长短期记忆(LSTM) 第5页

穷人为什么生活的很艰难？

而这些是远远不够的，人与人的竞争是一场持续时间长，涉及维度广的“马拉松运动”。这关于你的体能天赋，长时间的体能训练，以及你的技巧设计，如配速，呼吸调整，跑步姿势，营养补给，心理调整，赛前

北纬文公子·2025-02-02 20:03

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

题目给你2枚相同的鸡蛋，和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};

whyCoding_·2025-02-02 19:58

ONNX推理warning： TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.

只想用ONNX进行模型推理，加载时报Warning，加载模型时间也特别长。

paradoxjun·2025-02-02 18:48

华为od笔试题三个

输入描述为：第一行输入m,n表示长款.后面输入m行，每行有n个0或1，0和1用空格隔开，表示该行停车情况，0表示空位，1表示已停车。解题

Beinghow·2025-02-02 16:33

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元

yolan6824·2025-02-02 14:54

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

6.4预测未来不止一步七、LSTM简介：预测未来的股票走势7.1数据生成器7.2数据增强7

无水先生·2025-02-02 14:51

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

然而，标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比，这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高

kakaZhui·2025-02-02 13:43

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

本文提出了一种基于蜣螂算法(DungBeetleOptimizer,DBO)、DBO-Transformer和LSTM的多变量水质回归预测模型，旨在提高水质参数

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

C++五子棋游戏-含禁手

采用了博弈树且包含基本的禁手功能（“三、三”“四、四”“长连”），考虑到了不同的禁手可能，如连续活三和跳跃活三。功能概述玩家对战：两个玩家轮流下棋，直到某一方获胜或棋盘满为止。人机对战：玩家

早莺_huachen·2025-02-02 11:04

pytorch实现循环神经网络

nn.LSTM：长短时记忆网络，适用于长序列数据，能有效解决梯度消失问题。nn.GRU：门控循环单元，比LSTM计算更高效，适用于大部分任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

群晖NAS部署Postgresql

postgres镜像参考：群晖DS218+上轻松部署PostgreSQL数据库2.镜像设置镜像的对外端口不要用webstastion的默认端口5432，因为NAS自身已经占用了该端口，于是选择随便一个相似或方便记忆的端口

邓南遮·2025-02-02 08:04

架构管理实战（1）：通过架构工具实现架构标准、规范化管理

企业架构治理是体系化工程，跨越时间周期长，且覆盖架构设计、发布、更新等生命周期，同时涉及业务、应用、数据及技术等不同架构领域，需多专业、跨团队协作。

迪今科技·2025-02-02 07:27

英语单词快速记忆法

记忆英语单词的方法有很多种，以下是一些常用的快速记忆法：联想记忆法：将新的单词与已经熟悉的单词、图像、故事等联系起来，形成深刻的印象。

test猿·2025-02-02 06:53

洛谷P2660 zzc 种田

输入格式两个正整数x,y，表示田地的长和宽。输出格式输出最小体力值。样例样例输入

怀念无所不能的你·2025-02-01 21:27

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标

公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

算法【分组背包】

下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing

还有糕手·2025-02-01 20:18

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

与RNN和LSTM不同，Transformer不需要依靠序列顺序进行递归，而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列，从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

pytorch实现简单的情感分析算法

下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。1.数据预处理首先，我们需要对中文文本进行分词，并将文本转换为数值形式（如词向量）。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

excel python脚本_Python自动化处理Excel脚本

image.png我们以这个表格为例，给大家看下表格长啥样儿，我们要更新的列是日期-字段9里面的数据，其中最后两列是套公式自动计算的。我们这里主要使用pandas和openpyxl这两个库进行操作。

Yu-Demon32~·2025-02-01 10:28

新本郑氏周易-清-恵栋

栋字定宇，长洲人。初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。

幻影之心·2025-02-01 10:20

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

workerman文件服务器,workerman开发文档

PHPSocket服务器框架，它类似PHP-FPM，提供进程控制及socket通讯功能，区别是PHP-FPM是以FAST-CGI的协议对外提供服务的，而workerman却可以支持各种协议(包括自定义协议)，并且支持长链接

weixin_39562197·2025-02-01 09:19

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

正月初三特殊的一天

在我们河南豫东地区，初三这一天一般情况下可以在家休息，不需要串门走亲戚，给亲戚的长辈或比自己辈份长的拜年。特殊的正月初三还有两种情况，正月初三这一天必须去走亲戚。

Feng.Lee·2025-02-01 03:58

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1，NVIDIAIsaacSim《CrewAI教程之07什么是Memory记忆

知识大胖·2025-01-31 19:21

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram

feifeikon·2025-01-31 19:14

小年到·年刊至｜《美·创物志》第9期来啦

是新产品成功上线的激动和成就感或是重要活动圆满落幕后的长舒一口气还是服务获得客户认可的喜悦和欣慰记忆会模糊，情绪会淡忘，但好在《美·创物志》记录下了点滴精彩，现在让我们坐上时光机器，重温那些美好瞬间。

数据库安全·2025-01-31 12:49

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

redis的内部编码和数据结构类型

单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用epoll作为I/O多路复用技术单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗redis内部编码1）string内部编辑raw:大于的39个字节的字符串int:8个字节的长整型

Chsavvy·2025-01-31 10:06

趋势交易的经典模型有哪些？

以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

计算机键盘上的每一个按键应用,电脑键盘按键都代表着什么意思?

计算机由运算逻辑单元、控制器、输入和输出设备、记忆单元五大单元组成，以二进制为计算机基本单位。电脑键盘按键都代表着什么意思?

佯良·2025-01-30 12:50

conda创建新虚拟环境——从无到有

自己租的GPU最近有点鱼的记忆，base配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

Leetcode——49. 字母异位词分组

注意到，题目的数据字符串数组的长

styfish·2025-01-29 22:10

C语言扫雷

C语言扫雷，源码+运行+下载1.源码minesweeper.h#defineX5//棋盘的长#defineY5//棋盘的高#defineB1//雷数voidset();voidshow();voidnumber

2401_86161528·2025-01-29 20:53

火出圈的DeepSeeK R1详解

长链推理（CoT）支持：思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤逻辑推理解决问题。模型蒸馏支持：允许用户利用模型输出训练

清风AI·2025-01-29 17:58

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

中拓互联域名小课堂：.购物域名，自建商城的标配

中拓互联认为，简单而易于记忆的域名符合消费者的记忆习惯，加强消费者对于企业的认知度，成为更符合消费者购物习惯的电子商务入口，还有利于提高消费者的品牌忠诚度，直接提升企业的品牌形象、加强企业的影响力。

中拓互联·2025-01-29 17:49

deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式

比如我让它写文案：【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】亲爱的代码骑士们：当Ctrl+S的肌肉记忆遇上抢票插件，当SpringBoot的启动动画撞上春运倒计时，我们知道——该给2024的Jira

jackyrongvip·2025-01-29 12:04

解决异步数据导致数据出现覆盖的问题

多次请求数据，A先请求，响应时间长B后请求，响应时间短，预期获得B数据，结果被A覆盖，解决办法：axios的cancelToken参考链接https://stackoverflow.com/questions

qq_38874734·2025-01-29 10:22

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示，目前AI技术发展路线发生了方向性改变，已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。他更是呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

亮点：丰富的细节，良好的时间平滑性，以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。

struggle2025·2025-01-28 22:33

LSTM的推导与实现

最近在看CS224d，这里主要介绍LSTM(LongShort-TermMemory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。

YZXnuaa·2025-01-28 20:15

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

c++数据结构面试题

测试题一、C语言部分：1、爱因斯坦出了一道这样的数学题：有一条长阶梯，若每步跨2阶，则最后剩一阶，若每步跨3阶，则最后剩2阶，若每步跨5阶，则最后剩4阶，若每步跨6阶则最后剩5阶。

c++代码诗人·2025-01-28 15:33

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

devmem源码解读

缘起因为开发视频流驱动程序，发现在驱动里面加入读写硬件模块的寄存器，然后通过log输出，或者通过proc和sysfs的文件节点输出，如果链路一长，每个模块都要增加这样的输出，工作量还是比较大的，而且随时都要修改

鬼臾区·2025-01-28 12:47

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