部署和优化-3 第30页

LeetCode题练习与总结：寻找最近的回文数--564

示例1:输入:n="123"输出:"121"示例2:输入:n="1"输出:"0"解释:0和2是最近的回文，但我们返回最小的，也就是0。

一直学习永不止步·2025-01-22 05:19

mysql窗口函数（保姆级文档）

mysql窗口函数第一步：创建数据库第二步：创建表格第三步：插入数据第四步:窗口函数1、序号函数2、其他函数3、头尾函数4、聚合函数5、分布函数6、前后函数第一步：创建数据库CREATEDATABASEjwdgUSE

文学者·2025-01-22 05:19

python和PLC通信（以太网modbustcp）

要在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤流程：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

weixin_51506576·2025-01-22 05:49

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.

Super_Whw·2025-01-22 05:48

plc编程和python的联系_通过Python与西门子PLC通信

该程序是通过pythonsnap7连接西门子1200、1500系列PLC并按照I、Q、M区采集打印信息；2、用户打开应用程序之前，要将目录下的snap7.dll、snap7.lib拷贝到C盘system32

weixin_39788960·2025-01-22 05:48

python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值

说明在一次数采项目中，对现场PLC300进行取数。本人小白，在网上搜罗了大量信息，终于找到解决方法。

weixin_39541767·2025-01-22 05:18

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

测试集（TestSuite）：测试集是把多个相关测试归入一个组的表达方式，在Junit中，如果我们没有明确的定义一个测试集，那么Juint会自动的提供一个测试集，一个测试集一般将同一个包的测试类归入一组；3、

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

java sqlite json_是否可以在SQLite中存储和查询JSON？

我需要将JSON对象存储在SQLite数据库中,然后对它进行复杂的查询.我做了这样一张桌子：+--------------------------------------+|document|property|string|number|+--------------------------------------+|foo|"title"|"test"||+-------------------

西琴小竹·2025-01-22 05:48

【环境安装】安装LLaMA-Factory

【机器背景说明】Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory

BoostingIsm·2025-01-22 05:47

oracle查询结果使用“||”拼接符造成的小数点前的0被抹除的问题

例如表user_score：namescoreMark0.5Jorn1.3根据上表写出一下查询语句：selectname||'='||scorefromuser_score;当我们执行这条语句时，结果可能会显示为

肉三·2025-01-22 05:17

如何提升原力值-小白专享快速实现赚钱小目标

CSDN原力值提升秘籍：全面攻略与实战指南在CSDN这个充满技术活力的社区，原力值是衡量用户活跃度和影响力的重要指标。高原力值不仅代表着你在社区中的威望，还能为你带来更多的机会和资源。

肉三·2025-01-22 05:47

@EnableFeignClients 和 @FeignClient 在自动装配时失败 ‘FeignContext’ NoSuchBeanDefinitionException

我正在编写的微服务需要与我们平台中的其他微服务进行通信。对于这一尝试，对我们来说理想的解决方案是SpringCloudNetflixFeign，它实现了@FeignClient。但是，当我尝试时遇到以下异常@AutowiredReviewProvider：Causedby:org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException

肉三·2025-01-22 05:47

Mybatis配置文件中mapper标签中package子标签的注意事项！

Java目录下的文件和Resources目录下的文件要在同一个目录下，在Java中创建目录时使用com.xxx.dao的方式，则会自动创建com文件夹xxx文件夹bean文件夹。

松醪·2025-01-22 05:46

org.apache.dolphinscheduler.common.utils.HttpUtils:[73] - null: Name or service no 海豚调度器出现的调度状态问题！

【DolphinScheduler】org.apache.dolphinscheduler.common.utils.HttpUtils:[73]-null:Nameorservicenotknownjava.net.UnknownHostException

松醪·2025-01-22 05:16

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

Python文件封装成EXE（可执行文件）

Section1-创建纯python环境创建一个python环境，最好32位的，这样执行生成的exe可以在32位系统和64位系统上运行，此外，打包编译的exe也不至于过于庞大，以及出现总是打包不成功的问题

苏学能·2025-01-22 05:15

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

性能测试不仅关乎用户当下的使用感受，更是关乎项目的长期运营和业务的成败。从企业角度来

测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

通过包装自定义的LLM（大语言模型）到标准的BaseChatModel接口中，你不仅能与现有程序无缝集成，而且还能自动享受LangChain的各种优化，包括批处理、异步支持和流式API等。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理平衡

YOLO大师·2025-01-22 05:14

【OpenAI】获取OpenAI API Key的两种方法，从入门到精通的详解教程！

文章目录OpenAIAPIKey的使用场景方式一：通过“OpenAI官网”获取APIKey（国外）步骤1：访问OpenAI官网步骤2：创建或登录账户步骤3：进入API管理界面步骤4：生成新的APIKey

senger_lcc·2025-01-22 05:44

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

FastAPI教程：快速构建高性能API

FastAPI支持自动生成文档，输入数据验证和异步编程，且性能接近Go和Node.js。

迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

因此，在设计药物时，必须优化这些结合的亲和力和药理特性，并准确预测蛋白质与药物之间的相互作用。近年来，人们尤其提倡使用

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

WebService——SOAP详解

目录SOAP1、概述2、语法2.1、组成部分2.2、语法规则2.3、基本结构3、Envelope元素3.1、xmlns:soap命名空间3.2、encodingStyle属性4、Header元素4.1、

m0_74825108·2025-01-22 04:43

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

摘要在当今互联网时代，随着电子商务的快速发展，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇，电子商务极大地改变了商业运作的方式，为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

Arm64架构的Linux服务器安装tomcat并部署war包

一、下载Tomcat打开浏览器，访问ApacheTomcat官方网站。在下载页面中，选择适合arm64架构的版本。一般来说，可以选择Tomcat的二进制发行版（BinaryDistributions）中的.tar.gz压缩包。我这里下载的是tomcat9二、安装Tomcat将下载的Tomcat压缩包上传到欧鹏操作系统的服务器上，或者使用命令行工具（如wget）直接下载到服务器上。解压Tomcat压

木枫Free·2025-01-22 04:12

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

兴福电子即将科创板上市：国际级水平研发实力突出毛利率好于同行

兴福电子主要从事湿电子化学品的研发、生产和销售，主要产品包括电子级磷酸、电子级硫酸、电子级双氧水等

港湾商业观察·2025-01-22 04:12

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建

平稳炜·2025-01-22 04:42

欧派家居被下调盈利预测：销售费用创新高，零售经销渠道压力不小

《港湾商业观察》王璐在房地产等多重因素冲击之下，上半年不少家居上市公司交出的业绩答卷都不尽理想，这其中也包括了消费者所熟知的“家居一哥”欧派家居（603833.SH）。

港湾商业观察·2025-01-22 04:42

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

第三章:图像运算图像加法运算1、"+"2、cv2.add()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤

文章目录思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解2、延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因

eNSPLAB·2025-01-22 04:11

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

MySQL新建和删除普通用户

夏天又到了·2025-01-22 04:11

Python 打包成 EXE 的方法详解

它支持Windows、macOS和Linux系统，特别适合需要跨平台打包的

小黄编程快乐屋·2025-01-22 04:11

【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数

以下是一些常见的方法：示例1：使用循环和内置函数int(

civilpy·2025-01-22 04:41

python PLC_IP协议 Modbus应用(一）

在Python中与PLC建立通信，通常需要进行以下步骤：1.确定PLC的通信协议：不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议，例如Modbus、OPCUA、Profinet等。

Kamach_83·2025-01-22 04:41

Golang学习笔记_26——通道

Golang学习笔记_23——error补充Golang学习笔记_24——泛型Golang学习笔记_25——协程Golang学习笔记_25——协程文章目录通道1.创建通道2.发送和接收数据3.带缓冲的通道

LuckyLay·2025-01-22 04:10

Spring学习笔记_41——@RequestBody

Spring学习笔记_38——@RequestParamSpring学习笔记_39——@PathVariableSpring学习笔记_40——@RequestHeader@RequestBody1.介绍