一、场景描述实现一个分配权限的页面，最左侧是大的权限模块的名称，左右侧是控制其是否勾选的多选框。中间部分是一级权限模块下的子权限名称及多选框。请求此权限模块数据的接口返回的是树形结构对象数组。主要属性为menuName表示权限名，isHas表示是否拥有此权限，1或0字符串，parentMenuId为0表示一级，children表示子项，id唯一标识。展示在界面的数据为一级和没有子项的末级。对象数组

利用先序递归遍历算法创建二叉树并输出该二叉树的层次遍历序列。

 Python算法题集_路径总和III题437：路径总和III1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+暴力枚举】2)改进版一【DFS递归+前缀和】3)

在没看之前我以为它也似其它电影只围绕一个线索展开，却没想它是以几个小故事的形式，讲述着在各个大时代背景下一个个平凡的小人物为祖国鞠躬尽瘁做出贡献，进而映射祖国70年来的巨大发展与繁荣兴盛，七个故事，各有特色

思路：递归+回溯法这里有两种方法。第一：两层for循环，分别遍历左子树和右子树。特例：如果只有1个root，那么可以直接添加到结果集种[str(root)]，注意在添加的过程中要对应上lettcod

文章目录Stream流JDK1.8引言：通过案例展示Stream流的作用1、流式思想2、Stream特点3、获取Stream流对象4、常用方法逐一处理：forEach过滤：filter映射：map统计个数

.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树参考链接：代码随想录654.最大二叉树思路：做过根据中序后序数组构建二叉树后，这题比较容易，只需要找到最大值分割，然后递归构造即可

这次想一点不一样的思路，对于一个二叉树的最大深度其实即为其两个子树的最大深度+1，所以可以采用递归法解决，结束条件即当root都为空的时候，最大深度即为1。时间复杂度O(n)。

题目：递归遍历、迭代遍历、统一迭代参考链接：代码随想录基础知识满二叉树深度为k，节点数为2^k-1，其中k从1开始完全二叉树除了最底层节点未满，其他层节点都满，且最底层节点集中到左边。

题目：打印中序遍历指定节点的后续节点思路：两种情况当前节点右子树是否为null，如果不是返回右子树最左非空子节点，否则往上找，直到父节点为空或者当前节点是父节点的左子树，返回父节点publicclassCode06_SuccessorNode{publicstaticNodegetSuccessorNode(Nodenode){if(node==null)returnnull;//中序遍历当前节点

问题:以非递归方式遍历二叉树(先序遍历后序遍历中序遍历)思路：模拟递归方式的调用，为每个节点创建堆栈Flash，在pop时候判断当前节点是第几次访问，然后决定是否打印当前节点值以及为左右子节点创建堆栈Flash

石头可否惜春墙面的光影映射到目不可及静止的音符，悦动出复古唱片机的回声远古太遥远神秘的面纱，揭开依旧看不清轮廓谁说如今太短，古往文明皆有留存过去、现在，终将收纳于未来有些囊括总有遗憾，无从弥补也曾存在，

110高度：后序深度：前序后序遍历解决问题：确保递归三要素。如果前序遍历，左右还没得到怎么可能先遍历中呢？-1意义是这个树不是平衡257求路径需要前序遍历。递归？回溯？

注意：请勿采用递归形式的DFS，谨防爆栈。输入格式第一行两个整数nnn,mmm。

在调查之前，企业需要明白员工满意度调查，就像一面镜子，映射出企业管理的优劣。它能帮助企业及时发现潜在问题，为改进管理提供宝贵的数据支持。

映射法背单词我称这种方法为映射(mapping)法。什么是映射法呢？不管你是拿一个四级六级GRE的词表来，还是有各种语音，例句，图片，乃至视频辅记手段的卡片，都是看英文，背中文意思

[M二叉树]lc105.从前序与中序遍历序列构造二叉树(递归建树+迭代建树+经典问题)十分经典的问题哈，这里主要记录下还有一种迭代的写法，迭代写法可以去参考官方题解中的写法，确实第一次见这个巧妙的迭代建树

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：297.二叉树的序列化与反序列化相同：[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解：BFS和DFS两种方式解决2

(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.

文章目录1二叉树1.1二叉树递归/层序遍历1.1.1二叉树的对称/翻转/镜像1.1.2二叉树的直径/最大路径和1.1.2.1二叉树的直径1.1.2.2二叉树中的最大路径和1.1.3二叉树的最大/最小深度

[剑指-Offer]7.重建二叉树(二叉树、递归建树)2.题目解析参考原有博文即可：剑指offer的博文，有图例，代码也十分清楚！

之前有配置过，基本就是web部署，阿里云dns解析（域名已备案），nginx映射，完事。所有流程按部就班的进行，但是最后死活就是访问不了。

协议：主要约定了如何定位一台设备以及如何封装数据报文，具体有http，https；域名：由于IP地址有不方便记忆并且不能显示地址组织的名称和性质等缺点，于是有了域名和IP地址相互映射，使人更方便地访问互联网

深克隆会递归复制所有嵌套的对象或数组，确保每个对象或数组

Leetcode刷题进入到了二叉树的部分，这篇文章总结一下100/101题遇到的递归和迭代解法，两题的思路非常相似。相同的树题目大意给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。

C++提供了多种容器，包括数组、向量、列表、集合、映射等。

思路：回溯+剪枝遍历字符串，先计算第一网段，分别取123位数字，并组合判断是否符合IP规范，若符合跳至下一网段，并且索引start挪位，temp+本网段值+“.”递归Listl=newArrayListrestoreIpAddresses

1.2、USART主要特征1.3、USART功能说明1.4、USART模式配置（串口的波特率、状态、控制）二、IO口复用功能输入/输出2.1复用功能简介2.2复用功能配置2.3USART1对应的复用功能映射引脚三

本文会涉及到函数递归的知识，后续我会更新讲解，这是值得我们去琢磨的。那么，话不多说，我们一起来看看吧！

所属专栏：C语言知识阿哇旭的主页：Awas-Homepage目录引言1.什么是递归？

那只要这个点没有被疗愈，就必须面对这些映射在目前我们所面

图摘自《代码随想录》哈希表本质上表示的元素和索引的一种映射关系。

(创建于2018/2/11上午8:12:32)Makefile文件//递归展开式，可以引用还没有定义的变量，展开是引用时展开1str1=$(str2)2str2=hello//直接展开式，必须引用定义好了的变量

基本概念：最优子结构：最优子结构是指问题的最优解可以通过子问题的最优解递归构建而成。在动态规划中，原问题被分解为更小的子问题，每个子问题都有自己的最优解。通过

本文先来练习两道通过建立缓存表优化解题过程的题目，对如何将递归函数修改成动态规划的流程有个基本的熟悉。基本流程用最简单的想法完成题目要求的递归函数；定义明确递归函数的功能！！！

上一篇文章我们通过几道有关二叉树类型判断的题目，体会到了“二叉树递归”的套路。我们再来回顾一下（还没看过上篇文章的赶快点我查看哦！）

【刷题之路】LeetCode21.合并两个有序链表1、题目描述二、解题1、方法1——直接合并1.1、思路分析1.2、代码实现2、方法2——递归2.1、思路分析2.2、代码实现1、题目描述原题连接：21.

上一篇文章中的两道较为简单的题目都是通过暴力递归逐步修改成为动态规划，并使用了严格的dp表依赖，相信小伙伴对此有了初步的认识。

EF框架的创新应用EF框架，即EntityFramework，是微软开发的一个开源的对象关系映射（ORM）框架，用于.NET应用程序中。

设Χ是输入空间（欧式空间Rn的子集或离散集合），又设Η为特征空间（希尔伯特空间），如果存在一个从X到H的映射，Φ（x）:X->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•

环境准备准备两台虚拟机或者云服务器，作为数据库的主节点和从节点第一步修改主机名host并配置主机映射将两台主机分别修改为mysql1和mysql2，修改命令如下：[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnamemysql1

1、什么递归通俗解释就是某个函数自己调用自己。递归的两层含义：（1）递归问题必须可以分解为若干个规模较小，与原问题形式相同的子问题，并且这些子问题可以用完全相同的解题思路来解决。

下面提供安装的两种方式一：使用Dcoker安装（安装更为简便）以下代码仅供参考#1:下载镜像本次选择安装的为3.7.15版本dockerpullrabbitmq:3.7.15#2:使用docker命令创建容器并映射对应端口

快速排序分为三种方法：hoare法挖坑法前后指针法而其又可以使用递归和非递归来实现，接下来将依次演示每

首先需要将本地数据库的表同步到django的models.py文件pymanage.pyinspectdbtb_bookstb_heros>demo001/models.py2，同步成功后models.py会根据每张表映射出不同的类

递归1.基础简介递归在计算机科学中，递归是一种解决计算问题的方法，其中解决方案取决于同一类问题的更小子集例如递归遍历环形链表基本情况（BaseCase）：基本情况是递归函数中最简单的情况，它们通常是递归终止的条件

在npm的早期版本，npm处理依赖的方式简单粗暴，以递归的形式，严格按照package.json结构以及子依赖

优点：①封装功能②防止全局变量污染③延长变量的生命周期，缓存上一次执行的结果④实现局部变量/函数私有化缺点：①浪费内存（尤其是引用了较大的对象）注意事项：①因为调用函数会创建闭包，所以要避免嵌套调用/递归调用闭包函数闭包垃圾回收

学习目标：144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历学习内容：递归遍历文章讲解确定递归函数的参数和返回值：确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数

、SNAT①SNAT应用环境:局域网主机共享单个公网IP地址接入Internet(私有IP不能在Internet中正常路由)②SNAT原理:源地址转换，根据指定条件修改数据包的源IP地址，通常被叫做源映射数据包从内网发送到公网时