驾驶训练优化算法第37页

python编程训练网站,python做项目的网站

大家好，给大家分享一下python编程训练网站，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！

2401_84471631·2025-06-05 02:15

AI算力网络与通信：算力交易的资源分配优化

AI算力网络与通信：算力交易的资源分配优化关键词：AI算力网络、算力交易、资源分配优化、通信延迟、智能调度算法摘要：随着AI应用爆发式增长（如自动驾驶实时决策、医疗影像分析、元宇宙渲染），单一设备的算力已无法满足需求

AI算力网络与通信·2025-06-05 00:36

Python学习打卡第十天

学习内容今天的学习内容是训练模型，并用F1分数等指标作为判断标准评估模型性能复习对数据做预处理，继续锻炼代码编写能力importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata

xhxh0222·2025-06-04 23:56

(LLaMa Factory)大模型训练方法--准备模型（Qwen2-0.5B）

1、准备训练框架LLaMAFactory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过WebUI界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架。

风起晨曦·2025-06-04 23:21

模型推理‌和‌模型训练的区别

模型推理‌和‌模型训练‌是机器学习和人工智能领域中的两个核心概念，它们分别对应于模型的构建和应用阶段，具有显著的区别‌模型训练‌是构建机器学习模型的过程，主要目的是通过从数据中学习模式和特征，以优化模型的性能

ly_cyz·2025-06-04 21:44

4. 如何减少大模型幻觉？⸺大模型外挂向量数据库的分析（知识延伸版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南Raynan·2025-06-04 20:27

python打卡day40

神经网络训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭

(・Д・)ノ·2025-06-04 19:52

DAY7训练题 2024年pythonB组蓝桥杯第一题(连连看)

2024蓝桥题1小蓝正在和朋友们玩一种新的连连看游戏。在一个n×m的矩形网格中，每个格子中都有一个整数，第i行第j列上的整数为Ai,j。玩家需要在这个网格中寻找一对格子(a,b)−(c,d)使得这两个格子中的整数Aa,b和Ac,d相等，且它们的位置满足|a−c|=|b−d|>0。请问在这个n×m的矩形网格中有多少对这样的格子满足条件？n,m=map(int,input().split())matr

HEY_FLYINGPIG·2025-06-04 19:20

蓝桥杯康复训练 Day4 （前缀和）（树状数组）（线段树）

昨天没状态摆了一天，今天复习一下各种区间问题前缀和常规遍历区间求和复杂度O(n)单点修改复杂度O(1)前缀和区间求和复杂度O(1)单点修改复杂度O(n)前缀和数组中每个值覆盖的是从开始到该点整个区间的和值求i~j的区间和值可以通过s[j]-s[i-1]计算可以扩展成二维三维的前缀和在单点修改时需要对所有覆盖该点的值进行修改在对区间求和复杂度要求高时使用蓝桥杯–前缀和1树状数组对比前缀和复杂度前缀和

ooold_six·2025-06-04 19:19

自动驾驶转具身智能的切入点有哪些？

这几天很多同学后台私信我们，自动驾驶如何转具身智能？会不会有比较大的gap。

自动驾驶之心·2025-06-04 16:59

python学习打卡day33

cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

vijaycc·2025-06-04 16:59

用Python训练自动驾驶神经网络：从零开始驾驭未来之路

用Python训练自动驾驶神经网络：从零开始驾驭未来之路哈喽，朋友们！我是Echo_Wish，今天咱们聊点超酷的话题——自动驾驶中的神经网络训练，用Python怎么玩转起来？

Echo_Wish·2025-06-04 16:29

【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考

大模型训练需要大量数据，可能包含敏感信息（如个人信息、商业秘密等），造成信息泄漏；攻击者可以通过精心设计的输入（对抗性样本）欺骗AI模型，导致错误的输出，对自动驾驶、医疗诊断等构成严重威胁；大模型还可能被用于生成虚假信息

yxiaoyu__·2025-06-04 14:17

存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。

·2025-06-04 14:42

【图像超分】论文复现：轻量化超分 | FMEN的Pytorch源码复现，跑通源码，整合到EDSR-PyTorch中进行训练、重参数化、测试

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-06-04 13:10

多目标建模总结

为了能平衡最终的多个目标，需要对多个目标建模，多目标建模的常用方法主要可以分为：多模型的融合多任务学习底层共享表示的优化任务序列依赖关系建模多模型的融合是根据不同的指标训练不同的模型，最终对多个模型的结果做融合

zhiyong_will·2025-06-04 13:08

WeClone：用微信聊天记录克隆数字分身

WeClone是一个开源项目，它的目标很直接——用微信聊天记录训练出一个和“你”或“TA”极为相似的数字分身。这个“分身”不仅能通过文本和你互动，还能模仿你或者你朋友的声音进行语音对话。

开源项目精选·2025-06-04 13:36

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。我们将通过实例

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。

2401_89451588·2025-06-04 12:59

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化研究一、小生境粒子群优化算法（NichePSO

优化算法侠_科研·2025-06-04 10:16

DeepSeek的预热策略到底是什么？如何优化模型初始表现？

引言在AI模型的训练过程中，预热（Warm-up）策略是一个看似简单却极其关键的技术细节。它直接影响模型在训练初期的稳定性和最终性能。那么DeepSeek的预热策略究竟是如何设计的？

AI多边形·2025-06-04 09:06

《终面危机时刻：用Ray_OnNX加速PyTorch模型推理》

面试官已经问了许多技术问题，包括深度学习模型的架构设计、分布式训练框架的原理等。然而，就在面试的最后5分钟，面试官突然抛出了一个意想不到的难题：面试官提问面试官：小明，我们来聊个实战问题。

itAred·2025-06-04 05:32

AI大模型Prompt提示词最佳实践：修改文本但保持风格

接着，我们将详细解析自然语言处理和预训练模型原理，以及大模型优化与训练技术。文章的第二部分将聚焦于AI

AI天才研究院·2025-06-04 05:29

5.28 孔老师 nlp讲座

本次讲座主要介绍了语言模型的起源、预训练模型以及大语言模型（需要闫老师后讲）等内容。首先，语言模型的起源可以追溯到语音识别中的统计语言模型，通过估计声学参数串产生文字串的概率来找到最大概率的文字串。

柠石榴·2025-06-04 01:39

让AI弹琴作曲不再是梦：Python+深度学习玩转自动化音乐创作

你没听错，现在的AI已经可以基于训练好的模型，自动生成旋律、

Echo_Wish·2025-06-04 00:03

精品方案 | GCKontrol&TestManager在电车VCU上下电系统中的应用

概述电车的整车控制单元（VCU）作为车辆的核心决策中枢,通过实时解析驾驶意图，结合车辆动态工况、电池状态及电机运行参数，动态分配动力输出，确保整车高效、安全运行。

世冠科技·2025-06-03 22:17

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

Module常用函数设置训练和评估模式**作用：**在PyTorch中，模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式，它们会影响某些层的行为。

越轨·2025-06-03 22:15

Python训练营打卡Day43

DAY43复习日作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化@浙大疏锦行选择DogsvsCats数据集（Kaggle经典二分类问题）完整代码实现1.设置环境并加载数据

宸汐Fish_Heart·2025-06-03 21:11

解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心的手术盛宴

他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”，而非原始训练框架：就像给你组装好的乐高战舰，却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸

·2025-06-03 21:00

.train()和.eval()区别

在深度学习和神经网络的上下文中，.train()和.eval()是两个用于控制网络训练状态的方法，它们的主要区别如下：训练模式与评估模式：.train()：将网络设置为训练模式。

O_o381·2025-06-03 21:07

【第1章＞第17节】基于WOA鲸鱼优化的RBF径向基函数神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.WOA优化RBF径向基函数神经网络理论概述2.1WOA粒子群优化算法原理2.2WOA优化RBF的实现步骤3.WOA优化RBF的MATLAB编程实现欢迎订阅FPGA/MATLAB

fpga和matlab·2025-06-03 20:04

Pytorch的梯度控制

在PyTorch中，控制梯度计算对于模型训练和微调至关重要。这里区分两个常用方法：1.tensor.requires_grad=False目标：单个张量（通常是模型参数nn.Parameter）。行

白雾街·2025-06-03 20:02

T5和GPT哪个更强大

Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder）解码器-only（Decoder-only）训练目标将一切任务转化为

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

微调embedding模型_jhgan-ko-sroberta-multitask

模型地址：https://huggingface.co/jhgan/ko-sroberta-multitask目录数据准备阶段特殊韩语处理技巧模型加载与配置损失函数选择指南进阶训练配置评估与优化策略数据准备阶段推荐数据格式

激进小猪1002·2025-06-03 19:51

Python----目标检测（训练YOLOV8网络）

一、数据集标注在已经采集的数据中，使用labelImg进行数据集标注，标注后的txt与原始图像文件同名且在同一个文件夹（data）即可。二、制作数据集在data目录的同目录下，新建dataset目录，以存放制作好的YOLO的数据集，执行以下代码，完成数据划分（dataloader.py）importosimportrandomimportshutil##定义数据集目录和分割比例source_roo

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-03 19:49

DAY复习日

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件数据集来源水母图像数据集---JellyfishImageDataset，对水母图片进行分类

zx43·2025-06-03 18:13

【python深度学习】Day43 复习日

主题：cnn训练+grad-cam做可视化数据集信息：1000多张猫和狗的图片。构建一个模型，该模型可以尽可能准确地在图像中的猫和狗之间进行分类。

抽风的雨610·2025-06-03 17:37

大模型、AI人工智能：核心技术与发展趋势

其通常基于深度学习架构，通过海量数据进行训练

milk_yan·2025-06-03 17:04

苹果AI功能，AI训练数据缺乏，SD3推出，MJ6推出新特性

一支烟一朵花·2025-06-03 16:31

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining.这个警告提示表明在NVIDIAGeForceGTX1660SUPER显卡上使用自动混合精度（AMP）训练可能导致损失变为

shangjg3·2025-06-03 16:57

道路目标检测和分类数据集

道路目标分类数据集是用于训练计算机视觉模型识别道路场景中各类目标（如车辆、行人、交通标志、道路设施等）的重要资源。以下是关于道路目标分类数据集的详细介绍，包括常见数据集、特点、获取方式及应用场景等。

shangjg3·2025-06-03 15:54

【AI News | 20250415】每日AI进展

采用DiT架构和对抗后训练技术，推理速度较同类快62倍，训练成本仅为行业1/3。目前已通过即梦平台提供试用，其低成本高

三道杠卷胡·2025-06-03 15:23

机器学习训练营（十）：模型部署，从Jupyter到生产环境

欢迎来到机器学习训练营的第十天，也是本系列的收官之战。

Bryan Ding·2025-06-03 15:51

算法训练 Cantor 表（15 pts）c++实现

Cantor表（15pts）问题描述现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。他是用下面这一张表来证明这一命题的：输入两个分数，算出这两个分数的积（需要约分），输出积在原表的第几列第几行，若积是整数或1/积，则以“积/1”或“1/积”结算。输入共两行。每行输入一个分数（不一定是最简分数）。输出两个整数，表示输入的两个分数的积在表中的第几列第几行，注意约分。输入样例4/5

End_Water·2025-06-03 13:39

3.07训练赛

cf1183E题意简单版本和困难版本之间的唯一区别是约束。子序列是一种字符串，它可以通过删除一些符号或不删除符号而不改变剩余符号的顺序来从另一个字符串中导出。.要删除的字符不需要连续，它们之间可以有任何间隔。例如，对于字符串“abaca”，以下字符串是子序列：“abaca”、“ABA”、“AAA”、“a”和“”（空字符串）。但以下字符串不是子序列：“aabaca”、“CB”和“BCAA”。您将得到

zc.ovo·2025-06-03 11:25

DAY36打卡@浙大疏锦行

1.接35day作业补充总体来看，配置2和配置3在准确率和损失值上表现较好，但配置3训练速度更快；配置1在各项指标上相对较弱。可以根据实际需求（如对训练时间和准确率的侧重）来选择最终使用的超参数配置。

weixin_71046789·2025-06-03 11:54

DAY43打卡

@浙大疏锦行kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件fruit_cnn_project/├─data/#存放数据集（需手动创建，后续放入图片

weixin_71046789·2025-06-03 10:50

Java实现蓝桥杯算法训练乘法次数

乘法次数资源限制时间限制：1.0s内存限制：999.4MB问题描述给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：22=22（第一次乘），2222=24（第二次乘），所以最少共2次；输入格式第一行m表示有m(1input=newArrayList();ArrayListresult=newArrayList();Scannersc=newScann

南墙·2025-06-03 08:05

Java实现蓝桥杯VIP算法训练石子游戏

试题算法训练石子游戏资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述石子游戏的规则如下：地上有n堆石子，每次操作可选取两堆石子（石子个数分别为x和y）并将它们合并，操作的得分记为(x+1)×(