音频转文本

python可以在浏览器中运行吗_编程技术笔记——Brython(是在浏览器中运行Python)

前一段为公司设计开发在线Python编程引擎(就是打开浏览器在网页上就可以进行Python编程)，一开始想着前端用一个文本编辑器，编码完成后提交给服务器进行动态编译运行。
weixin_39580041·2025-02-12 09:03

竞争检测、固件、生产级 Go

本篇内容是根据2017年4月份#42Racedetection,firmware,production-gradeGo音频录制内容的整理与翻译KavyaJoshi参加了节目，谈论了生产级Go、用Go编写固件
·2025-02-12 09:39

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 09:39

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

比较HTTP/1.1、HTTP/2

HTTP/1.1和HTTP/2是两个不同版本的超文本传输协议（HTTP），它们在多个方面存在显著的差异。
flying jiang·2025-02-12 07:15

HTTP请求和响应转换为pcap数据包

那么其逆过程，即如何将文本文件形式的httprequest和response转换为一个pcap文件呢。这样的场景在学习和工作中比较常见的场景。例如一些安全分析的
村中少年·2025-02-12 06:06

Go与黑客(第一部分)

本篇内容是根据2021年5月份#205HackingwithGo音频录制内容的整理与翻译Natalie和Mat从2位安全研究人员的角度探讨了Go中的黑客行为。
·2025-02-12 05:06

依赖管理、Semver、社区共识

本篇内容是根据2017年2月份#36DependencyManagement,Semver,CommunityConsensus音频录制内容的整理与翻译SamBoyer加入节目谈论依赖管理、建立社区共识以及其他有趣的
·2025-02-12 05:06

FFmpeg 命令规则与参数详解：输入/输出 YUV 文件的要求与分析

FFmpeg命令规则与参数详解：输入/输出YUV文件的要求与分析FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持视频、音频的编解码、格式转换、流媒体处理等功能。
陈皮话梅糖@·2025-02-12 05:01

程序员或IT从业者笔记软件大观_程序员笔记软件(1)

或者烂苹果，在选择的过程中，除了传统的Word、WPS，其它的你可能也都会尝一尝，好吃不好吃，好用不好用，先要咬上一口才知道…笔记软件大观园大类细类Mac党跨平台或Win系1.树形便笺&日志记录1.1纯文本树形便笺
m0_54861253·2025-02-12 05:59

python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行缩包，仅挑出使用到的字符

公司一直有开发多语言游戏的习惯所以所有文本都会集中的一个配置文件中（方便翻译其他语言），所以就考虑挑出游戏使用到的字符，从而缩小ttf字体，减少初期进入游戏的下载量。
csdn_li_1212·2025-02-12 04:23

网络安全协议之比较（SSH、 PKI、SET、SSL）

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-20663154-id-1585302.html一、SSH介绍什么是SSH？
zstarstone·2025-02-12 03:49

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl
老大白菜·2025-02-12 01:35

让 LLM 来评判 | 基础概念

大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 一些评估测试集

需要注意的是：大部分数据集有些“过时”，因为它们是在LLM出现之前构建的，当时是为了评估语言文本的某个特定属性(如翻译、摘要)，但是可能已经不适合现在的LLM评估方法了(现在的
·2025-02-12 01:00

Docker, Moby, Containers

本篇内容是根据2017年5月份#47Docker,Moby,Containers音频录制内容的整理与翻译SolomonHykes参加了节目，谈论了Docker、Moby项目以及Go非常适合容器管理的所有内容
·2025-02-12 01:30

Is htmx the way to Go?

音频录制内容的整理与翻译快速浏览一下构建Web应用程序的历史，然后讨论htmx以及它与现代和传统构建方式的比较。
·2025-02-12 01:59

Go, Jocko, Kafka

本篇内容是根据2016年8月份#31.Go,Jocko,Kafka音频录制内容的整理与翻译TravisJeffery参加了节目，谈论Go、Jocko、Kafka、Kafka的存储内部结构如何工作，以及有趣的
·2025-02-12 01:57

Go与黑客(第四部分)

本篇内容是根据2023年3月份#270HackingwithGo:Part4音频录制内容的整理与翻译我们的“HackingwithGo”系列继续！
·2025-02-12 01:26

使用 TinyGo 和 Gopherbot 进行硬件hacking

本篇内容是根据2019年4月份#84HardwarehackingwithTinyGoandGopherbot音频录制内容的整理与翻译MatRyer与特邀嘉宾RonEvans共同主持了第一期一对一采访式节目
·2025-02-12 01:26

Go与黑客(第二部分)

本篇内容是根据2022年10月份#205HackingwithGo:Part2音频录制内容的整理与翻译我们再次从安全研究人员的角度探索Go中的黑客攻击。
·2025-02-12 01:55

Go与黑客(第三部分)

当然，我们还将讨论人工智能如何融入这一切……本篇内容是根据2022年11月份#259HackingwithGo:Part3音频录制内容的整理与翻译过程中为符合中文惯用表达有适当删改,版权归原作者所有.Natali
·2025-02-12 01:55

招聘和面试

本篇内容是根据2019年4月份#82Hiringandjobinterviews音频录制内容的整理与翻译小组成员MatRyer、AshleyMcNamara、JohnnyBoursiquot和CarmenAndoh
·2025-02-12 01:54

我的文章-AA

ceshi文本1文本1文本2文本3文本2文本1文本2文本3文本3一盏灯，一片昏黄；一简书，一杯淡茶。守着那一份淡定，品读属于自己的寂寞。保持淡定，才能欣赏到最美丽的风景！保持淡定，人生从此不再寂寞。
·2025-02-12 01:22

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

本文介绍了GaussianSpeech，这是一种从语音合成高保真度的个性化三维人类头部虚拟形象动画序列的新方法。为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。作者提出了一种基于3DGS的紧凑高效的虚拟形象表示方法，该方法根据表情生成依赖颜色，并利用皱纹和基于感知的损失来合成面部细节，包括不同表情下出现的
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

fps动作系统9：动画音频

文章目录动画音频创建音频蓝图cue音量乘数音效衰减衰减空间绑定到动画动画序列轨道动画音频创建音频蓝图cue音量乘数音量大小音效衰减空间音效衰减空间绑定到动画动画序列轨道横着的方向是有不同的轨道的，阴影的就是
qq_42863961·2025-02-12 00:26

使用 CSS 的 `::selection` 伪元素来改变 HTML 文本选中时的背景颜色

定义::selection伪元素：在你的CSS文件中，添加::selection伪元素，并设置background-color属性来改变选中文本的背景颜色。
Humbunklung·2025-02-11 23:16

Python——批量图片转PDF（GUI版本）

目录专栏导读1、背景介绍2、库的安装3、核心代码4、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>
一晌小贪欢·2025-02-11 23:45

B4X编程语言：B4XTable的功能栏及功能按钮

一、页面导航栏页面导航栏包含四个导航按钮和一个页面状态信息文本标签，分别是：lblFirst首页按钮，可用时点击将显示首页数据，控件类型为B4XView。
蓝色天空上的云朵·2025-02-11 23:44

深度学习-与OCR结合

光学字符识别（OCR）旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本，深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和泛化能力。
小赖同学啊·2025-02-11 22:11

python-爬虫基础-lxml.etree(2)

（5）元素包含文本文本包含元素中间文本和末尾文本，例如，中间的文本为中间文本，之后的文本为元素末尾文本。
Aldeo·2025-02-11 21:01

【Python】request函数

对于文本响应，这是默认的解析方式。response.content：以字节串形式返回响应内容。对于非文本响应（如图像、音频或视频文件），这是默认的解析
大神神奇奇奇·2025-02-11 21:00

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成
AI超元域·2025-02-11 20:21

高版本electron使用iohook失败（使用uiohook-napi替代）

需求：想在客户端electron应用中实现划词功能（监听系统级别选中文本，出现快捷菜单）难点：监听鼠标事件，选中文本的内容和位置。
横冲直撞de·2025-02-11 19:47

openAI官方prompt技巧（二）

2.使用分隔符例如：将以下用三重引号包围的文本翻译为法语："""我们将安排会议在下周五，并审核你对项目计划的更新。请邀请产品团队的联系人，并准备好分享下
槑槑紫·2025-02-11 19:45

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

2.2.1re.match()2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四
奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

装饰器模式 + 责任链模式：动态增强的流水线处理艺术

当功能扩展遇到流程控制场景痛点：假设你在开发一个HTTP请求处理框架，需要实现以下需求：支持按顺序执行多个处理步骤（认证、日志、压缩等）允许动态添加/移除处理模块每个处理模块需要灵活扩展功能（如日志模块要支持JSON/文本格式
BrightChen666·2025-02-11 19:11

Word·VBA文档合并

python实现word邮件合并》一样，最终所有结果合并为1个文档，那么只能用vba实现文档合并功能以下代码在Word启用宏的文档中运行1，复制法，不保留原文档格式Range.InsertAfter方法只能插入文本
薛定谔_51·2025-02-11 18:11

用CSS实现下拉菜单的多种方法

本文转自：http://www.51xuediannao.com/js/nav/ullidaohang.html用CSS实现下拉菜单的多种方法详细出处参考：http://www.jb51.net/article
yezi1305·2025-02-11 18:06

map 转 list、int[] 转 List、String[] 转 List

一、map转listMapmap=Maps.newHashMap();Listlist=newArrayList(map.values());二、int[]转Listint[]id={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
弧失七·2025-02-11 16:57

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

从提示词中可以看出，Grok具备强大的文本和图像分析能力，
·2025-02-11 16:04

新手必备！深入解析：如何使用 Ollama 下载与使用本地大语言模型

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）的应用越来越广泛，从自然语言处理到文本生成，从代码辅助到智能问答，它们都展现出了强大的能力。然而，使用云端大语言模型往往面临着成本高昂、隐私泄露等问题。
大懒猫软件·2025-02-11 16:22

Jetpack Compose学习(2)——文本(Text)的使用

目录基础使用单行文本多样式文本长按可选择可点击文本点击文本跳转链接基础使用@Preview(showBackground=true)@ComposablefuntextDemo(){ComposeDemoTheme
l软件定制开发工作室·2025-02-11 16:21

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

ERNIE-Bot是一种先进的语言理解模型，可以处理复杂的语言任务，包括语音到文本的转换和自然语言理解。视频演示:shequ.mov涉及
·2025-02-11 16:25

DeepSeek大模型API调用实战

一、DeepSeekAPI能力概述2.1文本生成能力DeepSeek的文本生成能力十分强大且灵活。它能够根据输入的提示信息，生成各种类型的文本内容，包括但不限于文章、故事、诗歌、对话等。
power-辰南·2025-02-11 16:51

AI代码生成器安全隐患：Grok泄露系统提示词事件警示

从提示词中可以看出，Grok具备强大的文本和图像分析能力，
·2025-02-11 15:22

【转】前端组件化框架之路

1.为什么组件化这么难做Web应用的组件化是一个很复杂的话题。在大型软件中，组件化是一种共识，它一方面提高了开发效率，另一方面降低了维护成本。但是在Web前端这个领域，并没有很通用的组件模式，因为缺少一个大家都能认同的实现方式，所以很多框架/库都实现了自己的组件化方式。前端圈最热衷于造轮子了，没有哪个别的领域能出现这么混乱而欣欣向荣的景象。这一方面说明前端领域的创造力很旺盛，另一方面却说明了基础设
weixin_33924220·2025-02-11 15:15

2015前端组件化框架之路(转)

https://github.com/xufei/blog/issues/191.为什么组件化这么难做Web应用的组件化是一个很复杂的话题。在大型软件中，组件化是一种共识，它一方面提高了开发效率，另一方面降低了维护成本。但是在Web前端这个领域，并没有很通用的组件模式，因为缺少一个大家都能认同的实现方式，所以很多框架/库都实现了自己的组件化方式。前端圈最热衷于造轮子了，没有哪个别的领域能出现这么混
aisheng3237·2025-02-11 14:10

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片
AAAx1anyu·2025-02-11 14:40
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