通信编码深度学习华为云

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

用户之前已经提出了一个结合奇门遁甲和量子通信的方案，现在希望进一步升级理论，并探讨其在硅基生命中的应用。首先，我需要回顾之前的对
太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

洞察瑞芯微 RK3576 边缘工控机的丰富接口扩展

串口扩展功能更是为与传统工业设备的通信提供了便利。在一些老旧的工业系统中，串口通信仍
钡铼技术物联网关·2025-02-14 05:00

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院·2025-02-14 05:59

Dive Into Browser（一）: 浏览器架构

DiveIntoBrowser（一）：浏览器架构浏览器部件多进程架构RenderProcessBrowserProcess进程间通信IPCRenderProcess中的线程BrowserProcess中的线程底层浏览器进程对象高层浏览器进程对象消息通信实例
草半·2025-02-14 05:58

回环地址127.0.0.1跟自身IP有什么区别？

区别比较显著：1.从定义上看：127.0.0.1：这个地址被称为回环地址（LoopbackAddress），是用于本地通信的特殊IP地址，指向计算机自身。
跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 04:53

C#上位机开发之与西门子PLC通信

一、前言200smartPLC有着丰富的通信端口，集成强大的以太网通信。
木林森先生·2025-02-14 04:22

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

场景把公钥硬编码在前端代码文件里，被公司安全检测到了要整改，于是整理几种常见的前端密钥存储方案。
m0_54804970·2025-02-14 04:18

【Transformer】小白入门指南

解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

FFmpeg Per-file main options

stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器
SimpleForest·2025-02-14 03:02

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院·2025-02-14 03:57

探索Node.js的串口通信新世界：Node Serialport

探索Node.js的串口通信新世界：NodeSerialport项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-serialport在构建硬件交互或物联网应用时，
侯深业Dorian·2025-02-14 02:23

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级
东坡大表哥·2025-02-14 02:53

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。
2401_87189860·2025-02-14 02:20

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI
面试2024·2025-02-14 02:19

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入
夏志121·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案
海云安·2025-02-14 00:13

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

操作系统管理SystemV标准中三种资源的方式前面介绍了四种进程间通信的方式，其中共享内存、消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式，在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似，如下表所示
柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

前端常用校验规则

reg.test(value)){returnfalse}else{returntrue}}/***邮政编码验证规则*/exportfunctionyzbmValidator(value){constreg
weixin_45907435·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第3章：编码
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

技术革新让生活更便捷

量子通信是一种利用量子力学原理进行信息传递的技术。它的基本原理是量子纠缠和量子密钥分发。量子纠缠指两个粒子即使相隔很远，一个粒子的状态改变会立刻引起另一个粒子状态的相应变化。
巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

RESTful API 和 WebSocket 的区别

6.结论RESTfulAPI和WebSocket是两种不同的通信方式，主要区别在于数据交互方式、连接管理、性能和适用场景。1.RESTfulA
戎梓漩·2025-02-13 22:30

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

在Podman中配置DifySandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接引言在容器化环境中，确保不同服务之间的可靠通信是至关重要的。
松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

Flutter 简化线程Isolate的使用

文章目录前言一、完整代码二、使用示例1、通过lambda启动线程2、获取线程返回值3、线程通信4、结束isolate总结前言flutter的线程是数据独立的，每个线程一般通过sendport来传输数据，
CodeOfCC·2025-02-13 22:59

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

websocketpp库使用：快速搭建一个websocket服务端

1.2websocketVShttp1.3websocket协议报头2.websocketpp搭建简单服务器1.websocket协议1.1websocket协议诞生的原因传统的HTTP协议采用的是请求-响应的单向通信模式
W2155·2025-02-13 22:24

基于华为云镜像加速器的Docker环境搭建与项目部署指南

基于华为云镜像加速器的Docker环境搭建与项目部署指南一、安装Docker1.1更新系统包1.2安装必要的依赖包1.3移除原有的Docker仓库配置（如果存在）1.4添加华为云Docker仓库1.5安装
阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 22:52

国内靠谱的docker镜像源

华为云镜像源特点：华为云
zwjapple·2025-02-13 21:51

什么是API接口？入门详解及示例代码

API（应用程序编程接口）是软件系统中不同部分之间通信的一套规则。它定义了请求的格式、传输方式、数据结构和操作规则，使得不同的软件应用能够相互交互和数据交换。
数据小小爬虫·2025-02-13 20:13

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、
禁默·2025-02-13 20:11

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf
weixin_39968861·2025-02-13 19:38

python urlencode编码

1、urlopen函数的API：data参数data参数是可选的，如果使用，需要用bytes方法将参数转化为字节流编码，另外使用data后，请求方式就变成
董小宝的日常·2025-02-13 18:02

市场趋势洞察与高效前端开发：AI赋能下的企业竞争力

尤其在前端开发领域，传统的手工编码方式效率低下，难以满足快速迭代的需求。因此，寻求一种
2401_89747417·2025-02-13 18:31

【云原生技术】微服务架构中如何实现高效调用远程方法

微服务架构中如何实现高效调用远程方法1.使用轻量级通信协议2.异步和非阻塞调用3.负载均衡和服务发现4.缓存和数据预取5.异常处理和重试机制6.使用合适的技术栈和工具示例在微服务架构中，高效调用远程方法是至关重要的
阿寻寻·2025-02-13 18:28

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
程序员徐师兄·2025-02-13 17:25

Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统（附源码，部署教程）

全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
2013crazy·2025-02-13 17:55

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

1.图片验证码样式：验证码图片在接口中以加密的base64编码形式返回以BASE64编码加密返回的结果2.获取图
weixin_38081382·2025-02-13 17:52

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊·2025-02-13 17:52
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