麻雀算法优化深度极限学习机第2页

安全测试中的身份认证与访问控制深度解析

第一部分：基本概念与核心问题1.身份认证与访问控制基础1.1身份认证三要素知识因素（密码、PIN码）持有因素（硬件令牌、手机）生物因素（指纹、面部识别）1.2访问控制模型DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制）RBAC（基于角色的访问控制）2.关键安全机制2.1会话管理要素会话ID生成算法Cookie安全属性（Secure/HttpOnly）会话超时机制2.2权限管理原则最小权限原则（POLP

进击的雷神·2025-02-16 00:01

深度整理总结MySQL——undoLog日志工作原理

undolog日志工作原理前言概念作用提供回滚操作实现MVCC关键因素总结undolog如何刷盘(持久化)总结前言一个事务在执行过程中，在还没有提交事务之前，如果MySQL发生了崩溃，要怎么回滚到事务之前的数据呢？这时候就要依靠我们下面聊的undolog了.概念undolog是一种用于撤销回退的日志，在事务没提交之前，MySQL会先记录更新前的数据到undolog日志文件里面，当事务回滚时或者数据

左灯右行的爱情·2025-02-15 22:45

基于OpenCV的单目测距

然而，单目测距也面临着许多挑战，如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单

_老码·2025-02-15 21:42

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。

2401_85863780·2025-02-15 21:40

数字化转型的深度思考与最佳实践

引言：数字化转型的时代背景在数字经济迅猛发展的今天，数字化转型已成为企业生存和发展的必由之路。根据IDC的报告，到2025年，全球数字经济规模将超过23万亿美元，占GDP的比重将超过50%。然而，数字化转型并非简单的技术升级，而是一场涉及战略、组织、文化和技术的系统性变革。本文将深入探讨数字化转型的核心逻辑、关键挑战以及最佳实践，为企业提供可落地的参考框架。一、数字化转型的本质与核心逻辑1.数字化

小稻草打打打·2025-02-15 20:31

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章

GentleCP·2025-02-15 19:56

天童美语：观察你的生活

贵阳天童教育相信：观察生活，感悟生活，会给孩子带来对世界的美好之处的深度体验。为什么我们建议孩子们去观察生活呢？从认知发展理论来讲，孩子通过观察自然万象，能有效激发他们内在的好奇心与求知欲。

消息快传·2025-02-15 19:54

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习

缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

目录一、语言层面的新特性（一）auto关键字（二）decltype关键字（三）范围for循环（四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二：使用lambda表达

大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

具体目标包括：1.深度语义理解：理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联：捕捉文本中词语之间、句子之间

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

MySQL：MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢？如何优化？

这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。那么我们在日常开发过程中，如何优化呢？二、案例分析例如以下示例： limit0,10：查询时间大概在20毫秒左

奋斗的狍子007·2025-02-15 05:34

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

作为一名有着10年开发经验的程序员，最近我深度体验了DeepSeek的代码能力，不得不说，这款国产大模型给了我太多惊喜。

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

k8s1.27.7部署higress，代理非k8s集群业务

一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关，实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力，深度集成Dubbo

石头-豆豆·2025-02-15 02:41

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。

·2025-02-15 02:07

从资本输血到生态赋能：腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则？

这场始于2017年的资本联姻，在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏，于近日公布了腾讯控股销售易的消息，展现出产业资本深度赋能的创新范式，。

·2025-02-15 02:07

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

一、引言在当今数字化时代，编程已经成为推动各个领域发展的关键力量。Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用，通过实际案例展示其强大的功能和灵活性，帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。二、Python基础概述2.1Python的特点与优

2501_90442144·2025-02-15 01:33

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

双目相机计算深度图的基本原理是通过两台相机从不同角度拍摄同一场景，然后利用视差来计算物体的距离。本文的Python实现示例，使用OpenCV库来处理图像和计算深度图。

AI大权·2025-02-14 23:51

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。