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Shiro反序列化漏洞原理与复现指南

影响版本：ApacheShiro≤1.2.5、≤1.5.2（部分版本需
豪门土狗·2025-03-15 13:24

EventStream 处理实时数据流

简介text/event-stream和application/octet-stream本质上都是客户端与服务端打开了一个长连接，服务端可以多次写入一部分数据给客户端，客户端可以多次读取，直到全部读取完成
小怪兽，让我来保护你·2025-03-15 13:21

鸿蒙5.0版开发：UI界面[email protected] (componentUtils)

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）@ohos.arkui.componentUtils
星星不闪包退1·2025-03-15 12:18

知识点专项整理

队列数据有上限（一般16KB）Android中代表handler，但handlerr只是进程内的通信方式：由消息轮询器（Looper）、消息队列（MessageQueue）、消息处理器（Handler）三部分组成
健忘的鱼·2025-03-15 12:47

42.接雨水

输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水
吃小狼的兔·2025-03-15 11:35

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

AudioContext是WebAudioAPI的一部分，它代表了一个音频处理图，允许
努力做大神·2025-03-15 10:33

redis内部数据结构(5)-quicklist

我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置(在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分)：12list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0注：本文讨论的
Tinner丶·2025-03-15 10:02

Redis内部数据结构quicklist详解

我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分）：list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0我们在讨论中会详细解释这两个配置的含义
码农单克·2025-03-15 10:32

Web三要素：HTML之ARIA可访问性(3)

Web构建数字盲道的技术革命一、屏幕背后的黑暗世界：一个被忽视的用户群体1.1触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度2.1角色（Roles）：定义元素身份常用角色分类
双囍菜菜·2025-03-15 10:31

【贪心算法5】

力扣738.单调递增的数字链接:link思路遇到c[i]>c[i+1]则c[i]–,然后就是给c[i+1]赋值‘9’；需要注意的是star初值问题，可见注释部分。
m0_46150269·2025-03-15 09:57

vue中el-tree的懒加载

懒加载是指在Vue组件渲染的过程中，只加载当前可见的部分数据，而不是一次性加载整个数据。这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。
zhz5214·2025-03-15 09:22

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。
wgc2k·2025-03-15 09:21

python start函数_Python中10个常用的内置函数

大家好，我是小张在3.8版本中，Python解释器有近69个内置函数可供使用，有了它们能极大地提高编码效率，数量虽然不少，但在日常搬砖中只用到其中一部分，根据使用频率和用法，这里列出来几个本人认为不错的内置函数
半残大叔霁天·2025-03-15 09:21

C语言占位符详细介绍

•%e：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的e为⼩写。•%E：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的E为⼤写。•%i：整数，基本等同于%d，除了scanf有一点区别。•%f
南玖yy·2025-03-15 09:44

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

二、算法原理OTSU算法的核心思想是通过遍历所有可能的阈值，将图像分割为前景（目标）和背景两部分，使得这两部分之间的类内方差（intra-classvariance）最小，或者说使得这两部分之间的类
ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。
weixin_39996742·2025-03-15 08:12

塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程

塑料制品制造业作为现代工业的重要组成部分，其产品质量直接关系到下游应用的安全和性能。随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。
白码低代码·2025-03-15 08:08

BigDecimal只覆盖整数部分或小数部分

有个特殊处理需要把BigDecimal的整数部分和小数部分分开计算publicclassBdTest{publicstaticvoidmain(String[]args){BdBeanbt=newBdBean
支持未来·2025-03-15 08:08

结构型模式之适配器模式：让不兼容的接口兼容

在软件开发中，经常会遇到这样一种情况：系统的不同部分需要进行交互，但由于接口不兼容，导致无法直接使用。这时，适配器模式（AdapterPattern）就能派上用场。
菜就多练少说·2025-03-15 07:32

机器人技能列表

一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子
极梦网络无忧·2025-03-15 06:26

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

项目使用mybatis-plus分页插件和pageHelper分页插件引起失效问题！

涉及到的sql代码还是要手写部分。而目前在Springboot项目中，使用的主流的方式就是一个基于mybatis-plus的.page()的分页，当然这种分页方式是适用于一些简单的查询和简单场景下。
JavinLu·2025-03-15 06:51

LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素（73_347_中等_C++）(堆)(哈希表+排序；哈希表+优先队列（小根堆）)

输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表+排序）：思路二（哈希表+优先队列（小根堆））：代码实现代码实现（思路一（哈希表+排序））：代码实现（思路二（哈希表+优先队列（小根堆）））：以思路二为例进行调试部分代码解读题目描述
Dream it possible！·2025-03-15 05:44

CCF CSP 第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）（暴力破解）(矩阵相乘)

CCFCSP第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）题目背景：题目描述：输入格式：输出格式：样例输入样例输出：样例解释：子任务：提示：解题思路：思路一（暴力破解）：代码实现代码实现：部分代码解读时间限制
Dream it possible！·2025-03-15 05:41

AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式

一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。
AI Echoes·2025-03-15 05:39

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性
扣得A艾·2025-03-15 04:07

Audacity的安装和使用

安装下载地址：官方网站：Audacity软件开源免费，但部分功能可能需要额外插件。一.介绍Audacity是一款免费、开源的音频编辑软件，适用于Windows、macOS、Linux等操作系统。
迷茫&&前行·2025-03-15 04:36

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

以下从定义、组成部分及其在后端开发中的作用展开详细说明：一、MVC架构的定义与组成部分1.模型（Mo
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

C#知识总结

目录一、C#基础语法知识入门1.输入输出操作2.变量类型与常量2.1基础类型2.2常量3.转义字符4.类型转换4.1隐式转换规则4.2显式转换API5.运算符运算符分类与优先级6.流程控制6.1条件分支
托塔1·2025-03-15 03:55

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

摘要：数据目录作为企业数据资产的“结构化地图”，通过系统化梳理元数据、建立多维度分类体系，成为数字化转型的底层支撑。
领码科技·2025-03-15 03:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性
jiajia651304·2025-03-15 03:51

win32汇编环境,对话框程序中创建托盘示例一

重要部分加备注。
一品人家·2025-03-15 02:46

PHP语言的学习路线

第一部分：基础知识1
AI向前看·2025-03-15 02:45

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-15 02:44

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

说明：该文档以征程6上使用的Q8DSP安装为例，同样的步骤在征程5上使用方法类似只是征程6使用的DSP为VP61.获取所需文件在配置征程6的DSP开发环境前，您需要获取以下文件：标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取
·2025-03-15 02:44

ClaudeAPi接入

实现目标接入钉钉机器人支持群聊和私聊chatgpt体验：http://me.chat129.comchatgpt学习：http://www.chat129.com网上看了很多方案，因为Claude的api申请难度非常大，大部分都是说使用
heikeb·2025-03-15 02:40

Android Dagger2 框架注入模块源码深度剖析(四)

注入模块是Dagger2的核心部分，负责将依赖对象注入到目标对象中。本文将深入分析Dagger2框架的注入模块，从源码级别详
&有梦想的咸鱼&·2025-03-15 01:37

C语言数据结构——变长数组（柔性数组）

本文主要介绍了如何手动实现一个变长数组，以及实现其部分功能（如删除、查找、添加、排序等）变长数组介绍变长数组又可以叫柔性数组，与一般数组不同，它是一个动态的数组，具体表现为可以根据数组里面元素个数的多少而自动的进行扩容
Iawfy22·2025-03-15 00:31

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

Mybatis的基本使用

MyBatis简介MyBatis用于持久层框架,持久层是对数据库操作的部分，前版本iBatis由Apache软件基金组织进行更名并维护。
学c真好玩·2025-03-15 00:01

React 和 Vue _使用区别

其功能覆盖了大部分前端开发常见的需求。
开心小老虎·2025-03-15 00:30

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

《基于单片机的交通灯设计与实现（附论文+源代码）》

1、项目背景交通灯控制系统是城市交通管理的重要组成部分，其作用是合理分配道路资源，缓解交通拥堵，保障行人和车辆的安全。
Blossom.118·2025-03-14 23:23

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

C++调用Python程序方法

一般来讲可以将Python代码中的功能在C++项目中重构，但是如果Python项目太大，或者这部分是别人写的，自己不清楚整个项目的逻辑，这样重构起来就比较麻烦。
超级大反派@_@·2025-03-14 23:22
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