随机请求头

【深度学习-Day 26】正则化神器 Dropout：随机失活，模型泛化的“保险丝”

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-06-12 18:37

java 实例方法的引用

importjava.util.Random;importjava.util.function.Supplier;//要实现的功能：提供一个随机数publicclassTest04{publicstaticvoidmain
牧牧川·2025-06-12 15:51

算法刷题-回溯

对于回溯问题有几个关键点：1.首先对于这类回溯可以节点可以随机选择的问题，要做mian函数中循环调用dfs（i，obj），同时在dfs中要对后面的节点再次进行调用，还是使用dfs。
亮亮爱刷题·2025-06-12 10:14

python设置了随机种子seed后，结果仍然会变动

问题深度学习训练时，可以通过seed种子设置保持结果的可复现性，如下所示defset_seed(my_seed):os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(my_seed)random.seed(my_seed)np.random.seed(my_seed)torch.manual_seed(my_seed)torch.cuda.manual_seed(my_seed)to
myccver·2025-06-12 08:55

手写RPC框架＜四＞ 负载均衡

负载均衡算法随机轮循一致性hash实现1.接口定义此处采用模板方法定义packagegithub.javaguide.loadbalance;importgithub.javaguide.remoting.dto.RpcRequest
天下一般·2025-06-12 05:03

【C++初阶】List的模拟实现

1List的介绍List是带头双向循环链表，不支持[]的随机访问和没有扩容相关的函数。
AmAo_Stark_Skywalker·2025-06-12 05:29

Java大模型开发入门 (3/15): 拥抱官方标准 - 使用OpenAI官方Java SDK调用DeepSeek

这个过程虽然让我们理解了底层的HTTP交互，但你肯定也感受到了其中的繁琐和不便：手动拼装JSON、处理请求头、解析响应……每一步都像是在用石器造车。是时候“升级装备”了！
程序员阿超的博客·2025-06-12 03:02

Python基础——常用标准库

目录1.os-操作系统相关功能2.sys-与Python解释器交互3.math-数学运算4.datetime-日期和时间操作5.re-正则表达式6.json-JSON数据操作7.random-随机数生成
十二测试录·2025-06-12 03:57

如何在Keras中使用Lambda层构建、保存和加载模型

它支持多种常见的层类型，如输入层、全连接层、卷积层、转置卷积层、重塑层、归一化层、随机失活层、展平层以及激活层等。然而，有时我们可能需要对数据执行现有层无法实现的操作，这时Lambda层就派上用场了。
t0_54program·2025-06-12 01:45

python打卡第48天

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致**torch.randn
whyeekkk·2025-06-11 21:18

Qt:一个简洁漂亮的高仿网易云播放器

滑动条调整进度4.音量的滑动调整5.列表切换歌曲6.播放、暂停的唱片旋转7.主界面的三张图片任意切换8.桌面歌词9.界面切换的全部歌词显示10.主界面背景切换11.个人信息界面弹窗12.播放模式切换（单曲、顺序、随机
浅梦ヽ墨汐·2025-06-11 21:46

python第48天打卡

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
zdy1263574688·2025-06-11 21:43

c++标准模板库STL详解

常见容器：std::vector：基于动态数组实现，支持随机访问，在尾部插入和删除元素的时间复杂度为O(1)O(1)O(1)，在其他位置插入和删除元素的时间复杂度为O(n)O(n)O(n)。
请向我看齐·2025-06-11 19:03

绚丽烟花秀（Python）

鼠标点击创建烟花，自动随机生成烟花（每600ms），采用粒子运动物理模拟（重力、阻力），并有粒子轨迹效果（带透明度渐变），实现烟花粒子的生命周期管理。
席子哥哥的代码库·2025-06-11 17:16

巴什博弈（P4101 [HEOI2014] 人人尽说江南好

今天在洛谷随机跳题，跳到了这道八什博弈题，我感觉蛮好的，来写一篇题解。
convie05·2025-06-11 16:40

【投稿】刀哥：Rust学习笔记 2

无论是同步或是异步编程，与多线程相关的问题一直都是困难并且容易出错的，本质上是因为多线程程序的复杂性，特别是竞争条件的错误，使得错误发生具备一定的随机性，而随着程序的规模越来越大，解决问题的难度也随之越来越高
Rust语言中文社区·2025-06-11 15:31

詹森不等式（Jensen’s Inequality）——EM算法的基础

一、基本定义设函数fff是定义在区间III上的凸函数（convexfunction），且随机变量XXX的取值落在III内，期望存在，则有：E[f(X)]⩾f(E[X]){E}[f(X)]\geqslantf
phoenix@Capricornus·2025-06-11 11:37

BERT 模型微调与传统机器学习的对比

BERT微调与传统机器学习的区别和联系：传统机器学习流程传统机器学习处理文本分类通常包含以下步骤：特征工程：手动设计特征（如TF-IDF、词袋模型）模型训练：使用分类器（如SVM、随机森林、逻辑回归）特征和模型调优
MYH516·2025-06-11 11:05

2025年第16届蓝桥杯青少5月stema图形化省赛真题——比较数的大小

；2).显示数字，数1和数2随机1~3之间的数字；3).判断结果，符号角色显示对应的比较结果；需要注意的是，按下空格键，推荐使用““等待条件”指令+“按下空格键”指令；”。
嗨信奥编程·2025-06-11 10:28

数据科学家的第一课：Python数据预处理完全指南

二、NumPy数据处理基础2.1多维数组创建importnumpyasnp#创建3×3随机矩阵data=np.rando
熊猫钓鱼>_>·2025-06-11 04:16

JSON 提取器

Nameofcreatedvariables：保存的变量JSONPathexpression：JSON表达式，通过JSON表达式提取数据MatchNo.(0forRadom)：如果JSON表达式提取了多组数据，那么按照数字选择某组数字，0随机
软件测试大田·2025-06-11 02:01

【业务框架】3C-相机-Cinemachine

概述插件，做相机需求，等于相机老师傅多年经验总结的工具FeatureTransform：略ControlCamera：控制相机参数Noise：增加随机性Blend：CameraBrain的混合列表指定一个虚拟相机到另一个相机的过渡
黄培龙·2025-06-10 22:00

SE（Secure Element）加密芯片与MCU协同工作的典型流程

随机数交换‌MCU生成16字节随机数Rand1，加密后发送读指令至SE芯片；SE生
czy8787475·2025-06-10 17:50

python训练营打卡第48天

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制
ppdkx·2025-06-10 16:16

机器学习与深度学习16-概率论和统计学01

目录前文回顾1.什么是概率论和统计学2.概率的基本概念3.什么是概率密度函数和累积分布函数4.均值、中位数与众数前文回顾上一篇文章地址：链接1.什么是概率论和统计学概率论和统计学是数学中重要的分支，用于研究随机事件和数据的分布
my_q·2025-06-10 14:27

【六月限时福利】夏日好时光，签到享惊喜！—— 立即开启专属福利

抽奖方式：本着公平公正的原则，使用抽奖小工具随机抽取。活动须知：1.每个ID每天签到一
WPG大大通·2025-06-10 09:28

python打卡day48

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
纨妙·2025-06-10 08:54

Python实战：随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，由多个决策树组成，可用于分类和回归任务。基本原理随机森林的核心思想是构建多个决策树，并将这些决策树的结果进行综合。
python游乐园·2025-06-10 07:44

随机森林可以如何优化

随机森林是一种常用的机器学习方法，它可以通过以下几种方法来优化：增加决策树的数量：随机森林的性能取决于决策树的数量，因此增加决策树的数量可以提高模型的精度。
andriy_mulyar·2025-06-10 07:14

python sample函数_Python pandas.DataFrame.sample函数方法的使用

DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)[source]从对象轴返回随机的项目样本
·2025-06-10 07:13

Python机器学习小项目实战：随机森林模型优化，提升信用卡欺诈检测效能

1.引言在之前的博客中，我们已经成功地使用随机森林算法构建了一个信用卡欺诈检测模型。随机森林算法凭借其良好的性能和易于使用的特点，在各种实际应用中都取得了良好的效果。然而，仅仅构建一个模型是不够的。
码上研习·2025-06-10 07:13

Java八股文——集合「List篇」

特点：支持快速的随机访问，即通过索引访问元素的时间复杂度为O(1)。在添加和删除元素时，如果操作位置不是列表末尾，可能需要移动大量元素，导致性能相对较低。
YuTaoShao·2025-06-10 06:10

利用Python构建随机森林模型及其性能优化

在机器学习的众多算法中，随机森林（RandomForest）凭借其出色的稳定性、强大的抗噪声能力以及良好的解释性，成为数据挖掘和预测分析的常用工具。
缑宇澄·2025-06-10 06:09

Python概率论

概率论是数学的一个分支，它研究随机事件的概率和统计规律。在Python中，有很多强大的概率统计库可以帮助我们进行概率计算和数据分析，比如NumPy、SciPy和Pandas等库。
麻辣小兔喵·2025-06-10 02:08

day46 python预训练模型补充

目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程（一）实验环境与数据准备（二）预训练模型的选择与适配（三）训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中，模型的参数是随机初始化的
xiaohanbao09·2025-06-09 20:32

python编写代码定义一个形状基类_fluent python 11.7节 定义并使用一个抽象基类

想象一下这个场景：你要在网站或移动应用中显示随机广告，但是在整个广告清单轮转一遍之前，不重复显示广告。假设我们在构建一个广告管理框架，名为ADAM。它的职责之一是，支持用户提供随机挑选的无重复类。
weixin_39640395·2025-06-09 20:58

Python实现http客户端代码示例

文章目录一.创建HTTP请求1.HTTPConnection类2.编写请求行3.添加请求头4.发送请求正文二.获取响应数据1.HTTPResponse类2.解析状态行3.解析响应头4.接收响应正文三.复用
一秋的编程笔记·2025-06-09 19:56

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统

定义适应度函数第五步：设置粒子群优化第六步：整合控制系统第七步：设置参考姿态或轨迹第八步：运行仿真并分析结果注意事项粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的随机优化技术
xiaoheshang_123·2025-06-09 19:50

第十六天打卡

知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解vvimportnumpyasnp#numpy数组的创建a=np.array([1,2,3,4,5,6
wswlqsss·2025-06-09 18:15

GRS认证详细流程

验文件：随机抽查3-6个月采购、生产、销售记录。访员工
验厂宝·2025-06-09 15:26

网页端 VUE+C#/FastAPI获取客户端IP和hostname

nginx.conf文件中配置location/WebApi/{proxy_passhttp://localhost:5000/;#这个/会替换location种的WebApi路径#关键，加客户端真实IP到请求头
·2025-06-09 15:52

关于智能体API参考接口

关于智能体在Flask的源码：请求体(在payload里的是请求体)、请求头（在headers里的i局势请求头）。
不争先.·2025-06-09 14:12

DAY48

随机张量的生成在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。
·2025-06-09 13:09

DAY 48 随机函数与广播机制

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：
MasterLLL0228·2025-06-09 13:08

「数据分析 - NumPy 函数与方法全集」【数据分析全栈攻略：爬虫+处理+可视化+报告】

-06-05Author:郑龙浩/仟墨NumPy函数与方法全集文章目录NumPy函数与方法全集1.数组创建与初始化基础创建序列生成特殊数组2.数组操作形状操作合并与分割3.数学运算基础运算统计运算4.随机数生成基础随机分布函数
仟墨·2025-06-09 11:22

http头部注入攻击

1.HTTP请求的组成部分HTTP（HyperTextTransferProtocol）请求由请求行（RequestLine）、请求头（Headers）、空行（BlankLine）和请求体（RequestBody
Yungoal·2025-06-09 10:20

数据结构---Deepseek作答

工业应用及前沿趋势五个维度深入解析：一、数据结构的核心使命1.解决数据与计算资源的矛盾空间效率：最小化内存占用（如压缩位图存储海量布尔值）时间效率：优化操作速度（哈希表实现O(1)查找）访问模式适配：顺序访问（数组）vs随机访问
部分分式·2025-06-09 09:41

力扣[LeetCode]-面试150Java代码实现

删除有序数组中的重复项4.删除有序数组中的重复项II5.多数元素6.轮转数组7.买卖股票的最佳时机8.买卖股票的最佳时机II9.跳跃游戏10.跳跃游戏II11.H指数12.O(1)时间插入、删除和获取随机元素
kearily·2025-06-09 09:09

Stanford CS246 homework of NTHU-CS-MDA lecture ( K-means )

conceptc1:10个cluster的起点，随机起点c2:10个cluster的起点，很远的起点data：所有数据，最长维度==233使用mac注意hadoop只能用os本身的python，我裝了anaconda
Gravitychen·2025-06-09 07:25

常见的Python的内置模块

sys模块：系统文件模块；time模块：包含各种提供日期、时间功能的类和函数；datetime模块：时间处理模块；random模块：随机数模块；OS模块：系统操作模块；json模块：数据结构转换；re模块
核桃zet·2025-06-09 05:09
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他