集群及session共享第11页

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

GPT-4的1750亿参数需要价值500万美元的GPU集群运行，但现实中的智能设备可能只有指甲盖大小。

一休哥助手·2025-03-21 21:06

解析稳定率达99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理

·2025-03-21 21:56

6.Redis 缓存使用问题及解决方案

引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息，影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到

拾柒mm·2025-03-21 21:02

YashanDB恢复

共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图

·2025-03-21 20:51

YashanDB SQL命令备份恢复

YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...SQL命令方式的备份恢复操作适用于单机/共享集群部署的数据库

·2025-03-21 20:21

python strip函数用法_Python字符串函数strip()原理及用法详解

strip:用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。语法：str.strip([chars])str="*****thisis**string**example....wow!!!*****"print(str.strip('*'))#指定字符串*输出结果：thisis**string**example....wow!!

weixin_39944233·2025-03-21 19:19

python爬虫系列实例-python爬虫实例，一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。1明确目的通过访问天猫的网站，先搜索对应的商品，然后爬取它的评论数据。

weixin_37988176·2025-03-21 19:19

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法

qq2295116502·2025-03-21 19:17

手机端Flutter、React Native与原生安卓、iOS交互的方案及设计原理

手机端Flutter、ReactNative与原生安卓、iOS交互的方案及设计说明一、交互方案与代码示例1.Flutter与原生交互方案核心方案：通过MethodChannel和EventChannel

JafarOne·2025-03-21 19:46

【NLP】 API在大语言模型中的应用

以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。

Nerous_·2025-03-21 18:13

VRRP协议介绍及一些常见问题

目录1.概述2.VRRP的核心概念虚拟路由器（VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4.VRRP特性抢占模式（Preemption）多网关负载分担5.应用场景(冗余，高可用)6.VRRP与其他协议对比7.配置示例华为/华三设备配置思设备配置8.常见的一些问题1.为什么优先级255不能

cocologin·2025-03-21 18:43

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。

IT小本本·2025-03-21 18:13

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题

「J1e」·2025-03-21 18:41

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。二、GC核心概念分代收集：堆内存分为新生代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration），采用不同回收策略。

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\

power-辰南·2025-03-21 18:35

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取2.2.2特征选择与优化2.3模型选择与训练2.3.1常用模型介绍2.3.2模型训练过程三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险预测指标与模型应用3.2基于风险预测的手术方案制定3.3案例分析

LCG元·2025-03-21 17:27

Linux学习1_Linux命令及英文全称

LinuxCommandreferences(命令全称，方便记忆)aliasCreateyourownnameforacommandarchprintmachinearchitectureashashcommandinterpreter(shell)awk(gawk)patternscanningandprocessinglanguagebasenameRemovedirectoryandsuff

Wang_Zhenwei·2025-03-21 16:52

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1dBftYoEkk/?aid=11386961

·2025-03-21 16:12

机身越「有型」，生态越开「阔」！华为Pura X带来全新应用市场

3月20日，华为Pura先锋盛典及鸿蒙智行新品发布会如期举行，正式推出首款搭载HarmonyOS5的新形态阔折叠手机PuraX，硬件设计实现突破性创新。

·2025-03-21 16:42

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

EN 71-3测试

以下是关于EN71-3测试的深度解读，结合法规背景、测试方法及实际应用进行结构化分析：一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分，专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-21 15:43

股票交易之多策略协调规划

前言：在股票交易领域，市场走势受宏观经济、行业竞争、公司基本面及投资者情绪等诸多因素影响，复杂多变。单纯依靠单一技术指标，如均线、MACD等做出买卖决策，犹如盲人摸象，易陷入片面判断，导致投资失误。

leo_厉锵·2025-03-21 15:40

什么是巨量本地推？

以下从作用、必要性及未来趋势三方面展开分析：一、本地推的核心作用1.精准触达目标客户基于地理位置（LBS）定向推送广告，覆盖周边3-5公里内的潜在消费者，尤其适合餐饮、零售、教育等依赖线下流量的行业。

矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

以下基于现有研究成果及行业动态进行总结：一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

当前，旅游市场日益繁荣，游客对于旅游信息获取、行程规划、景点导航、票务预订及个性化服务的需

Node.js彤彤程序·2025-03-21 14:02

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

同时，要根据具体的工作负载和集群配置进行调整，并定期监控Spark应

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？

同学小张·2025-03-21 13:51

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。一、引言在人工智能追求更精准理解和处理人类语言与知识的进程中，知识图谱成为关键技术。它以结构化形式组织海量知识，揭示实体间复杂关系，

@王威&·2025-03-21 13:50

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

本文将从生产者性能优化、消费者性能优化以及集群性能调优三个方面展开，结合实际代码示例和配置参数，帮助读者更好地理解和应用Kafka性能优化策略。

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量

SZ0771·2025-03-21 12:18

为什么在Linux系统中，available会比free+buff/cache的总和少很多

以下是核心原因及技术细节：一、背景1.现象#1.free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavailableMem:503Gi475Gi8.9Gi605Mi18Gi13GiSwap

fzip·2025-03-21 12:18

【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。

ImagePullBackOff是在使用Kubernetes（K8s）时经常遇到的一种错误状态，下面为你详细介绍其含义、可能的原因及解决办法。

执键行天涯·2025-03-21 12:13

消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！

以下是对它们使用场景及选择的分析：1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的消息队列系统，主要用于消息传递和任务分发，具有可靠的消息传递机制

写bug如流水·2025-03-21 12:09

RabbitMQ常见面试题及解析

1、什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。它允许不同的应用程序之间进行异步通信，通过将消息发送到队列中，让消费者从队列中获取消息并进行处理，从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer：**发送消息的应用。**Exchange：**接收消息并路由到队列（类型：Direct，Fanout，Topic，He

chi_666·2025-03-21 12:09

helm安装kubernetes-dashboard(2，Linux运维开发技巧

当前k8s集群版本1.23.61.1添加repo[root@masterhelm]#helmrepoaddkubernetes-dashboardhttps://kubernetes.github.io

2401_83974783·2025-03-21 11:06

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM

海上彼尚·2025-03-21 11:35

基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证

该FFT核心基于Cooley-Tukey算法，具备丰富特性，如支持多种数据精度、算术类型及灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理，以及在不同场景下的动态范围特性。

toonyhe·2025-03-21 11:35

Python 正则表达式小结1

Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符及含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证，可以敲入文本与正则表达式。

大收藏家·2025-03-21 11:01

常见FUZZ姿势与工具实战：从未知目录到备份文件漏洞挖掘

w2361734601·2025-03-21 11:01

WinPcap编程——APR欺骗

（http包的过滤可用80端口来标识）二实验原理1选择网卡及过滤规则在这里特别注以下几点：1.charpacket_filter[]="

4ct10n·2025-03-21 10:27

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

DockerCompose和Kubernetes的区别对比项DockerComposeKubernetes（K8s）核心作用管理多个Docker容器管理容器编排（大规模应用）适用环境本地开发、测试环境生产环境、大规模集群容器编排能力基础编排

孽小倩·2025-03-21 09:49

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

Hive实际应用场景及对应SQL示例一、‌日志分析场景‌**场景说明‌：**处理大规模日志数据（如Web访问日志），分析用户行为或系统运行状态。

小技工丨·2025-03-21 09:46

#Hadoop全分布式安装 #mysql安装 #hive安装

分布式（多台机器部署不同组件）与集群（多台机器部署相同组件）概念。Linux基础命令linux具有文件数：目录、文件，从根目录开始，路径具有唯一性。pwd：显示当前路径特殊符号：/：根目录.

砸吧砸吧·2025-03-21 09:14

HarmonyOS开发，解决Kill server failed 报错问题

下面是可能的原因及解决方案。可能的原因1.权限不足执行hdckill命令需要足够的系统权限。若当前用户没有相应的权限，系统会拒绝该操作。2.HDC服务器被其他进程占用或锁定HDC服务器可能

MardaWang·2025-03-21 08:10

OpenEuler kinit报错找不到文件的解决办法

客户一套华为大数据集群平台,在一台arm平台openEuler服务器上面安装完集群客户端之后,使用kinit认证出现报错Nosuchfileordirectory:最终定位是操作系统/lib64缺少ld

久违的太阳·2025-03-21 08:38

SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】

Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar：1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp

吕鑫洋·2025-03-21 07:06

防火墙综合实验

一、实验目的及拓扑实验目的：1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙

earthtoearth·2025-03-21 07:34

Redis 三主三从集群部署的完整方案

一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。自动负载均衡‌：数据按哈希值分配到不同节点，避免单点性能瓶颈。高可用基础‌：每个主节点配置至少一个从节点，主节点故障时自动切换从节点接替。故障转移流程哨兵协同‌：3个哨兵节点通过投票机制（quorum=2）决

Honmaple·2025-03-21 07:03

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