38

day38

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd
心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

LeetCode--38.外观数列

前言：之前我不是说，我后续可能会讲一下递归吗，现在它来了，这道题会用到回溯的方法，并且比较纯粹哦解题思路：1.获取信息：（下面这些信息差不多是力扣上面的题目信息了，所以我这一环节在这次题解中的意义不大）外观数列是一个数位字符串序列，由递归公式定义：countAndSay(1)="1"countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码。行程长度编码（RLE）是一种字符串压缩
dying_man·2025-06-28 16:24

Python打卡：Day38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【蓝图】p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速

p36-p39蓝图通信、自定义事件、类型转换、角色移动速度、触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信自定义事件p37类型转换加速功能类型转换p38创建自定义事件p39实现触发加速p36蓝图通信和自定义事件蓝图通信在
叫我六胖子·2025-06-27 21:23

qwen3 + qwen agent

前不久阿里发布了qwen3开源模型，据说性能比deepeek还要强，之前体验过qwen2.5当时感觉还不错，据说现在的qwen38b就相当于qwen2.5的14b性能，不过我也不是专业人员，也不知道到底是有多强
t梧桐树t·2025-06-26 14:20

STM32 JTAG/SWD禁用导致无法烧写

STM32JTAG/SWD禁用导致无法烧写(2015-09-2020:38:44)标签：电子ＳＴＭ３２ＳＷＤ禁用分类：电子
weixin_30617695·2025-06-26 12:39

Day38-50-200台中等规模集群架构搭建开始

Day38-50-200台中等规模集群架构搭建开始1.什么是集群？2.为什么企业要用集群？3.集群特点4.集群架构是什么样子的？形象描述集群5.集群内服务软件说明1.什么是集群？
我心中有一片海·2025-06-25 16:48

《仿盒马》app开发技术分享-- 商品搜索页（搜索记录&商品搜索）（38）

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们新建了商品搜索页，实现了顶部的搜索bar以及下方的推荐搜索列表，这一节我们要新增一个商品搜索记录列表，以及输入内容之后搜索出对应商品的功能，我们还需要保证搜索内容的唯一性，以及搜索记录的本地数据持久化和搜索记录列表的删除功能分析商品搜索记录列表，我们可以通过保存输入的搜索内容到用户首选项中实现。商品搜索通过输入的名称与云数据库的商品名称匹配
·2025-06-25 16:55

60天python训练营打卡day38

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法
tan90�=·2025-06-25 13:53

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Data
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。DataLoader类：决定数据如何加载Dataset类：告诉程序去哪里找数据，如何读取单
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

Python_day38Dataset和Dataloader类

DAY38在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。
且慢.589·2025-06-24 06:46

深度学习Day-38：Pytorch文本分类入门

本文为：[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]任务：了解文本分类的基本流程学习常用数据清洗方法学习如何使用jieba实现英文分词学习如何构建文本向量1.前期准备1.1环境安装pipinstalltorchvision==0.15.0pipinstalltorchaudio==2.0.1pipinstalltorch==2.0.01.2加载数据importt
Point__Nemo·2025-06-23 22:55

DAY 38 Dataset和Dataloader类

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#
weixin_51766214·2025-06-23 17:17

找到pdb中的边界

[30:38]为x列，[38:46]为y列，[46:55]为z列，[17:21]为resname列分别识别x，y，z列中最大值和最小值，输出为整体最大最小值识别resname除TIP3,POPC,SOD
eachin_z·2025-06-23 14:29

伟创动力双轴舵机尺寸图解，HBL838性能究竟如何？

其尺寸为40毫米宽、20毫米高、38毫米深，既不显得庞大，也不显得迷你，恰到好处。在安装时，它展现出极佳的适配性，能够轻易适应各种安装环境。扭矩数
Kpower伟创动力 | 舵机源头工厂·2025-06-23 12:18

最强解读SD-WAN基础内容与场景分析

按照某头部SD-WAN玩家的白皮书上的数据：5年期运营成本下降38%，WAN口效率提升33%。(2)简化部署S
SDWAN_Cheap·2025-06-23 02:09

【随想录】Day38—第九章 动态规划part01

目录题目1:509.斐波那契数1-思路动规五部曲2-题解⭐斐波那契数——题解思路题目2:70.爬楼梯1-思路2-题解⭐爬楼梯——题解思路题目3:746.使用最小花费爬楼梯1-思路2-题解⭐使用最小花费爬楼梯——题解思路题目1:509.斐波那契数题目链接：509.斐波那契数1-思路动规五部曲1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例
山脚ice·2025-06-22 08:13

代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结

322.零钱兑换如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。钱币有顺序和没有顺序都可以，都不影响钱币的最小个数。视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？|LeetCode：322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintcoinChange(int[]
ohnoooo9·2025-06-21 13:10

代码随想录第38天| 322. 零钱兑换 、139.单词拆分

一、零钱兑换和上楼梯一样，不难想注意这里是min，注意初始化代码：classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=0;i&wordDict){//哈希表：查看元素是否在集合内unordered_setword(wordDict.begin()
m0_61777539·2025-06-21 13:09

代码随想录算法训练营第38天| 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

模板：今日学习的文章链接和视频链接自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法自己实现过程中遇到哪些困难今日收获，记录一下自己的学习时长322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）学习链接：代码随想录题解：法一：classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf'
扛过今天777·2025-06-21 13:06

代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

322.零钱兑换题目链接：.-力扣（LeetCode）funccoinChange(coins[]int,amountint)int{ifamount==0{return0}dp:=make([]int,amount+1)forj:=rangedp{dp[j]=amount+1}dp[0]=0fori:=rangecoins{forj:=coins[i];jamount{return-1}retu
百卷-星河·2025-06-21 13:06

量子计算时代的突破：微算法科技多目标进化算法重塑量子电路设计范式

微算法科技（MicroAlgo）创新性提出多目标进化算法驱动的量子电路优化框架，成功将量子门数量压缩38%、保真度提升7.3%、并行度提高5.1倍，为量子计算实用化扫除核心障碍。
知识产权13937636601·2025-06-20 08:21

程序员年龄变大后的职业出路是什么？

若干年后，你突然发现，曾经的美好似乎离你越来越远，随着年龄的增长，不知不觉的到了38，40，45岁，那我们应该怎么办呢？第一，转岗开发做不了太久，其他行业能做很久？
·2025-06-20 05:33

C++高精度加法

我们看一张表：名称含义范围char字符型-128~127short短整型-2^15~2^15-1int整型-2^31~2^31-1longlong长整型-2^63~2^63-1float实型10^38double
乾坤未定的黑马·2025-06-20 04:54

工控领域多模态LLM测试集

MMADMultimodalLargeLanguageModelsinIndustrialAnomalyDetection从4个数据集收集8366样本，涵盖38类工业产品，生成39,672个样本，覆盖7
liliangcsdn·2025-06-18 20:42

2025云服务器618-阿里云，腾讯云38一年，京东云28一年

云服务器（ECS）和轻量应用服务器是云计算中的两种不同服务，它们各自具有独特的特点和适用场景。定位和特点云服务器（ECS）是一种提供计算能力的虚拟化服务，允许用户在云端运行各种应用程序。它具有高度的可扩展性和灵活性，可以根据需求进行配置和调整。ECS适用于需要高度定制化和灵活性的场景，用户可以根据实际需求进行资源配置和调整。轻量应用服务器则是一种更轻量级的计算服务，主要针对一些特定的应用场景，如小
java知多少·2025-06-18 14:58

华为od机考_传递悄悄话_Java（二叉树构建及求高度）

输入描述：给定二叉树0920-1-1157-1-1-1-132注：-1表示空节点输出描述：返回所有节点都接收到悄悄活花费的时间38示例一输入092
箬敏伊儿·2025-06-18 03:17

TDengine 基础功能——数据写入

一次写入一条假设设备ID为d1001的智能电表在2018年10月3日14:38:05采集到数据：电流10.3A，电压219V，相位0.31。
TDengine （老段）·2025-06-17 17:12

Modo：脚本编程：Python与Lua在Modo中的应用_2024-07-16_05-38-48.Tex

Modo：脚本编程：Python与Lua在Modo中的应用Modo脚本环境介绍Modo中的脚本编程概述在三维动画和建模软件Modo中，脚本编程是扩展软件功能、自动化工作流程和创建自定义工具的关键。Modo提供了强大的脚本环境，支持Python和Lua两种脚本语言，允许用户根据自己的需求和偏好选择使用。脚本编程在Modo中的应用广泛，从简单的场景操作到复杂的插件开发，都能看到脚本的身影。Python
chenjj4003·2025-06-14 05:50

多模态：Phi-3.5-vision-instruct【4.2B参数】【微软】

8月，微软发布Phi-3.5系列——Phi-3.5-mini-instruct（38
u013250861·2025-06-13 18:37

38.springboot使用rabbitmq

pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp配置文件添加spring:application:name:message-servicerabbitmq:host:localhostport:5672virtual-host:/#虚拟主机，对每个用户进行隔离username:guestpassword:guest#日志配置logging:
卷土重来…·2025-06-13 17:52

HTML URL转义字符

.%2F:/%30:0%31:1%32:2%33:3%34:4%35:5%36:6%37:7%38:8%39:9%3A::%3B:;%
无知好快_Sosoo浪浪·2025-06-12 07:53

CanFestival移植到STM32G4

CanFestival字典生成5、安装参考Python2.7.15及wxPython2.8百度云盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1bRS403m4B31m4ovSJ-_HwA提取码：38sn
hlpinghcg·2025-06-11 17:14

个人感悟-构建1000人商业帝国的战略计划

对于38岁的你，基本需求（如生理和安全）通常已满足，重点在于归属感、尊重和自我实现。你的编程和互联网技能以及演讲分享的热情，可以用来设计一个满足客户多层次需求，同时实现个人成就的商业模式。
高效匠人·2025-06-10 21:24

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记37 ——《P38 变量复制（Variable Replication）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P38变量复制（VariableReplication）》的学习笔记，该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家（Engineer
SHOTJEE·2025-06-10 18:28

Python训练day38

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业：今日代码较少，理解内容即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataL
Mantanmu·2025-06-08 13:48

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一、首先加载CIFAR数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfrommatplotlibim
风逸hhh·2025-06-08 01:54

HTML+CSS制作网页（率土）

font.chinaz.com/）1、注册页面Documentbody{background-image:url("https://pic.kts.g.mi.com/3d1358b0bc7fef1e4497493964e2e38f1790956218722870038
楠目·2025-06-07 10:16

深度学习在非线性场景中的核心应用领域及向量/张量数据处理案例，结合工业、金融等领域的实际落地场景分析

解决方案‌：‌输入张量‌：高分辨率晶圆图像→三维张量(Batch,Height,Width,Channels)12‌模型结构‌：CNN+ReLU激活函数→多层非线性特征提取38‌输出‌：缺陷位置概率热图
MYH516·2025-06-06 11:03

终端没有5G图标-不支持特定NSA频段组合

step1：对比机工作在5GNSA上从android日志可以看到终端工作在b28+n78的NSA双载波下05-0614:38:51.99309715821661DRILJ:[UNSL]-121dBm触发异系统上报
dream清欢·2025-06-06 04:51

python训练营打卡第38天

Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportData
ppdkx·2025-06-05 04:02

BF16 和FP16 ，FP32区别以及转换方法

动态范围：指数范围约为10^-38到10^38（偏移127）。精度：约7位有效十进制数字。用途：通用计算，需要高精度的场景（如科学计算）。优点：高精度、大动态范围。缺点：内存和计算资源消耗大。
telllong·2025-06-04 04:58

Framer：Framer在实际项目中的应用案例_2024-07-22_17-36-38.Tex

Framer：Framer在实际项目中的应用案例Framer简介Framer的基本概念Framer是一个强大的设计和原型制作工具，它允许设计师创建交互式和动画原型，而不仅仅是静态的界面设计。与传统的设计工具不同，Framer提供了代码编辑功能，使设计师能够使用JavaScript和React来创建更真实、更动态的原型。这不仅提高了原型的逼真度，还使得设计师和开发人员之间的沟通更加顺畅，因为原型可以
chenjj4003·2025-06-03 21:10

38.[HarmonyOS NEXT Row案例六] 打造流畅水平滚动标签列表：Row与Scroll的完美结合

项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial，欢迎fork&star效果演示1.概述在移动应用界面设计中，水平滚动的标签列表是一种常见且实用的UI元素，它可以在有限的屏幕空间内展示多个分类或选项。本教程将详细讲解如何使用HarmonyOSNEXT的Row组件结合Scroll容器创建一个水平滚动的标签列表，帮助
·2025-06-02 21:10

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zjsx138·2025-06-02 20:05

jenkins报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

报错信息2025-05-2709:17:16.234+0000[id=38]WARNINGj.u.ErrorLoggingScheduledThreadPoolExecutor#afterExecute
DN金猿·2025-06-01 04:54

DAY 38 Dataset和Dataloader类

对应5.27作业知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplo
MasterLLL0228·2025-05-31 17:00

Python打卡训练营学习记录Day38

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系"""DAY39图像数据与显存本节主要介绍深度学习中的图像数据处理和显存管理。"""importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimp
FanfanPyt·2025-05-31 14:15

Python打卡训练营day38——2025.05.27

作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch中用于加载数据的工具fromtorchvisionimportdatasets,transforms#torchvis
莱茵菜苗·2025-05-31 12:29
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