链接背景

前端实现版本更新自动检测✅

感谢支持目录一、背景二、实现原理2.1逻辑2.2一些好处三、具体实现3.1工程化封装3.2关键方法解析脚本哈希获取：对比逻辑：四、全部代码4.1vue34.2vue2五、注意事项与常见问题5.1可能出现的问题

水煮白菜王·2025-03-11 13:36

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

背景Garfish是字节跳动webinfra团队推出的一款微前端框架包含构建微前端系统时所需要的基本能力，任意前端框架均可使用。

moonrailgun·2025-03-11 11:48

清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050清华大学新闻与传播学院团队发布了长达104页的DeepSeek详细使用手册，该手册成为国产AI工具DeepSeek深度使用的标杆指南

2501_90570130·2025-03-11 10:43

gitlab 中文路径，无法下载？如何解决？？

问题遇到的现象和发生背景公司有人想从从网站下载项目的某个文件夹，当文件夹目录为英文时，能够正常下载，如果目录中有中文就会出现下载错误。此时

bug菌¹·2025-03-11 10:40

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

以下是结合提供的信息进行综合后的详细解析：大表优化的背景当数据库中的单表记录数变得非常庞大时，数据库操作（CRUD）的性能会显著下降，这不仅影响应用的响应速度，还可能导致系统资源耗尽，影响业务的稳定性。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

一、GP服务未能流行的原因分析1.高昂的成本与许可问题背景：ArcGIS的

匹马夕阳·2025-03-11 09:35

智能语音交互新标杆：WT2003HX语音芯片赋能扫地机器人产品升级

在这一背景下，广州唯创电子推出的WT2003HX系列语音芯片，凭借其卓越的性能、灵活的适配性以及高可靠性，成为扫地机器人产品实现语音交互功能升级的理想解决方案。一、WT2

广州唯创电子·2025-03-11 09:04

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

绘图神器draw.io下载

只需点击对应的操作系统下载链接，然后根据提示进行安装即可。

独木人生·2025-03-11 09:31

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类（Record）是Java16正式引入的标准特性，旨在简化不可变数据载体的创建。

小志开发·2025-03-11 09:01

MySQL自动建立集合自动分片_mongodb撤销集合分片

西风吹浮华·2025-03-11 09:00

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

一、引言在全球倡导节能减排、可持续发展的大背景下，工业领域作为能源消耗的“大户”，节能改造显得尤为重要。余热回收作为工业节能的关键环节，不仅能提高能源利用效率，降低生产成本，还能减少环境污染。

CodeJourney.·2025-03-11 09:29

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况

lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

文章目录14.1云原生架构产生背景14.2云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1

数据知道·2025-03-11 08:56

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。

VYSAHF·2025-03-11 08:25

【贪心算法2】

力扣122.买卖股票最佳时机Ⅱ链接:link思路要求最大利润，可以分解成子问题求解，在最低价格买入，最高价格卖出。

m0_46150269·2025-03-11 07:18

Java基于redis实现进度条

一.问题背景为了提升用户体验，开发中有很多场景需要用到进度条，比如导入、导出、大规模更新操作等。

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

Mysql、MyBatis一键删除重复数据实现方案

一.问题背景项目中有全表数据一键剔除重复的需求场景，也就是一张数据表中除了主键、创建时间、修改时间等基本字段，其他业务字段均参与剔重校验，任何两行数据中，参与剔重校验的所有字段值完全相同则为重复，重复数据仅保留一行

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

Excel百万数据导入内存溢出(OOM)解决方案，以及HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook失败分析

一.问题背景Excel百万数据导入，每行50+列，出现内存溢出，尝试HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook均未解决。

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:41

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

blog系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接

易辰君·2025-03-11 06:39

基于jsp+servlet+mysql实现增删改查

#声明单纯记录学习计算机当中所遇到的问题把解决问题的方法分享给大家希望大佬不要喷我这个小白#链接mysql数据库publicclassBaseDao{publicConnectiongetConnection

蟹黄味汉堡·2025-03-11 06:09

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

题目描述题目链接：1047.删除字符串中的所有相邻重复项-力扣（LeetCode）给定一个由小写字母组成的字符串s，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字符并删除它们。

sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

python mongo异步操作_让python调用mongo读写速度加速10倍的方法

1.把mongo读写封装成api2.在api初始化时保持数据库长链接；并且用线程每2分钟遍历一次所有的表并count一次importsysimporttimeimportpymongoimportjsonimportlogimporttracebackimportthreading

weixin_39867125·2025-03-11 05:36

ClickHouse Keeper 源码解析

内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R

阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分

qq_375279829·2025-03-11 05:59

起点读书安卓

链接：https://pan.quark.cn/s/b8bf095e21ac起点读书无广告版是一款手机免费看书软件，软件为用户提供了海量的优质小说资源，包括玄幻修仙、都市言情、末世穿越等类型的，软件UI

sdssudhgdug1·2025-03-11 04:22

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

CP2K教程CP2K系列之一安装文章目录CP2K教程前言一、安装依赖库1.引入库二、下载并解压缩1.下载链接2.解压缩三、安装1.安装cp2k_toolchain2.安装cp2k3.指定根目录4.修改环境变量四

jhonwyyc·2025-03-11 04:50

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。

fgayif·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

技术背景介绍在构建智能代理系统时，我们通常需要调用多个工具来满足不同的用户查询。然而，随着工具数量的增加，将所有工具描述信息放入每次的查询上下文中变得不切实际。

bavDHAUO·2025-03-11 04:19

YAGO是什么？

YAGO是一个基于链接数据库的开放语义知识库，由德国马普研究所与巴黎电讯科技大学于2007年联合开发，基于CreativeCommonsAttribution协议。

魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

技术背景介绍当面对一份冗长的文本时，比如总统演讲稿、法律文档等，我们常常需要将其拆分成便于处理的小段。CharacterTextSplitter正是为此而生的一个轻量级工具，专门用于基于特定

bBADAS·2025-03-11 04:48

# DrissionPage小玩法

fromDrissionPageimportChromiumPageimportreimporttimetab1=ChromiumPage(8888).latest_tabtab1.get(input('输入一个视频链接

芋弦·2025-03-11 03:16

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

虽然有具体的历史背景，但这部小说揭示的人群的弱点，在今天依然能引起人们的共鸣。著名文学评论家

细节处有神明·2025-03-11 03:14

curl不通 k8s_【K8S排错】在集群的POD内不能访问clusterIP和service

排错背景：在一次生产环境的部署过程中，配置文件中配置的访问地址为集群的Service，配置好后发现服务不能正常访问，遂启动了一个busybox进行测试，测试发现在busybox中，能通过coredns正常的解析到

weixin_39950057·2025-03-11 03:44

如何添加示例到提示中进行查询分析

技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例，我们可以向模型提供引导，帮助其更好地理解

dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。例如，token计数可以提供关于请求资源消耗的洞

bavDHAUO·2025-03-11 02:38

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

HTML中的块元素与行内元素

链接1链接2链接3若是想创建一个初始带标签的话：可以直接：#nav或者div.nav或者div#nav创建第二个div标签，第一个是导航栏，第二个就是主要内容了.content文章标题文章内容文章内容文章内容

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

OJ怎么选

2.COJ链接比较小众，题目一般，但COJ原创、COJ精选的题，非常适合大佬。最重要的是，你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用，浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。

micro清欢·2025-03-11 02:06

django html超链接传参数,Django 模板.html中 href参数传入

在Django模板中可能会出现访问多个URL指向同一函数，为减少代码可以利用正则表达式实现url(r'^remove_userinfo(?P\d+)/',views.removeuserinfo,name='reinfo'),(？P\d+)表示此部分的名称为nid，对应removeuserinfo(request,nid)中的nid参数defremoveuserinfo(request,nid):

真把你打了·2025-03-11 02:33

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

##技术背景介绍OpenAI提供了多种聊天模型，支持不同的输入类型和功能，如工具调用、结构化输出等。通过Azure平台，也可以访问OpenAI模型，适合需要云集成的场景。

shuoac·2025-03-11 02:03

湖南大学的 DeepSeek 教程来了

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56我们之前已经分享了清华大学和北京大学出品的DeepSeek系列教程。今天接着分享一份湖南大学出品的PDF

2501_90850551·2025-03-11 01:58

清华大学DeepSeek系列全套PPT

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050「清华大学DeepSeek系列PPT」共7讲，涵盖AI工具实操、职场效率提升、科研辅助、家庭教育等核心场景，提供从入门到进阶的完整学习路径