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高并发大数据量
ConcurrentHashMap源码分析-关键特性使用简单用例实现
它通过使用分段锁(segmentationlocks)和CAS(CompareAndSwap)操作来支持
高并发
下的键值对存储和检索。
无名·
·
2024-02-03 02:30
java
线程安全
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队
1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对
高并发
、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、
高并发
的推理性能要求。
京东云技术团队
·
2024-02-03 02:28
算法
架构
零售
缓存淘汰算法FIFO、LRU、LFU及Java实现
缓存淘汰算法在
高并发
、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。
超级晴天
·
2024-02-03 01:01
强烈推荐各种好用的免费api
支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量
高并发
。通知短信:短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商,我们提供电信级运维保障、独享专用通道。
API小百科_APISpace
·
2024-02-02 22:00
《Towards Robust Monocular Depth Estimation:Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记
具体来讲文章的策略可以归纳为:1)使用多个深度数据集(各自拥有不同的scale和shift属性)加入进行训练,增
大数据量
与实现场景的互补;2)提出了一种scale-shiftinvariable的loss
m_buddy
·
2024-02-02 20:58
#
Depth
Estimation
MiDaS
深度估计
技术革新与市场需求:探索亚信安慧AntDB的发展之路
它不仅具备高吞吐、
高并发
、高性能的特点,还拥有极佳的扩展性和灵活性。AntDB采用分布式架构设计,可以根据业务需求灵活增减节点数量,实现无缝扩容升级,从而满足企业在不同发展阶段的数据管理需求。
亚信安慧AntDB数据库
·
2024-02-02 18:03
antdb数据库
数据库
antdb
京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变 | 京东零售广告技术团队
架构全景图:1.平台能力:1.高吞吐
高并发
:百亿PV,百万QPS2.低延迟,高可靠:万亿次预估计算/秒
京东零售技术
·
2024-02-02 16:08
算法
机器学习
人工智能
如何设计超十万级TPS的im消息沟通系统
前言如何设计一款高性能,
高并发
以及高可用的im消息沟通平台是很多公司发展过程中必须要碰到并且解决的问题,如一家公司内部的通信,各个互联网平台的客服咨询,都是离不开一款好用并且方便维护的im消息沟通系统。
jhon_11
·
2024-02-02 16:39
美国硅谷服务器的优势诸多 性能卓越安全性强大
这样的配置确保了即使在处理大量数据和面对
高并发
访问时,服务器也能保持稳定和流畅的运行。-**硬件资源丰富**:作为全球科技和经济强国,美国在
IDC_USA
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2024-02-02 15:56
服务器
运维
Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 14.Redis 旁路缓存的工作原理及如何选择应用系统的缓存类型
概述我们知道,Redis提供了高性能的数据存取功能,广泛应用在缓存场景中,既可以提升业务的响应速度,又可以避免把
高并发
的请求发送到数据库。
陈建111
·
2024-02-02 13:08
Redis核心技术学习
缓存
redis
Redis
旁路缓存
MonogDB:入门(一)
在企业级应用中,MongoDB被广泛用于处理大规模、
高并发
、非结构化或半结构化数据,比如金融领域的
星光闪闪k
·
2024-02-02 13:34
Java
数据库
数据库
后端
mongodb
架构
java
nosql
nosql数据库
redis存10万条数据_Redis遇到(
大数据量
)百亿级Key存储需求及解决方案介绍
1.需求背景是什么?2.存储何种数据?3.数据特点是什么?4.存在哪些技术挑战?5.解决方案有哪些?6.md5散列桶的方法需要注意的问题?7.测试结果是什么?解决方案:1需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是id
weixin_39757169
·
2024-02-02 12:26
redis存10万条数据
Linux系统常见问题解决日记
ToomanyopenfilesLinux是有文件句柄限制的(openfiles),Linux默认一般是1024,
高并发
生产服务器很容易就达到这个值。还有压测场景也特别容易出现。
tmaczt
·
2024-02-02 12:25
linux
linux
redis百万级数据量预热方案
注意点:1、因为数据量大,不要直接将所有数据查询出来然后遍历存储,因为
大数据量
数据全部缓存在服务器内存中会导致内存溢出报错;解
伟大的小冰
·
2024-02-02 12:53
redis
数据库
缓存
【SpringBoot】Redis 分布式锁 解决在多实例下数据并发问题 ~
背景分布式是发展的趋势,随着信息化高度发达,业务量也是在呈几何式的上升,我们都会面临的就是项目分布式化,但同样的分布式也会碰见很多令人很头疼的问题,分布式不仅需要我们横向的拆分我们的细分业务,还需要为了高可用和
高并发
乐乐家的乐乐
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2024-02-02 12:38
【SpringBoot】集成
源码
spring
boot
redis
分布式
MySQL数据存储引擎/索引
CREATETABLE(字段1类型........字段n类型)ENGINE=InnDB(默认)查看存储引擎showenginesInnoDB存储引擎的特点介绍:是一种高可靠高性能的存储引擎1)支持事务2)行级锁,提
高并发
访问性能
爱笑的蛐蛐
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2024-02-02 09:20
笔记
mysql
数据库
【阿里巴巴】【1688电商广告】1688事业部-高级广告技术专家-杭州
|学历:硕士|工作年限:6年职位描述负责1688电商广告产品的搜索/推荐系统架构的设计与开发,解决搜索/推荐系统的核心架构优化问题;针对搜索/推荐场景的架构抽象和流程优化,支持大规模机器学习优化,针对
高并发
高吞吐的大规模系统
探小虎
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2024-02-02 09:25
大厂工作机会
java
spring
boot
spring
mybatis
【阿里巴巴】【亿级用户规模】淘天技术-Java研发工程师-用户互动
支持爆款级别互动,支撑大促(双11盖楼等)
高并发
互动玩法的架构和开发。参与互动技术体系的建设,架构和设计互动技术产品(游戏化基础平台、任务平台等)以及产品的迭代演进。
探小虎
·
2024-02-02 09:25
大厂工作机会
java
mybatis
spring
82.1W/S的QPS到底大不大?
但是对于大型网站、互联网公司或
高并发
系统来说,可能就略显不足。在大流量的互联网公司,其核心业务系统一般要求能够处理每秒数十万甚至上百万的QPS。
百里守约学编程
·
2024-02-02 09:07
go
golang
qps
高并发
经验总结与分享
瞬时
高并发
流量直接落到数据库上,去查询数据库中的活动库存字段
hbnn111
·
2024-02-02 08:42
网络
消息队列介绍与对比
4、流量削峰,限流缓解
高并发
。比如在秒杀中,经常会用到消息队列进行排队,缓解
高并发
压力。市面上开源
hbnn111
·
2024-02-02 08:41
消息队列
rocketmq
rabbitmq
kafka
【lesson5】
高并发
内存池Central Cache层申请内存的实现
文章目录CentralCache层的结构申请内存的流程释放内存的流程Span对象的结构SpanList的实现SpanList需要的成员变量SpanList需要的成员函数SpanList()的实现Insert()的实现Erase()SpanList的完整实现代码CentralCache对象的结构CentralCache所需要的成员变量CentralCache所需要的成员函数GetInstance()
(unstoppable)
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2024-02-02 07:31
项目高并发内存池
内存池
C++
tcmalloc
C
缓存
Message Queue --- RabbitMQ
在互联网架构中,MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务为什么使用MQ流量削峰:解决
高并发
问题例如秒杀活动,可能会在短时间内产生大量请求同时打到服务端,如果后端对
马达加斯加D
·
2024-02-02 07:21
Spring框架
rabbitmq
linq
分布式
Nginx
特点:内存占用少,启动快,
高并发
能力强。方向代理:外网不能直接访问到api,需要通过nginx进行请求转发,间接地访问。
兔子先生°
·
2024-02-02 06:17
Linux
nginx
https
运维
redis,mongodb,elasticsearch,memcache的应用和区别
的形式存储,有5中数据结构.redis的优点和缺点优点:由于redis操作的是内存,读写速度非常快,读的速度每秒达到11万次,写的速度每秒达到8万次,可以缓解数据库访问和存储的压力,提高访问速度,适合对数据
高并发
读写
心止如水_莫忘初心
·
2024-02-02 06:25
PHP抽奖设置中奖率,以及防
高并发
锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"阻塞(等待)模式,一般都是用这个模式,排队式抽奖,一个人抽完再到下一位非阻塞模式完整php代码,文件锁进行防
高并发
bilichen006
·
2024-02-02 04:14
php
开发语言
含免费次数的API接口资源分享
支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量
高并发
。通知短信:当您需要快速通知用户时,通知短信是最快捷有
API小百科_APISpace
·
2024-02-02 03:05
软件系统架构黄金法则6:
高并发
读架构法则
1.背景介绍在现代互联网应用中,
高并发
读请求是一个常见的需求。为了满足这个需求,我们需要一种高效的
高并发
读架构。在这篇文章中,我们将讨论如何设计一个
高并发
读架构,以满足这种需求。
OpenChat
·
2024-02-02 02:18
系统架构
架构
Java程序员年薪百万,因为他1年走了别人5年的路(技术提炼建议收藏)
热爱互联网,热衷于各种web技术,精通JAVA、J2EE和前端开发,擅长互联网
高并发
、高可靠架构设计,有丰富的实战经验。愿意和他人分享自己对技术的理解和感悟,生动幽默。
架构大数据双料架构师
·
2024-02-02 02:48
为什么需要Netty?(一)
假如你的系统要支撑
高并发
的用户场景,你可能会进行搜索如何搭建高性能的Java网络编程,你可能会看到Netty是一款异步的事件驱动的网络应用程序框架,支持快速地开发可维护的高性能的面向协议的服务器和客户端接着你的下一步多半是阅读一些博客
coffee_babe
·
2024-02-02 01:25
Netty
java
Netty
Java微服务框架面试总结(全面,实时更新)
Dubbo是在阿里巴巴的电商平台中逐渐探索演进所形成的,经历过复杂业务的
高并发
挑战,比SpringCloud的开源时间还要早。3.Dropwizard:
今天背单词了吗980
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2024-02-02 00:08
直面Java
java
微服务
开发语言
面试
Redis常见问题
过期合理的规避方案:服务器启动时,提前写入规范key的命名,通过中间件拦截对某些高频访问的Key,设置合理的TTL或永不过期雪崩概念:Redis缓存层由于某种原因宕机后,所有的请求会涌向存储层,短时间内的
高并发
请求可能会导致存储层挂
冰冰很社恐
·
2024-02-02 00:07
redis
数据库
缓存
(转)关于redis中使用锁机制,( 实现分布式锁和任务队列)
场景:电商网站上有很多秒杀活动,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在
高并发
的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了;另一个问题是
达微
·
2024-02-01 23:05
这篇秒杀设计都可以拿来讲课了【史上最详细的秒杀设计方案】
文章目录简介设计关注点瞬时
高并发
页面静态化秒杀按钮读多写少缓存问题缓存击穿缓存穿透库存问题数据库扣减库存redis扣减库存lua脚本扣减库存分布式锁setNx加锁set加锁释放锁自旋锁redissonmq
码农佩奇
·
2024-02-01 22:22
spring
java
后端
安全
面试
MySQL知识点总结(四)MySQL性能分析,explain与索引优化
主键自动建立唯一索引频繁作为查询条件的字段应建立索引查询中与其他表关联的字段、外键应建立索引
高并发
下倾向创建组合索引查询中排序、统计、分组的字段哪些情况不应建立索引?
黄山路443号
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2024-02-01 21:21
高性能MySQL
mysql
sql
数据库
性能超Spark 100倍,算立方补上邦盛科技实时智能技术体系的关键拼图丨爱分析访谈
随着互联网和物联网的逐渐普及,各行业都开始源源不断产生单源或多源数据,这些
高并发
的数据具有高度的实时性和明显的时间序列,数据越热的时候处理,获得的业务价值越高。
ifenxi爱分析
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2024-02-01 20:10
spark
科技
大数据
java专题之缓存双写一致性方案解析
首先,缓存由于其
高并发
和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。
这一刻_776b
·
2024-02-01 19:21
Redis学习笔记
一个网站的的访问量不会太大,单个数据库部署在一个服务器就可以使用,但是随着用户的增多,网站会出现一下问题:1)数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了2)数据的索引(B+数数据类型),一个机器也存不下3)访问量变大后(
高并发
一只行走的鱼
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2024-02-01 17:02
redis
redis
学习
redis所有知识点的详细笔记
-随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和
高并发
的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得
灯下晚归人cc
·
2024-02-01 17:02
nosql
数据库
redis
关于Redis分布式锁这一篇应该是讲的最好的了,先收藏起来再看!
实现分布式锁的方案基于数据库实现分布式锁基于缓存Redis实现分布式锁基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式锁Redis实现分布式锁场景:在
高并发
的情况下,可能有大量请求来到数据库查询三级分类数据
前程有光
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2024-02-01 16:57
亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算
这篇文章就聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台,看看这个平台在分布式、
高并发
、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演
java成功之路
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2024-02-01 13:21
Log4j2-29-log4j2 discard policy 极端情况下的丢弃策略 同步+异步配置的例子
异步日志(性能最好,推荐使用)异步日志情况下,增加Disruptor队列长度并配置队列堵塞丢弃策略从可以增加
高并发
下的性能,实现如下:(1)jvm参数:-DLog4jAsyncQueueFullPolic
老马啸西风
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2024-02-01 12:15
log
log4j
单元测试
junit
rust学习基于tokio_actor聊天服务器实战(一 )
前言tokio是Rust中使用最广泛的异步Runtime,它性能高、功能丰富、便于使用,是使用Rust实现
高并发
不可不学的一个框架Actor背后的基本思想是产生一个独立的任务,该任务独立于程序的其他部分执行某些工作
yunteng521
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2024-02-01 11:00
rust
学习
rust
服务器
tokio
actor
从零开始 Linux(一):基础介绍与常用指令总结
Linux是一个开源免费的操作系统,具有很好的稳定性、安全性,且有很强的处理
高并发
的能力Linux的应用场景:可以在Linux下开发项目,比如JavaEE、大数据、Python,PHP、C/C++等应用领域或者变成语言的项目个人桌面应用
*Soo_Young*
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2024-02-01 09:57
linux
运维
服务器
Redis优化——管道技术
redis请求量巨大时也会存在速度瓶颈可以使用管道技术,redis客户端与服务器交互遵循TCP通讯协议,网络请求一次只能发一条命令(每一次set,get只能存取一条数据),
高并发
时会限制读取缓存的效率;
现在,此刻
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2024-02-01 07:22
学习
工作
redis
java
缓存
locust--python实现的分布式性能测试工具
1.locust特点:1.1支持Python编写测试用例方案;1.2使用requests发送http请求;1.3使用协程实现,
高并发
时消耗更低;1.4使用Flask提供WebUI;1.5有第三方插件支持扩展
chuntian_tester
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2024-02-01 07:20
python
开发语言
多线程事务如何回滚?
背景介绍1,最近有一个
大数据量
插入的操作入库的业务场景,需要先做一些其他修改操作,然后在执行插入操作,由于插入数据可能会很多,用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间,如果有一个线程执行失败,则全部回滚
码出天空
·
2024-02-01 07:07
spring
java
数据库
开发语言
关于MongoDB
大数据量
下远程备份本地恢复操作
背景需要将远程服务的MongoDB数据拷贝到本地环境数据量很大,单表数据在100亿,占用硬盘存储空间270G左右没有远程服务器的操作权限,但是可以连接远程mongo备份操作使用mongodump远程服务和本地环境的MongoDB环境一致,或者本地环境的为高版本./mongodump--uri="mongodb://user:passWord@host:port/database?ssl=false
夜白宋
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2024-02-01 07:07
MongoDB
mongodb
数据库
【Python】asyncio库的介绍及用法
其主要应用场景有:开发服务器应用:有很多服务器应用,比如web服务、api服务等等,需要
高并发
,异步处理请求,这时候就非常适合用asyncio实现。网络爬虫:网络爬虫需要发起大量网络请求,使用asyn
“趁早”
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2024-02-01 06:40
python
python
笔记
深入理解 Ribbon 的架构原理
为什么说它偏僻了,因为在面试中,聊得最多的是消息队列和缓存来提高系统的性能,支持
高并发
,很少有人会问负载均衡,究其原因,负载均衡的组件选择和搭建一般都是运维团队或者架构师去做的,开发人员确实很少接触到。
程序员xysam
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2024-02-01 05:40
ribbon
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