高斯低通滤波

Spring AI简单使用

GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型）SpringCloudAlibabaAI速通版
NaughtyBo·2025-03-08 01:40

uniapp websocket实现数据实时更新

什么是websocketWebSocket是Html5定义的一个新协议，与传统的http协议不同，该协议可以实现服务器与客户端之间全双工通
jonychen1·2025-03-08 01:38

机器学习-随机森林解析

(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通
Mr终游·2025-03-08 00:21

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
猫猫姐·2025-03-07 23:46

闲鱼爬虫 闲鱼爬取 批量搬运上架淘宝软件，闲鱼.上架淘宝辅助软件批量改价/改库存/改标题，批量采集店铺店铺，全店宝贝采集，批量采集店铺高销量自动加水印

前段时间自己做了一个爬取某鱼店铺的软件，输入淘口令，输出整个店铺的宝贝，支持定制化过滤，比如已经卖出的会过滤掉价格低的过滤掉等待。
向往自由123·2025-03-07 22:02

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

由于其稀疏性，即校验矩阵中非零元素占比低，能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中，编码过
禾风hefeng·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

Flink能够处理实时流数据和批处理数据，具有高吞吐量、低延迟、容错等特性。
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

【星云 Orbit•STM32F4】14. 定时器进阶：通用定时器

初学成兴会自融，定时努力器必通。博客重心在工程框架和代码思路，配置步骤，需要读者常思考，勤动手。“手把手”是高中阶段的老师喂知识模式，都大学了，换个自己想要的方式，不读高四高五了。
智木芯语·2025-03-07 17:12

期权常见的六大交易误区

从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。因此有的投资者认为，期权价格越低的合约，买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高，权利金比较便宜，这是公认
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

Zookeeper01-文件存储的困境

磁盘阵列Raid条带化raid0:效率高，安全性低，磁盘率用率高radi1:安全性，效率高，磁盘利用率低radi2:纠错码模式，可以进行纠错，但是纠错需要多余的磁盘raid3:专门有一块校验盘，但是校验盘工作繁忙
aqzengkuasheng·2025-03-07 16:28

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

【量化科普】Arbitrage，套利

简单来说，就是“买低卖高”，但这里的“买”和“卖”是在不同的市场或不同的时间点进行的。套利的原理套利的核心在于发现并利用市场的价格不一致性。这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分
量化投资技术·2025-03-07 16:24

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

左边是没有转换的低清晰图，右边是转换过的高清图。下面记录使用colab的使用过程在googledrive里面建立colab文件，并进入colab。设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

芯昇XS9922B：四通道 多合一模拟高清解码器国产芯片对标TP

1.1概述XS9922B是一款4通道模拟复合视频解码芯片，支持HDCCTV高清协议和CVBS标清协议，视频制式支持720P/1080P高清制式和960H/D1标清制式。芯片将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片。XS9922B内嵌高音质音频Codec，集成了3-CHMIC输入、2-CHLineIn输入和1
AUTO_15019947865·2025-03-07 14:49

Mysql8主从复制（兼容低高版本）

Mysql主从复制理论知识主从复制必要前提主从复制必要的条件：主库开启binlog日志（设置log-bin参数）主从server-id不同从库服务器能连同主库实现原理原理：实现整个主从复制，需要由slave服务器上的IO进程和Sql进程共同完成；要实现主从复制，首先必须打开Master端的binarylog（bin-log）功能，因为整个MySQL复制过程实际上就是Slave从Master端获取相
热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言加高斯噪声
十小大·2025-03-07 13:11

数字组合（信息学奥赛一本通-1291）

【题目描述】有n个正整数，找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如：n=5,5个数分别为1,2,3,4,5，t=5；那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。【输入】输入的第一行是两个正整数n和t，用空格隔开，其中1≤n≤20,表示正整数的个数，t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数，用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。【输入样例】55
Doopny@·2025-03-07 12:59

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。
2301_79125642·2025-03-07 10:54

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

支持添加不同的噪声，高斯噪声比较柔和，随机噪声比较明显。功能视频介绍三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成，支持不同的分辨率，支持添加噪声下载地址三维模型点
是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

2.性能优化低延迟：本地运行减少网络延迟，响应速度更快。资源利用：可根据硬件配置优化性能，充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置：可根据需求调整模
程序员辣条·2025-03-07 09:07

全国首个高速公路5G-A通感一体基站在宁开通测试

7月18日，江苏移动南京分公司联合南京市交通建设投资控股（集团）有限责任公司（以下简称南京交通集团）、南京聚变航天信息科技有限公司，共同完成了全国首个高速公路5G-A通感一体基站部署和低空管理场景的开通测试
NewsMash·2025-03-07 07:17

python求函数最值的方法_python计算波峰波谷值的方法（极值点）

这里选择拟合数据：np.polyfitimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportsignal#滤波等
weixin_39542742·2025-03-07 06:12

QT事件----QPaintEvent绘图事件，QwheelEvent鼠标滚轮事件等； 用事件自定义按键；QT事件过滤器。

2.窗口大小改变时：当用户改变窗口的大小时，窗口的内容通
都教授_·2025-03-07 06:38

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型（2D/3D、写实/动漫）细节最优，综合性能强[1]Eulera15-25低快动漫
Liudef06·2025-03-07 04:20

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料
weixin_34088583·2025-03-07 03:37

爬虫技术结合淘宝商品快递费用API接口（item_fee）：电商物流数据的高效获取与应用

通
JelenaAPI小小爬虫·2025-03-07 01:18

【第十二天打卡】一月速通C语言。字符串。

第十二天字符串字符串常用函数（库函数string.h)案例昨天学习了C语言中最难也是最重要的指针，今天进行字符串的学习。字符串字符串在计算机底层是以字符串数组的形式存储的。示例：#includeintmain(){//1.字符数组加上双引号定义字符串charstr1[4]="abc";printf("%s\n",str1);//在底层，实际存储的时候，C语言还是会帮我们把字符串“abc”转换成字符
雾霭云烟罢了·2025-03-07 00:37

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
不二人生·2025-03-06 23:25

XS9933,四通道多合一同轴高清解码芯片

关键特征：1、960H@25/30，720P@25/30/50/60，1080P@25/30，3M/4M@25/30，5M@20/25，6M@20，[email protected]/15，制式可扩展2、BT656x2//BT1120x13.3V（1.8V）1.1VXS9933是4通道模拟复合视频解码芯片方案，支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议，最高支持4路4K@15fps。XS9933将接收到的高清模拟复合
IC15110264988·2025-03-06 22:44

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

跨平台 日志库 log4cpp ：使用指南

可配置性：可以通
恋恋西风·2025-03-06 21:05

智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第六稿：智能座舱的车载显示

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达
车载诊断技术·2025-03-06 20:59

AI数字平权

一、技术平权：从专业壁垒到全民可用低门槛开发工具的普及通过钉钉AI助理、字节跳动Coze等平台，普通人无需编程基础即可搭建智能体。
大囚长·2025-03-06 20:28

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

问题背景提出：由德国数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出，后经高斯等数学家研究。解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。
CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

FreeRTOS定时器中断

关中断服务函数portDISABLE_INTRRUPOTS（）这两个函数在list.c的portmacro.h中中断配置宏，在FreeRTOSconfig.h里有中断相关的配置中断优先级数字越大，优先级等级越低，
SuperW·2025-03-06 20:26

遗传算法基础讲解

无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
HH予·2025-03-06 18:42

什么？还不懂SpringBoot核心原理：自动配置、事件驱动、Condition，一文带你摆平

前言SpringBoot是Spring的包装，通过自动配置使得SpringBoot可以做到开箱即用，上手成本非常低，但是学习其实现原理的成本大大增加，需要先了解熟悉Spring原理。
老程不秃·2025-03-06 18:11

软考 计算机网络,软考-计算机网络总复习

它主要关心的是通
Vicey Wang·2025-03-06 18:09

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

小尺寸，不要671B，只要32B，推理门槛低QwQ-32B与其他领先模型的性能对比，包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen
X.Cristiano·2025-03-06 17:03

MoeCTF 2023 CRYPTO 部分wp

MoeCTF2023CRYPTO部分wp前言MoeCTF2023CRYPTO方向的部分赛题0x01、baby_e知识点：低加密指数攻击0x02、bad_E知识点:e和phi不互素0x03:bad_random
("cat suan_cai_yu")·2025-03-06 17:58

分支使用5G链路和总部建立GRE隧道互联配置案例

VPN加上5G链路的大带宽、低时延、易部署等优点，更能满足远程用户、企业分支和企业总部之间快速、安全、高效的互联需求。企业分支通过
搞钱的阿泽·2025-03-06 13:21

奇安信天擎面试题

放通域名（部分域名无固定IP）3v6跃迁到v10简单介绍一下步骤，如果涉及定制开发如何处理？
“向阳的蛋”·2025-03-06 12:18

Word2Vec向量化语句的计算原理

生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq
堕落年代·2025-03-06 11:38

微服务概览与治理详解

而随着业务的迭代发展，项目越来越复杂，可能就会导致应用的扩展，可靠性越来越低，最终导致敏捷开发和自动化部署变得无法完成。微服务定义
头顶假发·2025-03-06 10:35

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。
IdfdFsharp·2025-03-06 10:33
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