面试过程

示例:WPF中绑定枚举到ComboBox的方式

一、目的：在开发过程中，经常会需要把枚举绑定到ComboxBox下拉列表中，其实方法有很多，这里面通过MarkupExtension扩展GetEnumSourceExtension去绑定到列表二、实现定义
He BianGu·2025-03-14 18:32

前端面试：React hooks 调用是可以写在 if 语句里面吗？

在React中，Hooks是一种新的特性，允许你在函数组件中使用状态（state）和其他React特性。非常重要的一点是，ReactHooks必须遵循特定的规则，以确保组件的行为一致。ReactHooks使用规则只能在函数组件中调用Hook：你只能在React的函数组件或自定义Hooks中调用Hook，而不能在普通JavaScript函数中调用它们。不能在条件语句中调用Hook：Hooks不能放在
returnShitBoy·2025-03-14 17:00

2025年渗透测试面试题总结-安恒 （题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录安恒1.sqlmap爆出当前数据库库名的参数是什么？2.nmap探测系统类型的参数是？3.nmap的小写-o和-A是做啥的？4.布尔盲注的具体语句是啥？5.宽字节原理6.Python是否存在反序列化漏洞？7.GET与POST传参的区别8.HTTP请求方式9.如何判断C
独行soc·2025-03-14 17:30

以STM32为例-通俗语言理解SPI通信协议

文章目录SPI是什么四条“车道”的作用工作模式就像“舞蹈的节奏”通信过程是“一场对话”SPI通信的“厉害之处和用途”SPI是什么想象SPI是一个小小的数据高速公路，专门用于让STM32芯片和其他设备（比如传感器或者存储卡
Electron-er·2025-03-14 17:59

CES Asia2025新机制引关注，科技创新奖申报火热

此次申报面向所有预订展位的参展企业，评审过程将由行业专家、院士，协会，学者和媒体代表共同参与，确保评选结果的公
赛逸展张胜·2025-03-14 17:58

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。我们首先以PyTorch数据并行的发展（DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel）为主线进行讲述了数据并行的技术原理。同时，也简述了D
X.AI666·2025-03-14 17:28

《react》前端面试题

说说你对reacthook的理解ReactHooks是React16.8版本引入的一种新的特性，它允许在不编写class的情况下使用state和其他React特性。我的理解主要集中在以下几个方面：函数组件的状态管理：Hooks提供了useState这样的钩子函数，使得我们可以在函数组件中使用状态（state），而不需要将组件转换为class组件。这简化了代码，并使组件的逻辑更易于理解和维护。副作用
微 光·2025-03-14 17:27

2025年渗透测试面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全（二面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录阿里巴巴-阿里云安全二面一、职业方向与技术偏好1.安全研究vs安全研发的定位二、云安全与身份认证2.云上PKI与身份认证的关注方向三、项目实践与成果3.字节跳动训练营项目四、攻防技术深度解析4.SQL注入攻防方案5.WAF防护原理五、团队协作与效能优化6.分工协作与个
独行soc·2025-03-14 17:25

「 机器人 」扑翼飞行器通过总气动力控制四自由度运动方法

一、前言在扑翼飞行中，总气动力（TotalAerodynamicForce）是指扑翼在运动过程中受到的所有空气动力作用的合力。
Robot_Starscream·2025-03-14 17:24

@JsonFormat @DateTimeFormat 注解

="GMT+8")@DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-ddHH:mm:ss")@JsonFormat注解用于在Java对象与JSON数据之间进行序列化和反序列化操作序列化过程时
徐寿春·2025-03-14 16:52

16天 - 单例模式有哪几种实现？如何保证线程安全？什么是策略模式？一般用在什么场景？什么是模板方法模式？一般用在什么场景？

由于类加载的过程是线程安全的，所以饿汉式单例不存在线程安全问题。publicclassEagerSingleton{privatestaticfin
和道一文字yyds·2025-03-14 16:50

KNN算法实例_手写识别系统

在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。
V文宝·2025-03-14 16:47

C# JIEBA.NET分词器开发指南

以下将通过JIEBA.NET的工作原理、分词过程拆解和案例实战三部分来进行详细讲解：一、工作原理1.分词的基本原理中文分词是将连续的中文字符序
老胖闲聊·2025-03-14 15:12

【玩转正则表达式】一套万能的针对所有场景都适用的写出正则表达式的步骤

于是在这个过程中，我不光积累了对正则表达式语法的熟练程度，更是对如
ThisIsClark·2025-03-14 15:42

【系统架构设计师】论文：论信息系统的安全风险评估

论信息系统的安全风险评估文章目录摘要正文总结摘要2023年3月，我参加了某石化公司的实验室信息管理系统项目的开发工作，该系统作为该石化公司产品质量信息管理平台，将实验室的自动化分析仪器与计算机网络进行联结，实现自动采集样品分析数据，对样品检验过程
数据知道·2025-03-14 15:36

【H2O2 | 软件开发】事件循环机制

该主题文章主要是围绕前端、全栈开发相关面试常见问题撰写的，希望对诸位有所帮助。准备工作概念篇，不对开发环境作要求。
过期的H2O2·2025-03-14 15:35

【H2O2 | 软件开发】Axios发送Http请求

该主题文章主要是围绕前端、全栈开发相关面试常见问题撰写的，希望对诸位有所帮助。如果您需要为面试八股文做准备，笔者建议重点关注加粗强调部分，它们是概念中的关键词。
过期的H2O2·2025-03-14 14:04

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合、函数等特性，使CSS的开发过程更加高效和灵活
王强你强·2025-03-14 14:02

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

TOGAF的架构开发方法（ADM,ArchitectureDevelopmentMethod）是其核心组成部分，提供了一个详细的、迭代的架构开发过程，涵盖从架构规划、设计、实施到治理的各个阶段。
AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

Web组态可视化编辑器 快速绘制组态

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期
2401_88272797·2025-03-14 13:59

C++回文自动机

构建过程：逐个字符处理，维护当前最长回文后缀节点last。对于新字符，沿last的失败链找到可扩展的节点，创建新节点并更新指针。失败指针：类似AC自动机，用于在无法扩展时跳转到其他回文后缀。C++
总斯霖·2025-03-14 13:59

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，主要用于稳定训练过程
KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

使用 Golang 操作 MySQL

在Go语言中，操作SQL数据库，通常会用到一些第三方库来简化数据库的连接、查询和操作过程。其中原生的database/sql+go-sql-driver/mysql库更符合sql语句使用习惯。‌
yinhezhanshen·2025-03-14 13:28

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

「扫码关注我，面试、各种技术（mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm）持续更新中～」RabbitMQ学习列表：RabbitMQ实战（一）-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ
Java思享汇·2025-03-14 13:55

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档

无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。
不会写代码的码农农·2025-03-14 13:55

java版电子招投标采购|投标|评标|竞标|邀标|评审招投标系统源码

功能模块：待办消息，招标公告，中标公告，信息发布描述：全过程数字化采购管理，打造从供应商管理到采购招投标、采购合同、采购执行的全过程数字化管理。
微服务技术分享·2025-03-14 13:55

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

Agent相关文章目录

最近写了不少的文章，为了方便阅读，特意重新整理了关于Agent相关的文章链接，也便于大家阅读如何在本地部署DeepSeek本地部署_chatbox显示思考过程-CSDN博客文章浏览阅读853次，点赞29
东哥说-MES|从入门到精通·2025-03-14 12:22

LeetCode面试经典150最优答案汇总

系列博客目录文章目录系列博客目录数组/字符串88.合并两个有序数组27.移除元素26.删除有序数组中的重复项80.删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像73.矩阵置零289.生命游戏哈希表49.字母异位词分组128.最长
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之链表

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识单向链表双向链表例题206.反转链表92.反转链表II27.回文链表141.环形链表21.合并有序链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制82.删除排序链表中的重复元素II61.旋转链表86.分隔链表理论知识链表是数据结构中一种非常常见且基础的结构，在Java中，链表被广泛应用于解决动态数据存储问题。与数组不同，链表的元素（节点）
醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

搞定leetcode面试经典150题之双指针

系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识例题125.验证回文串392.判断子序列167.两数之和Ⅱ-输入有序数组283.移动零简单非面试经典150题11.盛最多水的容器中等15.三数之和中等很多内容借鉴
醒了就刷牙·2025-03-14 12:22

搞定leetcode面试经典150题之哈希算法

系列博客目录搞定leetcode面试经典150题之哈希算法搞定leetcode面试经典150题之双指针搞定leetcode面试经典150题之滑动窗口文章目录系列博客目录理论知识1.哈希函数（HashFunction
醒了就刷牙·2025-03-14 12:51

账本 1.01 版本：样式优化升级分享

在开发账本应用的过程中，持续的样式优化对于提升用户体验起着至关重要的作用。本次账本1.02版本着重对样式进行了全面优化，让应用在视觉上更加美观、操作上更加便捷。下面就为大家分享一些关键代码及优化思路。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。
IT古董·2025-03-14 12:50

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。
·2025-03-14 12:20

leetcode【面试经典150系列】（一）

目录121.买卖股票最佳时机题目描述示例算法分析代码(python3)122.买卖股票最佳时机II题目描述示例算法分析代码（python3）55.跳跃游戏题目描述示例算法分析代码45.跳跃游戏II题目描述示例算法分析代码121.买卖股票最佳时机题目描述给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子
23#.lsy·2025-03-14 12:49

开发策略选择：如何为项目找到最优路径？

在软件开发过程中，开发策略的选择直接决定了项目的成败。无论是初创团队的快速迭代，还是企业级系统的长期演进，合理的策略能够平衡效率、质量和成本，同时降低风险。
Lill_bin·2025-03-14 12:17

奇安信网闸面试题

一、问：在客户现场经常遇到网闸登录密码忘记的情况，那需要如何重置管理员密码呢？答：连接设备串口，输入后台账号密码：hawk/hawk，执行重置命令：webpass，重置后密码为默认!1fw@2soc#3二、问：网闸授权访问模块如果出现业务异常不通情况，排查思路是什么？答：1.检查授权访问配置的监听ip和端口是否被其他任务占用，内外闸任务号是否一致查看授权访问的服务状态是否正常运行登录auditor
“向阳的蛋”·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

10分钟速通【uniapp面试题】

写在前面：铁子们，我有个长期项目，想搞点外快的宝子可以看看我GitHub！https://github.com/yuhan-9527/coder2retire1.什么是UniApp？它有什么特点？答案：UniApp是一个基于Vue.js的跨平台应用开发框架，可以使用Vue.js的开发语法编写一次代码，然后通过编译生成可以在多个平台（包括iOS、Android、H5等）上运行的应用。UniApp具有
2501_91133311·2025-03-14 11:14

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

含义“注入间隔”通常指的是在生成图像的过程中，某些特定的控制信号或者参数被注入到生成流程中的时间间隔或者步数间隔。
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

ComfyUI 中存在类似于 “蒙版” 的方法

在ComfyUI中存在类似于“蒙版”的方法，它在图像生成和编辑过程中发挥着重要作用，以下为你详细介绍：什么是蒙版及其作用在图像处理领域，蒙版是一种用于控制图像特定区域处理效果的工具。
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码，在编译过程中
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

Docker Compose 部署 steamcmd 安装奈斯服务端

由于打算在云端服务器部署奈斯启示录服务端跟朋友们一起玩，所以在云端搭建服务器，顺便写下本文章记录搭建的过程。
nukix·2025-03-14 11:41

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。本文将详细讲解动态规划在背包问题和最长公共子序列中的应用，并提供易于记忆的代码模板。一、背包问题1.1问题描述给定n个物品，每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。现在有一个容量
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

面试基础---面试刷题推荐 二分查找算法：搜索旋转排序数组

二分查找算法：搜索旋转排序数组引言：二分查找的核心思想二分查找是一种高效的搜索算法，适用于有序数组。它的核心思想是通过不断缩小搜索范围，将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)。本文将以“搜索旋转排序数组”为例，详细讲解二分查找的实现，并提供易于记忆的代码模板。一、问题描述1.1题目假设一个按升序排列的数组在某个未知的点上进行了旋转（例如，[0,1,2,4,5,6,7]可能变为[4,5,6,7,
WeiLai1112·2025-03-14 11:39

知识蒸馏中的温度参数 T（Temperature）的作用

在知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）过程中，教师模型的输出通常是一个概率分布（通过softmax计算得到）。
彬彬侠·2025-03-14 11:09
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