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面试题操练场
并发编程
面试题
四
1、ReentrantLock和synchronized的区别及使用的场景synchronized关键字(是悲观锁):自动管理:synchronized是Java提供的一种内置锁机制,使用简单,不需要显式地获取和释放锁。可重入性:同一个线程可以多次获取同一个锁而不被阻塞。不可中断:一旦一个线程开始等待获取锁,它不能被其他线程中断。内存可见性:synchronized块或方法提供了内存可见性的保证,
2301_76231794
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2025-03-19 16:14
面试
电子电气架构 --- 汽车面对软件怎么“破局“?
老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:人生是一
场
骗局,最大的任务根本不是什么买车买房,也不是及时行乐,这就是欲望,不是理想,是把自己对生命的希望寄托在外物上,正确的做法应该是内求
车载诊断技术
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2025-03-19 13:50
思考
汽车行业
架构
汽车
汽车面对软件怎么破局
电子电器框架
人工智能
数据库
智能电动汽车概述
开启行业智变新征程,腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用
随着其工程化能力与行业场景的深度耦合,DeepSeek已从“技术验证”迈入“场景攻坚”阶段,互联网、金融、制造等行业的标杆案例接连涌现,一
场
由实战驱动的行业智变浪潮正席卷而来。
·
2025-03-19 11:08
deepseek
如何用AI制作PPT,轻松实现高效演示
很多人一提到制作PPT就头大,特别是在内容需要多次修改、调整布局和添加多媒体时,这个过程就像是一
场
无休止的拉锯战。可现在有了AI的帮助,制作PPT再也不需要那么复杂了。
HUIPPT剑盾ai
·
2025-03-19 11:58
人工智能
软件
科技
aigc
powerpoint
高级java每日一道
面试题
-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka服务注册与发现是什么?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka服务注册与发现是什么我回答:根据你提供的详细解析,结合之前的回答,我们可以更加全面地理解Eureka服务注册与发现机制,并补充一些关键点,特别是针对面试准备的内容。一、服务注册(ServiceRegistration)核心机制:当服务提供者启动时,它会通过EurekaClient向EurekaServer发送元数据。这些元数据包括但不限于IP地址
java我跟你拼了
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2025-03-19 10:55
java每日一道面试题
java
微服务
eureka
2024年机电工程师最新
面试题
及答案
###机电工程师
面试题
1.**什么是机电一体化?**2.**机电一体化系统有哪些关键组件?**3.**什么是伺服电机?**4.**伺服电机和步进电机有什么区别?**5.
静水流深497
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2025-03-19 09:13
#全行业面试题库
硬件工程
题解 | 牛客周赛 Round 49 DEF Java题解
面试又黄了反正不是什么喜欢的工作[牛泪]面试又黄了反正不是什么喜欢的工作2024秋招数据开发第一波
面试题
露出#字节##滴滴##大数据##面经##秋招#引流字节阿里巴巴腾讯百度美团美团后端暑期实习体验——
han_xue_feng
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2025-03-19 08:05
java
Android第三次面试(Java基础)
面试题
一:在Android里,Array和ArrayList区别?定义与大小:数组声明时要指定大小,之后固定;ArrayList动态,无需提前定大小。
每次的天空
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2025-03-19 03:18
面试
职场和发展
java
android
【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 新人入职的一天
然而,她万万没想到,第一天上班就迎来了一
场
“惊悚”之旅。场景一:段萌儿的“惊悚”发现段萌儿,新入职的前端工程师,一早便迫不及待地打开了公司的代码库,想要一窥项目的“真容”。然而,当她看到代码库
Foyo Designer
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2025-03-19 01:04
技术职场小剧
职场和发展
程序人生
学习方法
改行学it
创业创新
远程工作
程序员创富
NLP高频
面试题
(四)——BN和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
在深度学习模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(BN)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。然而,二者在实际应用中有着明显的区别与联系,尤其在Transformer的Attention机制中,LN有着独特的优势。一、BN与LN的核心区别与联系1.BatchNormalization(BN)BN的思想源于一个叫
Chaos_Wang_
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2025-03-19 00:24
NLP常见面试题
自然语言处理
人工智能
鸿蒙30道高频
面试题
总结
1.什么是弹性布局?Flex容器,弹性布局分为单行布局和多行布局,单行内:当子元素尺寸总和大于Flex容器尺寸是,子元素会自动挤压。多行内:用wrap属性控制自动换行2.绝对定位和相对定位的区别?绝对定位:position,相对父组件左上角进行偏移,不占位置相对定位:offset,相对自身左上角进行便宜,占位置3.什么是层叠布局?Stack:实现位置的固定定位与层叠,后一个子元素覆盖前一个子元素通
zero_godv
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2025-03-18 23:19
harmonyos
面试
华为
MySQL相关
面试题
以下是150道MySQL相关
面试题
:一、SQL和基本操作1.SQL的执行顺序是什么?SQL查询的执行顺序大致如下:1.FROM:指定数据来源表。2.WHERE:对表中的行进行筛选。
努力的搬砖人.
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2025-03-18 23:48
mysql
java
面试
后端
光学工程师中年危机
AR/VR光学模组:参与超表面透镜(Metasurface)设计,结合波导与全息技术提升显示效率,掌握LightTools或LucidShape光
场
仿真37。
光学设计培训
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2025-03-18 23:46
激光雷达
光学设计
zemax
光学
光学工程
Nginx
面试题
以下是150道Nginx
面试题
及其详细回答,涵盖了Nginx的基础知识、配置与优化、负载均衡、安全与性能、高级特性等多个方面,每道题目都尽量详细且简单易懂:Nginx基础概念类1.什么是Nginx?
努力的搬砖人.
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2025-03-18 22:43
java
后端
nginx
JavaScript 高频
面试题
文章目录JavaScript手写防抖和节流CommonJS和ES6模块的区别this指向问题,如何修改this指向引申1:模拟bind引申2:为什么多次绑定,只指向第一次绑定的obj对象?有没有解决办法?引申3:一般函数和箭头函数的区别数据类型有哪些引申1:如何判断数据类型new操作的原理引申1:什么是闭包?引申2:内存泄露和内存溢出引申3:作用域和作用域链?JS实现数组扁平化深拷贝与浅拷贝的区别
好运连连女士
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2025-03-18 22:11
JavaScript
javascript
MySQL 5.7 vs MySQL 8.0 高频
面试题
解析
一、基础概念与核心差异1.默认字符集的变化问:MySQL5.7和8.0的默认字符集有何不同?为什么要修改?答:MySQL5.7默认字符集为latin1,可能导致中文乱码。MySQL8.0默认改为utf8mb4(支持4字节编码,如表情符号),且默认排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci。意义:彻底解决字符编码问题,兼容国际化需求。2.用户认证方式的演进问:从5.7到8.0,用户密码认证方式有
dblens 数据库管理和开发工具
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2025-03-18 22:40
mysql
数据库
JavaScript相关
面试题
以下是150道JavaScript相关
面试题
及详细答案:JavaScript基础1.JavaScript是什么?
努力的搬砖人.
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2025-03-18 21:37
javascript
智享AI三代直播系统震撼发布:24小时不间断开播,无人值守的直播革命启航!
如今,智享AI三代直播系统震撼发布,一
场
无人值守的直播革命正式启航,24小时不间断开播成为现实
V_13135861102
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2025-03-18 19:45
人工智能
高薪程序员&
面试题
精讲系列131之Eureka如何实现高可用?自我保护机制是怎么回事?
一.
面试题
及剖析1.今日
面试题
你熟悉Eureka吗?服务治理是怎么回事?Eureka的服务治理包含哪些内容?自我保护机制是怎么回事?Eureka怎么实现高可用?Eureka挂了,服务间还能通信吗?
一一哥Sun
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2025-03-18 18:12
Java高薪面试题精讲系列
eureka
spring
cloud
java
高级java每日一道
面试题
-2025年3月05日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka在微服务架构中的角色?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka在微服务架构中的角色?我回答:在微服务架构中,Eureka作为Netflix开源的服务发现组件,在解决服务间通信的寻址问题方面扮演着至关重要的角色。以下是结合提供的内容对Eureka在微服务架构中的角色进行的详细解析和综合概述:1.服务注册(ServiceRegistration)功能:服务提供者(Provider)启动时向EurekaServe
java我跟你拼了
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2025-03-18 18:11
java每日一道面试题
架构
java
微服务
架构服务发现
健康检查
服务注册
高级java每日一道
面试题
-2025年3月01日-微服务篇[SpringCloud篇]-SpringCloud和微服务之间是什么关系?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:SpringCloud和微服务之间是什么关系?我回答:在Java高级面试中讨论SpringCloud与微服务之间的关系时,理解两者如何相互作用以及SpringCloud如何支持微服务架构的具体实现是非常重要的。以下是结合提供的内容对这两者关系的详细解析和综合概述:微服务概述定义:微服务是一种将大型单体应用拆分为多个小型、独立运行的服务的设计风格。每个服务专注
java我跟你拼了
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2025-03-18 18:11
java每日一道面试题
java
微服务
spring
cloud
复杂度可控
独立部署
技术选型灵活
容错性好
大模型转型之路:必要性与未来前景,迎接智能时代的浪潮_转行大模型
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大型语言模型(LLM,LargeLanguageModels)的崛起,各行各业正迎来一
场
前所未有的技术革命。
大模型入门学习
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2025-03-18 18:08
人工智能
语言模型
AI
大模型
AI大模型
程序员
转行
高级java每日一道
面试题
-2025年3月04日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka是什么?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka是什么?我回答:在Java高级面试中,关于Eureka的讨论通常会涵盖其基本概念、组件与架构、工作原理、高级特性以及与其他服务发现工具的比较等多个方面。以下是结合提供的内容对Eureka进行的详细解析和综合概述:一、Eureka的基本概念Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件,广泛应用于SpringCloud生态系统中,主要用于解决
java我跟你拼了
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2025-03-18 18:08
java每日一道面试题
java
微服务
eureka
组件和架构
集群部署
自我保护机制
健康检查
Java面试常见的
面试题
(持续更新版)
一丶基础知识1.面向对象(工作时间不是很长的出现频率)什么是面向对象?什么是面向过程?面向过程:例子:我要洗衣服把衣服放进洗衣机→加入洗衣液→关上洗衣机门→按下启动按钮面向对象:例子:我要洗衣服对象有我洗衣机我要做的事:把衣服放进去加入洗衣液关门按启动按钮洗衣机要做的事:清洗以上可以看出,面向过程比较高效比较直接,面向对象更易于扩展丶维护和复用封装明确标识出允许外部使用的所有成员函数和数据项,内部
Java进阶八股文
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2025-03-18 16:29
java
面试
开发语言
职场和发展
jvm
spring
boot
iOS底层原理总结 - 探寻OC对象的本质
面试题
部分,通过对
面试题
的分析探索问题的本质内容。
面试题
:一个NSObject对象占用多少内存?探寻OC对象的本质,我们平时编写的Objective-C代码,底层实现其实都是C\C++代码。
qq_34666585
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2025-03-18 15:20
底层原理
iOS底层原理
Java~二叉树进阶练习题:根据先序遍历和中序遍历构建二叉树 与 根据后序遍历和中序遍历构建二叉树
《一线大厂Java
面试题
解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》,点击传送门,即可获取!先序遍历中第一个一定是根结点。
Java墨言
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2025-03-18 14:47
程序员
java
面试
算法
JVM、MySQL常见
面试题
(尽力局)
JVM篇一.谈一谈JDK、JRE、JVM分别是什么,有什么联系?1.JDK是Java工具包,里面包含了JRE、Javac编译器等。2.JRE是java运行环境,里面包含了JVM、JavaSE标准库类等。3.JVM是Java虚拟机,运行编译后的.class的文件,调用系统API运行。JDK=JRE+Javac编译器JRE=JVM+JavaSE标准库二.JVM运行时数据区由哪几部分构成,分别有什么作用
多敲代码防脱发
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2025-03-18 14:44
jvm
mysql
数据库
GitHub Copilot两期连看:开发流程全览及 Copilot 在 SQL 开发中的妙用
今天,我们迎来了第五期和第六期课程,这将是两
场
不容错过的技术盛宴,深度探索Copilot在更多复杂场景、特定角色工作流中的卓越应用,准备好与我们一同深入挖掘其中的奥秘了吗?GitHu
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2025-03-18 13:28
microsqlgithub
百度Java
面试题
前200页都在这里了
基本概念操作系统中heap和stack的区别什么是基于注解的切面实现什么是对象/关系映射集成模块什么是Java的反射机制什么是ACIDBS与CS的联系与区别Cookie和Session的区别fail-fast与fail-safe机制有什么区别get和post请求的区别Interface与abstract类的区别IOC的优点是什么IO和NIO的区别,NIO优点Java8/Java7为我们提供了什么新
Java烟雨
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2025-03-18 13:04
面试
后端
java
java
正则表达式
开发语言
算法
数据结构
智能汽车:驶向未来的革命
一、引言汽车,作为现代文明的标志,正经历着一
场
前所未有的变革。人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,正推动着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变。
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2025-03-18 13:52
智能设备
万字
面试题
助力春招(待补充)
JavaSE
面试题
1.JDKJRE区别JDKjavadevelop’skitjava开发工具包,包含了JRE和常见开发工具javacJRE包含了JVM和核心类库2.equals==区别首先equals(
~Yogi
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2025-03-18 13:02
刷题日记
java
jvm
开发语言
目前主要虚拟世界平台在单一实例承载人数和伺服器架构的综合比较分析(从开资料和技术推估):
《Fortnite》(EpicGames)一般游戏模式约100人/
场
,但大型活动(如演唱会)采用分层串流与动态扩容让数十万人同步"观看"。
微网兔子
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2025-03-18 12:30
後端技術
服务器
c++
架构
虚拟现实
数据库
智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量
想象一下,传统的租赁管理就像是一
场
需要精确时间安排的舞蹈,而智能租赁系统则提供了高科技的音响设备,让整个表演流畅无比。
红点租赁系统开发
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2025-03-18 12:22
其他
【后端开发
面试题
】每日 3 题(十五)
Pandaconda-CSDN博客专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介:在这个专栏中,我将会分享后端开发面试中常见的
面试题
给大家
Pandaconda 的测开之路
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2025-03-18 11:51
#
后端开发面试专栏
面试
后端
后端开发
分布式
数据库
幂等性
python
【测试开发
面试题
】每日 3 题(十六)
Pandaconda-CSDN博客专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903869.html专栏简介:在这个专栏中,我将会分享测试开发面试中常见的
面试题
给大家
Pandaconda 的测开之路
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2025-03-18 11:50
#
测试开发面试专栏
面试
测试开发
测试
性能测试
测试用例
边界值分析
A/B测试
【后端开发
面试题
】每日 3 题(八)
Pandaconda-CSDN博客专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介:在这个专栏中,我将会分享后端开发面试中常见的
面试题
给大家
Pandaconda 的测开之路
·
2025-03-18 11:50
#
后端开发面试专栏
分布式
负载均衡
后端
面试
后端开发
java
数据库
2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2),2024年最新社招
面试题
目
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点,真正体系化!由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋
2401_84850323
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2025-03-18 10:39
程序员
鸿蒙
面试
学习
B/S vs C/S架构:技术选型与实战对比
专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频
面试题
,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间
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2025-03-18 06:33
包罗万象
c语言
架构
开发语言
手机租赁平台开发核心技术解析
内容概要当我们将目光投向手机租赁平台开发的核心架构,会发现这本质上是一
场
"信任经济"与"技术基建"的碰撞。
红点聊租赁
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2025-03-18 06:29
其他
MySQL数据库架构设计:分片与分区策略实战
今天,我们就一起踏上一
场
奇幻之旅,探索如何运用这两把钥匙,打造一个既强大又灵活的
墨瑾轩
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2025-03-18 03:06
一起学学数据库【一】
mysql
数据库架构
adb
线程池相关
面试题
一、什么是线程池?线程池是用来管理和复用线程的工具,他可以减少线程的创建和销毁开销。在java中,ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现,它通过核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略来控制线程的创建和执行。举个例子:就像你开了一家餐厅,线程池就相当于固定数量的服务员,顾客(任务)来了就安排空闲的服务员(线程)处理,避免了频繁招人和解雇的成本。二、线程池的工作原理任务提交----
玛丽莲萌
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2025-03-18 02:27
java
【芯片验证】
面试题
·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧
面试题
目classA中一个长度为60的随机数组randintarr[60],如何写约束使得:1.每个元素的值都在(0,100]之间,且互不相等;2.最少有三个元素满足勾股数要求,比如数组中包含3,4,5
尼德兰的喵
·
2025-03-18 01:46
尼德兰的喵全内容专栏
芯片前端面经
算法
面试
职场和发展
芯片
IC
芯片验证
LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南
LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一
场
革命。
Nifc666
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2025-03-17 21:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
whisper
langchain
gpt
开源软件
一道
面试题
带你看透HashMap底层原理与设计思想,看完就懂了
[一道
面试题
带你看透HashMap底层原理与设计思想]——从扩容机制到线程安全的技术实现全景解析一、面试场景中的灵魂拷问面试官:假设我们有一个容量为16的HashMap,当插入第11个元素时发生了扩容,
佩奇的技术笔记
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2025-03-17 20:10
java
面试
Java面试系列-ElasticSearch
面试题
20道,文档,索引,搜索,聚合,分词器,集群管理,索引模版,数据备份和恢复,安全机制,集群扩展,实时搜索,索引生命周期,节点发现,批量操作,基本架构
文章目录1.Elasticsearch的基本架构是什么?2.Elasticsearch中的Shard和Replica是如何工作的?3.Elasticsearch中的文档是如何存储的?4.Elasticsearch中的索引是如何创建的?5.Elasticsearch中的搜索是如何工作的?6.Elasticsearch中的聚合是如何工作的?7.Elasticsearch中的分词器是如何工作的?8.El
图苑
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2025-03-17 19:59
java
面试
elasticsearch
C# WPF
面试题
:WPF中一些常见的设计模式
C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架,它广泛使用了多种设计模式。以下是一些常见的设计模式:MVVM(Model-View-ViewModel):这是WPF最常用的设计模式。它将数据模型(Model)、视图(View)和视图模型(ViewModel)分离,使得各部分可以独立进行开发和测试。视图模型是视图的抽象,它包含了视图的状态和行
令狐掌门
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2025-03-17 18:29
WPF面试题
wpf
WPF中的设计模式
DeepSeek R2 提前:中国 AI 如何颠覆全球 AI 格局?
作为中国AI初创公司的代表,DeepSeek凭借其前作R1的惊人表现,已经在全球AI领域掀起了一
场
风暴。R2的发布不仅引发了用户的广泛关注,更被视为可能重塑全球AI竞争格局的关键时刻。
大模型.
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2025-03-17 17:19
人工智能
架构
深度学习
数据分析
数据挖掘
大模型
deepseek
技术解析麦萌短剧《月光下的你》:从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」
《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一
场
关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈,本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧
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2025-03-17 16:43
重构
2025前端
面试题
超全面解析(附答案与深度扩展)
文章目录一、HTML篇(扩展版)1.**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战:如何封装一个自定义按钮组件?**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇(扩展版)1.**CSS盒模型详解:border-boxvscontent-box**2.**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器(Sass/Less)核心功能对比**三、JavaSc
北辰alk
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2025-03-17 16:08
前端
前端
【北上广深杭大厂AI算法
面试题
】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?
【北上广深杭大厂AI算法
面试题
】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法
面试题
】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-17 14:53
AI算法题库
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
神经网络
目标检测
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