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2007中fontfont
C++程序设计语言笔记——抽象机制:泛型程序设计
在C++
中
,模板传递实参类型时保留所有类型信息的关键在于正确使用引用和转发机制。
钺不言
·
2025-03-15 19:09
C++笔记
c++
笔记
开发语言
经验分享
Php关于切换版本
composer.json文件
中
"config":{"optimize-autoloader":true,"preferred-install":"dist","sort-packages":true,
道系女孩~
·
2025-03-15 19:38
php
android
java
LLM之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr
LLM之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件
中
读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
CaseCode
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal
LLaMA-2
自然语言处理
【JAVA进阶系列】进阶知识 -- Class类 getName()、getCanonicalName()、getSimpleName()、getTypeName()
、getSimpleName()、getTypeName()方法的异同【1】getName()返回该类对象作为字符串表示的实体(类、接口、数组类、基本数据类型或void)的名称可以理解为返回的是虚拟机
中
Class
m0_74823658
·
2025-03-15 18:37
面试
学习路线
阿里巴巴
java
开发语言
1llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理
零:(导学)Transformer位置编码(1)为什么需要位置编码位置编码描述序列
中
实体的位置信息,为每个位置分配唯一的表示。
小杜不吃糖
·
2025-03-15 18:07
学习
跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询
37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发
中
,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种
小杜不吃糖
·
2025-03-15 18:37
mysql
笔记
IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目
关于JavaSE
中
this()和super()关键字的使用问题:以下哪些陈述正确描述了JavaSE
中
this()和super()关键字的使用?
843294669
·
2025-03-15 18:37
java
开发语言
如何平衡用户需求与商业目标冲突
在商业环境
中
,平衡用户需求与商业目标至关重要,这是企业成功的关键。有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。
·
2025-03-15 18:09
需求管理
如何应对 IT 项目中的需求变更?
在IT项目管理
中
,需求变更是常见且难以避免的问题,无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整,需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此,项目团队必须具备有效的应对策略。
·
2025-03-15 18:07
需求管理
独立开发经验谈:我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的
陆陆续续开发了几年,从一开始的偶有用户尝试,到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户,在这个过程
中
,我也积累了不少如何开发运营一款独立产品的经验。
·
2025-03-15 18:07
使用DeepSeek自动生成PPT:高效办公的终极指南
引言在现代职场
中
,PPT(PowerPoint演示文稿)已经成为沟通、展示和分享想法的重要工具。然而,制作一份高质量的PPT往往需要耗费大量时间和精力,尤其是在内容整理、排版设计和样式调整方面。
点我头像干啥
·
2025-03-15 18:05
Ai
人工智能
信息可视化
深度学习
如何平衡用户需求与商业目标冲突
在商业环境
中
,平衡用户需求与商业目标至关重要,这是企业成功的关键。有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。
·
2025-03-15 18:36
需求管理
定义产品成功的核心指标都有哪些
在产品管理和运营过程
中
,定义产品成功的核心指标至关重要。这些核心指标包括用户满意度、用户留存率、净推荐值(NPS)、客户终身价值(CLV)、活跃用户数(MAU/DAU)、客户获取成本(CAC)等。
·
2025-03-15 18:05
产品管理系统
如何判断市场需求是真痛点还是伪需求
在产品开发和市场调研过程
中
,判断市场需求的真伪至关重要。有效区分真痛点与伪需求的关键包括:用户需求真实性、用户的付费意愿、需求的持续性与普遍性、问题解决方案的实际有效性和数据驱动的需求验证方法。
·
2025-03-15 18:35
需求管理
ARM SVC指令
在ARM汇编
中
,SVC(SupervisorCall)指令用于从用户模式切换到特权模式(如Supervisor模式),以便执行操作系统内核提供的服务。它通常用于系统调用。
小米人er
·
2025-03-15 18:33
我的博客
arm开发
Mahilo技术深度解析:构建下一代人机协同智能系统的开源框架
根据GitHub仓库数据显示,该框架在开源首周即获得3.2k星标,在医疗、金融、工业等领域的15个场景验证
中
,任务执行效率提升58%。
花生糖@
·
2025-03-15 18:03
AIGC学习资料库
开源
智能体
mahilo
Java 和 Kotlin 实现 23 种设计模式:从理论到实践
设计模式是软件开发
中
解决常见问题的经典解决方案模板。它们帮助开发者编写可维护、可扩展和可重用的代码。
tangweiguo03051987
·
2025-03-15 18:03
android
Kotlin语法
android
kotlin
java
C++设计模式-工厂模式:从原理、适用场景、使用方法,常见问题和解决方案深度解析
一、工厂模式的核心原理工厂模式是一种创建型设计模式,其核心思想是通过将对象创建的职责从客户端代码
中
剥离,交由专门的工厂类来管理。
牵牛老人
·
2025-03-15 18:01
C++专栏
c++
设计模式
开发语言
ESP-IDF
中
FreeRTOS的三种任务调度算法
本文内容参考:STM32F103移植FreeRTOS必须搞明白的系列知识---2(FreeRTOS任务优先级)_freertos最多支持多少个任务-CSDN博客浅析FreeRTOS任务调度器的三种调度算法和应用-电子发烧友网特此致谢!FreeRTOS中的任务调度算法FreeRTOS支持多种任务调度算法,可通过配置来满足不同应用的需求。可以通过配置configUSE_PREEMPTION和confi
蓝天居士
·
2025-03-15 18:01
ESP-IDF
ESP32-S3
ESP32-C3
ESP-IDF
flutter 专题 七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信
作为Google推出的跨平台技术方案,Flutter具有诸多的优势,已经或正在被广大开发者应用在移动应用开发
中
。
leluckys
·
2025-03-15 17:31
Flutter面试与实战
flutter
flutter 专题三十七 Flutter混合开发之FlutterFragment
我们知道,原生Android集成Flutter主要有两种方式,一种是创建fluttermodule,然后以原生module那样依赖;另一种方式是将fluttermodule打包成aar,然后在原生工程
中
依赖
leluckys
·
2025-03-15 17:30
Flutter面试与实战
flutter
gitee
openharmony5.0
中
HDF驱动框架源码梳理-服务管理接口
但是如果想深入具体的了解的话我们就要了解都有什么部门(对象)、各部门都包含哪些职责(对象方法)以及各部门都包含哪些关键人员(子对象)以及他们的职责(子对象方法),根据这个逻辑我大概整理了openharmony5.0的HDF框架
中
包含的关键对象以及对应的方法
咸鱼过江
·
2025-03-15 17:30
openharmony5.0
harmonyos
hdf框架
linux
怎样通过企业数据资产管理推动企业数字化转型
2.促进数据共享与协同在数字化转型过程
中
,企业内部不同部门之间的数据共享和协同至关重要。数据资产管理通过建立统一的数据标准和规
阿桂天山
·
2025-03-15 17:30
数据资产化理论篇
OpenCV学习(二十一) :计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()
如果在图G
中
,任意2个顶点之间都存在路径,那么称G为连通图,否则称该图为非连
Leon_Chen0
·
2025-03-15 17:59
OpenCV
lvs、nginx、haproxy区别和使用场景?
PuTTY中文版安装包MobaXterm中文版安装包pinginfoview网络诊断工具中文版LVS(LinuxVirtualServer)、Nginx和HAProxy都是常见的负载均衡工具,它们在不同的场景
中
各有优势
企鹅侠客
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2025-03-15 17:58
linux
聊聊运维
lvs
nginx
运维
牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)
这里还得说一下,调换一个排列
中
任意两个不同的数,该排列的逆序数奇偶会改变题目:思路:这道题的数据给的很大,如果我们用树状数组维护前缀和都没用,但是我们观察到英文字符只有26个,那我们可以开一个二维数组g
KyollBM
·
2025-03-15 17:58
算法
数据结构
16、JavaEE核心技术-EL与 JSTL
EL与JSTL实践一.EL(ExpressionLanguage)EL(表达式语言)是JSP2.0
中
引入的一种简单的脚本语言,用于在JSP页面
中
简化数据的访问和显示。
跟着汪老师学编程
·
2025-03-15 17:28
java-ee
java
OTSU算法(大津算法)
2.数学推导(1)计算灰度直方图统计图像
中
每个灰度值的像素个数,得到直方图h[i](i为
天行者@
·
2025-03-15 17:28
算法
opencv
人工智能
二值化
国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“?谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶:速度快60倍,上下文还长16倍!
今年早些时候,谷歌在GoogleAIStudio
中
更新了2.0FlashThinkingExpe
Bryan Ding
·
2025-03-15 17:57
人工智能
深度学习
【PyTorch】PyTorch
中
改变张量形状的几种方法
PyTorch
中
改变张量形状的几种方法在深度学习领域,PyTorch是一个广泛使用的框架,它提供了丰富的API来处理张量(tensor)。在模型开发过程
中
,我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。
shengchao0920
·
2025-03-15 17:27
pytorch
人工智能
python
ArkTs进阶
主要用于拼接多个变量的字符串拼接letname:string='Tom'console.log(`姓名:${name}`)类型转换1.字符串转数字Number():字符串直接转数字,转换失败返回NaN(字符串
中
包含非数字
万事顺心
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2025-03-15 17:26
开发语言
鸿蒙
typescript
PyTorch 中的维度操作详解
在PyTorch
中
,维度(dimension)是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能,常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。
萝卜小白
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2025-03-15 17:26
pytorch
人工智能
python
图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images
无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区,去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换,在实际的图像拼接任务
中
,由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财
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2025-03-15 17:26
算法
计算机视觉
深度学习
vs2019 Qt C++
中
调用python代码
目录1.添加依赖库,.lib,include2.修改python.h文件3.环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题:5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬(吐槽一下各种坑啊)混合编程之——C++调用python2.7&python3.5-CSDN博客c++调用python(复杂版)_c++调用python复杂库-CSDN博客环境配置:1.添
路奇怪
·
2025-03-15 17:55
Visual
Studio
qt
c++
探究Visual Studio中的乱码问题
三个字符集概念源码字符集MSVC
中
/source-charset即源代码文本文件的字符集,NodePad++、记事本、VSCode这样类似的文本编辑器,可以打开源文件看一下你的字符集(文件编码)。
L-Super
·
2025-03-15 17:25
杂记
visual
studio
ide
Manus开源平替-开源通用智能体
还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation,现实世界
中
执行自动化任务的通用多代理辅助优化学习框架项目仓
galileo2016
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2025-03-15 17:24
人工智能
CSS
中
粘性定位
1.如何设置为粘性定位?给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?离他最近的一个拥有"滚动机制"的祖先元素,即便这个祖先不是最近的真实可滚动祖先.3.粘性定位元素的特点?不会脱离文档流,它是一种专门用于窗口滚动时的新的定位方式.最常用的值是top值;粘性定位和浮动
~废弃回忆 �༄
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2025-03-15 17:23
HTML
css
前端
html
CSS中粘性定位
k8s基础架构介绍
k8s的常用工具在kubernetes
中
,主要有三个日常使用的工具,这些工具使用kube前缀命名,这三个工具如下:kubeadm用来初始化集群的指令,能够创建集群,并且添加新的节点。
忍界英雄
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2025-03-15 16:22
docker
kubernetes
容器
云原生
html字段最大长度限制,html input 限制输入的长度并提示的方法
html
中
input标签的value值的长度理论上应该是2^32(数据来源于资料,没有测试过),但为了防止一些input的输入数据过长来做一些限制,该如何实现呢?
朱佳顺
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2025-03-15 16:21
html字段最大长度限制
模型的秘密武器:利用注意力改善长上下文推理能力
【导语】在大语言模型(LLM)不断刷新各项任务记录的今天,很多模型宣称能处理超长上下文内容,但在实际推理过程
中
,复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。
步子哥
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2025-03-15 16:51
人工智能
自然语言处理
深度学习
语言模型
物联网(IoT)架构
中
,平台层的应用与技术
在物联网(IoT)架构
中
,平台层是连接物理设备(感知层)和应用服务(应用层)的核心部分。它负责数据的采集、处理、存储、分析以及设备管理等功能,是物联网系统的“大脑”。
小赖同学啊
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2025-03-15 16:50
智能硬件
物联网
架构
机器学习中的梯度到底是什么?(chat-gpt问答)
在机器学习
中
,我们通过不断调整参数,使目标函数达到最小值,从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解?梯度是一个向量,它的方向指向函数值增加最快的方向,其大小表示函数值的变化率。
湫怿
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2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
【51单片机】程序实验17.红外遥控
主要参考学习资料:B站【普
中
官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接:http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装:普
中
STC51单片机开发板A4
-一杯为品-
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2025-03-15 16:49
51单片机
51单片机
mongodb
嵌入式硬件
2007
-2023年42家上市商业银行常用变量数据
2007
-2023年42家上市商业银行常用变量数据1、时间:
2007
-2023年2、来源:银行年报、社会责任报告、wind3、指标:基本情况:证券代码、证券简称、公司属性、省份、城市、成立日期、上市日期
m0_71334485
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2025-03-15 16:18
数据
#银行
#上市公司
上市商业银行常用变量
【Python】构建Web应用的首选:Flask框架基础与实战
构建Web应用的首选:Flask框架基础与实战在Python的Web开发生态
中
,Flask框架以其轻量、灵活和易用的特性成为构建Web应用的首选之一。
萧鼎
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2025-03-15 16:48
python基础到进阶教程
python
前端
flask
安全测试数据的分析、报告及业务应用
一、安全测试指标与测量目标在风险分析和管理流程
中
,有效运用安全测试数据的前提是准确定义安全测试指标和测量目标。
蚂蚁质量
·
2025-03-15 16:18
安全测试
质量体系
安全
网络
web安全
linux清空文件夹的命令
在Linux系统
中
,清空文件夹(即删除文件夹中的所有内容,但保留文件夹本身)可以通过多种方法实现。以下是几种常见的命令和操作方式:方法1:使用rm命令rm是一个强大的命令,用于删除文件和目录。
getapi
·
2025-03-15 16:48
linux
github
git
深入解析 Vue 3 Teleport:原理、应用与最佳实践
在开发
中
,我们经常遇到模态框、通知、弹窗、工具提示(Tooltip)等UI组件,这些组件通常需要被渲染到body或特定DOM节点,以避免z-index层级问题。Vue3的Teleport解决了这个问
赵大仁
·
2025-03-15 16:17
前端
Vue.js
技术
vue.js
javascript
前端
目标检测
中
衡量模型速度和精度的指标:FPS和mAP
重要性:在实时应用
中
,如自动驾驶、视频监控等,FPS是一个关键指标。高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据,实现实时响应。计算方式:FPS可以通过以下公式计算:
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
准确率(Precision)和召回率(Recall)
准确率(Precision)定义:准确率是指在模型预测为正的样本
中
,真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。
asdfg1258963
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2025-03-15 16:47
目标检测_ai
机器学习
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