预研

cesium添加原生MVT矢量瓦片方案

项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider

zhu_zhu_xia·2025-07-12 17:59

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

一、引言：从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度，当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化

ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

LLM-生成器判别器的实现

要在使用已经预

·2025-07-12 12:23

NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。

知识大胖·2025-07-12 11:20

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

虚拟视频器：为QQ等通讯软件添加创意功能

通过使用虚拟视频器，用户可以在各种场景下（如在线演示、隐私保护、教育培训和艺术创作）展示静态图像、预录制视频或实时视觉效果，增强视频通信的个性化和灵活性。1.虚拟视频技术

TEDDYYW·2025-07-12 02:43

如何使用Python实现交通工具识别

如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50

·2025-07-12 02:41

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

loam的scanRegistration.cpp文件学习

上一篇博客解析了imuhandler和AccumulateIMUShift()函数，知道了imu预积分。本篇文章就一块看看，点云生成以及点云特征是如何提取的。

·2025-07-11 17:17

语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)

预加重就是对语音信号的高频进行补偿，语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上，高频分量频谱(一般我们用其幅度谱，通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小，我们让它变大一定，占比多，增强其高频分量。

沐黎~·2025-07-11 14:25

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量

·2025-07-11 14:25

基于MATLAB的语音信号预处理

3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响，就必须要对输入的数字语音信号进行预加重处理，以此来增加语音的高频分辨率。

·2025-07-11 14:51

机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】

二、会议亮点由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议，将深入探讨以下核心内容：光子器件的逆向设计：利用深度学习优化多参数光子器件设计。

软研科技·2025-07-11 10:52

DSP应用市场的大蛋糕，国产厂商能吃下多少？

（图自：智研产业百科）从DSP芯片的发展历程不难发现，从早期理论到前几代DSP产品应用，均由国外巨头完成。由于早期的市场进入和技术积累，国外企业占据了全球超过70%的市场份额，目前

芯智雲城·2025-07-11 05:20

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

以下是整体框架的详细分解：1.1训练阶段预训练：在海量文本数据上学习通用语言表示，类似于“学习语言的百科全书”。微调：针对特定任务调整模型参数，类似于“针对考试复习重点内容”。

爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

与更新模型参数不同，prompt仅通过给定指令即可引出所需的模型行为，从而实现预训练模型在下游任务中的无缝集成。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

从实验到文化 - “混沌日”与持续混沌

在活动中，团队成员们齐聚一堂（无论是线上还是线下），在一个受控的环境中（理想情况是生产环境，但从预生产环境开始是更安全的选择），主动触发一次模拟的真实故障场景。它就像一次针对技术团队和系统的消防演习。

weixin_42587823·2025-07-10 16:54

新时代的开始，华为开源仓颉编程语言！

7月30日，华为即将开源自研的仓颉编程语言。仓颉这个名字很有意思。传说中的仓颉创造了汉字，开启了中华文明的文字时代。华为用这个名字，体现了对中华文化的致敬。

·2025-07-10 15:48

Hera调度系统运行时架构源码分析

若论产品成熟度与用户体验，或许只有部分大厂自研的调度平台才能与之比肩。与DolphinScheduler等主流开源调度系统相比，Hera的设计

Code Monkey’s Lab·2025-07-10 10:14

【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎

预训练已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。

我爱一条柴ya·2025-07-10 09:43

毫秒级断电+AI预警：广州曼顿智能空开如何重新定义电气安全？

广州曼顿科技推出的智能空气开关，凭借毫秒级断电技术与AI预警系统的深度融合，不仅填补了传统断路器在响应速度、故障预判和能效管理上的技术空白，更以“零时差守护”理念重塑了电气安全的新范式。

mdkk678·2025-07-10 09:43

中文大模型的技术债问题

本文系统性地分析了中文大模型在数据采集、预训练、微调、评估与部署等生命周期各阶段产生的技术债类型，包括代码复杂性、数据隐患、训练流程依赖、工具链碎片化、模型解释性差、隐性资源耦合等问题，

大鹏的NLP博客·2025-07-09 20:50

CDN分发加速技术详解

CDN核心原理与架构1.基本工作原理边缘节点缓存：将内容分发到离用户最近的边缘服务器DNS智能解析：引导用户访问最优节点内容预取与缓存：热点内容提前部署到边缘2.典型CDN架构组成用户请求→智能DNS→

Dream Algorithm·2025-07-09 19:45

魔都AI医疗哪家强？全景揭秘科技创新与未来钱景！

根据2024年12月的数据，上海拥有34家专注于AI药物研发的公司，占全国预临床研究的60%和临床试验的47%。

·2025-07-09 16:53

PostgreSQL WAL归档与时间点恢复(PITR)：完整技术指南

PostgreSQL的WAL(预写式日志)归档是实现时间点恢复(Point-In-TimeRecovery,PITR)的核心机制。

·2025-07-09 15:47

华为自研编程语言仓颉（Cangjie）的概述与诞生背景

一、语言定位与战略背景核心使命仓颉是华为面向全场景智能终端（HarmonyOS生态）自主研发的新一代编程语言，旨在解决传统语言在跨设备协同、安全可信、高性能计算等场景的局限性。其诞生直接呼应华为构建“端-边-云”一体化技术体系的战略需求。历史契机技术自主可控：2019年美国技术制裁背景下，华为亟需突破底层开发工具链的依赖，仓颉项目应运而生。鸿蒙生态深化：随着HarmonyOS用户量突破8亿（202

白糖KaSTo·2025-07-09 15:47

CORS（跨域资源共享）：跨域请求的解决方案

面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录一、CORS的基本概念1.简单请求2.预检请求二

阿珊和她的猫·2025-07-09 10:39

PC端基于SpringBoot架构控制无人机(三):系统架构设计

1.引言从大疆到自研飞控的转型，在无人机业务开发过程中，大部分工作都是基于大疆无人机的上云SDK来完成的。

kangkang-·2025-07-09 07:47

高压电缆护层安全的智能防线：TLKS-PLGD 监控设备深度解析

其功能强大：能实时监测接地电流，捕捉细微波动预判隐患；支持

李子圆圆·2025-07-09 04:27

Java研学-MongoDB(三)

泰勒疯狂展开·2025-07-09 00:06

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。显存不

tonngw·2025-07-08 16:42

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

ModelasaService（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

本本本添哥·2025-07-08 14:27

数字沙盘的工作原理和架构

**网络安全数字沙盘**是一种融合**攻防推演、态势仿真、决策支持**的交互式平台，通过数字孪生技术构建企业网络全景镜像，实现安全风险的动态预判与响应验证。

·2025-07-08 12:19

【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——点燃主缓存压缩技术火花

上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生山东大学大三在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研

ELT.ZIP·2025-07-08 12:46

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优

·2025-07-08 07:37

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益

樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

AI+小程序新范式：智能推荐、语音交互的场景落地全攻略

当用户打开一个电商小程序，系统竟能提前预判其需求；当用户对着智能音箱说一句指令，小程序即刻完成从订票到推荐餐厅的“一条龙”服务——这些场景正在成为现实。但问题随之而来：智能推荐如何避免“精准骚扰”？

·2025-07-08 05:56

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，预训练模型作为LLM的核心技术，为模型的强大性能奠定了基础。

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型，可以说该模型为最终性能设定了上限。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

摘要：预训练最先进的大型语言模型（LLMs）需要大量干净且多样的文本数据。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

Python 训练营打卡 Day 50

预训练模型CBAM注意力现在我们思考下，是否可以对于预训练模型增加模块来优化其效果，这里我们会遇到一个问题：预训练模型的结构和权重是固定的，如果修改其中的模型结构，是否会大幅影响其性能。

2401_86382089·2025-07-07 22:28

Python训练营打卡 Day50

预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调预训练模型+CBAM模块知识点回顾ResNet结构解析残差块：ResNet的核心是残差块

·2025-07-07 22:58

自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记

自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记【下载地址】自然语言处理-基于预训练模型的方法-笔记《自然语言处理-基于预训练模型的方法》由哈尔滨工业大学出版，深入探讨了NLP领域的前沿技术与预训练模型的应用。

·2025-07-07 18:05

模型微调方法Prefix-Tuning

随着大规模预训练语言模型（如GPT系列、BERT等）的广泛应用，如何高效、经济地针对特定任务对这些模型进行微调（Fine-Tuning）成为研究热点。

ballball~~·2025-07-07 18:30

大语言模型应用指南：ReAct 框架

尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)，如BERT、GPT系列等，通过在大规模无标签数据上进行预训练，获得了强大的语言理解和生成能力。然而，预

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

·2025-07-07 08:22

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果，这些成功的部分原因在于Self-Attention机制，它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。

不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

Chat Model API

它利用预训练的语言模型，如GPT（生成预训练转换器），以自然语言对用户输入生成类似人类的响应。

虾条_花吹雪·2025-07-07 00:36

推荐频道

预研