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1996-2015
数据可视化|实验四 分析
1996-2015
年人口数据特征间的关系
使用NumPy库读取人口数据使用numpy库读取人口数据,分析1996~2015年人口数据特征间的关系:%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.load('./populations.npz',allow_pickle=True)print(data.files)#查看文件中的数组print(data[
Melody袁
·
2022-12-16 05:21
数据可视化
可视化
python
数据分析
数据可视化|实验五 分析
1996-2015
年人口数据各个特征的分布与分散状况
使用NumPy库读取人口数据使用numpy库读取人口数据,分析1996~2015年人口数据特征间的关系。%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#实训1分析1996~2015年人口数据特征间的关系#使用numpy库读取人口数据data=np.load('./populations.npz',allow_pickle=T
Melody袁
·
2022-12-16 05:21
数据可视化
可视化
python
数据分析
使用numpy+matplotlib绘制20年内人口数据图
内容是给出
1996-2015
年间的人口数据,使用numpy读取数据,并用pyplot对其绘制散点图和折线图。第一次用pyplot,所以新学了一下。记录一下思路。首先,提供给我们的是一个npz文件。
y = wX + b
·
2020-06-29 00:35
Python
#
matplotlib
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