题目反思与总结

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技
·2025-01-26 20:10

Vue - watchEffect()的使用

与watch()不同，watchEffect()不需要手动指定要观察的数据，而是会自动根据内部访问的响应式数据进行依赖追踪。这使得watchEffect()更加简洁和直观，适用于某些需要副作用的场景。
来一碗刘肉面·2025-01-26 20:36

基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现

目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器
#北极星star·2025-01-26 20:06

CentOS 7.9(linux) 设置 MySQL 8.0.30 开机启动详解

文章目录一、运行级别简介二、MySQL服务安装与运行验证三、通过chkconfig配置开机启动四、验证开机启动配置五、总结一、运行级别简介运行级别（Runlevel）定义了系统的运行模式，常见的运行级别如下
小胡说技书·2025-01-26 20:06

【学习总结|DAY034】Maven高级

本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。
123yhy传奇·2025-01-26 20:35

python mysql库的三个库mysqlclient mysql-connector-python pymysql如何选择，他们之间的区别

三者的区别1.mysqlclient特点：是一个用于Python的MySQL数据库驱动程序，用于与MySQL数据库进行交互。
zhangfeng1133·2025-01-26 20:05

简述kafka生产者ack确认机制

一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息，生产者才认为该消息写入成功；acks参数对数据是否丢失起重要的作用)（1）ack=0，就是表示生产者不会和broker
技匠三石弟弟·2025-01-26 20:35

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

动态库生成1）C语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四、总结动态库文件在程序开发中运用很常见
琳琳简单点·2025-01-26 20:03

Linux驱动设备--IIO驱动

用户空间与IIO驱动程序进行交互的两种方式：/sys/bus/iio/iio:deviceX:代表传感器及其通道/de
玮玮豆豆·2025-01-26 19:33

python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？

1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭
weixin_39658966·2025-01-26 19:03

安卓python安装库_安卓termux折腾手记：安装python库+tasker调用

1.termux简介1.1简介termux是安卓手机上的一款软件，相当于在安卓上搭建了一个Linux平台，所以在Linux上能干的事情很多在手机上也都办得到，比如本文就是介绍与python相关的内容。
weixin_39628380·2025-01-26 19:02

Xcode工程pod方式引用第三方SnapKit库流程及问题总结

Xcode工程pod方式引用第三方SnapKit库流程及问题总结Podfile文件生成Podfile文件编辑Podfile文件下载库代码问题总结Xcode路径错误CocoaPods版本太低不能写入目录Podfile
f8之4·2025-01-26 19:01

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

Eigen知识点1：数组、向量初始化

1知识点总结：（1）数组初始化Eigen::MatrixXdm(2,2);m(0,0)=1;m#includeusingnamespaceEigen;usingnamespacestd;intmain(
星辰和大海都需要门票·2025-01-26 19:00

gcd之和（一维）

因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

ISO：摄影中的光线敏感度密码

目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er·2025-01-26 19:58

字符串 5. 实现 strStr() （KMP算法初探）

找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）代码随想录难度3-简单（但是个人觉得用KMP算法解决并不简单）（可以直接拉到最后看KMP算法的python实现，已做好详细注释，可结合注释进行理解）看题目感觉用
Mophead_Zarathustra·2025-01-26 19:28

软硬件漏洞有哪些

关于网络软件安全漏洞与硬件安全漏洞，这是一个涉及到信息安全领域的重要问题。
dongxinddd123·2025-01-26 19:28

力扣刷题--111、二叉树的最小深度

题目：二叉树的最小深度题号：111难易程度：简单题面：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
莫等闲，白了少年头·2025-01-26 18:56

Swagger：API文档的得力助手

在当今软件开发领域，高效的开发流程与清晰的文档规范对于项目的成功实施起着至关重要的作用。Swagger作为一款强大的API文档生成工具，正逐渐成为开发者们的得力助手。
KBkongbaiKB·2025-01-26 18:25

【53】Camunda8-Zeebe核心引擎-Partitions分区与Internal processing内部处理

Partitions分区在Zeebe中，所有数据都是基于分区的。（一个）分区本质上是一个关于流程事件的持久化流。在broker集群中，分区分布在节点之间，因此可以将其视为分片。启动/初始化Zeebe集群时，用户可以配置所需的分区数。如果使用过Kafka，这部分内容是比较相似的。每当部署流程时，都会将其部署到第一个分区。然后，该流程将分发到所有分区。在所有分区上，此流程接收相同的key和版本，以便可
AlieNeny·2025-01-26 18:25

在每棵树中找最大值

目录题目思路代码题目给定一棵二叉树的根节点root，请找出该二叉树中每一层的最大值。
嘻嘻哈哈樱桃·2025-01-26 18:54

华为OD机试E卷 --字符串化繁为简 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述给定一个输入字符串，字符串只可能由英文字母(az、AZ)和左右小括号(、)组成当字符里存在小括号时
飞码创造者·2025-01-26 18:54

ARM 架构--通用寄存器状态寄存器控制寄存器特殊用途寄存器

ARM架构中的寄存器ARM架构中的寄存器通用寄存器状态寄存器控制寄存器特殊用途寄存器总结二通用寄存器ARM架构中的通用寄存器ARMv7架构ARMv8架构实例ARMv7架构ARMv8架构三状态寄存器ARM
m0_74824661·2025-01-26 18:24

Kafka生产者ACK参数与同步复制

目录生产者的ACK参数ack等于0ack等于1（默认）ack等于-1或allKafka的同步复制使用误区生产者的ACK参数Kafka的ack机制可以保证生产者发送的消息被broker接收成功。Kafkaproducer有三种ack机制，分别是0，1，-1。这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。ack等于0producer不等待broker同步完成的确认，只要发
WannaRunning·2025-01-26 18:24

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
Matlab领域·2025-01-26 18:23

学习GO语言第三天--指针、标识符和关键字

目录一、指针的基本使用1.基本数据类型和内存2.指针变量和内存3.总结二、标识符的使用1.标识符的定义2.标识符定义规则3.起名规则三、关键字和预定义标识符1.关键字2.预定义标识符总结前言本文详细介绍了
?????????????!·2025-01-26 18:53

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？
多恩Stone·2025-01-26 18:52

一文了解Sublime Text基本 使用教程

下面是一些基本的使用技巧和配置方法，帮助你更高效地使用SublimeText：安装与基本设置安装：访问官方网站下载对应操作系统的版本。按照安装向导提示进行安装。
SUDO-1·2025-01-26 18:51

Flink访问Kerberos环境下的Hive

目录测试环境工程搭建示例代码及运行总结本文主要介绍如何使用Flink访问Kerberos环境下的Hive。
我若成风zhb·2025-01-26 18:50

Diffusion中guidance_scale 的理解

它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品
taoyong001·2025-01-26 18:49

【游戏设计原理】85 - 菲兹定律

1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。
tealcwu·2025-01-26 18:49

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

在现代Web开发和自动化测试中，Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法，帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
三带俩王·2025-01-26 17:47

Playwright 与 WebView2：高级用法探索

而当与WebView2结合时，更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用，展示其高级用法，帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。
三带俩王·2025-01-26 17:46

Python 3 中使用 SMTP 发送邮件：高级技巧与应用

它允许客户端（如Python程序）与邮件服务器进行通信
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能

在Python中，complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数，通常表示为a+bj的形式，其中a和b是实数，
三带俩王·2025-01-26 17:16

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道

《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
bylander·2025-01-26 17:14

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

安装了夸克AI，试用了一下AI总结功能，导入了DeepSeekV3的技术报告，使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错，尤其是几个问题提问，回答的都不错，而且数学公司都是标准的markdown格式
bylander·2025-01-26 17:14

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13

设计模式之访问者模式详解（Visitor Pattern）

模式的定义与特点访问者（Visitor）模式的定义：将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类，使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作，
Missy Peng·2025-01-26 17:43

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

JS高阶 - day03

1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
玩三国杀玩的·2025-01-26 17:12

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现

本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。
wx—bishe58·2025-01-26 17:11
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