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Elasticsearch 高可用实战：架构设计与场景化解决方案

Elasticsearch高可用实战：架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计，结合电商搜索、日志分析等真实案例，提供可落地的技术方案与Java

辣呼呼的哈哈·2025-07-11 03:09

oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法

一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。

小张是铁粉·2025-07-11 02:02

大模型服务的推理优化探索

本文尝试讨论将LLM推理服务更改为高吞吐量引擎的挑战与应对方法。1.大模型服务面临的挑战大模型的能力令人惊叹，但其

半吊子全栈工匠·2025-07-11 02:31

Docker 核心概念与 Python 应用部署指南

Docker是一个轻量高效的容器化平台，广泛用于部署PythonWeb应用、API服务等，相比传统虚拟机更省资源。

伤心美眉·2025-07-11 00:22

Node.js 是什么？

Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google

yuanlnet·2025-07-11 00:51

弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别，以及如何选择对应的字段

数据分布是指数据划分为子集，并按一定规则均衡地分布在不同节点上，能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。

·2025-07-11 00:19

国产飞腾主板，赋能网络安全防御硬手段

在数字化转型加速的当下，网络数据量呈爆发式增长，对网络安全设备的数据处理能力提出了更高要求。飞腾主板搭载飞腾D2

·2025-07-11 00:18

vue3.2 前端动态分页算法

文章目录背景思路页面情况核心代码小结效果背景1.后台接口只是动态返回一个数组的数据，前端需要根据数据量的大小判断是否需要分页，页面高度固定2.页面根据页数大小有不同的展示a.只有一页头部+内容+统计+尾部

web_Hsir·2025-07-10 23:09

Sophix、Tinker 和 Robust 三大主流 Android 热修复框架的详细对比

三大主流Android热修复框架的详细对比，从技术原理、功能支持、性能表现到适用场景的全方位分析：一、核心原理对比特性SophixTinkerRobust修复方式混合模式（即时生效+冷启动）冷启动生效（全量DEX

·2025-07-10 22:09

电商客服迭代的必然选择：智能客服如何重构用户服务生态？

在电商行业高速发展的今天，每天都有数以亿计的用户咨询、订单处理需求涌入商家客服系统。

探域科技·2025-07-10 22:06

人工智能赋能极端气候事件管理：重构风险预警与应急响应体系

根据联合国发布的《2023年全球气候报告》：全球年均高温日数创历史新高；超过30亿人处于气候灾害高风险区；城市基础设施、粮食供应链、能源系统面临系统性冲击。

慌ZHANG·2025-07-10 21:32

沃丰科技和印尼MAP集团战略合作，智能化服务印尼2.8亿消费者

在东南亚零售市场风起云涌之际，印尼综合性零售巨头MAP集团与智能客户服务领域领军企业（Udesk）达成深度战略合作，共同启动一项具有里程碑意义的数字化转型工程——通过AI赋能MAP集团旗下客户忠诚度计划平台，为印尼2.8亿消费者打造全场景

沃丰科技·2025-07-10 18:39

Excalidraw：开源手绘风格白板工具的技术与生态解析

截至2025年3月，项目已发布v0.18.0版本，月下载量超24.5万次，被GoogleCloud、Meta等企业集成，成为开源协作工具领域的标杆项目。二、核心功能与

wylee·2025-07-10 17:30

公众号 SEO 排名优化效果跟踪：基础数据记录表

一、文章基础数据记录表文章标题发布时间阅读量点赞数在看数留言数分享数阅读完成率平均阅读时长搜索来源阅读量搜索来源占比[填写文章标题][具体年月日时分][数字][数字][数字][数字][数字][百分比][

xinxinseo_·2025-07-10 17:30

Redis队列

有些人表示赞成，他们认为Redis很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为Redis会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。

·2025-07-10 14:45

Go内存压力测试：模拟与应对高负载

然而，随着业务规模的扩大和用户量的增长，我们的服务经常会面临突如其来的流量高峰和持续的高负载挑战。就像一辆汽车需要在极端条件下测试其性能极限一样，我们的Go应用也需要在上线前经受住内存压力测试的洗礼。

Go高并发架构_王工·2025-07-10 14:14

SpringBoot AOP+注解全局日志记录

由于是在开发后期，如果针对每一个功能都去添加一段记录日志的代码，工作量较大、代码侵入性太强，因此采用AOP+注解的方式实现。可读性大大提高，且便于维护和扩展。

xdscode·2025-07-10 14:10

Kafka浅学

Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。

文文Tao·2025-07-10 13:09

达梦数据库（集群）使用命令行开启定时备份：

达梦数据库（集群）使用命令行开启定时备份：登录需要自动备份的数据库进行备份任务创建（分为全量备份和增量备份）（1）定时自动全量备份初始化代理环境SP_INIT_JOB_SYS(1);每天全量备份callSP_CREATE_JOB

除祢以外·2025-07-10 13:36

3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南：含迪威模型网在线转换方案

3DXML作为DassaultSystèmes旗下CATIA软件的轻量型三维数据格式，因体积小、便于传输，被广泛用于模型预览和跨平台共享。

·2025-07-10 13:05

使用ENO将您的JSON对象生成HTML显示

没有任何其它依赖，足够轻量。WEBPackNPM工程安装。

土族程序员·2025-07-10 13:05

神经网络初步学习3——数据与损失

（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器

X Y O·2025-07-10 12:33

【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进（涉及到分组卷积，cardinality，梯度路径）

YOLOv7的工作：新的bagoffreebies（有效的训练技巧，不会增加推理的计算量）有规划的重参数化模型（不同边缘设备架构，不同的重参数化方法）新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv

Jiangnan_Cai·2025-07-10 11:55

穿越SaaS迷雾：从工具到智能体，国内垂直SaaS的“阵痛”与“新生”

·2025-07-10 11:51

数据结构：位图

顾小玙·2025-07-10 08:09

百度斩获大模型中标第一，股价上涨5%

大力财经·2025-07-10 08:35

Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限

随着互联网数据量的飞速增长，单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下，分布式爬虫架构应运而生。

程序员威哥·2025-07-10 08:04

一文搞懂 Cursor 内部工作原理~

译文从这开始～～你可能已经看到新闻：OpenAI正以高达30亿美元的价格收购Windsurf！与此同时，Cursor的母公司Anysphere也正在以90亿美元估值融资9亿美元！这对于代码生

zz_jesse·2025-07-10 08:34

量子传感探针：金刚石NV色心实现细胞级磁弹性成像（分辨率10nm）技术解析

核心技术原理包括：1.NV色心量子传感机制磁弹性耦合模型：NV色心的自旋哈密顿量可表示为：H=DSz2+γeB⋅S+λϵ⋅SH=DS_z^2+\gamma_e\mathbf{B}\cdot\mathbf

百态老人·2025-07-10 08:33

【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代

大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里QwQ-32B：320亿参数推理大模型

寻道AI小兵·2025-07-10 07:01

看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key

某电商平台在进行大促压测时，一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容，导致Redis实例完全阻塞12秒，所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后，同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap：架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法（链表解决冲突）链表+红

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-07-10 07:30

百度搜索下拉框,下拉菜单怎么做?如何刷?

搜索下拉框存在的下拉词，每天的点击浏览量都很高，这意味着很多企业都在抢这个位置，在网民搜索自己的行业主关键词时，下拉中的词条是行业关键词和自己品牌词或其他营销类词的整体呈现。搜索下拉框菜单怎么做?

mt_187·2025-07-10 07:58

跳表+亿级数据的架构暴力美学

某证券交易所实时股价排序系统突发故障：处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后，底层结构未能从listpack切换到跳表，导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构：自适应存储的艺术1.小数据高效存储：listpack（Redis7.0+）//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]

·2025-07-10 07:57

Linux/Unix线程及其同步(create、wait、exit、互斥锁、条件变量、多线程)

线程文章目录线程I线程基本概念1、为什么引入线程2、PthreadsII线程基本操作1、创建线程2、终止线程3、线程ID4、连接已终止线程5、线程基本操作示例III通过互斥量同步线程1、基本概念2、互斥量

JeffersonZU·2025-07-10 05:41

1-Kafka介绍及常见应用场景

它被设计用于高吞吐量、低延迟、可水平扩展地处理实时数据流。

sql2008help·2025-07-10 03:05

JVM——性能：百万级TPS系统的性能优化之道

当系统面临百万级TPS（每秒事务处理量）的高并发挑战时，性能瓶颈将直接影响用户体验与业务发展。

黄雪超·2025-07-10 03:04

Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案

但当数据倾斜发生时，部分分区会承载大量数据，而其他分区的数据量则相对较少。二、数据倾斜产生的原因（一）生产者端原因分区键（Pa

·2025-07-10 03:34

52. QT插件开发--插件程序(带ui文件)的创建与编译

1.说明一般情况下，针对代码量比较小的QT程序不需要进行插件集成化开发，但是针对大型程序来说，代码结构比较复杂，使用插件开发的方式可以提高代码开发和维护效率，团队之间的分工合作也会更加的明确。

山间点烟雨·2025-07-10 03:33

小架构step系列09：日志量控制

1概述当业务运行出问题的时候，需要借助日志来定位问题，下面的情况可能会导致日志量比较大：很多开发人员对日志的作用并不是很理解，大概是把日志当单步调试用，想看看程序是否运行到哪一步就打印个日志，确定程序到哪一步远远不够的

秋千码途·2025-07-10 02:56

什么是Web3？金融解决方案

截至2025年6月，全球稳定币市场规模已突破2529亿美元，链上

Ashlee_guweng22346·2025-07-10 02:23

Day2：Python基础（二）——内置类型之字符串 str

系列文章目录上一篇：Day2：Python基础（一）——内置类型之数字类型（int,bool,float,complex）文章目录系列文章目录前言一、字面量二、特点三、访问方式四、常用运算及方法总结前言在本章节中

DIO屑·2025-07-10 02:53

H3初识——入门介绍之serveStatic、cookie

简介H3是一个轻量、快速、可组合的服务器框架，适用于现代JavaScript运行时。它基于网页标准原语，如Request、Response、URL和Headers。

·2025-07-10 01:20

深入解读MCP：构建低延迟、高吞吐量通信中间件

目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层（基于Netty）2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码：消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署

LCG元·2025-07-10 01:20

从单体到微服务：Spring Cloud 开篇与微服务设计

一、单体架构的核心痛点与微服务化目标1.单体架构的致命缺陷问题表现后果可维护性差百万行代码耦合，修改一处需全量测试迭代周期长，创新停滞扩展性受限无法按模块独立扩缩容（如订单模块需扩容时，用户模块被迫一起扩容

chanalbert·2025-07-10 01:19

创客匠人解析创始人 IP 内卷：知识变现时代的生存逻辑与破局路径

创客匠人在服务数万知识创业者的实践中发现，那些实现逆势增长的案例，其核心差异往往在于创始人是否具备“从幕后走到台前”的决心与能力——这种内卷并非盲目比拼工作量，而是围绕IP价值构建的系统化能力升级。

创小匠·2025-07-10 00:43

HBase总结

HBase1.HBase核心概念HBase的作用HBase主要用于存储和管理超大规模的结构化或半结构化数据（如PB级），特点包括：高扩展性：通过分布式架构横向扩展，支持数千台服务器高吞吐量：适合实时随机读写

·2025-07-09 22:04

Cloudflare D1 + Drizzle组合拳

CloudflareD1+Drizzle组合拳，高并发高可用，让我们的成本爆降10倍-D1想象一下：我们的应用用户量稳步增长，传统数据库的成本和维护压力也随之上升。

·2025-07-09 21:06

pytest合并allure报告解决方案

背景在执行自动化测试的过程中，为了实现自动化的高通过率，可能会反复的重试，直至大多数甚至全部用例执行通过，以此来需要人为分析的用例量，减少人力投入，提高执行效率；在用例少或者资源消耗小，用例执行快速高效的情况下

X1A0RAN·2025-07-09 20:46

区块链技术如何促进算力生态的发展？

区块链技术可通过优化共识机制、推动分布式算力发展、促进算力资源共享等方式，从提升效率、拓展应用场景、优化资源配置等方面促进算力生态的发展，具体如下：-优化共识机制提升算力效率：传统的工作量证明（PoW）

VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:44

区块链技术促进算力生态发展的具体案例

用户可贡献节点数据及GPU资源，并根据贡献量获得原生代币奖励。