速度比较

万字面试题助力春招（待补充）

区别JDKjavadevelop’skitjava开发工具包，包含了JRE和常见开发工具javacJRE包含了JVM和核心类库2.equals==区别首先equals（）是Object类下的一个方法，比较的是引用类型
~Yogi·2025-03-18 13:02

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

相比于传统的MapReduce框架，Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。
佛渡红尘·2025-03-18 13:31

目前主要虚拟世界平台在单一实例承载人数和伺服器架构的综合比较分析（从开资料和技术推估）：

目前主要虚拟世界平台在单一实例承载人数和伺服器架构的综合比较分析（从开资料和技术推估）：1.
微网兔子·2025-03-18 12:30

python 反编译pyc文件

uncompyle6）使用反编译工具（uncompyle6）可以将其反编译为.py即Python程序源代码：1、使用pip安装该反编译包（默认已有python环境）：pipinstalluncompyle如果速度很慢或者直接报
枫之沫·2025-03-18 12:28

Matlab 汽车半主动悬架振动模糊pid控制

内容说明略摘要：以某微型客车悬架的液压减振器为研究对象，依据汽车动力学理论建立了１／４汽车半主动悬架控制系统的动力学模型，并应用ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ软件及模糊控制理论模拟仿真了客车在Ｃ级路面以不同速度行驶时的振动特性
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-18 12:23

金融租赁系统智慧风控实践探索

技术手段业务指标提升应用场景案例物联网传感器异常响应速度提升70%工程机械油
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

linux内核mmap映射区域

当用户使用malloc申请大于128KB的堆内存时，内存分配器会通过mmap系统调用，在linux进程虚拟空间中直接映射一片内存给用户使用，这片使用mmap映射的内存区域比较神秘。
fantasy_arch·2025-03-18 12:51

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

目录Redis为什么比较快RDB文件的二进制格式是什么？
amber66666！·2025-03-18 12:51

UDP数据发送与接收详解

UDP适合于对速度要求高而对可靠性要求相对较低的应用场景，比如视频流、语音通话等。在本文中，我们将详细探讨如何使用Python的socket库进行UDP数据的发送与接收，提供完整的代码示例及运行结果。
web安全工具库·2025-03-18 11:18

VBA和Python到底哪个比较难学？

开头：引人入胜的对比在当今数字化的时代，编程语言的选择对于许多从事数据分析、自动化办公或软件开发的人来说至关重要。如果你曾经在Excel中使用过宏功能，或者尝试过编写简单的Python脚本来处理数据，那么你可能已经接触到了两种非常流行的编程工具：VBA（VisualBasicforApplications）和Python。两者都具有强大的功能，但学习难度却有所不同。那么，VBA和Python到底哪
cda2024·2025-03-18 10:43

2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2)，2024年最新社招面试题目

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋
2401_84850323·2025-03-18 10:39

笔记：代码随想录算法训练营day55：LeetCode42. 接雨水、84.柱状图中最大的矩形

学习资料：代码随想录42.接雨水力扣题目链接暴力解法超时了，直接从双指针开始双指大概思路为创立两个数组记录两侧的最大值，这里的最大值是真正的最大的值，而不是最近的那个比较大的值，即所谓的按列计算，后面单调栈方法找到的是上一个较大值和下一个较大值
jingjingjing1111·2025-03-18 10:38

智能未来，程易科技引领AI新纪元——全新云智AI人工智能平台产品发布

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到个性化推荐系统，从智能客服到医疗诊断，AI的应用场景日益广泛，其背后的技术支撑也变得越来越重要。
DSP数字化服务平台·2025-03-18 10:37

AI替代趋势加剧！揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代

揭秘哪些岗位上的员工最容易被取代近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，职场变革的浪潮正以前所未有的速度席卷全球。
小焱创作·2025-03-18 10:34

QT6在线安装加速

背景QT新版本已不提供离线包，在线安装速度又非常慢，安装时间动辄数十小时。以下提供一个可以加速的方案，无需使用加速度、Nginx等。操作步骤以下步骤以Macos为例，其他系统类似。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

有什么比较好用的 APP 抓包工具 ?

有什么比较好用的APP在APP测试过程中，抓包工具是分析网络数据、调试和优化的重要帮手。
swift开发pk OC开发·2025-03-18 09:57

用户模块——redis工具类

它的主要优点是速度快，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）。在开发中，我们经常使用Redis来加速数据读取，减轻数据库压力，提升应用性能。1.2为什么要使用Redis工具类？在实际开发中，
ktkiko11·2025-03-18 09:25

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

Node.js入门(学习笔记)

规范模块模块化定义模块引用模块标识node中的对象globalexports和module.exports属性方法引用包packageNPM(NodePackageManager)NPM命令NPM包引用NPM注意下载速度慢
唐小艾·2025-03-18 08:15

Cursor中搭建vue

如果没有安装则可以去官网安装这个是node.js网址下面一步是全局安装VueCLI命令是npminstall-g@vue/cli但是直接安装的话，速度会非常的慢，我们可以选择国内淘宝的镜像，切换npm源到淘宝镜像
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

2.解题思路复杂度为0（logn）的算法，大家比较熟知的就是二分查找算法，二分查找对于寻找数组中的目标元素也是比较高效，因此这题优先考虑二分查
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

单目3d重建DUSt3R 笔记

maximumrecursiondepthexceededincomparison报错numpy.core.multiarrayfailedtoimport报错Numpyisnotavailable解决升级版mast3r速度变慢修改了参数设置脚本
AI算法网奇·2025-03-18 07:07

shell 知识点1 测试linux服务器之间ip和端口是否畅通

运维工作中，可能会涉及新添加的服务器或者已有服务器之间的网络防火墙不通的情况，但是有的服务器可能已经开通了，有的没有开通，如果一个个去排查就比较麻烦，这个时候我们可以借助于下面这段shell脚本批量探测
tigercat920·2025-03-18 06:03

力扣p234：回文链表

题目：回文链表题目描述：请判断一个链表是否为回文链表思路1：根据回文结构的性质，直接反转整个链表，然后比较两个链表是否相同这种方法不推荐用，因为要反转链表要开辟新空间，空间复杂度会大于O(1)，不建立新链表的话会浅拷贝
&可 乐·2025-03-18 04:44

uniapp移动端图片比较器组件，仿英伟达官网rtx光追图片比较器功能

id=22609已测试h5和微信小程序，理论支持全平台亮点：简单易用使用js计算而不是resize属性，定制化程度更高组件挂在后可播放指示线动画，提示用户可以拖拽比较图片左右下角可配置文字，且指引线距离文字过近时文字会变透明使用示例
独断万古的伊莉雅·2025-03-18 04:42

006 python-if条件

理解if语句中的比较运算符和逻辑运算符的作用。
梅洪·2025-03-18 04:12

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。
郝志鹄·2025-03-18 03:05

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

受检查异常是正常逻辑的一种补偿处理手段，特别是对可靠性要求比较高的系统来说，在某些条件下必须抛出首检异常以便由程序进行补偿处理，也就说受检异常又合理的存在理由，那为什么需要把受检异常转化为非受检异常？
iteye_7514·2025-03-18 03:34

高级箱型图

这通常用于比较不同组在相同特征上的分布情况假设我们有三组数据，每组数据包含多个子组，每个子组在同一个x轴位置上。
Aa123456789_55·2025-03-18 03:32

MySQL探秘之旅：总体架构介绍

上次做了一个统计，相对来说，大家对于MySQL的文章比较
互联网全栈架构·2025-03-18 03:31

基于单片机智能小车设计

随着计算机、微电子、信息技术的快速发展，智能化技术的发展速度越来越快，智能化与人们生活的联系也越来越紧密，智能化是未来社会发展的必然趋势。
无限虚空·2025-03-18 02:59

宇树激光雷达L1上手测试

发货速度很快，采购下单当天，卖家就
力特高·2025-03-18 00:39

JavaScript_Day3

classList.remove('类名')//切换一个类元素.classList.toggle('类名')操作表单元素属性获取：DOM对象.属性值设置：DOM对象.属性值=新值模板字符串在没有模板字符串之前，要拼接变量比较麻烦
Mswanga·2025-03-18 00:38

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。
HR Zhou·2025-03-17 23:06

力扣-哈希表-844 比较含退格的字符串

思路和时间复杂度思路：利用栈完成出栈操作时间复杂度：代码classSolution{public:boolbackspaceCompare(strings,stringt){stackss;stacktt;for(inti=0;i
夏末秋也凉·2025-03-17 23:05

队列在计算机系统中的应用

2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
AredRabbit·2025-03-17 23:34

锁的策略）

悲观锁：在加锁之前，预估到当前锁冲突出现的概率比较大，因此加锁的时候就会做更多的工作，做的事情更多，加锁的速度可能会更慢，但整个过程中不容易出现其他问题。
康kang·2025-03-17 23:03

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.
hzw0510·2025-03-17 22:24

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

缓存：节省使用大模型的成本

主要就是为了减少访问低速服务的次数，提高访问速度。大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。如果我想收发一些图片或者音频技术是不可能的，因为速度太慢了。后来随着互联网多媒体的流行，多了图片，视频等，所以
Ning.L·2025-03-17 21:18

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n
大数据侠客·2025-03-17 21:47

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟
人生短几个秋·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

v1t=v2t+x，即l=v2*l/v1+x，因为播放器速度是1，继续简化得x=l(1-v2)如果v2大于1，即满足消费者需求时，可以流畅播放。设l是一部45分
锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻
風清掦·2025-03-17 20:10

MQ和ActiveMQ浅析

文章目录什么是JMSMQ消息中间件应用场景异步通信缓冲解耦冗余扩展性可恢复性顺序保证过载保护数据流处理常用消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）比较JMS中的一些角色
星星都没我亮·2025-03-17 20:38
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