逻辑优化第3页

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化

二川bro·2025-03-11 01:02

VUE3学习第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构（跟cli结构保持一致）创建publi文件夹下面创建index.html文件然后初始化一下!然后改一下title标签的内容名称，一般与项目名称一样即可创建src文件夹src文件夹下面创建App.vu

Hyman-ya·2025-03-11 01:00

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

它不只是告诉你怎么提问，还会告诉你为啥要这么问，这不就是教你怎么掌握提示词的底层逻辑嘛。

2501_90850576·2025-03-11 01:58

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

动态规划经典算法详解与C++实现

一、斐波那契数列（基础入门）算法原理通过存储已计算结果避免重复计算，时间复杂度从O(2^n)优化到O(n)状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]C++实现#i

金外飞176·2025-03-11 00:54

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

element plus实现el-table中拖拽

vuedraggablenpmi-Svuedraggable2.在使用的组件，引入sortablejs包含在vuedraggableimportSortablefrom"sortablejs"3.row-key必须设置数据列表4.在setup()中编写拖拽的逻辑

m0_61618849·2025-03-11 00:53

回调函数的简单应用

#include////这段代码逻辑虽然正确，但出现了代码冗余的现象//解决方案：将实现计算的代码：////ret=jiafa(x,y);//printf("%d",ret);//printf("请选择两个操作数

huangdou666·2025-03-11 00:22

R 基础运算

本文将详细介绍R中的基础运算，包括数值运算、逻辑运算、字符串运算等，旨在帮助读者快速掌握R的基础运算技巧。数值运算R中的数值运算主要包括加法、减法、乘法、除法、乘方等。

froginwe11·2025-03-11 00:21

JavaScript性能优化：DOM操作优化实战

JavaScript性能优化：DOM操作优化实战一重排与重绘的代价问题场景用户点击按钮后，需要动态生成一个包含10,000个选项的下拉列表，但界面出现长达5秒的冻结。

lifire_H·2025-03-10 23:47

深入Linux内核架构：操作系统的核心奥秘

对于系统运维人员和开发者来说，理解Linux内核的架构不仅有助于高效管理系统，还能优化性能，排查复杂问题。

Echo_Wish·2025-03-10 23:47

线上事故风险解读之规范篇

一统一编码规范事故回顾门店误删事件：由于switch分支条件中遗漏了break语句，导致程序执行了本不应执行的代码逻辑，意外删除了门店数据。

·2025-03-10 22:34

读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库

蓝军需要掌握各种攻击手段的技术特点和防御方法，并在实践中不断积累经验和优化防御策略。

ailx10·2025-03-10 22:38

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深度的本质：递归的诗与逻辑二叉树的最大深度（LeetCode第104题）本质上是一个递归问题，它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站

忍者算法·2025-03-10 22:35

深入理解 MySQL 架构

本文将从架构组成、核心组件、存储引擎、扩展性以及性能优化等多个方面深入探讨MySQL的架构。

sevevty-seven·2025-03-10 21:34

设计模式七大设计原则Java 实践

示例：//用户登录类publicclassUserLogin{publicbooleanlogin(Stringusername,Stringpassword){//登录逻辑returntrue

sevevty-seven·2025-03-10 21:34

Jsp和Servlet有什么不同

以下是JSP和Servlet的详细对比：1.主要用途Servlet：主要用于处理业务逻辑，例如接收请求、处理数据、响应数据等。它偏向于后台的逻辑处理，并不擅长直接生成HTML页面。

sevevty-seven·2025-03-10 21:04

CMOS电平标准详解

一、CMOS电平标准的定义CMOS（ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor，互补金属氧化物半导体）电平标准是一种基于CMOS工艺的数字逻辑电平规范，用于定义逻辑高电平

美好的事情总会发生·2025-03-10 21:03

【微信小程序 onTabItemTap：精准监听 TabBar 点击事件】

以下是如何运用onTabItemTap的详细说明：使用场景onTabItemTap适用于需要在用户点击TabBar切换页面时执行特定逻辑的场景。

内向的小农·2025-03-10 21:02

Element UI 中多个表格选中项同步操作的优化策略

内向的小农·2025-03-10 21:32

《踩坑与填坑：细数早期 Vue2 项目那些事儿，附一手优化经验》

前端实现导入文件的步骤(运用vue.js—导入）1,利用inputtype=file原生属性绑定change事件2，为触发按钮绑定事件导入3、按钮绑定的事件中触发inputchange事件```javascript//导入表格`在这里插入代码片`asyncimportData(){this.$refs.userImport.click()},4，清空inputflie文件（element.oute

内向的小农·2025-03-10 21:02

字符设备驱动开发与杂项开发

驱动驱动，即操作系统用来操作硬件的逻辑代码Linux下的驱动特点底层驱动要配合应用层才能完成对底层硬件的获取/操作流程向内核插入驱动xxx.ko->生成一个设备文件/dev/xxx->执行应用层代码的可执行程序

Charary·2025-03-10 21:32

点云数据处理--splat转3dtiles

文章目录处理流程简介核心功能实现数据读取与格式转换定义Point类数据读取splat转gltf点云数据分割定义四叉树递归生成3dtiles瓦片生成tileset.json递归生成tileset.json计算box主函数调用渲染下一步工作性能优化渲染效果调优其他源码地址

gaohualan·2025-03-10 21:31

你还在 for 循环里使用 + 拼接字符串吗？

后来我通过实践测试+找原理的方式搞清楚了这块的逻辑。现在将过程分享给大家测试用例我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象第二种

厦门在乎科技·2025-03-10 21:29

Java程序员教你春招如何一击即中

小韩学长yyds·2025-03-10 20:52

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

HarmonyOS Next应用开发——自定义组件的使用

在进行UI界面开发时，通常不是简单的将系统组件进行组合使用，而是需要考虑代码可复用性、业务逻辑与UI分离，后续版本演进等因素。因此，将UI和部分业务逻辑封装成自定义组件是不可或缺的能力。

高心星·2025-03-10 20:20

漫谈 Vercel Serverless 函数

Vercel的Serverless函数也是类似的，它帮你自动管理基础设施，你只需专注于编写处理逻辑，Vercel会负责其余的部分。

Yan.love·2025-03-10 20:18

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-10 19:45

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

深度解析前端页面性能优化

1.优化页面加载性能1.1减少HTTP请求问题：过多的HTTP请求会增加页面加载时间。解决方案：合并CSS和JavaScript文件。使用CSSSprites合并小图标。

冬冬小圆帽·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

第八课：性能优化与高并发处理方案

然而，随着业务需求的不断增长，如何在Node.js中高效地处理大量并发请求、优化性能，成为了开发者必须面对的重要课题。

deming_su·2025-03-10 18:07

如何解决SQL Server占用内存过多的问题

步骤操作说明步骤1查看SQLServer的内存使用情况步骤2分析内存使用情况步骤3优化SQLServer配置步骤4对查询进行优化步骤5监控改善效果步骤详解步骤1：查看SQLServer的内存使用情况首先

·2025-03-10 18:00

旅游淡季？这3招让旅行社轻松拓客！

当传统营销手段遭遇获客成本攀升、需求碎片化、服务响应滞后的三重困局时，一张小小的二维码正在重塑旅行社的客户运营逻辑——它不仅是一把打开精准营销大门的钥匙，更是构建客户忠诚度的数字桥梁。

·2025-03-10 18:23

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值

学术乙方·2025-03-10 17:03

RabbitMQ知识点梳理

1.RabbitMQ逻辑架构有哪些？分为server端（也称为Broker）和client端server端：Broker：RabbitMQ服务器，用于对外提供服务。

java1224·2025-03-10 17:32

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构

big muscle·2025-03-10 17:01

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:

小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

利用大型语言模型进行市场分析与预测

这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs

大势下的牛马·2025-03-10 16:57

MVVM及数据代理

M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。

真der~啊·2025-03-10 16:54

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出一、答辩前的充分准备：技术与内容的“双向打磨”1.吃透项目，技术实现了然于胸计算机毕设的核心在于技术逻辑与系统设计的合理性。

源码姑娘·2025-03-10 16:52

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！

skywalk8163·2025-03-10 15:48

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

推荐频道

逻辑优化