金融数据分析大数据bi 第7页

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年研赛资源下载4思路、Python、Matlab代码分享......⛳

宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。

美赛数学建模·2025-03-24 08:27

RabbitMQ基本原理

一、基本结构所有中间件技术都是基于TCP/IP协议基础之上进行构建新的协议规范，RabbitMQ遵循的是AMQP协议（AdvancedMessageQueuingProtocol-高级消息队列协议）。

码农小伙·2025-03-24 07:25

使用Docker部署RabbitMQ

第一步：安装RabbitMQ#1.拉取镜像dockerpullrabbitmq:3.12.0-management#2.启动容器（开放端口+数据持久化）dockerrun-d\--name=share_rabbitmq

九思x·2025-03-24 07:25

【React】List使用QueueAnim动画效果不生效——QueueAnim与函数组件兼容性问题

版本：“antd-mobile”:“^5.37.1”,“rc-queue-anim”:“^2.0.0”,问题在使用QueueAnim时，如果动画的子元素是AntDesignMobile中的组件（如List.Item

Yvette-W·2025-03-24 07:54

Spring Boot 整合 RabbitMQ：注解声明队列与交换机详解

RabbitMQ作为一款高性能的消息中间件，在分布式系统中广泛应用。

Cloud_.·2025-03-24 07:23

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作

广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

洛谷 P2157 [SDOI2009] 学校食堂

思路状态设计首先Bi≤7B_i\leq7Bi≤7，所以肯定是状压dpdpdp，所以一定起码有两维：一维是当前枚举到的iii，一维是压缩后的状态sss（具体是什么等会说）。

syzyc·2025-03-24 07:49

云计算习题

（B）A.projectB.SVNC.notepad++D.Xshell为满足金融业务的监管和安全要求，平台不需要考虑下列哪个应用?

「已注销」·2025-03-24 06:43

SSH监控

uptimefree-h每次登录会显示如果在sshrc文件加入以下脚本每次登录就是执行这个脚本#cat/etc/ssh/sshrcecho"=====系统状态====="uptimefree-h/usr/local/bin

野猪佩挤·2025-03-24 06:13

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

项目概述基于Bitcask模型，兼容Redis数据结构和协议的高性能KV存储引擎设计细节采用Key/Value的数据模型，实现数据存储和检索的快速、稳定、高效存储模型：采用Bitcask存储模型，具备高吞吐量和低读写放大的特征持久化

程序员老舅·2025-03-24 05:03

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

视频教程先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见：R语言入门课回放来啦"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程

Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

mysql的数据如何进kafka_MySQL数据实时增量同步到Kafka

能够实时解析MySQL二进制日志binlog，并生成指定格式的消息，同步到接收端。

IT巫师·2025-03-24 05:58

Angular中`trackBy`函数的独特性与性能优化

特别是在处理大数据量或动态变化的列表时，Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。

t0_54program·2025-03-24 04:19

ZTE R218 4G Mobile WiFi Router Review

IfyouhadknowntheZTEMF9204GMiFirouter,youwillknowtheZTER218soonafterwetellyoutheR218comesfromtheZTEMF920withVodafonecustomization.VodafoneintroducedtheMF920toitsproductrangeandrenameitasR218.Theofficia

小2不语·2025-03-24 03:47

ZTE MU5001 5G Mobile WiFi Router Review

ZTEMU5001isanew5GmobileWiFiHotspotwithWiFi6whichiswidelyavailableformanynetworkprovidersinmanycountries.IfyouhadusedtheZTE4GMobileWiFiRoutersuchasZTEMF970orZTEMF980

小2不语·2025-03-24 03:47

手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活（详细图文教程）

引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一，被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言，下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。

徐浪老师·2025-03-24 03:44

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。

智慧园区·2025-03-24 03:41

pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程

pycharm部署anaconda环境Pycharm：python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作

weixin_39796652·2025-03-24 03:40

debian(ubuntu) 系统 vsftpd 配置虚拟帐号

首先说明帐号的认证通过pam认证方式,采用pam的mysql插件.安装libpam-mysql和vsftpdapt-getinstalllibpam-mysqlapt-getinstallvsftpdmysql的库,表,字段,假设如下:库名DBV表名TB字段USER和PASSWORD数据库的帐号密码DBUSERDBPASSWROD/etc/pam.d/vsftpd的内容如下authrequired

eli960·2025-03-24 02:06

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库：MySQL8.0+（事务型数据存储）缓存：Redis（会话/商品缓存）队列：RabbitMQ

星糖曙光·2025-03-24 02:32

人民日报报道，华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景

报道指出，数字经济发展的背后，是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神;高效便捷管控的背后，是云端平台各大企业的互助共赢;高质精准2D、3D数据可视图的背后，是专注于数据可视化Web

智慧园区·2025-03-24 01:51

binlog和redolog

这两个是MySQL面试核心知识点，下面详细解释：✅一、概念区分内容binlog（归档日志）redolog（重做日志）属于MySQL层（Server层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作

重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

出行手机查看交通方案、物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具

36Kr网·2025-03-24 00:16

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议，旨在保证高吞吐、高可用的同时，支持数据的强一

寻雾&启示·2025-03-24 00:46

使用Python构建去中心化预测市场：从概念到实现

预测市场是基于市场参与者对未来事件的预测来产生结果的地方，通常被用来预测政治事件、金融市场走向、体育比赛结果等。传统的预测市场如Augur、Polymarket等，基于去中心化平台，利用区块链技术确保

Echo_Wish·2025-03-24 00:43

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持

三花AI·2025-03-24 00:43

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。

微丽宝·2025-03-23 23:08

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来

petrel2015·2025-03-23 23:37

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

Linux脚本实践1

/bin/bash#提示用户输入JDK路径read-p"请输入JDK的绝对路径（例如/usr/local/jdk/jdk-11.0.21）："jdk_path#检查输入的路径是否存在if[!

一点多余.·2025-03-23 23:05

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。它们通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使模型无法从数据中学习太多信息，从而导致模型在未见

开心星人·2025-03-23 22:01

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析

愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

Linux内核同步机制之（八）：mutex

和mutex更类似的机制（无法获得锁时都会阻塞）是binarysem

ikt4435·2025-03-23 21:55

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月20日

一、AI行业动态英伟达新一代AI芯片Rubin发布计划英伟达宣布其新一代AI芯片Rubin将于2026年下半年推出，下下一代AI芯片架构命名为Feynman，计划于2028年登场。

小亦编辑部·2025-03-23 21:55

常见的编码方式及特征

一、BASE编码1、Base64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。

菜根Sec·2025-03-23 21:21

UV - Python 包管理

文章目录创建uv项目已有项目已有uv项目创建uv项目#创建项目uvinitm3#创建环境cdm3uvvenv--python3.11#激活环境source.venv/bin/activate#添加库uvaddflask

丽英y·2025-03-23 21:51

520微信代码轰炸

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/5/1913:36#@Author:wkbimporttime,osimportpyautogui,pypercliptime.sleep(

wengkebiao·2025-03-23 19:36

RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化

目录前言一、DDR变频原理与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整

flypig哗啦啦·2025-03-23 19:04

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。

藍海琴泉·2025-03-23 19:31

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据1、时间：2014-2023年2、来源：北大数字普惠金融指数3、范围：2800个县4、指标：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、

-夜深-·2025-03-23 18:31

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

它不仅适用于通用网页数据抓取，更能深度应用于金融领域，精准捕捉市场信号。本文“干货”很多，请务必耐心读完。一、颠覆认知的性价比革命1.

老余捞鱼·2025-03-23 18:00

内核调试环境：buildroot/debootstrap制作文件系统、编译内核、QEMU模拟

sudoaptinstallcurlwgetgpgzshtreegitnet-toolsproxychains4remminavimtarstracellvmclangunzipgccgcc-multilibbuild-essentialflexbisoncmakemakegawkdkmsautoconfninja

苏打呀·2025-03-23 18:59

Bash 脚本基础

/bin/bash开头，表示使用Bash解释器来执行脚本。接下来是具体的命令和操作。二、编写和运行第一个Bash脚本创建脚本文件：使用命令nanohello.sh创建名为hello.sh的文件。编写脚

HXQ_晴天·2025-03-23 18:59

【机器学习】机器学习工程实战-第3章数据收集和准备

数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声（noise）3.2.4偏差（bias

腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

HTML+CSS案例展示(CSS3D效果旋转相册)

参考来源：黑马程序员pink老师前端入门教程，零基础必看的h5(html5)+css3+移动端前端视频教程_哔哩哔哩_bilibili效果展示：总结：transform：translate(x,y)rotate

hacalili·2025-03-23 18:28

systemd-networkd 的 /etc/systemd/network/*.network 的配置属性名称是不是严格区分大小写?是

mansystemd.network命令,或访问:https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/latest/systemd.network.html亲测在Debian10.12

kfepiza·2025-03-23 18:24

PROG2005 TypeScript and Angular

PROG2005Assessment2PROG2005PROGRAMMINGMOBILESYSTEMSSummaryTitleAssessment2–Programmingproject-TypeScriptandAngularTypeIndividualsubmission

W_X_99515681·2025-03-23 18:53

Linux部署模型报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod

报错内容：OSError:Errornofilenamedpytorch_model.bin,tf_model.h5,model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory

dkgee·2025-03-23 18:22

编程内容简述！

常见的编程语言有：Python：简单易学，适用于数据分析、人工智能、网页开发等。JavaScript：网页开发中不可或缺的语言，用于动态网页和前端开发。Jav

恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

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