32.6.1

在Jetson Xavier NX上制作YOLov5.5.0的镜像

YOLov5.5.0的镜像1、环境介绍（使用jtop进行查看）CUDA:10.2.300cuDNN:8.2.1.32TensorRT:8.0.1.32Opencv:4.1.1.withCUDA:noL4T:32.6.1Jetpack
宁德杰出青年代表·2024-01-30 20:53

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

镜像操作dockerpulldustynv/jetson-inference:r32.6.1传输文件到docker容器，这个你网不好的情况下也不会在容器内添加代理的话可以使用的到。
无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

基于Jetson Xavier构建mmdeploy部署镜像流程

triton-serve加载并使用支持图片分类、目标检测和实例分隔三种模型的转换；2环境硬件：JetsonXavier系统：JetPack4.6基础容器：nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.6.1
georgeguo·2023-08-25 16:53

【TX2】安装NVIDIA SDK Manager（JetPack 4.6）后，下载kernel和u-boot源码

1、先确认版本号官网：L4T32.6.1isincludedaspartofJetPack4.62、下载源码执行同步代码命令：~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_4.6_Linux_JETSON_TX2
郭老二·2023-07-24 23:34

解决darknet_ros配置yolo_v4时出现train=1的问题

基本信息设备：NVIDIAJetsonXavierNX，定制载板版本：L4T32.6.1，JetPack4.6，ubuntu18.04LTS，rosmelodic，cuda10.2（务必确认系统版本和JetPack
Chenliang Pan·2023-04-18 23:09

centos7.6部署ELK集群（三）之logstash7.7.0部署

32.5.部署logstash7.7.0（在主节点上操作）32.6.1.下载logstash7.7.0Logstash官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads
日复一日伐树的熊哥·2023-04-18 20:51

jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)

本文章作为笔记所用环境：jetsonnano4GB,jetpack4.6,L4T32.6.1,TensorRT8.0.1,cuDNN8.2.1,CUDA10.2,OpenCV4.1.1按照官方文档的步骤安装
anbai_keeplearning·2023-02-03 09:12

docker: Error response from daemon: error creating overlay mount to /var/lib/docker/overlay2/e79de83

sudodockerrun-it--rm--runtimenvidia--networkhostnvcr.io/nvidia/l4t-ml:r32.6.1-py3docker:Errorresponsefromdaemon
无证驾驶梁嗖嗖·2022-12-07 21:17
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