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基础-第15天深浅拷贝浅拷贝深拷贝通过JSON序列化实现js库lodash实现深拷贝通过递归实现深拷贝异常处理throwtry...catchdebugger处理this改变thiscallapplybindthis

//获取服务的操作对象valbinder=serviceasFloatWinfowServices.MyBinderbinder.service}overridefunonServiceDisconnected

实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansiblepuppetsaltstack主流的三种。ansible自动化运维工具被红帽收购阿里巴巴在用saltstackpython开发。

Canal简介Canal是基于MySQL数据库增量日志解析的工具，主要用于增量数据的订阅和消费。Canal主要用途基于MySQL数据库增量日志解析详细功能：实时解析MySQL的二进制日志（Binlog）。捕获数据库中的所有增量变更，如插入、更新和删除操作。使用场景：适用于实时监控数据库变化的应用，比如数据复制、数据备份或实时数据分析等。提供增量数据订阅和消费服务

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

前期准备：在linux上安装nginx，我用的是腾讯云centos7服务器，具体的安装过程可以到腾讯云的开发者实验室里体验，自己先试试水。修改nginx.conf配置文件，我用到的修改只是以下的部分。1.端口号2.项目的存放位置server{listen8088default_server;#访问的端口号。listen[::]:8088default_server;server_name_;#ro

=newQUdpSocket(this);sendSocket->setSocketOption(QAbstractSocket::MulticastTtlOption,1);sendSocket->bind

文章目录K8S的优势核心架构角色与功能集群图例K8S的优势能管理大量跨主机容器快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用节省资源，优化硬件资源的使用核心架构master（管理节点）node（计算节点）images

ApacheDataFusionPython绑定教程datafusion-pythonApacheDataFusionPythonBindings项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

Kubernetes核心组件Kubernetes定义了一组构建块，它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计为松耦合和可扩展的，这样可以满足多种不同的工作负载。

mediaserver/main_mediaserver.cppframeworks/av/media/mediaserver/Android.bpframeworks/native/include/binder

对系统环境有一些要求，仅可运行于Linux和Mac环境下，但由于Docker虚拟化技术的发展，在Windows下也可以通过DockerforWindows来作为运行环境，通常来说Mac环境下，我们更推荐本地环境部署

Kubernetes集群搭建与管理Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：Node.js+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可

(发送消息就是函数调用)实现多态的技术称为：动态绑定(dynamicbinding)，是指在执行期间判断所引用对象的实际类型，根据其实际的类型调用其相应

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1.引言容器化技术的快速发展给软件开发和运维带来了革命性的变化，Docker作为这一领域的领军者，已经成为软件开发和部署流程中的重要工具。

目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用

随着微服务的不断发展，docker在微服务的部署中也占着不可缺少的角色，有这样一种场景，需要将服务器上的若干个最新的镜像打成tar.gz做一个备份或者异地部署。

Mybatis出现绑定异常问题的解决org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound)一般的原因是Mapperinterface

加上原来化工产业部原来建设的信息系统大多部署困难，升级麻烦，扩展性差等

在本篇博客中，我们将详细介绍如何将一个React应用部署到Nginx上，并探讨在部署过程中可能遇到的常见错误及其解决方案。部署步骤1.准备React应用首先，确保你已经创建了一个React应用。

部署mysql之前我们需要先了解一个概念有状态服务。这是一种特殊的服务，简单的归纳下就是会产生需要持久化的数据，并且有很强的I/O需求，且重启需要依赖上次存储到磁盘的数据。

一、虚机准备192.168.40.174192.168.40.174192.168.40.176二、下载docker-compose离线安装docker及docker-compose_docker-compose离线安装-CSDN博客三、docker-compose.yml文件按docker-compose文件启动，minio的api端口为9000，控制台端口为9001174version:"3"

1、节点情况建议：minio节点数最好4节点以上，nginx独立部署在其他服务器。

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

今日作业：1.pipeline实现流程：拉取代码-->编译-->部署测试-->发送测试通知-->确认是否部署-->部署服务-->发送部署结果通知pipeline{agentanyparameters{gitParameterbranch

环境-Rocky-Linux8.6安装部署Ansible#安装ansible[root@harboransible]#dnfinstall-yansible-core#查看安装信息[root@harboransible

目录环境安装Ansibleaptinstallmarkupsafeerror配置Ansible创建个人目录ansible.cfghosts测试Ansibleping批量执行自定义命令环境Ubuntu20.04安装Ansibleaptinstallsudoaptinstallansiblemarkupsafeerror安装成功后，尝试运行ansible，部分环境下会有如下报错：ubuntu@ubun

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

机器环境介绍1.1.机器信息介绍IPhostnameapplicationCPUMemory192.168.204.129k8s-master01etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler,kubelet,kube-proxy,containerd2C4G192.168.204.130k8s-worker01etcd，kub

使用SAM2进行视频分割本笔记本展示了如何使用SAM2在视频中进行交互式分割。它将涵盖以下内容：在帧上添加点击以获取和细化masklets（时空掩码）在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型预测，_masklet_指代整个视频中的时空掩码。如果使用Jupyter在本地运行，请首先根据安装说明在您的环境中安

前言之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》，后来在应用中发现，在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差，每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务

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、SpringBoot简介与环境搭建1.1SpringBoot简介SpringBoot是一种基于Java的开源框架，由PivotalSoftware开发，旨在简化新Spring应用程序的初始化、配置和部署过程

Linux下使用Docker安装MinIO1.拉取MinIO镜像dockerpullminio/minio2.创建挂载目录mkdir-p/opt/minio/datamkdir-p/optl/minio/config3.检查端口占用sudolsof-i:9000...4.启动MinIO容器dockerrun--nameminio\#容器名称-p9010:9000\#映射主机端口9010到容器端口9

二、服务器套接字进行信息绑定（BIND），并开始监听连接（LISTEN）。三、接受来自客户端的连接请求（ACCEPT），并创建接收进程。四、开始数据传输(SEND、RECEIVE)。

使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

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