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2024年中国CRM市场分析

在中国CRM市场中，主流厂商各具特色。
·2025-02-14 13:17

中国CRM软件推荐：企业数字化转型伙伴

中国的企业管理软件市场日益繁荣，客户关系管理系统（CRM）作为其中的重要组成部分，为企业提升销售效率、优化客户服务提供了有力支持。在众多的CRM厂商中，有一些优秀的国内厂商值得推荐。
·2025-02-14 13:16

中国CRM软件推荐：企业数字化转型伙伴

中国的企业管理软件市场日益繁荣，客户关系管理系统（CRM）作为其中的重要组成部分，为企业提升销售效率、优化客户服务提供了有力支持。在众多的CRM厂商中，有一些优秀的国内厂商值得推荐。
·2025-02-14 13:16

android最佳分区方案,高通Android分区表详解

ModemPartitionformodemFscCookiepartitiontostoreModemFileSystem’scookies.SsdPartitionforssddiagmodule.storestheencryptedRSAkeysSbl1PartitionforsecondarybootloaderSbl1bakBackupPartitionforsecondarybootl
Android 2012·2025-02-14 13:32

国产与国外CRM系统：谁更胜一筹？

随着企业数字化转型的加速，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键工具。在选择CRM系统时，企业通常会在国产和国外系统之间进行权衡。
·2025-02-14 13:43

IA-------配置ACL

----permit（允许），deny（拒绝）2.抓取感兴趣流----ACL可以和其他的服务进行结合使用。ACL负责匹配对应的流量，而其他的服务对匹配到的流量执行
是懒羊羊吖～·2025-02-14 13:29

sql盲注获取数据库的表名、列名和具体数据

1.时间盲注获取表名sqlid=1ANDIF(ASCII(SUBSTRING((SELECTtable_nameFROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema
l7tumo·2025-02-14 13:58

Weblogic反序列化漏洞原理分析及漏洞复现(CVE-2024-2628 CVE-2024-21839复现)_weblogic payload

WeblogicServer中的RMI通信使用T3协议在WeblogicServer和其它Java程序（客户端或者其它WeblogicServer实例）之间传输数据,服务器实例会跟踪连接到应用程序的每个
2401_84264662·2025-02-14 12:55

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。本文将深入探讨内点法的原理和实现，并通过实例展示其在实际优化问题中的应用。2.理论基础2.1线性规划
ningaiiii·2025-02-14 12:50

Eigen3的库使用

Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化double数字转化为矩阵eigen3lib的使用向量Eigen::Vector3fu;//3行*1列列向量向量一元操作u.norm
憨憨2号·2025-02-14 10:14

GDAL库简介及函数说明

目录简介常用函数说明打开和读取影像gdal.Open（）dataset.RasterXSizedataset.GetGeoTransform()dataset.GetProjection()dataset.GetRasterBand
海绵波波107·2025-02-14 10:43

推荐：Next.js 企业级脚手架模板

推荐：Next.js企业级脚手架模板next-enterpriseAnenterprise-gradeNext.jsboilerplateforhigh-performance,maintainableapps.PackedwithfeatureslikeTailwindCSS
潘俭渝Erik·2025-02-14 10:11

CP414: Foundations of Computing

FoundationsofComputingCourseOutlineCourseSummaryThiscourseisanintroductiontothetheoryofcomputation.Topicsincludedeterministicandnondeterministicfiniteautomata
·2025-02-14 09:38

unittest自动化测试-requests库实现http请求与requests库离线安装

urllib3，certifi（2）下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/chardet·PyPI（3）安装方式pipinstallxx.whlpycharmTerminal
herryone123·2025-02-14 08:56

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

往期推荐Java内存模型（MemoryModel）-CSDN博客扫盲，CRM、ERP、OA、MVP...
青秋.·2025-02-14 07:51

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl
索然无味io·2025-02-14 07:20

grafana tempo 分布式追踪框架应用

"services:tempo:image:grafana/tempo:latestcommand:-"-storage.trace.backend=local"#telltempowheretopermanentlyputtraces
风情客家__·2025-02-14 07:44

视觉中的transformer：ViT

《》摘要transformer已经是NLP的标准。
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网---AsynchronousTransferMode
扯淡散人·2025-02-14 06:42

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

健壮的Go对象关系映射包（称为GORM）除了标准的CRUD操作之外，还提供了复杂的查询功能。这是学习如何使用GORM进行高级查询的综合资源。
梦想画家·2025-02-14 06:09

ViT和Transformer

AttentionIsAllYouNeedVit在图像领域直接使用transformer，如果将2d图像直接转为一维向量，会面临参数两过大的问题。
Landon9·2025-02-14 06:37

Terraform 简要使用说明

文章目录简介安装Terraform工作流3步骤常用命令AWSGCP华为云AWSEC2示例1.创建资源2.变更资源3.销毁资源4.定义变量5.自定义输出6.如何Debug官网：https://www.terraform.io
dongsong1117·2025-02-14 06:36

详细说说VIT架构和Transformer架构的异同

GPT-4oVisionTransformer(ViT)和Transformer架构之间的关系非常紧密，因为ViT是直接将Transformer应用到视觉任务中的一种方法。
AI生成曾小健·2025-02-14 05:02

Python----PyQt开发（PyQt高级：文件浏览器）

一、效果展示二、界面设计该界面通过QtDesigner设计#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'file_web.ui
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-02-14 05:30

国产ARM处理器工控机如何助力企业实现自主可控？

选择国产ARM处理器工控机的原因可以从多个角度来考虑，包括技术、经济、安全和政策等方面。以下是一些关键理由：技术优势低功耗高效能：ARM架构以其出色的能效比著称，适合需要长时间运行的工业控制应用。
钡铼技术物联网关·2025-02-14 05:00

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。
·2025-02-14 05:34

计算机视觉核心任务

代表模型：ResNet、EfficientNet、ViT（VisionTransformer）。2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

国内Ubuntu离线安装和配置Ollama服务

Ollama用户和组创建一个专门的ollama用户和组来运行Ollama服务： sudouseradd-r-s/bin/false-U-m-d/usr/share/ollamaollama sudousermod-a-Golla
DLite·2025-02-14 03:01

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

importstructdeffields(baseformat,theline,lastfield=False):#theline超出的长度也由这个base-format确定#（通过struct.calcsize
我不会编程555·2025-02-14 03:28

关于Winform（.net6）使用efcore连接Oracle超时

记录一下开发时遇到的小问题usingOracle.ManagedDataAccess.Client;引用这个是没错的但是NuGet包要引用.Core结尾这个包
灰熊怪·2025-02-14 02:25

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

【计算机组成原理】1_绪论

chap1绪论1.国产芯片现状MIPS阵营：龙芯X86阵营（常见于桌面和服务器）：兆芯（VIA），海光（AMD）ARM阵营（常见于移动嵌入式、手机平板等）：飞腾，海思，展讯，松果RISC-V阵营：阿里平头哥玄铁
BroccoliKing·2025-02-14 01:16

ARM常用汇编语法

指令格式操作指令目的操作数源操作数1、MOV指令MOVR0,R1//@表示寄存器R1的数据拷贝给R0寄存器MOVR0，#0x10//@表示将立即数0x10赋值给寄存器R0//注：立即数指的是在立即寻址方式指令中给出的源操作数（言外之意就是可以直接使用的），类似于常量，不能作为被赋值的量使用。//立即数的优点：取指的时候可以直接访问，不用单独去内存读取，速度快//立即数的缺点：不能是任意的32位数字
sjxpf922·2025-02-14 01:46

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。
多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

书籍-《信息科学的数学基础》

书籍：MathematicalFoundationsofInformationSciences作者：EsfandiarHaghverdi，LiugenZhu出版：WorldScientificPublishingCompany
·2025-02-14 01:00

书籍-《机器学习数学基础》

书籍：MathematicsforMachineLearning作者：MarcPeterDeisenroth，A.AldoFaisal，ChengSoonOng出版：CambridgeUniversityPress
·2025-02-14 01:30

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform
caridle·2025-02-14 00:13

opencv交叉编译

适用于瑞芯微，海思，酷芯等ARM平台。采用编译脚本配置编译选项，方便编译。
月光下的麦克·2025-02-14 00:40

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

echarts中x轴、y轴 类目自定义换行

在echarts中可能因为某项的名字过长想要换行展示，就可以在axisLabel属性中自定义换行,如以下案例在y轴上换行展示（）yAxis:[axisLabel:{formatter:function(
weixin_45907435·2025-02-14 00:38

echarts 饼状图 label 字体设置

1、给label按需设置样式，在series的label中用formatter格式化内容，在rich中设置样式option={tooltip:{trigger:'axis'},legend:{orient
weixin_45907435·2025-02-14 00:07

Android技术-修改SO导出符号

报错案例案例1DEBUG:Abortmessage:'terminatingwithunexpectedexceptionoftypestd::bad_cast:s
Tasfa·2025-02-13 23:36

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

You have an error in your SQL syntax导致建表失败的原因以及解决方案bug记录

编译器给了以下提示信息：YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear
阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:30

appium环境搭建

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm
weixin_43516809·2025-02-13 22:59

VS Code 通知中一直显示“Reactivating terminals...”的问题解决

VSCode通知中一直显示“Reactivatingterminals...”的问题解决问题截图解决方案修复截图相关链接问题截图解决方案点击顶部放大镜()->输入尖括号(>)->然后搜索(Python:
随猿Fa·2025-02-13 22:59

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本 逐行深度解析

【OpenHarmony4.1之U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总：《【鸿蒙OH-v5.0源码分析之Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总
小馋喵星人·2025-02-13 22:23
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