【深度学习】5. 正则化方法：从 Weight Decay 到 BatchNorm、GroupNorm, Dropout、DropConnect, Early Stopping 与归一化技术
深度学习中的正则化方法全解析：从WeightDecay到BatchNorm、Dropout、EarlyStopping与归一化技术本文系统梳理了深度学习中各类正则化方法，包括：显式正则化：L1/L2正则、WeightDecay、Bayesian视角下的先验项训练过程正则化：EarlyStopping、输入加噪、Dropout、DropConnect网络结构正则化：数据增强、标签平滑、模型稀疏性控制