非结构化

Java:常用正则表达式

匹配单词的开始或结束^匹配字符串的开始$字符串的结束eg:^\d\d\d$代表三位都是数字的字符串^\d{8}$代表8位数字的号码反义字符\W匹配不是数字字母下划线和汉字的字符\S匹配不是空白符的字符\D匹配任意非数字的字符
0cfjg0·2025-02-25 03:25

动态内存管理

动态内存管理一、malloc、free、calloc和realloc1.malloc2.free3.calloc4.realloc二、常见的动态内存错误1.对NULL指针的解引用操作2.对开辟空间的越界访问3.对非动态开辟内存使用
星光熠熠.·2025-02-25 00:03

python图书馆管理系统sqlite_python+sqlite3学生信息管理系统

此文章非原创，只是自己百度和修改，看别人的都不能运行，需要自己修改，为了像我这样的同学少走一些弯路，给大家一些参考，此代码是本人一步一步实现，是可以直接用的。
珍儿要有梦·2025-02-25 00:30

奇异值分解求线性方程组的最小二乘解

线性方程组一般考虑两类：非齐次线性方程组：Ax=b齐次线性方程组：Ax=0A是m*n矩阵，x是n*1的向量，b是m*1的向量。此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。
果壳中的robot·2025-02-24 23:57

2024下半年软考——软件设计师30天冲刺学习指南！！！

冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、综合知识知识点分数说明比例软件工程基础知识13开发方法与开发模型、数据流图与数据字典、结构化设计
winin2024·2025-02-24 21:12

测试模型概述

优点结构化：提供了清晰的项目结构和明确的阶段划分，便于项目管理和监控。文档完整：生成详细的文
此方konata·2025-02-24 21:07

MySql必知必会(持续修改)

1.MySql是关系型数据库2.数据库三大范式第一范式：属性不可分割(列不可分割)第二范式：满足第一范式，非主属性(主键)必须依赖主属性(主键)第三范式：满足第二范式，且不存在依赖传递3.数据库事务事务
快下雨了L·2025-02-24 20:07

windows下安装Open Web UI

windows下安装openwebui有三种方式,docker,python+node.js,整合包.这里我选择的是第二种,非docker.非Docker方式安装1.安装Python：下载并安装Python3.11
醒醒a·2025-02-24 19:24

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul
小白学视觉·2025-02-24 17:11

Word表格文字上下居中设置方法详解

表格不仅能够帮助我们整理和展示数据，还能使文档更加结构化和易读。然而，表格中的文字对齐方式往往影响着整个文档的美观度和可读性。
nntxthml·2025-02-24 15:03

深入理解RAG架构中的PDF处理流程

Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构提供了一种创新的方法来解决这个问题，特别是在处理非结构化数据如PDF文档时。
cjl30804·2025-02-24 15:57

引导AI使用思维树（Tree of Thought, ToT）的提示词模板

结构化输出(StructuredOutput):清晰展示ToT过程，例如列出分支、
由数入道·2025-02-24 12:37

如何了解和学习“已知的未知”

了解和学习“已知的未知”（KnownUnknowns）是系统性知识管理的关键环节，需要建立结构化认知体系。
由数入道·2025-02-24 12:37

DeepSeek＋Kimi生成高质量PPT

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用：生成结构化PPT大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二
Ljw...·2025-02-24 12:02

浏览器书签智能分类

项目简介本工具用于自动整理浏览器书签，通过AI智能分类技术，将杂乱的书签按照主题自动归类，并且重新生成结构化的书签文件。
朝凡FR·2025-02-24 09:13

基于企业架构视角建模

企业级架构中的业务模型从产品、流程及数据三个角度，对企业的业务运营进行精细化、结构化的描述
fajianchen·2025-02-24 09:13

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

一、业务需求解析：大模型驱动的语义理解目标：将自然语言描述的业务需求转化为结构化安全要素。方法：需求文本预处理：使用大模型（如GPT
大F的智能小课·2025-02-24 08:09

正则表达式用法及其示例：匹配、查找、替换文本中的模式，及QT下如何使用正则表达式。

\\D：匹配一个非数字字符（相当于[^0-9]）。\\w：匹配一个字母、数字或下划线字符（相当于[a-zA-Z0-9_]）
暴躁茹·2025-02-24 08:08

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

以下是适用于中文呼叫中心质检的离线语音转文字（STT）模型及工具，根据性能、中文支持、部署灵活性等维度整理：1.开源模型与框架1.1WeNet(出门问问&西北大学)特点：端到端语音识别框架，专为中文优化，支持流式和非流式识别
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Qt创建模态和非模态对话框

简单来说，对于模态对话框，在未关闭之前，无法再对同一软件的其他窗口进行操作，即强制性用户交互；而非模态对话框与之相反，未关闭之前，依然可以操作同软件下的其他窗口，即非强制性用户交互。
Goallegoal·2025-02-24 08:34

綫性與非綫性泛函分析與應用_2.賦范向量空間-母本

第2章賦范向量空間1.向量空間；哈默爾基；向量空間的維數-定義與性質-向量空間的定義：設\mathbb{K}為數域，集合X是\mathbb{K}上的向量空間，若在X上定義了加法(x,y)\inX\timesX\tox+y\inX和數乘(\alpha,x)\in\mathbb{K}\timesX\to\alphax\inX兩種運算，且滿足加法交換律、結合律，存在零向量，向量的負向量存在，數乘分配律等
老了,不知天命·2025-02-24 07:26

Lua | 每日一练 (3)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(3)题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分（连续整数索引）哈希部分（非整数索引）减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙
张胤尘·2025-02-24 04:41

2025最新保姆级教程：DeepSeek本地部署+知识库搭建全流程投喂数据

知识库搭建：支持PDF/Word/微信聊天记录等格式导入，演示如何批量处理非文本文件。隐私与成本：对比API和本地方案的隐私性、长期成本（突出老旧笔记本也能运行）。
deepseek01·2025-02-24 03:04

Vite 和 Webpack 的区别和选择

关于两者的区别和详细结构化解析可以参考文章：vite和webpack底层逻辑差异两者实例化案例可以参考文章：Webpack和Vite插件的开发与使用_vite使用webpack-CSDN博客简而言之，Vite
垣宇·2025-02-24 03:02

从有序顺序表中删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不相同

由于是有序顺序表，值相同的元素一定在连续的位置上，用类似于直接插入排序的思想，初始时将第一个元素视为非重复的有序表。
阳洞洞·2025-02-24 00:41

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

文章目录C语言常用算法归纳一、基本算法1.交换2.累加3.累乘二、非数值计算常用经典算法1.穷举2.排序（1）冒泡排序（2）选择排序三、数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法
浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

数据结构--线性表的应用（一元多项式的加法）

用链表表示多项式时，每个链表结点存储多项式中的一一个非零项，包括系数coef指数expon两个数据域，以及一个指针域next。
锊er·2025-02-23 22:30

MySql数据库运维学习笔记

数据库运维常识DQL、DML、DCL和DDL是SQL（结构化查询语言）中的四个重要类别，它们分别用于不同类型的数据库操作，下面为你简单明了地解释这四类语句：1.DQL（数据查询语言，DataQueryLanguage
像linux的企鹅·2025-02-23 21:54

Ubuntu如何连接MYSQL数据库

前言Ubuntu是linux操作系统MYSQL是一个开源数据库管理系统，它使用关系数据库和结构化查询语句SQL来管理数据。
闪亮Girl·2025-02-23 21:19

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。
·2025-02-23 20:38

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。
圈圈编码·2025-02-23 20:47

mysql之规则优化器RBO

：模式匹配与规则应用RBO的主要优化规则查询重写(QueryRewrite)/查询转换(QueryTransformation)子查询优化(SubqueryOptimization)-RBO的重中之重非相关子查询
我爱松子鱼·2025-02-23 20:44

cs106x-lecture11(Autumn 2017)-SPL实现

打卡cs106x(Autumn2017)-lecture11(以下皆使用SPL实现，非STL库，后续课程结束会使用STL实现)1、diceRollsWritearecursivefunctionnameddiceRollsacceptsanintegerrepresentinganumberof6
Alidme·2025-02-23 20:43

cs106x-lecture8(Autumn 2017)-SPL实现

打卡cs106x(Autumn2017)-lecture8(以下皆使用SPL实现，非STL库，后续课程结束会使用STL实现)1、reverseLinesWritearecursivefunctionnamedreverseLinesthatacceptsasitsparameterareferencetoafileinputstream
Alidme·2025-02-23 20:43

新产品来袭~适用于新能源电力的霍尔传感器

非接触式测量：安全性高，安装方便。宽电流测量范围：0-400A（可定制）。多种输出方式：4-20mA、0-5V或数字信号（如RS485）。抗干扰能力强
Acrelgq23·2025-02-23 18:03

面试题--1

1.给定一个非负整数的数组（如果元素个数小于2，则返回0），其中第个元素代表了第天的股票价格，你可以无限次地完成交易，这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，但是你每笔交易都需要付手续费2元。
轩宝宝hyx·2025-02-23 18:29

01 数据库系统和数据模型

数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具，通过结构化存储
Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

本文提出了MapTR，一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模
青衫弦语·2025-02-23 14:02

C语言运算符详解（三）逻辑运算符

目录一、逻辑运算符的类型1.逻辑与（&&）2.逻辑或（||）3.逻辑非（!）
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

它提供了高效的数据结构和丰富的分析工具，能够处理结构化数据、时间序列数据以及复杂的数据转换任务。
暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换

航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动，其运动过程中会受到许多干扰，其中主要有：地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。
瓦力的狗腿子·2025-02-23 11:11

动态规划LeetCode-494.目标和

给你一个非负整数数组nums和一个整数target。
欧了111·2025-02-23 08:17

hot100_74. 搜索二维矩阵

hot100_74.搜索二维矩阵思路给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
TTXS123456789ABC·2025-02-23 08:43

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

2.理论基础与算法介绍2.1决策树算法概述决策树是一种树形结构，每个非叶节点表示一个特征属性上的决策，每个分支代表一个决策结果的可能
范范0825·2025-02-23 07:36

DeepSeek提示词结构：新手指南与技巧2

以下是为DeepSeek新手总结的提示词使用技巧，结合核心原则、结构化模板与实操案例，助你快速提升工作效率：一、核心原则：3个关键点具体明确❌模糊指令：“写一篇产品文案”✅明确需求：“写一篇面向Z世代的防晒霜小红书文案
调皮的芋头·2025-02-23 06:32

P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G 与最短路的路径可重复的严格次短路

（严格的含义是，一定比最短路要长，不能相等）分析我们先将问题简单化，如何去求一个非严格的次短路呢？
Lqingyyyy·2025-02-23 06:59

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌：非必需
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

非支配性排序遗传算法III（NSGA-III）是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。
ww18000·2025-02-23 04:47

android tab选中变大,Android之解决TabLayout里面每个Tab项的间距和修改指示线的长度(非反射)和修改选中字体大小...

2)修改TabLayout指示线的长度(非反射)3)修改选中的字体大小并且加粗2解决办法问题1解决办法：对TabLayout进行自定义，然后反射下面字段进行修改scrollableTabMinWidthimpor
应仁学术·2025-02-23 04:15

几种常见的处理器架构应用场景

文章目录序通用型1、x861-1、x86_64（即AMD64）非通用型示例：嵌入式1、80512、ARM2-1、ARMLinux性能成本社区支持兼容性定制化安全性2-2、ARM64研究意义通用型1、x86
红栈说BSP·2025-02-23 03:40
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