随机特征法第4页

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

搜广推校招面经五十五

1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

java面向对象基础

引入三大特征封装核心思想就是“隐藏细节”、“数据安全”，将对象不需要让外界访问的成员变量和方法私有化，只提供符合开发者意愿的公有方法来访问这些数据和逻辑，保证了数据的安全和程序的稳定。

miehamiha·2025-03-22 05:19

蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的

蒙特卡罗方法源自物理学和数学领域，其目的是模拟物理系统的随机运动，从而解决很多数学、物理等领域的问题。蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。

AI天才研究院·2025-03-22 05:44

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

使用BLSTM自动评估句子级构音障碍的可理解性

自动评估句子级构音障碍的可理解性原文：AutomaticAssessmentofSentence-LevelDysarthriaIntelligibilityUsingBLSTM引言构音障碍简介构音障碍的定义与特征构音障碍是一种由神经原因引起的运动性言语障碍表现为肌肉无力

帅小柏·2025-03-22 04:11

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

1.AI人脸检测与关键点识别：精准捕捉五官在美颜过程中，首先需要精准检测人脸位置和五官特征点，确保美颜效果不会失真。深度学

美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

《Linux设备驱动开发详解（第3版）》第12章 Linux块设备驱动

12.1块设备驱动概述块设备以块为单位进行数据传输，通常支持随机访问，如硬盘、U盘等。块设备驱动负责管理这些设备的I/O操作，为内核和用户空间提供统一的接口。这部分通常以理论讲解为主，代码示例较少。

请向我看齐·2025-03-22 02:50

【图像预处理】

进行图像平滑或锐化操作，以去除噪声或增强图像特征。进行图像归一化或标准化，以确保各个特征在相同的尺度上。应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

动物识别系统代码python_动物识别系统代码

\n");printf("3.善飞\n");printf("4.无上述特征\n");printf("****

weixin_39862794·2025-03-22 01:39

【C++】Vector和List的区别

二、支持随机访问 vector支持随机访问，可以利用下标精准定位到一个元素上，访问某个元素的时间复杂度是O(1)。 list不支持随机访问，要

信手斩龙·2025-03-22 00:34

list和vector的区别

list可以按值删除vector和deque没有给定的函数，需要find();和erase();一起使用才能做到2>list删除元素会释放空间，vector不会3>list是双向迭代器，vector是随机迭代器

Ashen—one·2025-03-22 00:32

技术革命、需求升级与商业生态迭代——基于开源AI大模型与智能商业范式的创新研究

摘要：本文以技术哲学与商业生态系统理论为分析框架，通过质性研究与案例分析法，系统阐释第三次与第四次科技革命如何通过技术范式创新引发用户需求跃迁，进而驱动商业生态系统的结构性变革。

说私域·2025-03-21 23:52

C语言循环案例

#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){//初始化随机数种子（以时间为种子）srand((unsigned)time(NULL));//

Litao_woaidetin·2025-03-21 22:46

智能体认识

智能体的特征主要包括自主性、适应性、互动性和学习能力。自主

澄子兮·2025-03-21 22:16

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。

尹清雅·2025-03-21 22:46

面向对象(进阶)(‘封装‘,‘多态‘,‘对象属性‘,‘类属性‘,‘类方法‘,‘对象方法‘及其应用场景)

‘封装’,'多态’及其应用场景一,封装及其应用场景封装的定义属于面向对象的三大特征之一,就是隐藏对象的属性和现实细节,仅对外提供公共的访问方式.

烈焰猩猩·2025-03-21 22:15

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。

若木胡·2025-03-21 18:13

进制转换（2互转8/16）（1293. 二进制转换八进制、1294. 二进制转十六进制、1359. 八进制转换二进制、1306. 十六进制转二进制、1295. 十六进制转换）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ2进制转换8/16进制使用方法是分组法：因为3位2进制数最大是7，4位2进制最大是15，分别满足8进制与16进制的性质，所以3位2进制数=1位8进制数；4位2进制数=1位

是帅帅的少年·2025-03-21 18:37

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#

2224070304·2025-03-21 18:02

数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？

按照数据缺失机制，数据分析过程中，我们可以将其分为以下几类：（1）完全随机缺失（MCAR）：所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关，也与未观察到的数据无关。

学掌门·2025-03-21 17:30

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

代码链接：https://github.com/mhhai/ImageStitch二.特征点检测一切起源于这段代码Ptrf

是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

c++ stl库有哪些技术

C++STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

决策树算法及其python实例

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取

LCG元·2025-03-21 17:27

python学智能算法（八）|决策树

为了进一步探索事物的内在特征，就需要学习新的算法。本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征，可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri

观视界·2025-03-21 16:23

集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片，pin to pin替代国腾GM8775C方案

产品特征MIPI输入：支持MIPI®D-PHY版本1.00.00和MIPI®DSI版本1.02.00；支持1~4个数据通道，1个时钟通道；支持ULPS(超

·2025-03-21 16:43

2. 猜数字游戏

目录创建一个新项目处理一次猜测生成一个秘密数字使用crate来增加更多功能Cargo.lock文件确保构建是可重现的更新crate到一个新版本生成一个随机数比较猜测的数字和神秘数字使用循环来允许多次猜测猜测正确后退出处理无效输入最终代码程序会随机生成一个

老实人y·2025-03-21 16:46

【lua】面向对象

建议提前学习https://www.runoob.com/lua/lua-metatables.html面向对象特征1）封装：指能够把一个实体的信息、功能、响应都装入一个单独的对象中的特性。

岚花落_·2025-03-21 15:13

关于重投影误差小记

理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

关于离子滤波小记

1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

奇异值分解（SVD）

与仅适用于方阵的特征分解不同，SVD可以应用于任何矩阵，使其成为一种多功能工具。在这里煮啵将分解SVD背后的理论，通过手动计算示例进行分析，并展示如何在Python中实现SVD。

文弱_书生·2025-03-21 15:42

常见经典目标检测算法

以下是一些常见的经典目标检测算法：1.R-CNN（RegionswithCNNfeatures）:R-CNN通过使用区域提议方法（如选择性搜索）首先生成潜在的边界框，然后使用卷积神经网络(CNN)提取特征

109702008·2025-03-21 15:39

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

早期研究聚焦单星故障场景，主要方法包括：残差分析法：通过比较观测残差与阈值判断故障，如最小二乘残差和法、奇偶矢量法等。距离比较法：基于

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

数据结构之单链表（C语言）

数据结构之单链表（C语言）1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数

渴望脱下狼皮的羊·2025-03-21 14:01

常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？

特点：数据元素类型相同：数组中的所有元素都具有相同的数据类型；内存地址连续：数组在内存中是连续存储的；随机访问高效：由于数组的内存地址连续，并且元素类型相同，因此可以通过索引快速访问数组中的任意元素。

开心码农1号·2025-03-21 13:29

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

目录一、维度建模核心理论体系1.1Kimball方法论四大支柱1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

常见FUZZ姿势与工具实战：从未知目录到备份文件漏洞挖掘

w2361734601·2025-03-21 11:01

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False

木尘152132·2025-03-21 09:17

风控算法（一）——数据测试

确定样本（对齐样本与时间，去除假样本）——确定特征（确认目前特征）——数据信息（返回的数据字典、收费方式、底层数据：特征、分数）——数据清洗（缺失值替换）——数据训练形成报告。

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 09:15

12.1-12.7学习周报

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract一、k-近邻法二、持续学习总结摘要本周主要学习了k邻近算法的原理和应用场景，了解了持续学习的有关概念和原理。

谢m鑫天天揍我·2025-03-21 09:14

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。

Ai度·2025-03-21 06:51

2024自学手册——网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法

网安CILLE·2025-03-21 06:50

【图论】数组模拟邻接表存储(链式前向星)

图的邻接表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从

ars4me·2025-03-21 05:11

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