2023美赛赛题和数据公布

第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes

FutureDirections核心重难点：示例代码：设计题多选题答案设计题详解核心重难点：泛型非类型模板参数允许任意类型作为非类型模板参数（如template）需解决类型推导和链接问题编译期控制流constexprif
郭涤生·2025-03-23 19:07

《AI大模型趣味实战 》第8集：多端适配 个人新闻头条 基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2

《AI大模型趣味实战》第8集：多端适配个人新闻头条基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(FlaskWEB版)2摘要本文末尾介绍了如何实现新闻智能体的方法。
带娃的IT创业者·2025-03-23 19:37

机器学习knnlearn1

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵，每个元素是一个二维坐标点
XW-ABAP·2025-03-23 19:07

X.509数字证书的签名和指纹

它定义了证书的格式和一种验证证书有效性的方法。X.509证书的结构遵循特定的语法和编码规则，通常使用ASN.1(AbstractSyntaxNotationOne)进行描述和编码。
汽车通信技术·2025-03-23 19:36

从头开始学C语言第三十一天——void指针和const指针

void指针void指针是一种不确定数据类型的指针，可以通过强制转换类型让该指针指向任何数据类型的变量。
神阶平天牛魔王·2025-03-23 19:36

基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现

全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器学习技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-23 19:36

LTE与5G NR频段组合：理解流数和双连接模式

LTE与5GNR频段组合：理解流数和双连接模式在现代移动通信技术中，LTE（4G）和5GNR（NewRadio）的频段组合是提高网络吞吐量、降低延迟和提升用户体验的关键之一。
空间机器人·2025-03-23 19:06

访问者模式【行为模式C++】

访问者模式主要解决的是数据与算法的耦合问题，尤其是在数据结构比较稳定，而算法多变的情况下。
GoWjw·2025-03-23 19:06

策略模式

策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，从而实现了算法族的独立扩展和替换。策略模式指在一个方法中，某些关键步骤的算法依赖调用方传入的策略，传入不同的策略，即可获得不同的结果，大大增强了系统的灵活性。
烟沙九洲·2025-03-23 19:05

转 C# .NET4.0 混合模式程序集异常

1.引用Microsoft.DirectX.dll和Microsoft.DirectX.Directsound.dll这2个文件。2.项目属性里边，把目标平台改成X86。
weixin_30516243·2025-03-23 19:05

.net 4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理

.net4.0环境异步方法实现，异步委托和回调异常处理无返回值的异步方法通过委托实现staticvoidMain(string[]args){//异步执行写入数据任务，不阻塞主线程任务SetDataAsync
蔚蓝星空-大强·2025-03-23 19:34

SSLTLS加密传输与数字证书的前世今生

近来，博主经历了一次服务器迁移，本以为有Docker-Compose加持，一切应该会非常顺利，没想到最终还是在证书上栽了跟头，因为它的证书是和IP地址绑定的。
云来雁去·2025-03-23 19:34

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点
haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
卓越计算机毕设·2025-03-23 19:33

【重温设计模式】访问者模式及其Java示例

它将数据操作和数据结构分离，使得在不改变数据结构的前提下，可以添加新的操作，从而增强了系统的灵活性和可扩展性。在访问者模式中，数据结构是稳定的，而操作是易变的。这就像一座博物馆，展品（
万猫学社·2025-03-23 19:33

鸿蒙5开发：Ark-TS UI 动效设计指南：让你的应用界面 “活” 起来

在鸿蒙5应用开发中，Ark-TSUI不仅能让你快速构建漂亮的界面，还提供了丰富的动效功能，让界面交互更加流畅和有趣。
·2025-03-23 19:18

数字签名与数字证书

发送报文时，发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要，然后用发送方的私钥对这个摘要进行加密生成数字签名，之后将数字签名和报文一起发送给接收方，即数字证书。接收方首先用
TABE_·2025-03-23 19:03

10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

服务器费用控制2-3万，服务器日志产生多少g,数据库订单数据产生多少g!
文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

Python 中的 Iterable、Iterator 与生成器

）Iterator（迭代器）生成器（Generator）Iterable、Iterator与生成器的关系实际应用生成器的高级用法（send()）总结在Python中，Iterable、Iterator和生成器是三个密切相关的概念
CavenWang·2025-03-23 19:02

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

设计一个完整的RPC框架需要覆盖以下核心模块及关键技术点：一、核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于
蒂法就是我·2025-03-23 19:32

先验地图--slam学习笔记

先验信息(PriorInformation)先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。
超级璐璐·2025-03-23 19:31

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

适合人群：机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言：为什么要学这个案例？目的：明确机器学习解决什么问题，建立学习信心。机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据1、时间：2014-2023年2、来源：北大数字普惠金融指数3、范围：2800个县4、指标：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、
-夜深-·2025-03-23 18:31

数字证书 与 数字签名 介绍

目录数字签名什么时候公钥加密数据，什么时候私钥加密数据？消息认证码（MAC）和数字签名区别数字证书如何使用数字证书验证服务器身份？数字签名定义：它类似于现实生活中的手写签名。
张紫娃·2025-03-23 18:01

访问者模式

访问者模式主要用于分离算法和对象结构，从而在不修改原有对象的情况下扩展新的操作。它适用于数据结构相对稳定，而操作（行为）容易变化的场景。
烟沙九洲·2025-03-23 18:00

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

本文将为您揭秘一个革命性的解决方案——基于国产大模型DeepSeek和Python构建的智能数据挖掘分析机器人。它不仅适用于通用网页数据抓取，更能深度应用于金融领域，精准捕捉市场信号。
老余捞鱼·2025-03-23 18:00

软考 中级软件设计师 考点知识点笔记总结 day06

文章目录6、树和二叉树6.1、树的基本概念6.2、二叉树的基本概念6.3、二叉树的遍历6.4、查找二叉树（二叉排序树）BST6.5、构造霍夫曼树+6.6、线索二叉树6.7、平衡二叉树7、图7.1、存储结构
莫问alicia·2025-03-23 18:59

内核调试环境：buildroot/debootstrap制作文件系统、编译内核、QEMU模拟

编译内核#安装常用工具和依赖，可能会多，懒得分了，全装了吧反正以后说不定还要用。。。
苏打呀·2025-03-23 18:59

Bash 脚本基础

接下来是具体的命令和操作。二、编写和运行第一个Bash脚本创建脚本文件：使用命令nanohello.sh创建名为hello.sh的文件。编写脚
HXQ_晴天·2025-03-23 18:59

【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备

上一章：第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本
腊肉芥末果·2025-03-23 18:28

HTML+CSS案例展示(CSS3D效果旋转相册)

移动端前端视频教程_哔哩哔哩_bilibili效果展示：总结：transform：translate(x,y)rotate(180deg)scale()...顺序对最后的效果有影响，需要根据需求安排位移和其他属性的顺序
hacalili·2025-03-23 18:28

ngx_http_conf_port_t

ngx_array_taddrs;/*arrayofngx_http_conf_addr_t*/}ngx_http_conf_port_t;该结构体用于在Nginx配置阶段存储监听端口的配置信息，是listen指令解析后的核心数据结构
若云止水·2025-03-23 18:58

python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor

大多数编程语言都会有多线程和多进程的概念，至于线程和进程的概念，大家可以百度一下。
weixin_39599046·2025-03-23 18:58

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

Python3.2版本之后发布了concurrent.futures模块，用以支持和管理并发编程，内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows
三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

html5 相册翻转效果,HTML5 css3：3D旋转木马效果相册

这篇博客的目的是因为上篇HTML5CSS3专题诱人的实例CSS3打造百度贴吧的3D翻牌效果中有个关于CSS3D效果的比较重要的知识点没讲到，就是perspective和tranlateY效果图：嘿嘿，我把大学毕业时的一些照片
岑依惜·2025-03-23 18:58

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求，在启动的时候start、join等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。
风投小虾·2025-03-23 18:27

机器学习实战 第一章 机器学习基础

1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、·2025-03-23 18:27

HTML5+CSS实现图片3D旋转效果，附音乐

第二张02.jpg和2.jpg可以倒着放，这样在程序实现的时候，可以和其他方向的
宁醉小白·2025-03-23 18:27

炫酷的HTML5粒子动画特效实现详解

该系统包含三种不同的动画效果：星空、烟花和雨滴，并支持鼠标交互功能，能够为网页增添
木木黄木木·2025-03-23 18:27

Matlab绘制台风路径--数据来源：中国气象局热带气旋资料中心

%读取台风数据fid=fopen('CH2009BST.txt','r');data=textscan(fid,'%s','Delimiter','\n');fclose(fid);data=data{
e决·2025-03-23 18:27

SQL自学：怎么创建视图

视图并不实际存储数据，而是在每次查询时动态生成结果。
m0_74823471·2025-03-23 18:26

代码随想录day7-链表俩数相加

请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。
凌凡天·2025-03-23 18:26

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-23 18:26

SQL数据更新

1.插入数据**(1)插入单个元组**--向学生表S插入一条学生记录INSERTINTOS(SNO,SN,SEX,AGE,DEPT)VALUES('S001','张三','男',20,'计算机系');-
小王Jacky·2025-03-23 18:26

PTA:数组区间差集A-B

输入一个整数数组（题目保证数组中的整数不重复），然后输入两个闭区间，区间A[L1,R1]和区间B[L2,R2]，L1,R1代表区间A的左/右边界的数组下标；L2,R2代表区间B的左/右边界的数组下标（下标从
悦悦子a啊·2025-03-23 18:56

环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网

1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。2.设置Ubuntu使用NAT网络NAT是什么意思？NetworkAddressTranslation，网络地址转换。举个例子，在NAT里，Windows就是一个爱护孩子的父亲，Ubuntu就是受保护的小孩。小孩要买东西，都由他父亲代劳，别人根本不
lishing6·2025-03-23 18:56

systemctl restart 和 systemctl reload 和 systemctl daemon-reload 对比 笔记250322

systemctlrestart和systemctlreload和systemctldaemon-reload对比以下是systemctlrestart、systemctlreload和systemctldaemon-reload
kfepiza·2025-03-23 18:25

systemd-networkd NetworkManager 介绍

systemd-networkd和NetworkManager的详细介绍systemd-networkd和NetworkManager都是Linux系统中常用的网络管理工具，但它们的设计目标和使用场景不同
追心嵌入式·2025-03-23 18:24

租赁APP开发的全攻略和市场潜力分析

了解用户需求、竞争对手和市场动态是必不可少的。接下来是核心功能设计，我们需要考虑如何让用户更方便地找到、租赁商品，同时优化用户体验，让每一位潜在用户都能心甘情愿地停留与互动。
红点聊租赁·2025-03-23 18:24

集成学习（随机森林）

它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何⼀个单分类的做出预测。
herry57·2025-03-23 18:24
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