1-pytorch

1-Pytorch初始化张量和张量的类型

1-Pytorch初始化张量和张量的类型1导入必备库importtorchimportnumpyasnp2初始化张量#初始化张量t=torch.tensor([1,2])#.type(torch.FloatTensor
知识推荐号·2023-09-10 06:36

可视化学习笔记1-pytorch netron可视化网络结构图

前提安装netron、torch、torchvision包执行下方代码即可#针对有网络模型，但还没有训练保存.pth文件的情况importnetronimporttorch.onnxfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.modelsimportresnet50#以resnet18为例myNet=resnet50()#实例化resnet18x
李卓璐·2022-12-09 08:22

[作业/人工智能]作业1-Pytorch实现反向传播

分享关于Python使用的一些个人分享，包管理在日常学习当中，我们完成任务一般只用到特定的库，且使用的Python版本不完全相同（尤其是一些仅存在于Python2.7的包），为了方便管理和打包，我们可以安装多个版本Python，每个只安装特定模块，完成特定任务（如机器学习相关算法）使用时在Pycharm中导入对应环境即可。另外，使用开源环境Anaconda3对于包管理十分有效，十分推荐用于机器学习
車鈊·2022-05-13 07:00

深度学习环境搭建1-pytorch框架

工作需要，自己实际动手安装的深度学习环境，包括CUDA、pytorch、opencv等。1安装CUDA1.1官网下载cuda1.2安装1.3.配置环境变量1.4.检查是否安装成功2安装cuDNN(7.6.5版本)下载：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper上述三个都需要下载并按照顺序安装，否则会出错安装命令：sudodpkg-ilibcudnn7_7.5.0.56-1+cuda1
小苏打~~·2022-03-07 07:02

PyTorch笔记1-PyTorch简介

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码PyTorch简介PyTorch的安装PyTorch的安装十分简单，根据PyTorch官网，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。这里新建一个Python3的虚拟环境后，然后在虚拟环境下用pip安装，如下图所示PyTorch会安装两个模块,一个是torch,一个torchvision,torch是主模块,用来搭建神经网络的,torchvisi
YJH-666·2020-08-19 04:20
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