高并发JUC 第2页

c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器

设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-18 13:36

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

摘要在高并发场景下，服务器资源消耗巨大，导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。

·2025-03-18 13:58

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域，交易系统是核心基础设施，承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。

·2025-03-18 13:26

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用

可乐加.糖·2025-03-18 08:19

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

一、设计哲学与语言定位1.Go语言定位：专为高并发、分布式系统设计，强调简洁性和高效性。特点：语法简单，学习曲线平缓。静态编译为单一二进制文件，部署便捷

By北阳·2025-03-18 03:31

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。

菜就多练少说·2025-03-17 18:24

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求

云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？

Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

Java虚拟线程的概念与实操

然而，操作系统线程（OS线程）的创建和上下文切换开销较大，尤其是在高并发场景下，创建大量线程会导致系统资源耗尽，性能下降。

贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

Java性能优化：让你的程序飞起来！

无论是开发高并发的Web应用，还是处理海量数据，性能优化都是Java程序员必须掌握的技能。通过优化代码、调整JVM参数以及使用性能分析工具，我们可以显著提升程序的运行效率。准备好了吗？让我们开始吧！

杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本

u010868192·2025-03-17 00:06

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

weixin_42587823·2025-03-16 21:18

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

如何设计一个高并发的秒杀架构？

写在前面高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。

老程不秃·2025-03-16 12:42

多线程到底重不重要？

我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？

Vic2334·2025-03-16 08:13

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能

阿廖林诺·2025-03-16 05:21

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。

大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，

黄雪超·2025-03-16 02:31

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。

我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内

职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。

我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。

Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，

BirdMan98·2025-03-15 11:35

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端

秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个

Yan.love·2025-03-15 08:36

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。

每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。

人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句

Amber_37·2025-03-15 03:52

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。

小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？

·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二

洛祁枫·2025-03-14 19:16

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。

小小初霁·2025-03-14 14:03

Linux---sqlite3数据库

支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

Spring Boot + InfluxDB 批量写入（同步、异步、重试机制）

InfluxDB2.x，主要介绍批量写入数据的三种方式：同步写入（BlockingWrite）异步写入（Non-blockingWrite）带重试机制的写入（HandlingErrorswithRetry）适用于高并发数据写入

火皇405·2025-03-14 11:40

深度剖析Redis：双写一致性问题及解决方案全景解析

在高并发场景下，缓存与数据库的双写一致性是每个开发者必须直面的核心挑战。本文通过5大解决方案，带你彻底攻克这一技术难关！

寒冰碧海·2025-03-14 11:06

SpringBoot整合Netty

前言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高并发协议服务器和客户端。

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

JUC-锁体系

锁体系整体架构各组件关系与作用LockSupport-地基AQS-框架Lock接口-设计标准具体锁实现-房间ReentrantLock-标准房间ReentrantReadWriteLock-特殊房间Condition-房间内设施工作流程举例如何选择使用个人理解底层基础：LockSupport核心框架：AQS接口规范：Lock具体实现：ReentrantLock和ReentrantReadWrite

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:02

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

全网独家：修改CoreDNS禁用ipv6解析后的查询反馈信息

笔者的平台采用CoreDNS来作单独的高并发域名解析服务器，在禁用ipv6解析后应用侧遇到反馈信息识别问题，本例全网独家提供了修改反馈信息的解决方法。

代先生.重庆·2025-03-14 05:29

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

国内多节点加速技术保障了高并发场景下的稳定性，适合中大型团队集中式开发。合规与数据安全的双重保障严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规，支

·2025-03-13 15:19

接口测试中常见的问题有哪些？

响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四、安全相关问题鉴权缺失或漏洞敏感数据未加密越权访问五、性能问题高并发下接口崩溃资源泄漏响应时间过长接口测试需关注

Feng.Lee·2025-03-13 11:26

服务器搭建全流程

yzx991013·2025-03-13 10:17

Java多线程与高并发专题——阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？

引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点，在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例，首先分析BlockingQueue，也就是阻塞队列的线程安全原理，然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理。ArrayBlockingQueue源码分析我们首先看一下ArrayBlockingQueue的源码，ArrayBlockingQueue有以下几个重要的属性：/***用于存储队列元素的数组

黄雪超·2025-03-13 00:56

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