2025-03-25 12:42

混合云环境下非结构化数据管理策略

混合云环境结合了公有云的灵活性和私有云的安全性，为企业提供了更广泛的选择和更高的效率。然而，随着非结构化数据的爆炸式增长，如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。
CaritoB·2025-03-25 12:10

优化 Java 数据结构选择与使用

引言在软件开发中，数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。
易xingxing·2025-03-25 12:37

气膜科技，突破极限：高海拔施工的全新解决方案—轻空间

传统建筑结构难以应对这些复杂问题，而气膜结构凭借其卓越的防风防雨能力、出色的保温性能，以及高效便捷的施工方式，正在成为高海拔地区建设的新选择。
Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:04

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南本文导览为什么环境搭建是数据科学之旅的关键第一步Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶
SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？

一、为什么选择网络安全？这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地，网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。
网络安全技术分享地·2025-03-25 10:22

从零开始配置Java环境：新手也能轻松掌握的详细指南

二、下载JDK步骤1：选择适合您系统的JDK版本访问Adoptium
元芳613·2025-03-25 09:18

深入解析Linux网络、安全与容器技术

1.Netfilter：Linux内核的包处理框架Netfilter是Linux内核中用于控制网络数据包的核心机制，负责处理数据包的过滤、修改和转发。
PLUTO t·2025-03-25 09:14

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

emoji表情符号可谓是随处可见，不管是微信聊天、微博、甚至视频中都经常出现，而我们在工作中也比较长见，一般表情符号通过电脑中的快捷键调出来，或是通过输入法使用，还有很多网站收集了足够多的表情符号供我们选择
毕小烦·2025-03-25 08:43

SpringSecurity过滤器链：核心过滤器的执行顺序与职责

文章目录引言一、过滤器链架构概述二、核心过滤器执行顺序三、SecurityContextPersistenceFilter与SecurityContextHolder四、CsrfFilter与跨站请求伪造防护五
程序媛学姐·2025-03-25 08:13

数字化供应链顶层架构规划设计方案

我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案，如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在
数智化领地·2025-03-25 08:43

对 RPA应用技术 的理解

的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论1.流程选择与评估
向贤·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

1.程序流程读取待检索图片：用户选择一张待检索的图片。加载图片库：从
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

云计算采用的各种虚拟化技术比较

这里写目录标题1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍二、各种虚拟化技术对比三、VPS选择3.1OpenVZ3.2KVM、Xen、VMware1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍
云满笔记·2025-03-25 07:04

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型、拒绝策略选择
猿享天开·2025-03-25 07:03

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

【1】项目开发背景【2】设计实现的功能硬件端（STM32端）功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择
DS小龙哥·2025-03-25 06:59

C++ 复习（含PTA题目）

目录类判断题选择题填空题程序填空题构造函数与析构函数判断题选择题填空题程序填空题函数题this指针选择题对象数组和对象指针判断题选择题函数题静态成员和友元判断题选择题填空题运算符重载判断题选择题填空题程序填空题函数题字符串类
Zo_ee·2025-03-25 06:57

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

常见前端安全问题及解决方案

解决方案‌对用户输入内容进行转义和过滤，禁止等危险标签的解析‌。使用HttpOnly属性限制
AmyGeng123·2025-03-25 05:20

面试计算机操作系统解析（一中）

2.进程调度算法各种各样，如果选择不当，有的进程可能不能获得执行的机会。（✔）正确答案：正确解释：某些调度算法（如简单的优先级调度）可能会导致低优
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译

在弹出的窗口上右击，选择Options，按照如下设置更改字符集，如下图所示，否则可能会出现中文乱码的问题。更改完成后，点击“Save按钮”，这里要注意更改完成后
iummature·2025-03-25 05:19

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件，并使用平移和缩放功能，在设备最后一次完全充电之后，可以轻松地查看各种聚合统计信息，可以选择一个应用程序，检查所选择的应用程序对电
凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合
lkcc·2025-03-25 04:42

阿根廷主流收单方式：Rapipago支付

Rapipago支付，允许消费者在网购时选择Rapipago支付，然后打印付款账单，到全国3000多家Rapipago线下网点进行现金
GeeWallet跨境支付·2025-03-25 04:12

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列
冠long馨·2025-03-25 04:40

flask +echarts 二手房数据可视化

技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。它简化了开发流程，同时提供了足够的灵活性，以满足项目的特定需求。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够
britlee·2025-03-25 04:39

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？
小赖同学吖·2025-03-25 04:07

C语言pta程序设计---实验七（函数）

C(n,m),表示从n个数中选择m个的组合数。
.又是新的一天.·2025-03-25 04:36

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组，从中选择满足条件的组
V＆神·2025-03-25 03:04

SQL HAVING子句

HAVING子句是一个聚合函数，用于过滤分组结果。1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求：判断seq列编号是否有缺失。
黄名富·2025-03-25 03:03
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