集群搭建下面只用同一台服务器进行三个成员节点的开启节点1.

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client/v3client定义//Clientprovidesandmanagesanetcdv3clientsession.typeClientstruct{Cluster//向集群里增加etcd

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如果是在跨机房，跨集群，甚至跨区域的时候服务间的访问又该如何实现鉴权？这里面涉及到了一些概念，比如防火墙，VPC,网关，鉴权等概念。

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MHA（MasterHighAvailability）是一个用于管理MySQL复制集群的高可用解决方案。MHA可以自动处理主服务器（Master）的故障并进行故障切换，同时还可以最小化复制延迟。

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Hive的本质是一个数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析存储在Hadoop集群中的数据。

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c8a2d17baeef411980b44b432eb9692a.png)配置共享搭建Nacos集群Feign

2、Socket.D的集群应用在Socket.D的集群故事里，会有三个角色：请求者经理人（或者中间人）响应者客户端通过url连接经理人后

K8sGPT介绍k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器中，并帮助提取最相关的信息，通过人工智能来丰富它。

前提条件：已经安装了Java环境（Kafka是基于Java开发的）。已经有三台独立的服务器（节点），每台服务器相互做地址解析。一Java环境部署：1.1官网下载jdkJava下载官网https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html1.12解压jdk到/usr/loc

比如redis集群，6主6从：主提供读写，从作为备，从不提供读写服务。6主6从架构下，1台平均抗3w-4W并发，还可以抗住18Wqps-24Wqps。并且，如果QPS达到100w，通过增加re

反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）

创建块设备映像rbdcreate--size{megabytes}{pool-name}/{image-name}实例：[ceph-deploy@ceph-admin~]$rbdcreate--size1024foo罗列块设备映像rbdls{poolname}实例：[ceph-deploy@ceph-admin~]$rbdlsrbdlistfoo检索映像信息rbdinfo{pool-name}/{

一、介绍Gitkube是一款用GO语言编写的、能够使用gitpush直接构建和部署Docker镜像到Kubernetes集群的工具。

DockerCompose命令（用于多容器应用）1.介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用程序及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化

文章目录集群服务器搭建一、新增Linux服务器1、克隆虚拟机2、修改虚拟机的硬件配置3、修改虚拟机的网络配置二、关闭防火墙1、关闭firewalld2、关闭SElinux三、修改主机名四、修改hosts

前置步骤:1).第一阶段：Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试

随着IT行业的不断发展，为了解决服务器硬件资源使用率过低的问题，并减少运维成本的支出，虚拟化架被越来越多的企业引入和使用。

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1.什么是容器传统的虚拟化技术，比如VMWare、KVM、Xen，目标是创建完整的虚拟机。为了运行应用，除了部署应用本身及其依赖（通常几十MB），还得安装整个操作系统（几十GB）。

上周六的时候我在部门里进行了一次分享，主题是《k8s集群的搭建实战分享》。其实，k8s那门技术我很早就想学了，大概是在三年前，那时候还在学校。今天再次意识到自己还没很多知识没有学好！

实验目标：1.pc1ping通1.1.1.1；pc2ping通2.2.2.2；2.pc1与pc2互通（虚拟系统之间互通）实验说明：各设备接口地址如图所示；交换机vlan配置略.配置步骤：1.启用虚拟系统vsysenable2.创建子接口interfaceGigabitEthernet1/0/2.10interfaceGigabitEthernet1/0/2.203.分配虚拟系统接口资源，名称vsy

hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode：hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode：hadoop-daemon.shstartdatanode在主节点上使用以下命令启动YARNResourceManager：yarn-daemon.shstartresourcemanager在每

HDFS的超级用户不一定非得是namenode主机上的超级用户，也不需要所有的集群的超级用户都是一个。同样的，

写脚本之前先安装服务yuminstallrsync-y#!/bin/bash#$#：表示传递给脚本或函数的参数个数。#1获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(

centosLB负载均衡集群三种模式区别LVS/NAT配置LVS/DR配置LVS/DR+keepalived配置nginxip_hash实现长连接LVS是四层LB注意down掉网卡的方法nginx效率没有

一、基本知识HeartbeatHeartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分，其与lvs在本质上无关。Heartbeat提供了2个核心的功能正是lvs所需要的，心跳监测部分和资源接管，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路，安装了Heartbeat的两台机器会通过心跳检测互相检测对方的状态，当检测到对方失效的时候会调用资源接管来做接管服务器，保证高可靠性。在一个高可靠的l

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Spark官方提供的一个Python类库，其中内置了完全的SparkAPI，使得Python用户在导入这个类库后，可以使用自己熟悉的Python语言来编写Spark应用程序，并最终将程序提交到Spark集群运行

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目录一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建台个虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境1.2、虚拟机基础配置（3台虚拟机进行相同处理）1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链二、Docker安装三、Kubernetes安装3.1、配置

法一：使用KubeSphereAll-in-One模式轻松部署k8s集群（强烈推荐新手使用）参考链接：https://kubesphere.com.cn/docs/quick-start/all-in-one-on-linux

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起因漏扫redis连接发现弱口令需要修改先连上去看看是空口令还是弱口令redis-cli-p6379-ha.b.c.dinfosentinel找到启动服务器的配置文件cp-av/app/redis-7001/redis.conf/app/redis-7001/redis.conf.bak20240207echo"requirepass口令">>/app/redis-7001/redis.conf主

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Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。