频率分布第13页

Elasticsearch与数据库数据一致性：最佳实践与解决方案

在现代应用程序中，Elasticsearch（ES）作为一个高效的分布式搜索引擎，常常与数据库一同使用，以提供强大的搜索、分析和数据可视化功能。

HelloZheQ·2025-02-03 01:34

Alibaba grpc Dubbo view

答：Dubbo是一款高性能的JavaRPC框架，是阿里巴巴公司开源的产品，用于提供高性能的分布式服务框架和面向服务的架构。

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-02-03 00:57

IM 即时通讯系统-41-开源野火IM 专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力

实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统IM即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APPIM即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端IM即时通讯系统-45-merua0oo0IM分布式聊天系统

·2025-02-02 22:16

IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统

实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统IM即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APPIM即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端IM即时通讯系统-45-merua0oo0IM分布式聊天系统

·2025-02-02 22:16

手写防抖、节流函数

是什么本质上是优化高频率执行代码的一种手段如：浏览器的resize、scroll、keypress、mousemove等事件在触发时，会不断地调用绑定在事件上的回调函数，极大地浪费资源，降低前端性能为了优化体验

不点外卖·2025-02-02 21:39

JavaScript中的防抖节流函数为什么要用call或apply去执行fn

防抖（Debounce）和节流（Throttle）是前端开发中常用的性能优化技术，它们可以限制函数的执行频率，有效地控制事件触发的次数。

EuForth·2025-02-02 20:06

leetcode5186.区间内查询数字的频率（周赛，中等）

看到调用query不超过10^5次，则query()必须控制在O(logn)以内自己的思路：定义一个unordered_maphash;//值->set的下标映射autole=hash[value].lower_bound(left);for(;*lehash;//值->vector下标映射classRangeFreqQuery{public:unordered_map>hash;RangeFre

重you小垃·2025-02-02 20:36

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

169.多数元素题解思路1：摩尔投票法思路由于数的数量超过一半，所以那个数的出现的频率,一定大于等于50%，如果res为正确的众数，则voted的数量不可能为0，所以最后的res就是众数。

煲纸·2025-02-02 20:05

力扣2080.区间内查询数字的频率

力扣2080.区间内查询数字的频率题目题目解析及思路题目要求求出[l,r]上val的出现次数用哈希表把所有元素的所有下标存起来，在val的数组中分别对l,r二分找到在[l,r]内的下标数量在下标上做二分把所有下标存入哈希表在

阳光男孩01·2025-02-02 20:32

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

2501_90252715·2025-02-02 19:29

Python 网络爬虫实战：从基础到高级爬取技术

本教程将涵盖requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等常用工具，并深入探讨反爬机制突破、动态加载页面、模拟登录、多线程/分布式爬取等高级技巧。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

齐普夫定律（Zipf‘s Law）

齐普夫定律（Zipf’sLaw）1.定义齐普夫定律（Zipf’sLaw）是一种经验法则，描述了单词频率分布在自然语言中的规律。

彬彬侠·2025-02-02 16:36

华为od笔试题三个

题目一：停车场监控问题题目描述：某长方形停车场，每个车位上方都有对应监控器，当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时监控器打开，给出某一时刻停车场的停车分布，统计最少需要打开多少个监控器

Beinghow·2025-02-02 16:33

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时，如果IO得不到满足会导致应用的阻塞（也叫IO等待或非空闲等待）。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击，即分布式拒绝服务(DDoS：DistributedDenialofService)攻击，是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。

jisuyunzzc·2025-02-02 14:51

【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件

Broker是Kafka实际的运行单元，负责请求处理、数据同步、存储主题/分区/消费偏移量等元数据信息，多个Broker分布式部署在不同机器上，

阿阿阿安·2025-02-02 13:49

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

分布式应用集成框架

http://blog.csdn.net/cissyring/gallery/image/44775.aspx

cissyring·2025-02-02 12:37

leetcode 2856. 删除数对后的最小数组长度

题目如下数据范围示例我们假设存在一个出现频率最高的数a那么我们可以把这个数组分成三部分那么第一部分和第三部分必然可以消去一部分然后它们剩下的和a再消去当a的数量是数组的一半那么显然剩下的就是0当a的数量大于数组的一半那么显然存在无法消去的

萌の鱼·2025-02-02 11:33

web3.0入门及学习路径

吗喽一只·2025-02-02 11:58

Java与Kafka：消息队列使用指南

Kafka是一款分布式流处理平台，它能够高效地处理大量实时数据。无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？

墨瑾轩·2025-02-02 10:53

Huffman编码的Python的实现

它基于字符在数据中出现的频率来构建编码，频率高的字符使用较短的编码，而频率低的字符使用较长的编码。这种方式的目的是减少数据的大小，因为最常见的字符使用最短的编码，从而在整体上减少了所需的位数。

childish_tree·2025-02-02 10:52

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

5G承载网中的前传、中传与回传

CU：集成式的处理单元DU：分布式的处理单元AAU：ActiveAntennaUnit有源天线单元AAU属于前传的部分，分散在各地的AAU通过离自己最近的DU,然后许多个DU再将自己的数据发送给自己区域的

杂化轨道VSEPR·2025-02-02 10:52

Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项

此外，由于Kafka是一个分布式系统，因此Topic在多个节点之间进行分区和复制。此外，Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择，具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。

流华追梦·2025-02-02 09:18

分布式数据库应用实践：架构设计与性能优化

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在当今数据驱动的世界中，分布式数据库因其高可用性、可扩展性和强大的容错能力，已成为现代企业存储和管理数据的首选方案。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 08:08

面试之Solr&Elasticsearch

优点：1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Pushreplication”。2.Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近实时的搜索。

字节全栈_vBr·2025-02-02 08:38

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

分布式表示（D

苏西月·2025-02-02 07:54

HDFS分布式文件系统3-2 shell定期采集数据到HDFS

1、准备工作创建目录：/export/data/logs/log/export/data/logs/toupload2、在/export/data/logs目录下创建upload2HDFS.sh内容如下：#!/bin/bashexportJAVA_HOME=/export/servers/jdkexportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexportCLASSPATH=.:JAVA_

诺特兰德·2025-02-02 03:38

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。

Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

基于Python实现微信表情轰炸机实现与界面设计

环境配置：Python3.xTkinter库pynput库（用于键盘和鼠标控制）项目分布：主窗口：包含输入框、列表框、按钮等控件，用于用户输入轰炸参数和选择表

程序熊.·2025-02-02 03:35

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

面试题集群部署时的分布式Session如何实现？

码农小旋风·2025-02-02 02:29

分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者

那么消费者是如何提交偏移量的呢？消费者往一个叫作_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。不过，如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡之后，每个消费者可能分配到新的分区，而不是之前处理的那个。为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定

掘金-我是哪吒·2025-02-02 01:26

什么是SpringCloud框架?Spring Boot框架和传统Spring框架相比有哪些优势?

SpringCloud是一系列框架的有序集合，它利用SpringBoot的开发便利性简化了分布式系统的开发，比如服务发现.服务网关.服务路由.链路追踪等。

是一只萨摩耶·2025-02-02 01:49

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

1.什么是CAPCAP定理，也被称为Brewer定理，是分布式计算中的一个重要概念。

爆炸糖_Alex·2025-02-02 00:18

爬虫基础（六）代理简述

目录一、什么是代理二、基本原理三、代理分类一、什么是代理爬虫一般是自动化的，当我们自动运行时爬虫自动抓取数据，但一会就出现了错误：如，您的访问频率过高！

A.sir啊·2025-02-02 00:17

XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台

ReleaseNotes1、【优化】调度中心任务Next计算逻辑调整，避免Cron解析失败导致重复执行问题。2、【优化】Cron解析组件代码重构微调，健壮性提升；3、【优化】修改密码交互调整，避免CSRF隐患；4、【优化】JdkSerializeTool流关闭逻辑优化；5、【优化】任务信息、执行日志API非功能设计完善，避免越权隐患；6、【修复】漏洞修复，包括"CVE-2024-42681"子任务

·2025-02-02 00:26

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式，并且很快流行起来。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

Spark 学习-1 (python)

Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。

一二三四0123·2025-02-01 23:40

使用git创建本地的版本库repository

Git介绍Git是分布式版本控制系统，它就没有中央服务器的，每个人的电脑就是一个完整的版本库，这样，工作的时候就不需要联网了，因为版本都是在自己的电脑上。

Just_Paranoid·2025-02-01 23:08

TISC — 系统多学科协同仿真平台

德国TLK-ThermoGmbH公司的TISC软件是一款实现多学科物理协同仿真的平台工具，它提供了一个标准的协同仿真环境，仿真过程既可以支持本地也可以支持远程、分布式，能有效连接起来并进行同步和控制各仿真工具

经纬恒润·2025-02-01 22:34

nosql与mysql的区别_Mongodb Mysql NoSQL的区别和联系

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，皆在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富

金七言·2025-02-01 22:31

集群部署时的分布式 session 如何实现？

面试题集群部署时的分布式session如何实现？

打不死的喜羊羊·2025-02-01 20:20

分布式微服务系统架构第90集：现代化金融核心系统

#1.1深化数字化转型，核心面临新挑战1、架构侧：无法敏捷协同数字金融经营模式转型。2、需求侧：业务需求传导低效始终困扰金融机构。3、开发侧：创新产品上市速度低于期望。4、运维侧：传统面向资源型监控体系难以支撑现代化核心。5、监管侧：对业务连续性导向趋严趋细。6、成本侧：单客核心的运营成本逐渐走高。#1.2重塑现代化核心，科技引领新趋势1、新理念：重构行业差异化竞争力的服务体系。2、新架构：构建面

掘金-我是哪吒·2025-02-01 20:50

网络拓扑映射器

管理分布式网络的IT管理员需要对其网络进行地理可视化。自动网络映射

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:48

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架

ReleaseNotes1、【重构】针对“Core/核心模块”进行架构模块化重构，拆分Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry和Boot等六个核心模块：Provider：定位为服务提供者，提供RPC服务端能力，包括RCP/HTTPServer、业务Service扫描维护、服务执行等能力。Invoker：定位为服务调用者，提供RPC客户端能力，包括R

·2025-02-01 20:23

看深度求索如何思索自己的未来

的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

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