高精准第5页

何时选择Linux而不是RTOS

在许多实时性要求高、资源受限的系统中，RTOS（实时操作系统）凭借其低延迟和高效的资源管理特性，成为主流的选择。

硬核科技·2025-03-17 00:07

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本

u010868192·2025-03-17 00:06

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

在数字化转型的浪潮下，技术教育面临着知识更新快、实践门槛高、个性化需求强三大核心挑战。传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。

量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

数据分析面试全攻略：项目经验篇

的面试官会通过项目细节判断候选人的真实能力技术视角：项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示：单纯罗列工具名称（如Python/SQL）≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量数据集

代码CC·2025-03-16 22:57

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

IntelliJ IDEA 快捷键系列：重命名快捷键详解

目录引言一、默认重命名快捷键1.Windows系统‌2.Mac系统‌二、操作步骤与技巧1.精准选择重命名范围‌2.智能过滤无关内容‌三、总结引言在代码重构中，‌重命名变量、类、方法‌是最常用的操作之一。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:45

Java程序开发之分布式事务终极方案：Seata原理与实战

一、分布式事务挑战与Seata定位1.CAP理论下的事务困境场景一致性要求可用性要求典型方案支付交易强一致性中等SeataAT/TCC订单创建最终一致高消息事务+Saga库存扣减强一致性高TCC+重试补偿

微风不留尘·2025-03-16 19:07

贵重资产跟踪和监测领域的市场机会点

在贵重资产运输，像高价值艺术品、精密医疗器械等领域，这种高精度定位能够实时精准掌握资产位置，防止运输途中的丢失与被盗风险，为资产所有者提供更高的安全保障，由此催生对高精度定位设备与服务的需求。

番茄老夫子·2025-03-16 19:06

Spring深度学习 — 关于 Spring

一、Spring的发展史相信经历过不使用框架开发Web项目的70后、80后都会高如此感触

搬运Gong·2025-03-16 19:04

LVPECL（Low Voltage Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

一、LVPECL的定义与核心特性LVPECL（低电压正射极耦合逻辑）是PECL（正射极耦合逻辑）的低电压版本，专为现代低功耗、高集成度系统优化，采用3.3V或2.5V供电。

美好的事情总会发生·2025-03-16 19:02

深入解析 item_get_app 接口：获取淘宝 APP 商品详情原数据

在电商领域，精准获取商品详情数据对于商家和开发者来说至关重要。淘宝开放平台提供的item_get_app接口允许开发者获取淘宝APP上的商品详情原数据，包括商品标题、价格、销量、描述、SKU信息等。

2501_90907859·2025-03-16 17:22

代码编辑器 v2.0 3月22日上线！

我们优化了代码的智能提示系统，能够更精准、快速地预测您需要的代码片段，极大提升编写效率；全新的代码结构分析功能，可直观展示代码的层级关系，让复杂的代码逻辑

浔川社团官方联合会·2025-03-16 17:52

PHP语言的区块链扩展性

本文将探讨PHP语言在区块链应用中的扩展性，包括其优点、局限性，以及如何利用现有的框架和库来构建高

叶雅茗·2025-03-16 16:16

Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用

适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context

tangweiguo03051987·2025-03-16 16:44

STM32控制步进推杆电机通过精准控制脉冲进行复位

1、TB6600升级版驱动器TB6600升级版驱动器是一款专业的两相混合式步进电机驱动器，其驱动电流电流在3.5A及以下，而我所用的步进电机刚好是两相混合式步进电机，刚好符合。其接线方式我是按照共阴极接法：所以呢，当ENA=0时，电机启动，ENA＝１时，电机停止；当DIR＝０时，电机正向转动，DIR=1时，电机反向转动；2、定时器配置PWM输出模式，以及更新中断voidTIM3_PWM_Init(

只爱思麟啦啦啦啦啦·2025-03-16 12:42

毕业论文如何进行自查？

一、内容自查1、核心要素是否完整检查论文标题是否简洁明确，摘要是否概括了研究目的、方法、结论，关键词是否精准覆盖了主题。2、逻辑是否清晰连贯从引言到结论，需层层递进。

kexiaoya2013·2025-03-16 12:08

MySQL数据库笔记

特征：数据按模型组织（冗余小、独立性高、易扩展、可共享）。2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。数据管理：增删改查（CRUD）与权限控制。数据分析：整合数据源，支持决策。

艽掵猫·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

Deepseek 使用攻略

它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持，其模型均以开源形式发布。Dee

隔窗听雨眠·2025-03-16 08:12

UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍：解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道

它基于CSS选择器语法，能够快速、精准地定位目标元素，尤其适用于复杂的DOM结构。本文将深入解析CSSSelector的工作原理、使用技巧以及需要注意的事项，帮助你在自动化测试中更高效地运用这一工具。

做测试的小薄·2025-03-16 07:41

罗丹明RB/四甲基罗丹明标记酰胺化果胶Amidated Pectin, Rhodamine B/TRITC labeled；Rhodamine B/TRITC-Amidated Pectin

在酸性溶液中较在碱性溶液中稳定，通常按其酯化度分为高酯果胶及低酯果胶。高酯果胶在可溶性糖含量≥60%、pH=2.6～3.4的范围内形成非可逆性凝胶。

齐岳hao·2025-03-16 07:40

【Linux】日志插件

日志能够实时记录系统运行过程中的各种事件和状态信息，当系统出现故障或异常时，通过查看日志可以快速察觉到问题的发生，例如，服务器突然崩溃，日志中可能会记录下崩溃前的错误信息、异常堆栈，帮助运维人员第一时间得知系统出现了故障精准定位根源

s_little_monster_·2025-03-16 07:39

顺序表和链表的比较

链表(带头循环双链表)优点：1.任意位置插入删除效率高(O(n))。2.按需申请和释放空间。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

然而，传统自动化测试仍然面临诸多挑战，例如脚本维护成本高、难以应对动态UI变化、测试数据生成受限，以及难以覆盖复杂业务逻辑。

测试者家园·2025-03-16 05:55

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

但设备插件模式存在局限：调度器只能根据节点标签等属性粗粒度筛选，无法精准指定某型号/属性的设备；此外调度器与设备插件缺乏联动，可能把Pod调度到尚未准备好相应设备的节点上。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。

·2025-03-16 04:50

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类，以使用T-SNE方法可视化数据。

无水先生·2025-03-16 04:17

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化

kkchenkx·2025-03-16 04:17

什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！

程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。Mybatis可以使用XML或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中

Tyloo_wdnmd·2025-03-16 03:13

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

从智能家居到工业控制，从汽车电子到医疗设备，MCU以其小巧、低功耗和高集成度的特点，成为嵌入式系统的核心组件。由绿算技术带领着大家一起领略MCU的风采。

绿算技术·2025-03-16 02:59

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

动态范围优化：保留高光和暗部细节（类似HDR，

AndrewHZ·2025-03-15 23:40

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。

我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

网络安全难学吗?学网络安全的好处是什么?

在这个高度依赖于网络的时代，网络安全已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，更是0基础转行IT的首选，可谓是前景好、需求大，在企业当中也属于双高职位，地位高、薪资高，而且入门门槛低，那么网络安全难学吗

网络安全（king）·2025-03-15 22:34

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

2.隆基乐叶光伏制造首创基于图像特征的实时AI精准追溯技术，每18秒完成12个电池串异常识别，解决传统追溯准确率低的问

xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

2024 年真实世界密码学会议

会议前后还举办了许多同期活动，包括FHE.org会议、真实世界后量子密码学(RWPQC)研讨会和高可信加密软件(HACS)研讨会。

红云谈安全·2025-03-15 22:31

TDengine 使用教程：从入门到实践

它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。

遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

鸿蒙开发List组件

1.List组件1.1、List组件可以用来展示一个列表，并且实现列表滚动，滚动的前提是子组件展示的内容的宽/高超过父组件设定的宽/高。

wMeng_0923·2025-03-15 20:52

【leetcode100】括号生成

示例1：输入：n=3输出：["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]2、初始思路2.1思路全排列+筛选2.2犯错点全排列，时间复杂度高，且易读性较差3优化算法

SsummerC·2025-03-15 19:09

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

而事实上一定是，质量高的数据集可能是最重要的！数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量

.Boss.·2025-03-15 18:05

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音

kaui52066·2025-03-15 18:34

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据，实现实时响应。计算方式：FPS可以通过以下公式计算：

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

element-ui动态设置tabel的columns时,切换columns数据表格抖动

问题分析：elementUI无论是显示列还是隐藏列，都需要重新计算单元格的高和宽，然后再进行重新渲染。抖动的出现是因为这个过程被直接反馈到了页面上。解决办法：可以使用element中

zuo-yiran·2025-03-15 13:51

python和java的本质区别,python和java有什么关系

一、主要区别：1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定

2301_81900386·2025-03-15 12:45

BT、BT Mesh、WiFi、Zigbee技术对比分析

协议版本：经典蓝牙（BR/EDR）：高功耗，支持音频传输（如耳机）

莫道桑榆晚-为霞尚满天·2025-03-15 11:40

C/C++ R-Tree原理及源代码

R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。

猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

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