龙珠机器学习训练营第22页

京东优惠券哪里领？领取方法与技巧全解析

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氧惠购物达人·2024-02-27 02:27

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

如何用低代码实现批量导出PDF？

前言事情是这样的，熟悉我们的朋友都知道，我司有一个为广大开发者朋友们提供学习帮助的地方，叫做新手训练营，具体的内容就是会针对初次接触葡萄城产品和技术的用户，通过2-3天的集中学习，采用直播授课的方式帮助用户快速上手产品

·2024-02-26 14:58

写好文章结尾，增加转发

训练营的课程中总结了六种方法：总结点题法，引用名人名言法、反问法、引导行动法、提问法、金句结尾法。和昨天一样，

静水JiangJiang·2024-02-26 11:51

【佛系定投训练营】第六课作业

【佛系定投训练营】第六课作业2020-10-2220:00至2020-10-2500:00作业：假如只买1～3只基金，你怎么买？今天的课程就一个作业。

简乐l·2024-02-26 06:38

liuhehe321·2024-02-26 05:46

代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和

文档讲解哈希表哈希碰撞STL当遇到需要查询一个集合中是否出现过某个元素的时候，通常会想到哈希表这种数据结构。那么什么是哈希表呢？存储位置=hash_fun(key)，其与数组和链表这种结构都是不同的，它的存储位置是通过一个哈希函数来得到的。哈希函数:h(key)=key%capacity;那如果这个key是负数呢？h(key)就是#includeconstintN=题目数据量*2+3;consti

y_wang09·2024-02-26 00:38

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

第十二届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.6.25~7.8）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-25 15:35

高德打车券怎么免费领取?打车券领取攻略! -

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高省爱氧惠·2024-02-25 11:30

抖音有返利平台吗?抖音返利平台哪个最好?

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氧惠超好用·2024-02-25 11:30

Apple Music、QQ音乐绿钻豪华版价格上涨,网易云音乐学生会

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氧惠超好用·2024-02-25 11:15

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

代码随想录训练营第六十天打卡|647. 回文子串 516.最长回文子序列

647.回文子串1.动规，布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false。本题的dp定义非常不好想，只能说第一次见到后把它当成一个套路记住。另外本题的遍历顺序也是有讲究的，这里提供一个遍历顺序的思路：观察状态转移方程，看看当前状态是由之前的哪些状态转移而来。例如本题情况三：下标：i与j相差大于1的时候，例

孤单的大尾巴狼·2024-02-25 08:16

张庆红中学生潜能训练营服务系统—-父母作业第三个主题周“爱子周”

是在训练营结束的最后一个环节送给孩子的礼物！现在看到这本“回忆册”让我又一次回忆起训练营当时那震撼人心的场景，每个孩子和自己的爸爸妈妈一起分享着这爱的礼物！

何须假装_99c7·2024-02-25 03:20

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

小白毕业了？

短短的14天小白训练营结束了，感觉不会的越来越多，需要学习的也更多。

幸福的瞬间_da89·2024-02-24 16:08

对陪伴式上行的感悟

上行部落分各个小组，相当于训练营大班课+私教小班课的方式。每个工作日布置当天学习的作业，每个工作日都要总结自己的收获，就算我没有全身心投入，但是潜移默化之下我还是学到了很多。对我的影响是方方面面的。

肥一·2024-02-24 16:05

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

代码随想录算法训练营day39| 62. 不同路径、63. 不同路径II

62、不同路径：classSolution(object):defuniquePaths(self,m,n):""":typem:int:typen:int:rtype:int"""dp=[[0]*nfor_inrange(m)]foriinrange(m):dp[i][0]=1forjinrange(n):dp[0][j]=1foriinrange(1,m):forjinrange(1,n):d

牛奶是只猫·2024-02-24 03:48

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

...了么优惠券,拼多多优惠券,淘宝优惠券,天猫超市优惠券

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氧惠全网优惠·2024-02-23 17:25

2021-04-26晚间复盘

周一，新的一周开始了起床：6点半就寝：十二点天气：雨转晴心情：心情就像天气，偶尔振奋，经常丧气叫我起床的不是闹钟是梦想好习惯打卡1.视觉笔记跟着视频练习，完成3章2.训练营写大纲，给老师沟通3.书评文章完成了一半

言时姑娘·2024-02-23 14:35

一品九型8.0暨260期训练营

第一天觉察礼物：一、回顾你的前半生，写出具体的生命故事，你的型号是如何在不知觉当中“牵引着你”？而今天，当你学完洞见自我后，你对自己有了什么新的发现？回顾前半生让我陷入了思绪。前半生有太多故事要讲，可能经历的挫折多一些。在这些挫折当中不知不觉练就了一种能力，万事不求人，独立勇敢自信。从孩子两岁半开始我就一个人抚养孩子。虽然我是一个新手妈妈，可是对未来的期待让我不断地学习实践，努力给到孩子最好的教育

Chloe雅煜瑾·2024-02-23 08:16

代码随想录算法训练营day21|530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差代码随想录视频讲解：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差_哔哩哔哩_bilibili把二叉搜索树转换成有序数组，然后遍历一遍数组，就统计出来最小差值了递归法（版本一）利用中序递增，结合数组#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,va

一只马儿️·2024-02-23 07:25

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

绘本讲师训练营【46】期，绘本《电梯上行》读后感

460004李桃桃《电梯上行》是由日本的长谷川义史所著，讲的是一家人去商场购物的故事，这是个魔法象商场，里面“什么都有卖”也的确名副其实，从吃到穿，从物到人，从鬼到神……书中的图画也是超级爆笑的，值得我们一再翻看。书的结构比较简单，平行的7个环节联起来这个故事，前后环衬页的食品与促销，可以带小朋友一起认识很多日本的食物，然后就是日常购物，一家三口的服装，玩具；接着就是神奇的一些职业，竟然可以把这些

AnyaLi甜橙妈妈·2024-02-22 18:37

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

为什么要加入21天写作训练营

这已经是第二次加入训练营了，上次倒是顺利毕业了，但因为自己的自律性较差，每天虽然能勉强完成作业，最后也混到了毕业证，但是对写作真正的有多少提高呢？

初柒的杂货铺·2024-02-20 23:22

绘本讲师训练营【21期】11/21阅读原创《我讨厌妈妈》

20119-张莉莉我一直觉得孩子对父母天生忠诚，尤其是对妈妈。每个孩子都很爱自己的妈妈，但在孩子的眼里，有时候妈妈们或许也不怎么可爱。就像《我讨厌妈妈》这本书里小兔子对妈妈的感受一样。这本书的封面，一只小兔子交叉手臂，气呼呼地盯着桌上的饼干，红鼻子不知是天生的还是被气红的。到底妈妈犯了哪些错，让小兔子这么讨厌呢？原来，他讨厌妈妈星期天早上赖床，不准备早餐给他吃。他讨厌妈妈总是一直看连续剧，却不许他

锦年_Amy·2024-02-20 22:48

代码随想录训练营第17天|LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和

参考代码随想录题目一：LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值：参数为根节点，返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件：当传入的节点的为空时，返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑：单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差，如果高度差大于1，说明

忆昔z·2024-02-20 22:08

代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和

#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解：后序遍历求高度，高度判断是否平衡|LeetCode：110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历，二叉树的深度用前序遍历，原因如下：二叉树的高度：叶子节点所在的层为1，所以是汇总左右孩子情况后+1，返回给

wIridescent-·2024-02-20 22:36

代码随想录算法训练营（23/5/25）二叉树，LeetCode 110.平衡二叉树，LeetCode.257二叉树的所有的路径，LeetCode 4044.左子树之和

LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树，深度可以从上到下去查，所以需要前序遍历，而高度是只能从到下到上查，只能是后序遍历，要多看看题目，理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯，这道题半懂LeetCode404.左子树之和判断左节点是最重要的

Y加油·2024-02-20 22:36

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

凡事过往，皆为序章——我的2019回顾

其一，便是现在正在参加的写作训练营了。因为我是个惯爱犹豫的人，所以很多时候反倒被限制了脚步，想做的事情永远停

蝈蝈和茉莉·2024-02-20 22:54

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第20期初阶】---14/21--绘本实践--《If the dinosaur came back》

2004徐雪芳Susy今天在老家安排了一场英文绘本实践，我们家的两个小的，弟弟家的小孩，爸爸，我妈妈和我一起参与。图片发自App读的绘本是《Ifthedinosaurscameback》，我家大儿子找来了一些dinosaurs玩具。吸取昨天的教训，我先开场和大家介绍一下这本书的主题，我问他们喜不喜欢恐龙，如果恐龙回来了，它会帮我们做点什么？弟弟家的小女生说，她的恐龙玩具被卖掉了。图片发自App然后

snailxu·2024-02-20 22:48

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试四

给你一个字符串类型的数组arr，譬如:String[]arr={"b\st","d\","a\d\e","a\b\c"};把这些路径中蕴含的目录结构给打印出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列不能乱。利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","

剑侠李逍遥·2024-02-20 22:02

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

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