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高并发处理方式
nosql数据库技术与应用知识点
Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)
高并发
皆过客,揽星河
·
2024-09-16 08:42
NoSQL
nosql
数据库
大数据
数据分析
数据结构
非关系型数据库
MongoDB知识概括
解释:“三高”需求:①Highperformance-对数据库
高并发
读写的需求。②HugeStorage-对海量数
GeorgeLin98
·
2024-09-16 06:58
持久层
mongodb
华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
分布式缓存服务(DistributedCacheService,简称DCS)是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户
高并发
及数据快速访问的业务诉求
华为云PaaS服务小智
·
2024-09-16 04:43
华为云
分布式
缓存
Redis:缓存击穿
缓存击穿(热点key):部分key(被
高并发
访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库,造成巨大压力1.互斥锁:可以保证强一致性线程一:未命中之后,获取互斥锁,再查询数据库重建缓存,写入缓存
我的程序快快跑啊
·
2024-09-16 03:03
缓存
redis
java
mybatis 二级缓存失效_Mybatis 缓存原理及失效情况解析
将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了
高并发
系统的性能问题。2、为什么要使用缓存减少和数据库的交互次
weixin_39844942
·
2024-09-16 00:41
mybatis
二级缓存失效
[转载] NoSQL简介
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和
高并发
的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展
weixin_30325793
·
2024-09-15 23:40
大数据
数据库
运维
高并发
内存池(4)——实现CentralCache
1,获取单例对象的指针2,FetchRangeObj函数3,GetOneSpan函数实现4,ReleaseListToSpans函数实现一,CentralCache的简单介绍CentralCache是
高并发
内存池这个项目的中间层
Niu_brave
·
2024-09-15 21:58
高并发内存池项目笔记
c++
学习
SpringBoot整合ES搜索引擎 实现网站热搜词及热度计算
__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,
高并发
设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,
码踏云端
·
2024-09-15 18:51
springboot
Elasticsearch
spring
boot
elasticsearch
后端
热搜词
热度计算
java
【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信
muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++
高并发
TCP网络编程库。简单来理解,它就是对原生的TCP套接字的封装,是一个比socket编程接口更好用的编程库。
月夜星辉雪
·
2024-09-15 16:37
rabbitmq
网络
分布式
c++
后端
服务器
linux
为什么Node.js不适合CPU密集型应用?
虽然这种模型在处理
高并发
I/O密集型任务时非常高效,因为它避免了传统多线程模型中的线程上下文切换开销,但这也意味着它不能充分利用现代多核CPU的计算能力。
weixin_54503231
·
2024-09-15 16:06
node.js
使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理
使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中,如何确保
高并发
环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题,我们通常会引入消息队列,通过异步处理来削峰填谷。
c137范特西
·
2024-09-15 14:59
rabbitmq
分布式
Spring Boot 请求处理流程:从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例
SpringBoot请求处理流程:从负载均衡到多实例并发-电子商务网站实例SpringBoot请求处理流程:从负载均衡到多实例并发SpringBoot作为一个强大的Java应用开发框架,能够有效地处理
高并发
请求
烟雨国度
·
2024-09-15 13:49
spring
boot
负载均衡
后端
面试题篇: 跨域问题如何处理(Java和Nginx
处理方式
)
1.服务器端解决方案最常见的解决方案是在服务器端配置CORS头。服务器需要在响应中添加适当的Access-Control-Allow-头来允许跨域请求。1.1NGINX配置在NGINX配置中,你可以通过add_header指令来设置CORS头。配置示例:server{ listen80; server_nameapi.example.com; location/{ proxy_pass
guicai_guojia
·
2024-09-15 09:38
java
nginx
开发语言
Java应用的数据库连接池连接池性能测试
性能测试可以帮助我们评估连接池在
高并发
条件下的表现,以及识别可能的性能瓶颈。本文将介绍如何对Java应用中的数据库连接池进行性能测试。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技
·
2024-09-15 08:04
java
数据库
开发语言
Nginx Hard模式
其特点是能支持
高并发
请求处理,并且占用较少的内存资源,提供稳定的、丰富的模块库,有很高的配置灵活性。目前,几乎所有的web项目,都配有Nginx。
西木风落
·
2024-09-15 07:57
中间组件
Nginx
Nginx配置详解
Nginx配置优化
Nginx面试hard
Java
高并发
编程详解系列-深入理解Thread构造
上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享,同时提出了两种常用的创建多线程的方法,当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式,到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数,通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范 从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式,这个
nihui123
·
2024-09-15 02:26
高并发
Java高并发
Java
高并发
Java
高并发
编程详解系列-Balking设计模式
导语 在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务,这种情况就被称为是Balking模式,Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量,A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作,但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动,这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式 在餐厅吃饭的时
nihui123
·
2024-09-15 02:56
高并发
设计模式
java
编程语言
Java
高并发
编程详解系列-Future设计模式
导语 假设,在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间,通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待,对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中,这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服,当你把衣服放到洗衣店,等他洗完需要一段时间,这个时候洗衣店就会给你一凭证,你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu
nihui123
·
2024-09-15 02:56
高并发
Java高并发
Future
高并发
论文分享系列(二)——论微服务架构及其应用
前端Web服务由负载均衡与服务器集群结合,实现
高并发
的前台界面;平台保障服务以Eureka为中心
马斯洛金字塔下的小灵猴儿
·
2024-09-14 22:25
#
软考高项架构师
论微服务架构及其应用
论文
HBase(一)——HBase介绍
格式一致2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点:1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写2、固定的表结构,灵活度稍欠3、
高并发
读写需求
weixin_30595035
·
2024-09-14 22:22
大数据
数据库
数据结构与算法
【C++】日期和时间
这些函数主要基于C语言的时间
处理方式
,适合处理简单的时间任务。
守月满空山雪照窗
·
2024-09-14 18:54
Code
c++
实现多级缓存的六种策略方法
保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务,尤其是在分布式和
高并发
环境中。以下是一些常见的方法和策略,可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时,主动使相关缓存失效。
Kixuan214
·
2024-09-14 17:50
缓存
redis
rabbitmq
Reactive 编程-Vert.x
与传统的阻塞式编程不同,Reactive编程能够更好地处理
高并发
和异步操作,特别适合实时系统、流处理以及需要快速响应的场景。
Flying_Fish_Xuan
·
2024-09-14 12:48
python
开发语言
高通量测序的数据处理与分析指北(二)--宏基因组篇
博客原文宏基因组篇前言之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理,这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的
处理方式
及其原理。在正文开始之前,我们先来认识一下什么是宏基因组。
lantary
·
2024-09-14 12:52
养育男孩女孩原来是这么的不同
今天我换了种
处理方式
,首先我同意了他看电视这个要求,他很开心的说:“
轩泽妈妈
·
2024-09-14 12:14
K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar
由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中,实现多实例面向
高并发
。
nvd11
·
2024-09-14 10:38
K8S
kubernetes
Redis总结(八)redis单线程还是多线程问题
redis为什么可以支持
高并发
和它内部的工作模式有不可分割的关系:绝大部分请求是纯粹的内存操作(非常快速)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令
卢小记
·
2024-09-14 04:37
前后端时间转换的那些常见问题及处理方法
前端和后端对时间的
处理方式
不同,可能会导致时间在传递过程中出现问题,比如时区不同步、格式不一致等。
繁依Fanyi
·
2024-09-13 21:13
状态模式
python
算法
java
开发语言
android
github
高并发
下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式
缓存系列文章链接如下:
高并发
下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计
高并发
下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存
高并发
下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存
高并发
下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式
高并发
下的分布式缓存
非科班大厂码农(同名公众号)
·
2024-09-13 19:59
分布式
缓存
PostgreSQL 性能优化全方位指南:深度提升数据库效率
在现代互联网应用中,数据库性能优化是系统优化中至关重要的一环,尤其对于数据密集型和
高并发
的应用而言,PostgreSQL(以下简称PG)凭借其丰富的特性和强大的功能,成为很多企业的首选。
Koishi_TvT
·
2024-09-13 16:14
数据库
postgresql
性能优化
github
Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能
这种
处理方式
关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。1.浅层与深层的对比1.1浅层(Shallow)定义:只对数据结构的最外层进行操作或跟踪。对
代码里的小猫咪
·
2024-09-13 12:43
vue
vue.js
前端
javascript
shallow
Redis-1 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
大量针对该数据的
高并发
请求可能会导致数据
七折困
·
2024-09-13 09:26
面试
缓存
redis
数据库
面向对象和面向过程的差别
实体和行为封装在一起实现抽象任务分解(函数-模块),顺序执行,每个函数或过程完成特定/部分任务关键概念封装、继承、多态、类、接口、调用函数-模块,顺序执行,全局变量,局部变量数据
处理方式
通过封装保护数据并控制访问
smiling_sweety
·
2024-09-12 23:18
系统
c++
c语言
java
消息总线RabbitMQ
它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信,支持
高并发
,支持可扩展。
Crystalqy
·
2024-09-12 17:15
微服务
消息队列
rabbitmq
Redis 多线程模型详解
近年来,Redis开始引入部分多线程机制,以提
高并发
性能,特别是在处理网络I/O和数据持久化时。
CopyLower
·
2024-09-12 16:08
Java
学习
Redis
redis
数据库
缓存
.gitattributes
常见用途行结尾(EOL)转换.gitattributes文件可以控制行结尾的
处理方式
。不同的操作
道真人
·
2024-09-12 15:58
开源
关于大型网站技术演进的思考
但是现实情况是像淘宝、京东这样的大型动态网站在承担
高并发
的情况下任然能保证快速的响应,这其中有什么样的技术手段可以达到动态网站支撑
高并发
weixin_30270889
·
2024-09-12 12:40
Redis总结:缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级
如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效,那么就会导致大量的请求打在了数据库上面,导致数据库压力巨大,如果在
高并发
的情况下,可能瞬间就会导致数据库宕机。
南方葵籽
·
2024-09-12 02:06
编程
java
面试
缓存
redis
java
面试
分布式
Vue3异步请求的最佳实践:async/await 与 Promise.then(),Vue3请求接口数据,以及TypeScript中的泛型和任意类型(Vue3请求API,TS中的T 和 any)
虽然Vue.js自带了一些对异步数据的
处理方式
,但合理使用异步操作是确保应用顺畅运行的关键。
北城笑笑
·
2024-09-11 11:17
VueJS
前端
vue.js
【架构师之路】四、系统架构
高并发
,大流量Google日均PV数35亿,日均IP访问数3亿微信在线用户数10亿天猫双十一活动一天交易额3000亿高可用系统7*24小时不间断服务。大型互联网站的宕机事件通常会成为新闻焦点。
蜗牛互联网
·
2024-09-11 10:44
架构
Java
数据库
运维
锁之synchronized 与volatile lock的异同
尽管synchronized使用简单且可靠,但在
高并发
场景下可能会带
追梦的鱼儿
·
2024-09-11 05:07
java
锁
synchronized
volatile
Lock
Apache Flink:实时流处理与批处理的统一框架
导语在大数据处理领域,流处理和批处理是两种主要的
处理方式
。然而,传统的系统通常将这两者视为独立的任务,需要不同的工具和框架来处理。
小码快撩
·
2024-09-11 04:28
flink
大数据
java-redis-击穿
Java与Redis之缓存击穿问题解决方案1.背景:缓存的基本概念在
高并发
系统中,缓存是一个非常重要的优化手段。
Flying_Fish_Xuan
·
2024-09-11 00:30
java
redis
spring
boot
PHP使用rabbitMQ
在PHP中使用RabbitMQ通常是为了处理异步任务、队列、消息推送等场景,特别是在
高并发
、分布式系统中,RabbitMQ提供了可靠的消息队列服务。
每天瞎忙的农民工
·
2024-09-10 23:53
php实战
rabbitMQ
php
rabbitmq
千万级规模高性能、
高并发
的网络架构经验分享
主题:INTO100沙龙时间:2015年11月21日下午地点:梦想加联合办公空间分享人:卫向军(毕业于北京邮电大学,现任微博平台架构师,先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作,专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域。)架构以及我理解中架构的本质在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们
搬砖养女人
·
2024-09-10 20:35
网络
架构
经验分享
《Nginx 负载均衡详解》
一、引言在当今互联网时代,随着业务的不断发展和用户量的持续增长,单一服务器往往难以满足
高并发
的访问需求。为了提高系统的可用性、可靠性和性能,负载均衡技术应运而生。
陈在天box
·
2024-09-10 20:02
nginx
负载均衡
运维
【小结】利用filter做统一编码转换
注意区分get和post请求的编码
处理方式
。加强(重写)request.getParameter(Stringkey),最后将包装过的request对象(MyRequest)传递给ser
桌面很乱
·
2024-09-10 18:53
Redisson与Redis分布式锁
但是,这种基本的实现可能会遇到各种问题,如锁无法自动释放导致的死锁问题,或者在
高并发
情况下的锁安全性问题。为了
Lill_bin
·
2024-09-10 17:40
java
redis
分布式
数据库
开发语言
云原生
架构
微服务
面试真题:消费者积压问题的答案
对这个问题,笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述:定义与影响:消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长,系统性能下降常见问题场景:
高并发
场景下,消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度
执于代码
·
2024-09-10 04:48
#
【面试题】
面试
职场和发展
基于事件驱动网络服务器实现
socket的事件类型有读事件(socket链接也属于读事件)、写事件、socket关闭事件事件
处理方式
无非就是添加事件、删除事件、分发执行事件大致逻辑就是:事件驱动的网络实现逻辑Loop: EventOp
jlaij
·
2024-09-10 03:06
c/c++
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