3D模型实时渲染

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

在这个教程中，我们将带你从入门到精通，全面掌握DeepSeek-V2模型的使用。无论你是初学者还是有一定基础的用户，本教程都将为你提供有价值的信息和技巧。我们
奚笛漫·2025-02-11 04:27

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了12篇文章，12个开源项目，3则音视频，全文2100字。以下是本期摘要：文章&教程①许多实用的Python命令行程序②我最喜欢教的编程问题：数字长度③修复Python循环导入的一种方
Python猫·2025-02-11 04:57

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。
AI方案2025·2025-02-11 04:55

【Vue】在Vue3中使用Echarts的示例 两种方法

文章目录方法一template渲染部分js部分方法一实现效果方法二template部分jsorts部分方法二实现效果贴个地址~ApacheECharts官网地址ApacheECharts示例地址官网有的时候示例显示不出来
祁许·2025-02-11 04:55

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

asyncio+aio-pika实现rabbitMQ异步消费

asyncioasyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
你在教我敲代码？·2025-02-11 04:52

DeepSeek R1为什么能

********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习，而不是依赖别人给的标准答案，这不仅节省了成本，还让模型变得更聪明
森焱森·2025-02-11 03:48

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结，涵盖了所有关键细节和步骤：目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算，并通过定时器中断实现实时更新
森焱森·2025-02-11 03:48

Node.js的API之dgram的用法详解

UDP是一种无连接的、轻量级的传输协议，适用于对实时性要求高、允许少量数据丢失的场景（如视频流、在线游戏等）。1.dgram的概念dgram模块提供了创建UDP服务器和客户端的能力。
小灰灰学编程·2025-02-11 03:17

【AI学习】LLM的发展方向

这一轮AI浪潮，叙事的主要逻辑就是scalinglaw，模型越大，性能越好，投入越大，性能越好，回报越高，等等。
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

这个问题，首先当然是在恰当的时间出现，模型性能跻身世界一流，又开源，戳破了OpenAI和英伟达潜心构造的叙事逻辑。DeepSeek为什么强？四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。
bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2一些需要注意的点：6.3MPU6050初始化配置6.4传感器模型
TENET-·2025-02-11 03:47

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。
·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

vue之diff算法

当浏览器的页面数据发生变化时，vue不会立即渲染。二十经过diff算法，判断出哪些是不需要变化的，那些是需要变化更新的，只需要更新那些需要更细的DOM就可以了，这样就减少了很多不必要的DOM操作，在很
空零kl·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。
野营者007·2025-02-11 02:41

Processing P5js姓氏数据可视化项目

环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080的3D
厉掣·2025-02-11 02:39

Android笔记--MediaCodec(一)

MediaCodecAPI通常用于实现实时音视频处理，如视频录制、播放、转码等。基本概念：编解码器（Codec）：编解码器是负责将原始音视频数据压缩成特定格式（编码）或将压缩数据还原为原始数据（
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

常见问题及解决方法1.导入错误或模块缺失在使用Matplotlib绘制三维图形时，必须导入mpl_toolkits.mplot3d模块。
lingllllove·2025-02-11 02:08

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述

它通过在主数据库和备用数据库之间实时复制数据来实现这一点。DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性，即使发生故障也能保证业务的连续性。
江中散人·2025-02-11 02:38

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API，它为开发者提供了直接访问GPU的能力，从而实现高性能的图形渲染和计算任务
chenjj4003·2025-02-11 02:36

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。
IT古董·2025-02-11 02:06

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。
AIGC探路者·2025-02-11 02:35

初识Flink

目前，Flink已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入，为Flink社区贡献了大量源码。
四维大脑·2025-02-11 01:03

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。
Mr Cao·2025-02-11 01:29

Flink——复杂事件(CEP)

Flink上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数
芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

整合 Redis 分布式锁：从数据结构到缓存问题解决方案

引言在现代分布式系统中，Redis作为高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时计数器等多种场景。然而，在高并发和分布式环境下，如何有效地管理和控制资源访问成为一个关键问题。
YY...yy·2025-02-11 01:27

Vue 响应式渲染 - 条件渲染

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue响应式渲染-条件渲染目录条件渲染v-ifv-if-else模版template物流状态显示判断设置数据不同状态渲染总结条件渲染v-if使用
JSON_L·2025-02-11 01:26

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT  将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。
木木木马马·2025-02-11 00:25

mysql 的逻辑架构

mysql的逻辑架构mysq的优点MySQL具有很好的灵活性可以适应更高的要求MySQL最重要的是他的存储引擎的架构这种架构将查询处理,和数据的存储/提取相互的分离这种的处理方式可以实时的根据性能,特性
小黑蛋学java·2025-02-11 00:55

音视频流媒体中的实 时 流式 传 输 （Realtime （progressive streaming）。streaming ）和 顺 序 流式 传 输

实时流式传输（RealtimeStreaming）和顺序流式传输（ProgressiveStreaming）是两种不同的视频传输方式，它们各自有不同的特点和应用场景：实时流式传输（RealtimeStreaming
学习嵌入式的小羊~·2025-02-11 00:25

python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风

首先安装pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行输入以下命令condacreate-nlistenpython=3.7.1sourceactivatelisten$./configure$make$sudomakeinstall$sudoapt-getinstalllibasound
weixin_39942572·2025-02-11 00:54

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。
drebander·2025-02-11 00:54

什么是客户端与服务器端

request），服务器端（Service）是响应请求（response），返回相应的资源数据一般web的客户端就是浏览器（PC或移动设备），进行网页资源的请求，服务器响应之后返回数据，再由浏览器进行渲染
墨墨倾城·2025-02-11 00:52

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

今日AI和商界事件(2025-02-09)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、科技与应用进展多平台宣布上线DeepSeek大模型百度智能云、阿里云、华为云等科技巨头纷纷上线DeepSeek大模型，这标志着AI大模型技术在商业应用领域的进一步拓展
LS_learner·2025-02-11 00:22

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。
max500600·2025-02-11 00:21

C++ Socket 编程在 Windows 平台上的进阶实践

我们重点介绍异步I/O模型（OverlappedI/O）、IOCP（I/OCompletionPorts）的原理与实现、以及高性能网络服务器的设计。
和舒貌·2025-02-11 00:51

BUUCTF Crypto题目记录

MD5e00cf25ad42683b3df678c61f42c6bda进行MD5加密flag{admin1}Url编码%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%20%31%3d%31%7dflag
Vigorousy·2025-02-11 00:49

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频

目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimportModel,KaldiRecognizer#加载模型MODEL_PATH="vosk-model-en-us
哦里 哦里哦里给·2025-02-10 23:16

1500V电池储能参考设计深度解析

在电动汽车或能源储存系统中，BMU的设计至关重要，它不仅确保电池的正常充电和放电，还能实时评估电池的健康状况，优化能量使用效率，并提供保护功能，防止过充、过放、过热等危险情况。
空间机器人·2025-02-10 23:15

线上HBase client返回超时异常分析 HBase callTimeout=60000

,callDuration=60301:row‘12649160863966c2790195059018040900010003320’ontable‘Z_UPA’atregion=Z_UPA,1213d1a56,1184027415643
spring208208·2025-02-10 23:45

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43
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