--------Spark 第3页

人机交互系统（2

基于分布式存储以后，数据被分布式存储在不同的服务器上，那么我们就可以使用分布式计算框架（比如MapReduce,Spark等）来进行并行计算（或者说是分布式计算），即：每个服务器上分别统计自己存储的数据中关键字出现的次数

2401_84049040·2025-06-08 02:30

从零开始学大数据：数据工程入门指南

从数据工程的基础架构与核心组件出发，逐步解析数据采集、清洗、转换、存储、集成的全流程技术原理，结合Python代码实现与分布式计算框架实战，帮助读者掌握Hadoop、Spark等主流工具的应用方

AI天才研究院·2025-06-08 01:55

Hadoop复习（十）

需要提前在关系数据库创建对应的数据表正确错误问题2判断题2/2分Sqoop利用MapReduce实现数据导入时可以不涉及ReduceTask的处理正确错误问题3单项选择2/2分Sqoop底层使用_____实现数据的导入与导出MapReduceSparkHivesQLSQL

丸卜·2025-06-07 20:47

大数据平台搭建与数据分析

关键词：大数据平台；数据分析；Hadoop；Spark；机器学习一、引言随着互联

喜欢编程就关注我·2025-06-07 15:23

Spark 写文件

RepartitionSpark输出文件数量假设每个Task的输出数据都包含了全部8个分区值，那么最终的文件生成情况如下：总文件数=Task数量×分区组合数假设：Task数量：200分区组合数：8个(from_cluster

zhixingheyi_tian·2025-06-07 14:13

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

1.DataFrame本片将介绍SparkRDD的限制以及DataFrame(DF)如何克服这些限制，从如何创建DataFrame，到DF的各种特性，以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。

克勒kk·2025-06-07 14:42

征服Spark as a Service

wangruoze·2025-06-07 14:42

一天征服Spark！

wangruoze·2025-06-07 14:11

pyspark依赖环境设置

pypspark异常py49-protocol.Py433avaError:Anerroroccurredwhilecalling0117.sql.org.apache.spark.SparkException

·2025-06-07 14:41

spark driver: Failed to allocate

异常sparkdriver端包括：pageallocationfailure，分析：由于sparkdriver开启broadcast后，应发driverjvm大小从最小128m向设置最大内存申请，但由于存在

qq_40841339·2025-06-07 14:11

Spark SQL DataFrame 算子

SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API，简言之，与RDD与算子的组合相比，DataFrame与DatasetAPI更高级

猫猫姐·2025-06-07 13:08

spark 执行 hive sql数据丢失

spark-sql丢失数据1.通过spark执行hivesql的时候，发现hive四条数据，spark执行结果只有两条数据目标对应的两条数据丢失selectdate，user_id，payfromdim.isr_pay_failedwhereuser_id

qq_40841339·2025-06-07 13:38

ELK高级搜索七Spring boot 接入Elasticsearch

的操作步骤查询文档测试异步查询文档测试分页查询文档信息创建文档测试异步创建文档编辑文档删除文档创建索引异步创建索引索引是否存在删除索引Javaapi实现文档管理es技术比较特殊，不像其他分布式、大数据课程，haddop、spark

yangyanping20108·2025-06-06 13:23

记一次·Spark读Hbase

记一次·Spark读Hbase一、背景过年回来，数仓发现hive的一个表丢数据了，需要想办法补数据。这个表是flume消费kafka写hive。

·2025-06-06 00:55

记录一次spark本地运行时的org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO问题

最近换了新的电脑，好久不用的win10系统，安装了maven，jdk，idea之后，从git上下载了代码库，希望可以本地调试运行spark代码，安装好系统环境后，代码可以运行起来了，代码就是很简单的将系统字符存储到当前文件中

一颗小草333·2025-06-06 00:22

记一次运行spark报错

提交spark任务运次报错06/0318:27:50INFOClient:SettingupcontainerlaunchcontextforourAM25/06/0318:27:50INFOClient

不吃饭的猪·2025-06-05 23:49

读数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效16查询优化服务

1.查询优化服务1.1.好查询和坏查询之间的差别非常明显1.2.重复且长时间运行的查询是需要调优的1.3.痛点1.3.1.像Hadoop、Spark和Presto这样的查询引擎有太多的旋钮1.3.1.1

·2025-06-05 19:22

如何在IDE中通过Spark操作Hive

在IDE中通过Spark操作Hive是一项常见的任务，特别是在大数据处理和分析的场景中。

yt94832·2025-06-05 17:04

SparkSQL 优化实操

一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10

社恐码农·2025-06-05 16:00

计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统 hive民宿可视化民宿爬虫大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

一、项目简介本项目基于Hadoop、Spark、DeepSeek-R1构建一个高效的大数据民宿推荐系统，涵盖数据爬取、存储、处理、分析、可视化、AI推荐等完整流程，并提供Hive可视化分析及大数据爬虫，

金枝玉叶9·2025-06-04 19:51

试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

现在，TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库，一个是横扫大数据世界的分析

·2025-06-04 14:42

WeClone：用微信聊天记录克隆数字分身

语音克隆：结合微信语音消息和Spark-TTS模型，实现高质量的声音克隆，增强数字分身的真实感。隐

开源项目精选·2025-06-04 13:36

java中文问答系统_基于知识图谱的问答系统

基于知识图谱的问答系统发布时间：2018-06-1021:27,浏览次数：561基于知识图谱的问答系统一.准备工作:1.下载好java8,并用mysql创建好数据库–重点在于存储数据2.spark安装–

Dolaan Zon·2025-06-03 22:45

JOIN使用的注意事项

JOIN的使用要求在SparkSQL/HQL中，使用JOIN进行表关联时，需要注意以下要求：空值处理，多个表进行JOIN取值，在非INNERJOIN的情况下大多会取到NULL空值，对这些空值在必要情况下需要进行空值处理

对许·2025-06-02 19:59

使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表

使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南，展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流，并将其处理为可以执行SQL查询的表。

Bug Spray·2025-06-02 03:06

Spark MLlib模型—决策树系列算法

文章目录SparkMLlib模型—决策树系列算法决策树系列算法随机森林（RandomForest）GBDT(Gradient-boostedDecisionTrees)总结SparkMLlib模型—决策树系列算法前面我们重点介绍了机器学习中的特征工程

猫猫姐·2025-06-01 21:52

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

猫猫姐·2025-06-01 21:52

Spark基础笔记之启动命令顺序

系统环境（三台虚拟机）node1192.168.32.101（主）node2192.168.32.102node3192.168.32.1031、启动hdfs、yarn、historyserver（hadoop用户启动）#启动dfs，启动后的服务名：DataNode、SecondaryNameNode、NameNodesh/export/hadoop/sbin/start-dfs.sh#启动yar

java刘先生·2025-06-01 05:56

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-05-31 19:19

4.2.5 Spark SQL 分区自动推断

在本节实战中，我们学习了SparkSQL的分区自动推断功能，这是一种提升查询性能的有效手段。通过创建具有不同分区的目录结构，并在这些目录中放置JSON文件，我们模拟了一个分区表的环境。

酒城译痴无心剑·2025-05-31 08:01

大数据领域Spark的分布式计算安全防护

大数据领域Spark的分布式计算安全防护关键词：大数据、Spark、分布式计算、安全防护、数据安全摘要：本文围绕大数据领域中Spark的分布式计算安全防护展开深入探讨。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-31 08:00

Spark SQL ---一般有用

SparkSQLandDataFrame1.课程目标1.1.掌握SparkSQL的原理1.2.掌握DataFrame数据结构和使用方式1.3.熟练使用SparkSQL完成计算任务2.SparkSQL2.1

okbin1991·2025-05-31 06:15

Spark快速大数据分析——读书笔记

——8.16开始整理Spark快速大数据分析推荐序：一套大数据解决方案通常包含多个组件，从存储、计算和网络硬件层，到数据处理引擎，再到利用改良的统计和计算算法、数据可视化来获得商业洞见的分析层，这其中数据处理引擎起到了十分重要的作用

BBlue-Sky·2025-05-31 03:56

Spark与朴素贝叶斯在股票市场预测中的应用及代码实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目展示了如何利用Spark框架结合朴素贝叶斯算法进行股票市场的预测。

飞翔的袋鼠弟·2025-05-30 22:48

spark- ResultStage 和 ShuffleMapStage介绍

在Spark的DAG调度模型中，Stage被划分为ResultStag

大数据知识搬运工·2025-05-30 19:29

大数据学习（124）-spark数据倾斜

执行时间远超其他Task（通常超过平均时间10倍以上）集群资源利用率不均（部分Executor负载过高）作业执行时间主要由少数几个Task决定频繁出现GC超时或OOM错误2.诊断方法scala//通过SparkUI

viperrrrrrr·2025-05-30 11:22

Spark快速大数据分析读书笔记

1转载于:https://www.cnblogs.com/jellyj/p/9867050.html

weixin_30517001·2025-05-30 11:50

spark shuffle的分区支持动态调整，而hive不支持

根据Spark官方文档，SparkShuffle分区支持动态调整的核心原因在于其架构设计和执行模型的先进性：1.自适应查询执行（AQE）机制Spark3.0+引入的AQE特性允许在运行时动态优化执行计划

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:11

Spark、Hadoop对比

目录Spark和Hadoop的对比总结1.架构对比HadoopSpark2.性能对比HadoopSpark3.数据处理模式HadoopSpark4.易用性HadoopSpark5.生态系统Hadoop*

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:41

spark 2.1 Stage and ResultStage and ShuffleMapStage

Stage/***Astageisasetofparalleltasksallcomputingthesamefunctionthatneedtorunaspart*ofaSparkjob,whereallthetaskshavethesameshuffledependencies.EachDAGoftasksrun

houzhizhen·2025-05-30 05:09

spark-shell 启动以及例子

[root@cdh1hadoop]#spark-shellbash:spark-shell:commandnotfound[root@cdh1hadoop]#source/etc/profile[root

5icode.top·2025-05-30 05:09

Spark基础篇-Application、Job、Stage 和 Task

Spark基础篇单独看看Application、Job、Stage和Task在ApacheSpark中，Application、Job、Stage和Task是任务调度和执行的四个核心层级概念，它们构成从宏观到微观的完整执行流程

数据大包哥·2025-05-30 05:38

4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

在本次实战中，我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先，我们准备了包含学生成绩的数据文件，并将其上传至HDFS。

酒城译痴无心剑·2025-05-30 02:12

YARN架构解析：大数据资源管理核心

支持多种计算框架：不再局限于MapReduce，可运行Spark、Flink、Tez等分布式应用。高扩展性：支持数千节点和数万并发任务的超大规模集群。

不辉放弃·2025-05-29 19:30

新手福利：Apache Spark入门攻略

新手福利：ApacheSpark入门攻略发表于2015-07-1018:07|5734次阅读|来源Dzone|10条评论|作者AshwiniKuntamukkala大数据开源Spark摘要：本文聚焦ApacheSpark

zstarstone·2025-05-29 12:14

spark学习-62-Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系

前面借用：https://www.iteblog.com/archives/1223.html我们都知道Spark支持在yarn上运行，但是Sparkonyarn有分为两种模式yarn-cluster和

九师兄·2025-05-29 09:50

Spark-client，Spark-yarn模式

spark的集群主要有三种运行模式standalone、yarn、mesos，其中常被使用的是standalone和yarn模式。

Xq飓风翱翔·2025-05-29 09:19

Spark基础学习笔记06：搭建Spark On YARN集群

文章目录零、本讲学习目标一、SparkOnYARN架构（一）client提交方式（二）cluster提交方式二、搭建SparkOnYARN集群（一）搭建SparkStandalone集群（二）修改Spark

酒城译痴无心剑·2025-05-29 08:48

讯飞AI相关sdk集成springboot

星火认知大模型对话：（以spark4.0ultra为例）demo上的功能比较简陋，网络上搜到的比较残缺，很多功能缺失，我这里自己收集资料和运用编程知识做了整理，得到了自己想要的一些功能，比如持久化处理、

不会敲代码的熊mao·2025-05-29 08:15

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异，并通过实战掌握其使用方法，对于大数据开发者和分析师至关重要。

数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

推荐频道

--------Spark