非局部

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?
米糕.·2025-03-18 18:45

实现图片计数功能鸿蒙示例代码

介绍本项目基于Canvas组件进行图片计数、图片局部涂鸦遮盖、图片局部自动绘制圆圈路径功能实现：支持图片内部圆圈计数，可通过按钮增加或减少已有数值。
·2025-03-18 17:32

构建AngularJS动态Web应用的示例教程

本文将通过一个名为“angular-sample-app”的示例应用程序，详细介绍AngularJS的核心特性，包括双向数据绑定、控制器、指令系统、服务与依赖注入、表单处理、路由与导航、模板和局部存储以及其他高级特性
你这人真狗·2025-03-18 15:22

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

10、C++ 存储类 - [C++系列教程 - 史上最全]

autoregisterstaticexternmutableauto存储类auto存储类是所有局部变量默认的存储类。
星星学霸·2025-03-18 13:36

云原生架构设计理论与实践（14）

运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托
·2025-03-18 13:49

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求

贴片加工厂厂房承重能力要求SMT贴片加工大部分都是重型设备，尤其是贴片机、回流焊等设备，有些重达几顿、十几吨，因此厂房承重必须符合规范，如果厂房承重差，极有可能造成坍塌，并且SMT产线都是整线设备摆放，对厂房局部承重压力大
贴片机·2025-03-18 08:20

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target，请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，则返回[-1,-1]。
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

1、组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点
肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj·2025-03-18 02:58

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity三、中断负载均衡、RPS软中断负载均衡四、linux非实时系统
文艺小少年·2025-03-18 02:53

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。
HR Zhou·2025-03-17 23:06

一份C#的笔试题及答案

静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
网际游侠·2025-03-17 23:02

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

当矩阵的非零元个数与位置在操作中变化较大时，就不宜用顺序存储结构来表示三元组的线性表。
辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

若在非UI页面中或者一些异步回调中调用这类接口，可能无法跟踪到当前UI的上下文，导致接口执行
蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将
剑海风云·2025-03-17 19:03

Vue 路由 (vue-router) 详细总结

1.2单页面web应用(SPA)单页面应用只有一个HTML页面，通过JavaScript动态更新页面内容，实现局部刷新，具有以下特点：用户体验好：响应性强，类似桌面应用的即时性。
遇见~未来·2025-03-17 19:30

「C语言指针函数与函数指针：从内存管理到灵活调用的实战指南」

1.指针函数：外卖柜的「生存法则」核心痛点：返回局部变量地址导致崩溃？堆区与栈区傻傻分不清？生活类比：栈区≈临时摊位（函数结束即销毁）堆区≈智能外卖柜（手动申请释放，长期有效）代码对比：//错误！
℡残城碎梦·2025-03-17 18:57

C语言基础知识05---必背+函数

目录必备知识点1、C语言5大分区1.1局部变量1.2全局变量1.3静态局部变量1.4外部声明变量2、关键字2.1static2.2extern3、局部变量和全局变量能不能同名？
努力做小白·2025-03-17 18:22

Cesium在三维模型中的应用

跨浏览器的展示三维地球和地图的javascript库Cesium使用WebGL来进行硬件加速图形,使用时不需要任何插件支持,但是浏览器必须支持WebGLCesium是基于Apache2.0许可的开源程序,它可以免费的用于商业和非商业用途
IT邦少·2025-03-17 16:09

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。
这个懒人·2025-03-17 15:01

纯代码非插件实现wordpress右侧悬浮在线客服咨询台

为了创建一个悬浮在右侧的在线客服咨询台，您可以使用HTML和CSS。以下是一个简单的示例，包含了QQ咨询和微信咨询的链接。HTML代码：在线客服咨询台QQ咨询微信咨询CSS代码：#right-sidebar{width:200px;height:100vh;position:fixed;right:0;top:0;background-color:#f5f5f5;padding:20px;}#on
wodrpress资源分享·2025-03-17 14:56

前端实现页面截图 -- html2canvas

方案：canvaspuppeteer（无头浏览器）html2canvas使用html2canvas实现：考虑：1.截图区域：全页面截图，局部截图、特定区域截图2.函数式、组件式实现代码：页面截图页面截图示例这是一个简单的页面截图示例
浮桥·2025-03-17 13:21

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

@Mapper、@Service以及@Component

适用场景：适用于任何需要被Spring管理的组件（如工具类、非业务层类）。示例：@Componentpublicclas
MHP小喇叭·2025-03-17 11:07

栈区、堆区、静态区

2.栈区的有关性质（1）存储临时数据•栈区主要用于存储局部变量（比如函数内部定义的变量）和函数调用时的上下文信息（比如返回地址和参数）。
励志的小陈·2025-03-17 10:56

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是一种从局部特征开始学习并逐渐整合的神经网络
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
@金色海岸·2025-03-17 09:54

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。这种性能下降主要是因为不同领域之间的差异导致模型难以泛化。为了解决这一问题，新方法（CrossGazeGeneralization,CGaG）旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响，从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

Windows 发票闪印 PrintPDF-v3.6.10-第三方发票打印辅助工具，无需安装阅读器即可使用

支持PDF、OFD和图片版电子发票（非以上三种文件会自动跳过）。文件导入方式：可在软件界面将文件拖入；可将文件拖至与PrintPDF.exe快捷方式或PrintPDF.exe可执行文件处导入
私人珍藏库·2025-03-17 08:17

JAVASE（七）关键字this和static，类的结构详解（二）

（1）当方法里面的局部变量和成员变量同名的时候，就可以使用this。
永无魇足·2025-03-17 08:17

深入探索Ajax技术与应用实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Ajax技术允许在不刷新整个页面的情况下进行网页内容的局部更新，大大提升了用户体验。文章详细解析了Ajax的核心组件和工作流程，并强调了其在Web开发中的重要性。
Javen Fang·2025-03-17 08:40

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件
云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

SpringAOP、JavaAgent与ASM的作用和区别1.作用技术作用典型应用场景AOP通过分离横切关注点（如日志、事务、权限），在方法调用前后动态注入代码，实现非侵入式功能增强。
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

告别繁琐！用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流嗨
·2025-03-17 06:52

协程与事件循环

状态保存：协程的状态保存在协程的栈中，协程切换时保存上下文(如局部变量、执行位置)，恢复时从中断处继续。性能提升：协程相比线程，在切换消耗上性能提升。缺点需要在代码中显式调用，且需要手
每天减 1/5kg·2025-03-17 05:17
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