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面试高频
面试
运维没工作经验怎么办?_没有运维经验去
面试
运维岗位
面试
运维没工作经验怎么办大家都知道
面试
,都是需要工作经验,刚转行或者刚毕业哪里有什么经验呢?
慕烟疏雨
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2025-03-16 05:28
面试
运维
职场和发展
网络安全
web安全
网络
程序员
HIVE开窗函数
ETL,SQL
面试
高频
考点——HIVE开窗函数(基础篇)目录标题ETL,SQL
面试
高频
考点——HIVE开窗函数(基础篇)一,窗口函数介绍二,开窗函数三,分析函数分类1,排序分析函数:实列解析对比总结2.
Cciccd
·
2025-03-16 02:31
sql
hive
前端
面试
:axios 是否可以取消请求?
在实际工作中,取消请求的场景通常出现在以下几种情况中:用户导航离开页面:如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面,可以通过取消未完成的请求来优化性能。输入框的搜索提示:当用户在输入框中输入内容时,可以结合防抖的方式取消之前的请求,从而只保留最新的请求,避免发送过多的请求。取消请求的实现方式Axios提供了CancelToken的功能来实现请求的取消。以下是具体的代码示例:importaxio
returnShitBoy
·
2025-03-16 02:01
前端
浪潮退去,程序员们该如何适应?
“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的
高频
词汇。有人说“当浪潮退去,才知道谁在裸泳”。我非常不认可这种说法,在当前的环境下,这无疑是将罪责强加于受害者身
Ethan. L
·
2025-03-16 02:30
程序人生
程序人生
职场和发展
MyBatis相关的
面试
题
以下是150道MyBatis相关的
面试
题及详细答案:MyBatis基础1.MyBatis是什么?
努力的搬砖人.
·
2025-03-16 01:26
java
面试
mybatis
Android插件化和组件化
面试
题及参考答案
目录如何使用Gradle来管理Android项目中的模块依赖?Android中的Gradle插件开发如何辅助组件化开发?如何在Gradle中进行组件化项目的构建?在Android项目中,如何实现不同模块间的解耦?什么是组件化开发?组件化开发的主要优势有哪些?如何将Android应用拆分为多个组件?在Android中如何实现组件化?请描述具体的实现步骤。在组件化架构中,如何实现组件的独立运行与集成?
大模型大数据攻城狮
·
2025-03-16 01:24
组件化
插件化
宿主
模块通信
classloader
android面试
安卓面经
PECL(Positive Emitter-Coupled Logic)电平详解
其核心特性包括高速传输、低噪声、强抗干扰能力,专为
高频
、高可靠性场景设计。1.电气特性供电电压:典型值:VCC=5V、3.3V(部分器件支持更宽范围)。
美好的事情总会发生
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2025-03-15 22:05
电平标准
接口电平
嵌入式硬件
硬件工程
智能硬件
数字马力ai
面试
题
有关前端工程化的工具前端工程化是指将前端开发过程中的各种任务自动化、流程化、标准化,以提高开发效率、代码质量和可维护性。在前端工程化中,通常会用到一些工具来辅助完成各种任务,比如构建、测试、部署等。以下是一些常用的前端工程化工具:1.**构建工具(BuildTools)**-**Webpack**:是一个非常流行的模块打包器,可以处理各种类型的文件,并且支持插件扩展。-**Rollup**:另一个
泠波
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2025-03-15 21:29
前端
JavaScript性能优化实战:从8s到0.8s的极致提升
涵盖防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查等
高频
痛点解决方案,最后提供Chrome性能分析工具实战指南,助你打造丝滑的Web应用!
小诸葛IT课堂
·
2025-03-15 21:28
前端
【前端拓展】Canvas性能革命!WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析
真实场景痛点分析:传统WebGL在
高频
数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟(如SPH流体)难以在单线程中实现技术选型对比:graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪
·
2025-03-15 21:24
前端
js
【模拟
面试
】计算机考研复试集训(第二天)
文章目录前言一、专业
面试
1、OSI参考模型和TCP/IP模型的主要区别是什么?简述各层功能2、什么是瀑布模型?其优缺点是什么?3、什么是递归?使用时需注意什么?
Albert Edison
·
2025-03-15 20:20
计算机考研复试高频考点
面试
考研
职场和发展
c++
数据结构
算法
操作系统
leetcode-sql数据库
面试
题冲刺(
高频
SQL五十题)
题目:1633.各赛事的用户注册率用户表:Users±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|user_id|int||user_name|varchar|±------------±--------+user_id是该表的主键(具有唯一值的列)。该表中的每行包括用户ID和用户名。注册表:Register±---
我想吃烤肉肉
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2025-03-15 20:19
sql
测试面试
数据库
leetcode
sql
HashMap的奇幻漂流:当一个数组决定去整容
标准答案(
面试
官最爱版)HashMap实现原理:数据结构:数组+链表/红黑树(Java8+)哈希算法:(h=key.hashCode())^(h>>>16)索引计算:(n-1)&hash(n为数组长度)
桃木山人
·
2025-03-15 19:41
深挖面经
哈希算法
算法
数据结构
态势感知产品通用的一些安全场景设计
互联网网络攻击类类别序号名称互联网络攻击类1识别DDOS攻击2web
高频
攻击3外网主机发起特定端口扫描4webshell攻击5xss攻击检测6SQL注入检测7网站挂马1.1识别DDOS攻击场景描述DDoS
sinfoyou
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2025-03-15 19:10
安全
开发语言
牛客练习赛128(下)
Cidoai的平均数对题目描述登录—专业IT笔试
面试
备考平台_牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k;cin>>n>>k;inttotalAns
筱姌
·
2025-03-15 18:33
牛客比赛
算法
c++
BFS
DFS
图论
动态规划
嵌入式
面试
真题——上半部与下半部
软中断运行在中断上下文,它是静态分配的,内核编译时就已经确定,不能动态注册或删除。这限制了它们的灵活性,但提高了性能。软中断可以在多个CPU上并行运行,包括同一种类型的软中断,所以需要处理好同步问题,比如使用自旋锁。不过,软中断的代码必须是可以重入的,这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。Tasklet也是在中断上下文中运行,它是在软中断的基础上构建的。比如,tasklet
70000cc
·
2025-03-15 17:57
嵌入式面试真题
面试
单片机
linux
c语言
嵌入式硬件
前端
面试
题---vue项目打包时, 内存不足了怎么办 为什么会出现这样的情况
Vue项目打包时如果出现内存不足(OOM,OutofMemory)简称就是OOM,通常是因为项目代码量较大、依赖过多、打包时Webpack需要处理的文件过多,导致Node.js运行时超出了默认的内存限制。一、为什么会出现内存不足?项目过大:项目代码文件过多,Webpack需要处理的内容太多。第三方库过多:node_modules体积过大,依赖库多且未进行优化。SourceMap过大:默认produ
*星之卡比*
·
2025-03-15 15:16
前端
vue.js
javascript
JAVA
面试
_进阶部分_正确使用 Volatile 变量
Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”;与synchronized块相比,volatile变量所需的编码较少,并且运行时开销也较少,但是它所能实现的功能也仅是synchronized的一部分。本文介绍了几种有效使用volatile变量的模式,并强调了几种不适合使用volatile变量的情形。锁提供了两种主要特性:互斥(mutualexclusio
茂茂在长安
·
2025-03-15 15:42
JAVA
java
面试
开发语言
JAVA
面试
_进阶部分_混杂(1)
1、说说线程安全问题,什么是线程安全,如何实现线程安全;线程安全-如果线程执行过程中不会产生共享资源的冲突,则线程安全。线程不安全-如果有多个线程同时在操作主内存中的变量,则线程不安全实现线程安全的三种方式1)互斥同步临界区:syncronized、ReentrantLock信号量semaphore互斥量mutex2)非阻塞同步CAS(CompareAndSwap)3)无同步方案可重入代码使用Th
茂茂在长安
·
2025-03-15 15:11
JAVA
java
面试
开发语言
AVA
面试
_进阶部分_kafka
面试
题
1.Kafka的设计时什么样的呢?Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息2.数据传输的事物定义有哪三种?数据传输的事务定
茂茂在长安
·
2025-03-15 15:41
JAVA
面试
kafka
职场和发展
java
中间件
JAVA
面试
常见题_基础部分_springboot
面试
题
问题一什么是SpringBoot?多年来,随着新功能的增加,spring变得越来越复杂。只需访问https://spring.io/projects页面,我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有Spring项目的不同功能。如果必须启动一个新的Spring项目,我们必须添加构建路径或添加Maven依赖关系,配置应用程序服务器,添加spring配置。因此,开始一个新的spring项目需要很多努力,
茂茂在长安
·
2025-03-15 15:11
JAVA
java
面试
spring
boot
六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复"
面试
"获取更多惊喜全网最全大数据
面试
提升手册!这是个阶段性小总结,后面会持续更新。
王知无(import_bigdata)
·
2025-03-15 15:11
大数据
编程语言
人工智能
java
数据分析
不多 bb,直接来看Java 全栈
面试
进阶宝典,保底拿下offer
大家都知道,现在的Java
面试
是越来越难了!
Java程序V
·
2025-03-15 15:04
Java
java
面试
jvm
代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列
题目和链接232.用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值239.滑动窗口最大值347.前k个
高频
元素232.用栈实现队列题意:请你仅使用两个栈实现先入先出队列
失序空间
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2025-03-15 14:33
跟着代码随想录学算法
算法
c++
2024前端Webpack
面试
题
1、谈谈你对Webpack的理解Webpack是一个模块打包工具,可以使用它管理项目中的模块依赖,并编译输出模块所需的静态文件。它可以很好地管理、打包开发中所用到的HTML,CSS,JavaScript和静态文件(图片,字体)等,让开发更高效。对于不同类型的依赖,Webpack有对应的模块加载器,而且会分析模块间的依赖关系,最后合并生成优化的静态资源。2、Webpack的基本功能代码转换:Type
司宁
·
2025-03-15 14:02
前端面试题
前端
webpack
HarmonyOS 实战开发 —— 基于HMRouter的路由跳转方案
记录一场鸿蒙开发岗位
面试
经历~持续更新中……HMRouter简介HMRouter作为Har
CTrup
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2025-03-15 12:16
鸿蒙开发
HarmonyOS
移动开发
harmonyos
组件化
移动开发
鸿蒙开发
ArkUI
HMRouter
组件化路由
为什么要进行数据仓库分层?
减少了冗余计算,
高频
查询或者
高频
开发无需使用原始数据,直接使用公共的数据模型查询或者开发即可,减少了对计算资源
BenBen尔
·
2025-03-15 11:04
#
建模方法
spark
大数据
分布式
【忍者算法】从找朋友到找变位词:一道趣味字符串问题的深入解析|LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词
LeetCode438找到字符串中所有字母异位词点此看全部题解LeetCode必刷100题:一份来自
面试
官的算法地图(题解持续更新中)生活中的算法还记得小时候玩的"找朋友"游戏吗?
忍者算法
·
2025-03-15 10:32
忍者算法
LeetCode题解秘籍
leetcode
算法
职场和发展
面试
跳槽
Android第二次
面试
总结(项目拷打实战)
MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发,将UI逻辑与业务逻辑解耦,通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。使用WorkManager替代传统Service处理后台任务(如数据同步),结合Room数据库实现任务持久化,确保应用被杀后仍能恢复任务。性能优化实战集成Glide加载国风插画,结合自定义三级缓存策略(内存LRU+磁盘缓存+本地资源
每次的天空
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2025-03-15 10:00
android
Vue.js的内联样式绑定:style的多种用法
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端
面试
必备》、《2024
面试
高频
手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫
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2025-03-15 09:21
vue.js
前端
javascript
数据分析大数据
面试
题大杂烩01
互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做
爱学习的菜鸟罢了
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2025-03-15 09:19
大数据
flink
大数据
面试
hive
hadoop
kafka
【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析
分页是Web应用开发中的
高频
需求,而在MyBatis的生态中,MyBatis-Plus分页插件PaginationInnerInterceptor和MyBatis的PageHelper是两种常见的实现方案
Yan.love
·
2025-03-15 08:36
mybatis
java
后端
缓存使用的具体场景有哪些?缓存的一致性问题如何解决?缓存使用常见问题有哪些?
缓存使用场景、一致性及常见问题解析一、缓存的核心使用场景1.
高频
读、低频写场景典型场景:商品详情页、新闻资讯、用户基本信息。特点:数据更新频率低,但访问量极高。
蒂法就是我
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2025-03-15 07:58
缓存
软件工程师的招聘
本次要说的主要内容是关于普通软件开发工程师的招聘目标、
面试
过程和新人试用期阶段。招聘的岗位职责和技术要求一般是比较容易确定的,但在能力程度上就得好好考虑,是要招初级、中级还是高级?
天黑了g
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2025-03-15 06:50
开发团队管理
软件工程
团队开发
LeetCode 热题 100_前 K 个
高频
元素(73_347_中等_C++)(堆)(哈希表+排序;哈希表+优先队列(小根堆))
LeetCode热题100_前K个
高频
元素(73_347)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(哈希表+排序):思路二(哈希表+优先队列(小根堆)):代码实现代码实现(思路一(哈希表+排序))
Dream it possible!
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2025-03-15 05:44
LeetCode
热题
100
leetcode
c++
散列表
数据结构
Java
面试
精选:Kafka+Zookeeper+redis+JVM+RabbitMQ,最全总结
大家开始准备金九银十了吗?不知是跳槽还是找工作的朋友,趁现在增进一下自己的技术何尝不是一件好事呢?一、RabbitMQ1.rabbitmq的使用场景有哪些?2.rabbitmq有哪些重要的角色?3.rabbitmq有哪些重要的组件?4.rabbitmq中vhost的作用是什么?5.rabbitmq的消息是怎么发送的?6.rabbitmq怎么保证消息的稳定性?7.rabbitmq怎么避免消息丢失?8
我叫小迁W:bjmsb2019
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2025-03-15 03:52
Java
架构
面试
数据库
java
redis
mysql
分布式
SQL Server数据库基于SQL性能优化
以下是SQLServer数据库SQL性能优化的实战策略,综合
高频
优化场景与核心技巧:一、索引优化1.合理创建索引对WHERE、JOIN、ORDERBY常用字段创建索引,优先选择选择性高的列(如唯一性高的字段
王小工
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2025-03-15 03:19
数据库
数据库
sql
性能优化
DeepSeek
面试
——分词算法
其核心原理是将文本分解为字节(Byte)序列,通过统计
高频
相邻字节对的共现频率进行逐层合并,最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong
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2025-03-15 00:27
人工智能
算法
Mysql
高频
八股——SQL语句的执行过程
SQL语句的执行过程中会涉及到undolog、redolog,而undolog、redolog更深入的原理也是
面试
中经常会问到的,所以把它们放在一起再合适不过了,但是写着写着发现内容太多,于是拆成了两篇
钢板兽
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2025-03-14 22:37
高频八股
mysql
sql
数据库
面试
后端
前端笔试
高频
算法题及JavaScript实现
以下是前端笔试常见的编程算法题及JavaScript代码现,结合最新
面试
题整理:一、数组/字符串处理两数之和找出数组中两数之和等于目标值的索引consttwoSum=(nums,target)=>{constmap
GISer_Jinger
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2025-03-14 21:04
前端
算法
javascript
20道超经典的自动化测试
面试
题
担心
面试
的时候被问到自动化测试?嗯,你担心的没错!确实会被经常问到!现在应聘软件测试工程师的岗位,几乎所有的公司都要求会自动化测试!那么,在
面试
的时候哪些问题会被
面试
官经常问到?
软件测试雪儿
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2025-03-14 21:01
软件测试
面试
软件测试
面试
30、map 和 unordered_map的区别和实现机制【
高频
】
底层结构map底层是红黑树结构,而unordered_map底层是哈希结构;有序性但是红黑树其实是一种二叉搜索树,插入删除时会自动排序hash因为是把数据映射到数组上的,而且存在哈希冲突,所以不能保证有序存储所以有序存储使用map(红黑树的中序遍历,就能把储存的数据从小到大把数据按序展现出来)查找为了查找,红黑树需要依次比较关键码,时间复杂度为logn,还要加上平衡节点旋转的时间虽然说哈希表的内存
桃酥403
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2025-03-14 20:54
桃酥的学习笔记(C++篇)
哈希算法
算法
嵌入式
面试
真题——Linux内核空间与用户空间
本文以32位系统为例介绍内核空间(kernelspace)和用户空间(userspace)。对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟地址空间,或叫线性地址空间)为4G(2的32次方)。也就是说一个进程的最大地址空间为4G。操作系统的核心是内核(kernel),它独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证内核的安全,现在的操作系统一般都强制用户进程不能直
70000cc
·
2025-03-14 20:20
嵌入式面试真题
linux
c语言
嵌入式硬件
面试
单片机
2025.3.14python-基础语法总结(容器)
L.insert(1,"a")#插入元素L.extend([5,6])#合并列表L[0]="changed"#直接修改delL[1]#删除元素文档强调特性:有序(依赖索引访问)支持重复元素内存连续存储(适合
高频
修改
De_Yh
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2025-03-14 19:44
python
开发语言
为什么Redis对大 Key(Large Key)和大对象不友好?怎样优化?
公众号“吴计可师”,已经更新了近百篇高质量的
面试
相关文章,喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key(LargeKey)和大对象不友好,主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。
风一样的树懒
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2025-03-14 19:40
redis
数据库
缓存
Spring MVC
面试
题
概述什么是SpringMVC?简单介绍下你对SpringMVC的理解?SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把模型-视图-控制器分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。SpringMVC的优点可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP;与Spring框架集成(如I
A逍遥人世欢
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2025-03-14 18:08
面试
spring
mvc
java
Spring MVC
面试
题(一)
1.什么是SpringMVC?全称为ModelViewController,SpringMVC是Spring的一个模块,基于MVC架构模式的一个框架2.SpringMVC优点?1.可用各种视图技术,不仅限于JSP2.支持各种请求资源映射策略3.SpringMVC工作原理?1.客户端发送请求到DispatcherServlet2.DispatcherServlet查询handlerMapping找到
码农 小王
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2025-03-14 18:33
spring
mvc
java
前端
面试
:React hooks 调用是可以写在 if 语句里面吗?
在React中,Hooks是一种新的特性,允许你在函数组件中使用状态(state)和其他React特性。非常重要的一点是,ReactHooks必须遵循特定的规则,以确保组件的行为一致。ReactHooks使用规则只能在函数组件中调用Hook:你只能在React的函数组件或自定义Hooks中调用Hook,而不能在普通JavaScript函数中调用它们。不能在条件语句中调用Hook:Hooks不能放在
returnShitBoy
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2025-03-14 17:00
前端
react.js
javascript
2025年渗透测试
面试
题总结-安恒 (题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录安恒1.sqlmap爆出当前数据库库名的参数是什么?2.nmap探测系统类型的参数是?3.nmap的小写-o和-A是做啥的?4.布尔盲注的具体语句是啥?5.宽字节原理6.Python是否存在反序列化漏洞?7.GET与POST传参的区别8.HTTP请求方式9.如何判断C
独行soc
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2025-03-14 17:30
2025年渗透测试面试指南
面试
职场和发展
安全
web安全
红蓝攻防
【大模型LLM
面试
合集】分布式训练_总结
9.总结1.数据并行数据并行,由于其原理相对比较简单,是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作,还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。我们首先以PyTorch数据并行的发展(DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel)为主线进行讲述了数据并行的技术原理。同时,也简述了D
X.AI666
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2025-03-14 17:28
大模型LLM面试合集
面试
分布式
人工智能
语言模型
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