部署和优化-3

如何在Node.js里实现依赖注入

在传统的编程模式中，一个组件可能会直接创建并管理它所依赖的其他组件，这会导致组件之间的耦合度较高，难以维护和测试。控制反转是一种设计原则，它改变了组件之间的控制关系。
·2025-01-18 18:07

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,
·2025-01-18 18:06

华为OD机试C卷-- 跳格子3（Java & JS & Python & C）

题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]开始，每次最大的步长为k，请你返回小明跳到终点score[n-1]时，能得到的最大得分
飞码创造者·2025-01-18 18:29

如何使用Visual Studio Code调试PHP CLI应用和Web应用

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
·2025-01-18 18:35

2025年，游戏行业何去何从？65位业内大佬给出答案

2024年，游戏行业呈现出冰火两重天的景象：独立游戏领域如沐春风，爆款频出，开发者和粉丝们沉浸在创意的狂欢中；而AAA游戏业务却遭遇寒冬，裁员潮一波接一波，众多工作室黯然离场。
花生糖@·2025-01-18 18:29

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案1.快速创建应用你可以通过3种方式在Dify的工作室内创建应用：基于应用模板创建（新手推荐
汀、人工智能·2025-01-18 18:58

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

技术的发展，大家对图像的要求和处理更加的多样化，其中，抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和AI
纪元A梦·2025-01-18 18:28

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

最近作百度的一个智能音箱语音技能，发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下，看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB，自己本身是Android开发出身的，数据库和后台接触不多
Joern-Lee·2025-01-18 18:58

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级ref守护孩子视力，用科技“锁”住屏幕时间的秘籍马上又要寒假，除了说教，如何利用一些技术手段统计和限制孩子电子屏幕使用时间
月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

工业控制系统的8种类型

ICS几乎被所有工业领域和关键基础设施行业使用，包括但不限于能源、制造、运输和污水处理。工业控制系统有几种类型。它们在大小和复杂性上有所不同，并且是为不同的行业和不同的任务设计的。
dotNET跨平台·2025-01-18 18:28

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt
laopeng301·2025-01-18 18:57

Spring Boot 3.x- MybatisPlus集成

系列文章目录系列文章:SpringBoot3.x系列教程文章目录系列文章目录简介一、快速开始1.数据库表和数据准备2.新增项目&导入依赖3.配置4.开发编码5.运行测试二、注解三、测试四、CRUDServiceCRUDMapperCRUD
laopeng301·2025-01-18 18:27

关于 PHP 性能优化

本文写的也是关于PHP性能优化、减少耗时方面的话题，虽然老生常谈，但还是以我的角度来一个总结或分享。网上关于50条PHP优化的方法，除此之外从架构或环境方面的优化建议等，是非常有益的。
很青的青蛙·2025-01-18 18:27

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.
机器白学·2025-01-18 18:57

Python中dataclass库

文章目录dataclass语法一、简介二、装饰器参数三、数据属性1、参数2、使用示例3、注意事项四、其他1、常用函数2、继承3、总结dataclass语法一、简介官方文档的地址为：https://docs.python.org
SteveKenny·2025-01-18 18:57

JavaWeb合集17-拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）

十七、拦截器和过滤器在JavaWeb开发中，拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）都是用于在请求处理前后执行某些操作的机制。
永恒之月℡·2025-01-18 18:57

C++17（3）

目录类模板实参推导CTAD是如何工作的？CTAD&&STLvectordeductionguides其他与CTAD的搭配CTAD要注意的点何时&&如何禁用CTAD模板元编程技法deductionguides&&SFINAEmoreC++20可能对CTAD的修改类模板实参推导C++17支持类模板类型推导（classtemplateargumentdeduction，在下面的文章中，我叫做CTAD）。
programing菜鸟·2025-01-18 18:26

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
·2025-01-18 18:05

【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪

本文代码功能：1.获取摄像头，实时显示2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域3.在视频中实时对目标进行追踪。
明月下·2025-01-18 18:26

我学会了独立

但在不断尝试和摸索中，我慢慢学会了煮简单的饭菜，学会了洗衣服、打扫房间。通过这次经历，我不仅学会了独立生活，还体会到了父母的辛苦，也变得更加自信和坚强。
·2025-01-18 18:34

CaigouSearch 基于ngram分词的轻量PHP全文检索插件

简单易用最关键，菜狗搜索：https://github.com/rock365/caigou这是一个基于ngram分词的PHP模糊搜索插件，且完全免费，对博客等中小型网站来说，绰绰有余，因为它是用PHP
·2025-01-18 18:34

我学会了独立

但在不断尝试和摸索中，我慢慢学会了煮简单的饭菜，学会了洗衣服、打扫房间。通过这次经历，我不仅学会了独立生活，还体会到了父母的辛苦，也变得更加自信和坚强。
·2025-01-18 18:33

数据可视化大屏设计与实现

我们将详细介绍每一部分的实现和交互。1.1页面整体结构以下是页面的结构，其中
木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

我学会了整理房间

通过整理房间，我学会了分类和收纳，也养成了良好的生活习惯。
·2025-01-18 18:33

我眼中的秋天

描绘秋天的景色和特点。秋天是一个丰收的季节，果园里硕果累累，有红彤彤的苹果、黄澄澄的梨、紫莹莹的葡萄。田野里，稻谷成熟了，金黄的稻穗沉甸甸的，像一片金色的海洋。
·2025-01-18 18:32

python安装包提示Requirement already satisfied

python安装cnocr提示Requirementalreadysatisfied错误信息如下：Requirementalreadysatisfied:pyreadline3inc:\python310
可爱的的编辑人员·2025-01-18 18:26

Python3 打包成.exe（附IndexError: tuple index out of range错误解决）

pipinstallpyinstaller2.进行打包进入需要被打包目录，输入：pyinstaller-Fyourprogram.py//-F打包成一个.exe文件另外，可以在官方的说明里看到pyinstaller目前并不支持python3.6
zdxdxd·2025-01-18 18:55

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确
一品_人生·2025-01-18 18:25

C++ 游戏开发

而且它功能强大，啥复杂的游戏逻辑都能搞定，像那些大型的3D游戏，很多都是用C++开发的呢。二、开发环境搭建先得有个好用的开发工具，推荐用VisualStudio（VS）。去官网（ht
周盛欢·2025-01-18 18:25

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。
周盛欢·2025-01-18 18:54

nlp培训重点-3

1.文本匹配分类：loader:#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportreimportosimporttorchimportrandomimportloggingfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromcollectionsimportdefaultdictfromtransformersimportBertT
heine162·2025-01-18 18:24

Python爬虫爬取1万首音乐代码

importrequestsbase_url=“http://music.163.com/song/media/outer/url?
EasySoft易软·2025-01-18 18:24

SSCOM串口调试工具安装和使用方法--V5.13.1版本

安装链接：下载解压后直接双击打开使用使用1、选择端口2、点击【打开串口】3、输入内容点击发送4、上方就会展示发送或接收数据
测试笔记（自看）·2025-01-18 18:24

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集可视化与统计**`vis_yolo_files.py`示例注释：注释说明：3.
qq1309399183·2025-01-18 17:54

NVIDIA下一代Hopper架构曝光，采用5nm工艺 晶体管超1400亿

NVIDIA自家旗舰Ampere架构的A100为542亿个晶体管（每平方毫米约为6560万个晶体管），AMD阵营中采用Aldebaran架构的InstinctMI200系列为582亿个晶体管（每平方米约为736
Java小海.·2025-01-18 17:54

NVIDIA Hopper解说

NVIDIAHopper架构是NVIDIA推出的面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的最新一代GPU架构。
白总Server·2025-01-18 17:24

解决 GitHub 端口连接超时

connecttohostgithub.comport22:ConnectiontimedoutWindows下可以通过下面的命令，来查看端口占用情况netstat-ano二，解决方案可以通过SSH命令临时修改端口号为443，
御风牧云_·2025-01-18 17:23

PouchDB + Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案

尤其是在网络环境不稳定的情况下，用户仍然可以访问和操作数据，并在网络恢复后自动同步。
maply·2025-01-18 17:53

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产
ningaiiii·2025-01-18 17:52

【架构】前台、中台、后台

文章目录前台、中台、后台1.前台（Frontend）特点：技术栈：2.中台（Middleware）特点：技术栈：3.后台（Backend）特点：技术栈：示例场景前台：中台：后台：小前台大中台一、定义与概述二
m0_74823388·2025-01-18 17:22

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

利用python向modbus RTU设备（RS485串口通信）发送16进制指令

serial_port,baudrate=baudrate)#检查串口是否已打开ifser.is_open:try:hex_data=bytes.fromhex('01100010000102000564C3'
无名小白12138·2025-01-18 17:51

Python的简介-课前甜点

`Python`需求的任务2.Python代码的实现3.代码修改的位置4.运行结果5.注意事项6.其他文章链接快来试试吧Python的简介点击这里也可以查看1.Python需求的任务如果您的工作主要是用电脑完成的
cheese-liang·2025-01-18 17:51

动态规划算法----回文串问题

回文串问题描述回文串是指一个字符串从左到右读和从右到左读是完全一样的，例如“level”、“madam”等。常见的回文串问题有：给定一个
阿_北·2025-01-18 17:51

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。
林九生·2025-01-18 17:21
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