量化死区

【机器学习&深度学习】什么是量化？

目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的？二、为什么要进行量化？

一叶千舟·2025-07-20 11:34

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

股票基金量化开源平台对比

股票基金量化开源平台对比分析报告引言研究背景与意义在金融科技快速发展的背景下，量化交易已成为现代金融市场中投资者追求高效与精准交易的核心工具。

Mr.小海·2025-07-20 10:57

开源基金/股票量化平台调研报告

开源基金/股票量化平台调研报告引言调研背景与目的近年来，随着人工智能技术的持续深化，量化交易领域迎来了深刻变革。

Mr.小海·2025-07-20 10:57

目标检测-YOLOv5

相较于YOLOv4，YOLOv5对于代码框架的重构、推理速度的提升，以及模型的轻量化等方

wydxry·2025-07-20 04:48

AI摄像头动捕：零束缚的运动教练，如何精准量化你的动作？

动作捕捉技术通过数字化人体运动，将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据，让训练从“经验指导”迈向“科学量化”，为优化技术动作提供客观依据。

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-07-20 03:09

楼宇自控系统是否为大型建筑刚需？多维必要性与效益分析

本文从管理复杂度、能源成本、安全风险、用户体验、政策合规五个维度，解析楼宇自控系统对大型建筑的必要性，并量化其带来的综合效益，揭示其从“

ctrlworks·2025-07-20 01:27

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与数学本质KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度，定义为：DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)log⁡P(x)Q(x)(离散形式)D_

·2025-07-20 00:49

知识蒸馏：模型压缩与知识迁移的核心引擎

从软目标迁移到无数据合成的轻量化革命一、核心定义与技术价值知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）是一种通过迁移大型教师模型（Teacher）的知识至小型学生模型（Student）的模型压缩技术

大千AI助手·2025-07-20 00:14

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧关键词：R语言、金融工程、量化价值投资、数据处理、财务指标、时间序列、风险控制摘要：在量化价值投资领域，高质量的数据处理是策略有效性的核心基础。

量化价值投资入门到精通·2025-07-19 22:03

【V8.0 - 语言篇 II】AI的“文案扫描仪”：解剖脚本，量化内容的“灵魂骨架”

在上一篇《AI的“标题嗅觉”：用向量技术闻出爆款标题的味道》中，我们成功地赋予了AI“嗅觉”，让它能理解标题的深层语义。但我们都知道，标题只是“开胃菜”，真正决定观众能否“吃”得津津有味，甚至“再来一碗”（点赞、关注）的，是那几百上千字的文案/脚本——这才是视频的“主菜”。“一篇好的文案，就像一栋精心设计的建筑。它有承重墙（核心观点），有漂亮的窗户（金句），有引导人流的楼梯（叙事结构），还有吸引人

爱分享的飘哥·2025-07-19 22:57

量化自动交易机器人合约现货策略开发实战指南

量化交易正在重塑金融市场格局，自动交易机器人(19I零3八11陆⑦二）凭借其**无情绪干扰、高执行精度与7×24小时运作**的优势，已成为机构与个人投资者的核心工具。

mxh5201133·2025-07-19 19:04

Python 轻量化环境管理利器 UV 入门与 Windows 下安装实战

https://www.52runoob.com/index.php/2025/06/19/python-轻量化环境管理利器-uv-入门与-windows-下安装实战/Python轻量化环境管理利器UV

wangjinjin180·2025-07-19 16:47

深入TA-Lib：量化技术指标详解

深入TA-Lib：量化技术指标详解本文系统讲解TA-Lib技术指标分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧

·2025-07-19 14:07

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

1.2数据采集延迟测试报告1.3情绪数据预处理管道二、Java驱动的金融市场情绪指数构建模型2.1多维度情绪指数计算框架2.2情绪指数与投资决策的映射模型三、Java在金融投资决策支持中的实战应用3.1量化私募情绪

青云交·2025-07-19 10:06

什么是RFM模型

RFM模型是客户价值分析中一种经典且实用的量化模型，它通过三个关键维度评估用户价值，帮助企业识别最有价值的客户群体。

走过冬季·2025-07-12 14:10

数据分析常用指标名词解释及计算公式

数据分析中有大量常用指标，它们帮助我们量化业务表现、用户行为、产品健康度等。

走过冬季·2025-07-12 14:09

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。

知识大胖·2025-07-12 11:21

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

知识大胖·2025-07-12 11:21

卫星分析系列之使用卫星图像量化野火烧毁面积在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子

知识大胖·2025-07-12 11:20

在mac m1基于llama.cpp运行deepseek

llama.cpp支持1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，通过ARMNEON、Accelerate和Metal支持Apple芯片，使得在MACM1处理器上运行Deepseek大模型成为可能

·2025-07-12 06:41

短剧小程序开发全攻略：从0到1打造爆款内容平台

小程序成为短剧分发核心渠道：轻量化、低成本、社交裂变优势显著。开发核心功能模块：内容管理：支持多格式上传、分集管理、标签分类。播放体验优化：弹幕互动、倍速播放、清晰度切换、离线缓存。

weixin_lynhgworld·2025-07-12 05:32

全网最全100道C语言高频经典面试题及答案解析：C语言程序员面试题库分类总结

当开发者面对大厂面试中"用户态与内核态切换的开销量化"或"自旋锁在NUMA架构下的性能陷阱"等深度问题时，仅凭教科书知识往往难以应对。本文正是为解决这一痛点而生。

猿享天开·2025-07-12 03:46

OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析

我们将建造两种强大的“金字塔”，赋予我们跨越尺度的“鹰之眼”；然后，我们将不仅仅是找到轮廓，更要深入其内部，测量它的面积、周长，找到它的重心，甚至量化它的“形状”

·2025-07-11 21:14

YOLOv8 环境监测五大场景 —— 二、森林火灾早期预警之无人机巡逻监测详细解释及代码完整示例

无人机森林火灾巡逻监测系统系统架构设计无人机火灾监测系统组成：1.飞行平台-多旋翼无人机(续航≥60分钟)-双光吊舱(可见光+红外)-RTK高精度定位-4G/5G数据链2.机载计算单元-JetsonOrinNX(AI加速)-轻量化

路飞VS草帽·2025-07-11 17:44

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

（转载需经授权）目录金融交易中的一些常见概念：量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易：数据驱动的交易方式2️⃣做空：预测价格下跌赚取差价个人做空的理解：借西瓜赚差价3️⃣做

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

小型化与低功耗工业数据采集卡的在哪些行业有强劲需求？

小型化低功耗的数据采集卡可轻松嵌入汽车内部紧凑空间，且能在车辆长时间运行中保持低能耗，例如用于实时监控车载网络信号，优化ECU性能，同时满足汽车对零部件小型化、轻量化以及节能的要求。

番茄老夫子·2025-07-11 14:25

Manus AI与多语言手写识别

的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

中药细粒度图像分类

为了实现轻量化并保持高精度的细粒度分类，可以考虑将MobileN

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

Qlib是一个专为量化金融和算法交易研究设计的开源库。本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

专知智库数据要素全链路基础设施：数字经济时代的“数据生态操作系统”

但数据要素的价值释放，始终面临着三大核心矛盾：“散”——数据分散在各主体，难以整合；“死”——数据价值难量化，无法定价；“疑”——数据流通缺信任，交易成本

人形机器人专利池研究中心·2025-07-11 07:04

Semantic text 就是那么强大，还附带一包（ BBQ ）薯片！配有可配置的分块设置和索引选项。

作者：来自ElasticKathleenDeRusso语义文本搜索现在可以自定义，支持可配置的分块设置和索引选项，用于自定义向量量化，使semantic_text在专业用例中更强大。

Elastic 中国社区官方博客·2025-07-11 03:41

YOLOv11模型轻量化挑战技术文章大纲

模型轻量化的背景与意义目标检测模型YOLOv11的性能与应用场景轻量化的必要性：边缘设备部署、实时性需求、计算资源限制轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡、模型压缩方法的选择YOLOv11的轻量化技术方向网络结构优化

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:40

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT

DK_Allen·2025-07-10 18:06

「3D Web轻量化引擎」HOOPS Communicator发布2025.2.0版本：全新WebViewer用户界面、

3DWeb轻量化引擎HOOPSCommunicator此前发布2025.2.0版本！

工业3D_大熊·2025-07-10 12:02

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

上下文工程：AI 智能体架构落地的关键新技术

通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术，上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理

一休哥助手·2025-07-10 08:32

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）

目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础

林聪木·2025-07-10 07:58

【FFT】基于FPGA的FFT傅里叶变换和相位计算系统设计

这个部分仿真效果如下所示，你给的程序中，这个部分主要有两个数据源，一个是1025，一个是N为1024，我们这里分别将这两个数据量化之后保存到rom中，仿真如下所示：

fpga和matlab·2025-07-10 05:47

Apache Cloudberry 向量化实践（二）：如何识别和定位向量化系统的性能瓶颈？

如何系统性识别并定位向量化执行链路中的性能瓶颈？本文将结合分析方法论与实践案例，帮助大家建立起优化的基本盘。性能问题从何而来？向量化系统中的性能瓶颈往往不易察觉。

·2025-07-10 00:09

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略一、前言二、Transformer基础概念回顾2.1Transformer架构概述2.2自注意力机制原理三、Transformer轻量化策略3.1模型结构优化

xcLeigh·2025-07-10 00:44

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

从“参数”的意义到“Token”的向量化，从Transfor

让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM

weisian151·2025-07-09 20:47

「无痛成长」框架：用辩证思维搭建可持续变强的底层逻辑

核心前提：成长是「动态平衡系统」真正的成长既不是「苦熬式内卷」，也不是「躺平式摆烂」，而是在「自我突破」与「接纳现状」之间找支点——就像开发软件时既要迭代功能，又要兼容旧系统，最终形成一套轻量化、低内耗的

默大老板是在下·2025-07-09 20:17

集成学习中的多样性密码：量化学习器的多样性

合集-scikit-learn(69)1.【scikit-learn基础】--概述2023-12-022.【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集2023-12-043.【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集2023-12-064.【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器2023-12-085.【scikit-learn基础】--『数据

元楼·2025-07-09 12:59

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。

pk_xz123456·2025-07-09 12:28

大数据如何助力企业文化“软实力”升级？深挖数据背后的文化密码

大数据技术的兴起，给我们提供了洞察员工心理、量化文化影响的新思路，让文化建设从“感性”走向“理性”，从“盲目”变得“精准”。一、

Echo_Wish·2025-07-09 12:23

Vlang编写轻量化多线程爬虫

Vlang作为新兴语言，他简单、快速和安全让爬虫有不一样的体验。在V中，并发模型基于轻量级的协程（称为goroutines，类似于Go语言的goroutine）和通道（channels）来实现。虽然说V语言目前还在快速发展中，但它的并发特性已经可以用于构建多线程（实际上是协程）应用程序，例如网络爬虫。所以说，用V语言（Vlang）完全支持编写多线程爬虫。它提供了强大的并发模型和网络库，非常适合高效

q56731523·2025-07-09 12:22

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理

XD742971636·2025-07-09 06:40

存储延时数据，帮你选数据库和缓存架构

1.理解存储媒介量化延时类别描述延时缓存/内存L1cachereference1ns缓存/内存L2cachereference4ns缓存/内存Mainmemoryreference（DDR4，5-10ns

呢喃coding·2025-07-09 04:26

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