预编码Precoding

达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询

目录1、创建二级分区表，主分区按时间范围每月一分，子分区按任务编码哈希分。
泛冬以南·2025-02-22 02:43

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。
电棍233·2025-02-22 02:10

常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图

由抽象语言→编码2、表示层数据的表示、压缩和加密（数据格式化，代码转换，数据加密）。所需设备：网关。由编码→二进制3、会话层会话的建立与结束（解除与建立与别的接点的联系），应用
网络安全Max·2025-02-22 01:28

以太网的PHY（物理层）详解

1.PHY的核心功能信号调制与编码：将MAC层发送的数字信号转换为适合物理介质传输的模拟信号（如差分电压、光脉冲）。常用编码方式：曼彻斯特编码
美好的事情总会发生·2025-02-22 00:50

白盒测试——静态白盒测试

主要参考文档：程序设计文档、程序的源代码清单、编码规范、代码缺陷检查表等。优点：能快速找到缺陷，一旦发现错误，能够在代码钟进行精确定位，
深秋红枫·2025-02-21 23:44

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被
旅人_Eric·2025-02-21 23:41

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练
CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR-103.构建深度学习模型4.训练模型5.使用预训练模型
生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

.NET架构师：全网最全“权限系统”设计剖析

1为什么需要权限管理日常工作中权限的问题时时刻刻伴随着我们，程序员新入职一家公司需要找人开通各种权限，比如网络连接的权限、编码下载提
数字智慧化基地·2025-02-21 21:29

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全； 什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

基于Selenium实现简单的任务流程操作

文章目录概要技术介绍SeleniumWebDriverManager开始编码先导入对应的依赖初始化WebDriver建立流程链创建抽象节点初始化流程使用Selenium小结概要前段时间同事让我帮他老婆写一个可以自动操作浏览器办理业务的小程序
一个有女朋友的程序员·2025-02-21 19:38

网络安全-防御 第三次作业（图像配置和拓扑测试后续）

作业要求：一、拓扑搭建在eNSP软件中，进行如下操作搭建拓扑：设备选取与放置：从设备库拖出1台预启动路由器（R）放于左上角；1台交换机（LSW1）置于中部偏左，用于连接内网客户端；1台防火墙（FW1）在交换机右侧
星鬼123·2025-02-21 17:56

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务
chenjj4003·2025-02-21 16:46

一起找bug之网盘已知未修复

里面包含大概有十万个1KB～5KB大小的编码
梅子专栏·2025-02-21 15:34

小型字符级语言模型的改进方向和策略

我们先回顾一下模型的流程：图1小型字符级语言模型的处理流程（1）核心模块交互过程：嵌入层↔位置编码→解码器堆栈→输出投影。
搏博·2025-02-21 15:31

哈夫曼树与编码

文章目录哈夫曼树的基本概念哈夫曼树的构造代码实现哈夫曼树的应用哈夫曼编码代码实现哈夫曼树的基本概念路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度：两结点之间的边数树的路径长度
2402_87224981·2025-02-21 14:58

KindEditor - 支持word上传的富文本编辑器

前端为Jsp（前端都一样，后台如果语言不通得自己做Base64编码解码）因为公司业务需要支持IE8，网上其实有很多富文本框，效果都很好。
M_Snow·2025-02-21 14:22

java架构师面试核心问题

第一部分：java的高质量编码与性能优化详解对象包装器与自动装箱对象包装器类是不可变的，一旦构造了包装器对象，包含在包装器中的内容不会改变。因为Java方法都是值传递的，所以不能使用这些包装器类创建
wespten·2025-02-21 13:49

【深度学习】Unet的基础介绍

它的结构由两个主要部分组成：下采样（编码器）：图像逐渐被缩小并且提取特征。上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

Query String 传递 json 对象参数、map参数

对[]进行URL编码将[]编码为%5B和%5D。示例：?params%5Bname%5D=John¶ms%5Bage%5D=30¶ms%5B
dreamofheart1·2025-02-21 11:32

用Python实现自动化交易：从趋势到收益

它主要是通过历史价格走势数据来预
霸都小魔女·2025-02-21 10:51

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

在模型压缩中，教师模型是一个预训练好的复杂的模型，而学生模型是一个规模较小的模型。
NLP的小Y·2025-02-21 08:39

程序员做二次开发时应该注意哪些方面？

2.保持代码一致性编码规范：遵循原始系统的编码规范和风格，确保代码一致性，便于维护和扩展
help-assignment·2025-02-21 03:40

【音视频】如何对wav音频文件进行opus编解码？

目录前言一、opus编码二、方法1.在Linux下，使用ffmpeg命令行首先，安装FFmpeg编码WAV文件为Opus解码Opus文件回WAV修改参数2.使用bash脚本3.使用Python库函数总结前言详细的
川弥·2025-02-21 03:09

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

通过预训练模型（如BERT、GPT等），我们可以获得语义丰富
dgay_hua·2025-02-21 03:04

跨语言语义理解与生成：多语言预训练方法及一致性优化策略

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-21 02:57

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

应用场景：自动驾驶测试（如Waymo）、工业设计仿真、灾害预
weixin_74887700·2025-02-21 00:42

如何将模型长度扩展到100万：Llama 3的NTK-aware插值技术解析 小学生都懂的

好的，以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释：1.RoPE（旋转位置编码）的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法
从零开始学习人工智能·2025-02-21 00:41

通义灵码AI程序员

通义灵码是阿里云与通义实验室联合打造的智能编码辅助工具，基于通义大模型技术，为开发者提供多种编程辅助功能。
天天向上杰·2025-02-20 22:29

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（PretextTask），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

纯前端导入导出txt文件

1.html部分导入导出{{alone}}2.js部分导出的时候我尝试了很多次改变编码格式为gb2312的，但是无果，所以我再读取的时候先读取文件判断了文件编码格式，然后再去根据编码格式读取文件并展示页面
今天吃了嘛o·2025-02-20 20:39

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

前后端分离跨域问题解决方案

解决跨域问题的方法：第一种解决方案jsonp(不推荐使用)这种方案其实我是不赞同的，第一，在编码上jsonp会单独因为回调的关系，在传入传出还有定义回调函数上都会有编码的”不整洁”.简单阐述jsonp能够跨域是因为
慕容屠苏·2025-02-20 19:02

PWM的概念

脉冲宽度调制（PWM）是一种对模拟信号电平进行数字编码的方法。通过高分辨率计数器的使用，方波的占空比被调制用来对一个具体模拟信号的电平进行编码。
飒然·2025-02-20 18:55

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

系列文章目录嵌入式音视频开发（零）移植ffmpeg及推流测试嵌入式音视频开发（一）ffmpeg框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一
云雨歇·2025-02-20 16:05

transformer模型构建

2.6模型构建学习目标掌握编码器-解码器结构的实现过程.掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer
AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析：使用迁移学习方式完成使用预训练模型
爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南

它支持多种预训练的大型语言模型（如LLaMA2、Mistral、Gemma、DeepSeek等），并提供了一个简单高效的方式来加载和使用这些模型。
·2025-02-20 13:41

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列）训练策略万亿token中文语料预训练
金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

DeepSeek和ChatGPT的全面对比

一、模型基础架构对比（2023技术版本）维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention
陈皮话梅糖@·2025-02-20 12:00

事件驱动-事件驱动应用于软件开发

这包括从最初的构思和需求分析，到设计、编码、测试、部署，以及后续的维护和更新。在软件开发过程中，通常会遵循一定的方法论或开发模型，如瀑布模型、敏捷开发等，以确保项目能按时、按质完成。
海水天涯·2025-02-20 11:47

cesium 加载本地json、GeoJson数据

GeoJSON是一种用于编码地理数据结构的格式{"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[125.6,10.1]},"properties
前端熊猫·2025-02-20 10:11

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

CTF（CapturetheFlag）是网络安全领域中的一种比赛形式，涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术，参与者通过解决难题（称为“Flag”）获得积分。
网络安全技术分享·2025-02-20 10:36

H264视频编码系列教程-3关键参数集与解码初始化

H264关键参数集与解码初始化1.参数集整体架构1.1层级包含关系视频码流VPS层SPS层PPS层约束约束图像参数PPS工具参数序列参数SPS工具配置编码能力VPS性能限制H264参数集采用三层架构设计
TogetherWeShare·2025-02-20 09:03

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

在本篇文章中，我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述模型，生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像，并通过一系列步骤生成查询索引。
dgay_hua·2025-02-20 08:24

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

其发展分数据收集整理、模型训练、推理应用三个阶段，过去重模型训练，如今大量预训练模型出现，如何高效应用成新挑战，推理服务器应运而生。
小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

MapEX加入地图编码的MAP检测论文链接MapEX背景与动机：HD地图的重要性与高成本：HD地图是自动驾驶的关键组成部分，但其采集和维护成本极高。
zisuina_2·2025-02-20 07:49

深入解析：Tableau在数据可视化中的高级应用

数据预
Echo_Wish·2025-02-20 07:18

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

Arxiv日期：2023.12.15机构：McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码
Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用

MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持、预构建服务器和上下文维护。它通过客户端-服务器架构，支持多个服务连接到任何兼容的客户端，
奔跑草-·2025-02-20 06:08
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