面试题积累——中间件篇第5页

SpringBoot 整合security 实现自定义Token和clientId登录及退出(二)

.猫的树·2025-03-23 23:40

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担

·2025-03-23 23:52

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成

LittleNyima·2025-03-23 22:02

程序代码篇---Pyqt的密码界面

文章目录前言一、代码二、代码解释2.1用户数据库定义2.2窗口初始化2.3认证逻辑2.5角色处理2.6错误处理优化2.7功能扩展说明2.7.1用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、运行效果四、运行命令五、界面改进建议5.1密码显示5.2用户头像显示5.3输入框动画效果5.4加载进度显示5.5键盘快捷键前言本文简单介绍了在Ubuntu系统上使用Python的Pyqt创建密码登录

Ronin-Lotus·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。

开心星人·2025-03-23 22:01

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构，帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM（大语言模型）？LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型，它们通过海量的文本数据训练而成，能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理

Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

网络空间安全专业发展历程及开设院校

（2）高校尝试：1997年，西安电子科技大学在密码学领域积累深厚，率先开设与信息安全相关的选修课程和研究方向。1998年，武汉大学依托其计算机学院和数学学科优势，开始探索信息安全方向的本科教育。

菜根Sec·2025-03-23 21:52

Python环境管理新利器：UV工具详解

Python包和环境管理最好的工具无疑是Anaconda，但我在之前的一篇文章《注意，使用这款Python软件可能会带来麻烦》写过，个人使用完全没有问题。

云水木石·2025-03-23 21:19

计算机基础：编码01，无符号数编码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇

水饺编程·2025-03-23 19:09

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

个人笔记，如有疏漏，还请指正。使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求，在启动的时候start、join等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越复杂，如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次，代码量越多调试的难度就越大。对于需要并发执行、但是对实时性要求不高的任务，我们可以使用concurrent.futures包中的PoolE

风投小虾·2025-03-23 18:27

conda篇----在已有conda环境的基础上升级python包

conda篇----在已有conda环境的基础上升级python包原先的python版本第一步：condaupdate--all(py11)[xxx@aivrs01xxx]$condaupdate--allCollectingpackagemetadata

心惠天意·2025-03-23 18:56

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。

Wang_AI·2025-03-23 18:23

python 爬取某乎某选全部内容

在下午思考第一篇python爬取知乎盐选文章内容的时候，其实就把自动爬取目录内的其他内容的方法想出来了，但是本来没想这么快更新的，哈哈。不过思来想去还是发出来吧，毕竟要不哪天就忘了。

路笑笑·2025-03-23 17:50

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-23 17:50

Python 爬虫实战：从知乎盐选专栏，爬取优质内容付费数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析知乎盐选专栏页面3.2模拟登录3.3获取文章列表3.4爬取更多文章数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2

西攻城狮北·2025-03-23 17:44

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。二、Flink-CDC是什么？

rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

【Golang】Go语言中defer与return的精妙交织：探索延迟执行与返回顺序的微妙关系

总结了一篇defer和return返回值的执行顺序探讨的文章喜欢的小伙伴可以点点关注??前言在Go语言中，defer和return是两个非常重要的关键字，它们在函数执行过程中起着至关重要的作用。

m0_74824894·2025-03-23 15:29

OpenAI API - Streaming(流) 的概念与基本使用

前言此篇文章旨在通过对OpenAIAPI中Streaming(流)概念的介绍和示例，来帮助大家更好的理解和使用Streaming(流)这个功能，我之所以把Streaming(流)拿出来单独写一篇，是因为

田园里的猫·2025-03-23 14:50

Go语言常用框架及工具介绍

优势：适合API开发，中间件支持丰富（如日志、CORS、JWT等），社区活跃。适用场景：高并发API服务、微服务、中小型Web应用。

半桶水专家·2025-03-23 14:48

Scrapy 入门教程

Scrapy是一个开源的、用于爬取网站数据的框架，主要特点包括：高效、异步的爬取机制强大的XPath和CSS选择器解析能力内置中间件，支持代理、去重等功能易于扩展，适用于各种爬虫需求2.安装Scra

zru_9602·2025-03-23 13:16

《MySQL 入门教程》第 30 篇数据库索引

文章目录30.1创建索引30.2查看索引30.3修改索引30.4删除索引数据库索引（Index）就像书籍后面的关键字索引，按照关键字进行排序，并且提供了指向具体内容的页码。索引可以用于提高数据库的查询性能；但是索引需要占用额外的磁盘空间，修改数据时也需要进行索引的维护。了解并适当利用索引对于数据库的优化至关重要，本篇我们介绍MySQL索引的管理。关于B-树索引的原理以及利用索引优化SQL语句的详细

不剪发的Tony老师·2025-03-23 13:14

「JavaScript深入」Socket.IO：基于 WebSocket 的实时通信库

Socket.IO示例：使用Node.js搭建实时聊天服务器1.安装Socket.IO2.服务器端代码（Node.js）3.客户端代码（HTML+JavaScript）4.房间功能高级功能实现1.命名空间2.中间件

八了个戒·2025-03-23 13:13

linux+docker安装常见中间件+shell学习笔记

初始设置下载虚拟机软件：选择适合的虚拟机软件（如VirtualBox或VMware）。下载操作系统ISO映像文件：选择并下载你想安装的Linux发行版（例如Ubuntu、CentOS等）的ISO文件。ISO映像文件：是包含了完整光盘内容的文件，包含引导记录、文件系统、数据文件和目录结构。导入ISO文件到虚拟机，并进行相关配置，如分配内存、硬盘空间等。了解基本linuxLinux常见目录及其用途Li

芦屋花绘·2025-03-23 13:43

入门级带你实现一个安卓智能家居APP（2）kotlin版本

前言上一篇写过java版本的实现，这一篇就写一下kotlin版本的吧。效果展示本APP是通过tcp/ip协议与连了WiFi的单片机通信。

一粒程序米·2025-03-23 11:58

【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用（呕心沥血版）

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential类的使用2.1序列容器简单注入2.2序列容器字典注入2.3序列容器函数注入2.4序列容器修改2.5序列容器删除3.nn.ModuleList()的使用3.1定义模型3.2使用模型4.总结1.前言《

十二月的猫·2025-03-23 10:24

360 最新Android面试题及参考答案

一个activity只能有一个进程么【对进程的理解】在Android中，一个Activity并不只能有一个进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。从原理上来说，Android系统允许开发者通过在AndroidManifest.xml文件中的标签设置android:process属性，来指定Activity运行在不同的进程中。例如，如果有一个对性能要求很高的多媒体播放Activity，

大模型大数据攻城狮·2025-03-23 10:24

【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和 Middleware（中间件）

在图片中，数据流（DataWorkflow）描述了应用程序中数据的流动过程，涉及Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型）和Middleware（中间件）。

一袋米扛几楼98·2025-03-23 10:21

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

在设计数据库架构时，开发者需要遵循一系列步骤，以确保数据库能够高效、可靠地满足系统需求。以下是设计数据库架构的理论知识和步骤说明。1.需求分析需求分析是数据库设计的第一步，旨在理解系统的功能需求和数据需求。通过与利益相关者（如用户、开发人员和业务分析师）进行沟通，明确系统需要存储和管理的数据类型。步骤说明识别业务需求：确定系统的主要功能，例如用户管理、订单处理、库存管理等。收集数据需求：明确每个功

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

【Idea】Idea如何修改Debug运行的默认JDK版本、如何修改Debug模板

1.概述上一篇文章：【maven】windows安装两套jdk、idea运行报错Runtimeonlyrecognizesclassfileversionsupto52.0在上一篇文章中，我们最后找到原因是

九师兄·2025-03-23 09:18

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量本文是"C++学习：六个月从基础到就业"系列的第一篇技术文章，主要回顾C++的基本数据类型、变量定义和常量使用，为后续深入学习打下基础

superior tigre·2025-03-23 09:42

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

文章目录前言一、对角矩阵（DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix）3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四、跨领

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

【001安卓开发方案调研】之Java+Gradle+XML 原生安卓开发

ThinkPet·2025-03-23 07:28

SpringBoot原理篇-SpringBoot配置优先级-Bean管理-起步依赖原理-自动配置两种方案-源码跟踪-自定义starter

目录SpringBoot原理篇:配置文件优先级:Bean管理:Bean的作用域:第三方Bean:注意事项:起步依赖的原理:自动配置原理:自动配置:方案一:方案二:个人理解的SpringBoot的自动化配置原理

汐栊·2025-03-23 06:19

RK3568平台（音频篇）音频ALSA框架

一.ALSA框架简介ALSA表示先进linux声音架构（AdvancedLinuxSoundArchiecture），它由一系列的内核驱动、应用程序编程接口（API）以及支持linux下声音的应用程序组成、ALSA项目发起的原有是linux下的声卡驱动（OSS）没有获得积极的维护，而且落后于新的声卡技术。JaroslavKysela早先写了一个声卡驱动，并由此开始了ALSA项目，随后，更多的开发者

嵌入式_笔记·2025-03-23 05:02

OpenCV图像处理基础2

接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。

指尖下的技术·2025-03-23 03:43

复习JVM

class文件,读取内容b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题

LMQ6·2025-03-23 02:37

一篇文章讲明白

鸿蒙5系统越来越火，很多开发者都在学怎么用它开发应用。所以今天咱们聊聊鸿蒙5里特别重要的一个工具——Ark-TSUI。这玩意儿到底是干啥的？简单说，它就是用来做应用界面的，而且比传统方法更简单、更高效。下面咱们用大白话讲讲它的厉害之处。一、不用纠结怎么盖房子，只需要画图纸以前写代码做界面，就像盖房子要一块砖一块砖垒——得告诉程序“先建墙，再安门，最后刷漆”。但Ark-TSUI不一样，它用的是“声明

·2025-03-23 02:28

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。它们都在训练过程中使用了Mask机制来引导模型学习语言表示，但具体实现方式和目标却有所不同。本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别，并分析其优化策略。1.BERT的Mask机制：基于MLM（MaskedLanguageModel）BERT（Bidirectional

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

计算机基础：编码02，有符号数编码，原码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇

水饺编程·2025-03-23 02:33

从 0 到万粉的 AI 公众号博主教程

拥有专业积累，但难以转化为个人IP？尝试做自媒体，但始终无法突破

hikktn·2025-03-23 01:32

努力的搬砖人.·2025-03-23 01:29

CAD开发经验总结

作为一个拥有三年CAD二次开发经验的C++程序员，今天将积累的经验总结整理了一下，希望对二次开发人员有帮助，一个word文档，放到下载里面了，挣点积分，文档目录截个图

我的sun&shine·2025-03-23 01:27

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

1.简介Transformer是一种强大的神经网络架构,在自然语言处理等多个领域取得了巨大成功。本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。然后,安装PyTorch和其他必要的库:pipinstalltorchnumpymatplotlib3.P

DASA13·2025-03-23 00:21

一篇文章带你了解-selenium工作原理详解

前言Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能

程序员笑笑·2025-03-22 23:14

git runner 配置_gitlab-ci配置详解(一)

按照官网教程本来biubiubiu就弄好了，非自己折腾了好几天，还没啥积累，真是作。想想唯一能积累的就是ci的配置详解了。

夏天的sunnyrain·2025-03-22 22:12

WebGL开发：BabylonJS从入门到精通（下卷）

全书卷目：WebGL开发：BabylonJS从入门到精通（上卷）WebGL开发：BabylonJS从入门到精通（下卷）目录第一部分：基础篇——构建3D世界的基石第一章：BabylonJS概述与环境搭建什么是

莲华君·2025-03-22 22:08

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议，易于扩展，功能强大。

m0_74825074·2025-03-22 21:03

医疗旅游发展方案

一、策划目标在深入剖析医疗旅游市场环境的基础上，设计出针对中低端市场的医疗旅游产品，通过有效的冷启动推广策略，实现项目的初步盈利与客户积累，逐步树立专业品牌形象，建立客户信任机制，形成可复制、可规模化的商业模式

cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？

weixin_贾·2025-03-22 20:59

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